兰州市796例小儿血流感染的病原分布及抗菌药物应用分析

了解小儿血培养阳性检出病原菌的分布和耐药情况,为临床医生合理运用抗菌药物提供依据.对兰州大学第一医院、甘肃省妇幼保健医院2010年3月至2012年4月送检的5159份0～3岁小儿血培养标本进行细菌鉴定及药敏结果分析.5159份血培养标本中,检出病原菌796株,阳性率为15.43％.革兰阴性杆菌占56.28％,革兰阳性球菌占39.7％,真菌占4.02％.小儿菌血症早期及时进行血培养分离株检测和耐药性分析非常重要,可以为临床诊断和控制疾病提供可靠依据,防止抗菌药物滥用及耐药菌株的产生.     

食用植物油傅里叶变换红外光谱鉴别的研究

应用傅里叶变换红外光谱法测试了8种食用植物油的红外光谱。研究表明,不同品种的食用植物油在4000-400 cm^－1范围内的红外吸收光谱基本相同,但特征峰的相对强度和峰形有所不同,表现出各自的独特性,可用于不同种类食用植物油简便、快捷地鉴定,对监督市售食用植物油具有重要的现实意义。     

傅里叶变换红外光谱法鉴别热敏纸的种类

为研究鉴别热敏纸的方法,采用傅里叶变换红外光谱法及溴化钾压片制样技术分析30种热敏纸样品,实现了对不同厂家、不同品牌、不同生产批次的热敏纸进行精确的区分。该方法操作简便、结果准确、重现性较好．且所需的检材量少。对文件的破坏性小．为热敏纸的检验提供了一种有效手段,能很好地满足实际办案的需要。     

基于血流图双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法

提出了一种基于血流图与双树复数小波域傅里叶变换的红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后将人脸血流图进行一级双树复数小波分解,保留分解后的4个低频子带并分别进行傅里叶变换,得到每个低频子带的特征矩阵,分别计算4个子带的欧氏距离并进行简单的加法融合,再用三阶近邻分类器得到最终的识别结果.为了减小算法的时间复杂度,我们对血流模型进行简化.实验结果表明,本文所提的方法有较好的识别结果.而简化的血流图相比原模型的识别率没有明显的下降,甚至某些情况下还稍高于血流模型,说明本文的方法是有效的.     

我院血流感染的细菌分布及耐药性分析

为了解血流感染的分离菌对常用抗菌药物的敏感性和耐药性.收集酒泉市第二人民医院2017-2019年的血培养分离菌株,采用自动化仪器法或纸片扩散法(K-B法)进行细菌药物敏感性试验,按照美国临床和实验室标准化研究所(CLSI)2017年版标准判断结果,使用WHONET5.6软件进行数据统计分析.共分离细菌280株,其中革兰...     

降钙素原对血流感染早期诊断预测价值Meta分析

降钙素原（PCT）是否对血流感染存在早期预测价值进行系统评价。检索PubMed、CNKI、万方、维普等数据库等资源,收集PCT在诊断血流感染方面的试验研究,检索时限从建库至2021年1月。在完成资料提取后行质量评价,应用RevMan 5.3软件行Meta分析。共纳入7篇文献,共1 544例病人,Meta分析结果显示,PCT可辅助预测血流感染（SMD=4.26,95%CI[2.06,6.45],P<0.000 01）。PCT可作为血流感染诊断预测指标。     

分析降钙素原和血小板计数对血流感染的早期预测价值

探讨降钙素原（PCT）,血小板计数(PLT),白细胞计数(WBC)对早期血流感染是否存在预测价值。通过回顾性病历分析2017年7月—2019年7月甘肃省人民医院ICU169例行血培养患者的资料,比较血培养阳性组和阴性组,以及血培养阳性亚组间血清PCT、PLT计数,WBC计数水平的差异,采用受试者工作特征（ROC）曲线评价和比较上述指标的预测价值。PCT水平血培养阳性组明显高于阴性组,革兰氏阴性组（G-组）明显高于革兰氏阳性组（G+组）,差异存在统计学意义（P<0.05）,PLT水平血培养阳性组明显低于阴性组,差异存在统计学意义（P<0.05）,但G+组和G-组间无统计学意义,WBC在血培养阳性组和阴性组水平均升高,但两组间差异无统计学意义。PCT、PLT和WBC预测血培养阳性的受试者工作特征（ROC）曲线下面积分别为0.779(P<0.05)、0.60(P<0.05)和0.24(P<0.05)。其中PCT预测血培养阳性临界值为0.065 ng/L,敏感度为74.3%,特异度为86.3%;PLT预测的临界值为108.5×109/L,敏感度为72.6%,特异度...     

预见性护理在预防血液净化导管相关性血流感染中的应用价值分析

分析在预防血液净化导管相关性血流感染中使用预见性护理的临床价值。将陇西县第一人民医院2017年2月至2018年2月期间采用血液净化的患者62例作为研究主体,将62例患者分为观察组(行预见性护理方法)和对照组(行常规护理方法),每组31例。将两组的护理效果以及护理满意度进行对比研究。观察组出现相关性血流感染时间长于对照组,持续相关性血流感染时间短于对照组,数据对比结果为(P<0.05)。观察组静脉导管感染发生率低于对照组,数据对比结果为(P<0.05),并结合患者对于护理满意度。在预防血液净化导管相关性血流感染中使用预见性护理,可以更好提升患者的护理质量,安全性较高。     

基于小波分析的肢体血流信号研究

运用小波分析理论和MATLAB软件的小波分析工具,对61例异常病例的肢体血流图样本数据进行分析和对比,提取信号的频率、波幅等特征值,发现异常病例的肢体血流图变化的基本规律.     

基于实数傅里叶变换的数字水印算法研究

提出一种基于实数傅里叶变换的数字水印新算法,利用Arnold变换将水印图像置乱,再将置乱后的二值水印嵌入到实数傅里叶变换域的相位中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性,对JPEG压缩、加噪等常见攻击具有鲁棒性。     

矿物光谱特征谱段识别方法与应用

 矿物光谱识别所使用的光谱参量在不同影响因素下的稳定性对矿物识别效果影响很大。基于特征谱段峰谷相关系数法,提出了高光谱矿物识别的新算法,建立了提取稳定光谱参量（峰谷位置）的数学模型和操作流程。该算法通过提取矿物参考光谱峰谷的位置,计算矿物特征谱段的峰和谷与待测矿物光谱相应谱段的相关系数,并以此作为比较矿物光谱相似程度的主要依据。以甘肃北山方山口地区拾金坡金矿床为例,研究并比较新算法与典型算法的蚀变矿物识别。结果表明,本文算法的正确识别率为85%,较典型算法有更好的识别效果。     

基于节点选择的特征值频谱感知算法

为提高认知无线电系统对微弱信号的频谱检测能力,基于特征值的频谱感知算法越来越受到关注.在统一的框架内研究了随机矩阵特征值的极限分布特性,分析了特征值频谱感知算法中各种设置判决门限方法的特性和性能.为了降低特征值频谱感知算法的计算复杂度,提出了一种认知接收节点选择方法,大大减少了运算量.     

基于迭代用户选择的合作频谱感知算法

针对认知无线电中经典频谱感知算法 (能量检测、算术几何平均、信号特征值子空间、最大特征值检测)存在不同程度缺陷的问题,为了进一步提高频谱感知算法的检测性能,提出了基于迭代用户选择(iterative user selection, IUS)的合作频谱感知算法。该算法先对参与合作感知的全部认知用户进行选择,然后在选出的部分用户频谱观测数据的基础上,生成全局检验统计量(global decision statistic, GTS),以此做出授权用户(primary user, PU)信号是否存在的全局判决。仿真结果显示,在虚警概率保持不变的情况下,进行迭代用户选择后,合作频谱感知的检测概率要优于未进行用户选择时的算法。与经典频谱感知算法相比较, IUS的合作频谱感知算法不需要任何先验信息,且以较少的频谱观测数据达到较好的检测性能。     

基于功率谱灵敏度的子结构损伤识别方法

提出功率谱灵敏度与子结构缩聚技术结合的损伤识别方法,在分析响应功率谱对结构单元面积灵敏度的过程中采用差分法,解决了求解参数的偏微分较困难的问题;并将整体结构划分为若干子结构,对未损伤子结构采用Guyan缩聚技术,通过功率谱灵敏度分析的方法对缩聚结构进行损伤识别,该方法只需测量结构的少数几个自由度的响应就可以达到损伤检测的目的.最后,通过1个三层两跨的刚架模型验证了该方法的有效性.     

基于量脚制鞋的足部三维特征指标研究

由于鞋与足的不匹配会使足部产生疾病，所以要对人体脚型有充分的了解，制造出符合人体脚型的鞋子．使用德国TecMath三维非接触激光扫描系统进行人体足部扫描，并在AutoCAD中进行了足部关键部位的数据采集，分析总结出了用于描述人体足部形状的六个特征指标．这六个特征指标将应用于基于足部形状的鞋的匹配设计研究．     

基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法

针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.基于所提出的模糊模型辨识方法进行了柔性连杆机器人模糊控制器设计,并进行了柔性连杆机器人模糊控制实验.实验表明,通过所提出的模糊模型辨识和模糊控制方法可以得到满意的控制性能.     

基于混合属性指标的供应商选择研究

如何在众多的零部件供应商中选择最佳的合作伙伴,已成为学术界和企业界共同关注的热点问题.文章结合传统的评价指标,给出了供应商评价的新指标体系;同时通过构造数学模型,提出了基于区间数的评价方法,此方法能更加客观、准确、全面地反映供应商的能力,对供应商的评价选择具有一定的参考价值.     

基于功率谱非线性处理的文字自动识别系统

建立了基于联合变换的兴电混合处理系统，对文字进行了相关识别；提出一种便于实际使用的评判相关识别度的参量指数，采用两种对联合变换功率谱进行非线性滤波处理的方法．系统运行结果表明，这两种方法都有效地提高了文字的相关识别度．     

基于特征频率功率谱方差的故障实时检测

针对火力发电厂湿法除灰系统中柱塞泵的泄露问题,介绍了频域和时域相结合检测故障的方法.文中对比了声音样本的波形特点,利用加窗傅立叶变换分析了时域短时能量和频域短时自相关函数、功率谱函数,提取了声音样本的频率特征量,证明了利用特征频率点附近功率谱函数方差值检测故障的可行性,并提供了利用工程简化实现多路信号实时检测的方案.     

Determination of soluble solid content and acidity of loquats based on FT-NIR spectroscopy

The near infrared (NIR) spectroscopy technique has been applied in many fields because of its advantages of simple preparation, fast response, and non-destructiveness. We investigated the potential of NIR spectroscopy in diffuse reflectance mode for determining the soluble solid content (SSC) and acidity (pH) of intact loquats. Two cultivars of loquats (Dahongpao and Jiajiaozhong) harvested from two orchards (Tangxi and Chun’an, Zhejiang, China) were used for the measurement of NIR spectra between 800 and 2500 nm. A total of 400 loquats (100 samples of each cultivar from each orchard) were used in this study. Relationships between NIR spectra and SSC and acidity of loquats were evaluated using partial least square (PLS) method. Spectra preprocessing options included the first and second derivatives, multiple scatter correction (MSC), and the standard normal variate (SNV). Three separate spectral windows identified as full NIR (800~2500 nm), short NIR (800~1100 nm), and long NIR (1100~2500 nm) were studied in factorial combination with the preprocessing options. The models gave relatively good predictions of the SSC of loquats, with root mean square error of prediction (RMSEP) values of 1.21, 1.00, 0.965, and 1.16 °Brix for Tangxi-Dahongpao, Tangxi-Jiajiaozhong, Chun’an-Dahongpao, and Chun’an-Jiajiaozhong, respectively. The acidity prediction was not satisfactory, with the RMSEP of 0.382, 0.194, 0.388, and 0.361 for the above four loquats, respectively. The results indicate that NIR diffuse reflectance spectroscopy can be used to predict the SSC and acidity of loquat fruit.