学位质量评价的动态排序研究

利用梯度特征向量法给出了一种动态排序算法。并将这一方法用于学位质量评价指标关系的研究     

一种改进的加权最小二乘排序方法

本文对层次分析法中权的最小平方排序方法进行改进,提出一种新的改进的加权最小二乘排序方法,并从理论上进行证明。文章最后通过一个实例将两种排序方法与特征根排序方法进行对比分析,结果表明,改进的加权最小二乘排序方法可导出与特征向量排序方法相同的排序结果,克服了权的最小平方排序方法与特征向量排序方法排序结果不一致的缺点。     

判断矩阵排序的二次规划方法

本文对判断矩阵排序提出一种二次规划方法(QPM),并给出其相应的一致性检验方法和应用安例。与传统的特征向量排序方法相比,本文所给二次规划排序方法计算结果准确、保序性能好、可得到与特征向量排序方法完全一致的排序结果,而且排序权值还满足平方和准则下的最优,因而是一种较为理想和实用的排序方法。     

群体判断矩阵及权向量的最优传递矩阵求法

层次分析法的关键步骤是构造判断矩阵,判断矩阵一经确定,即可选用各种各样的计算方法得到判断矩阵的排序权值,如可选用行和正规化方法、列和求逆法、和积法、方根法、特征向量法(EM)、对数回归法(LLSM)、最小平方逼近法(LSM)、梯度特征向量法(GEM)等等。然而,判断矩阵的获得,在通常情况下是通过专家咨询而得到的。为使判断矩阵尽可能地不受判断决策者个人偏好的影     

优化理论在层次分析法中的应用

层次分析法是美国运筹学家、匹兹堡大学A.L。Saaty在70年代初提出的。它是通过明确问题、建立层次结构、构造判定矩阵、层次单排序、层次总排序、一致性检验六个步骤来进行整个系统层次分析的。但是传统的层次分析法在进行层次单排序时,一般是通过求特征值和特征向量的方法(称幂法)来确定层次单排序结果的,不但求解复杂、计算量大,而且求得的权重也不是最优的;尽管根法与和积     

判断矩阵排序的加权线性规划方法

本文在文献［１］所给判断矩阵几何最小二乘排序方法（ＧＬＳＭ）的基础上，进一步提出了一种改进的加权线性规划排序方法（ＷＬＰＭ）。与ＧＬＳＭ排序方法相比，ＷＬＰＭ排序方法排序结果准确、保序性好，可得到与特征向量排序方法（ＥＭ）完全一致的排序结果。     

层次分析中的最小最大几何距离排序方法

本文在判断矩阵几何最小二乘排序方法(GLSM)和最小最大偏差排序方法(MDM)的基础上,进一步提出了一种新的最小最大几何距离排序方法(MGDM)。与GLSM排序方法相比,MGDM排序方法排序结果准确、保序性好,可得到与特征向量排序方法(EM)完全一致的排序结果;与MDM排序方法相比,MGDM排序方法在处理群组判断矩阵排序时有其优越性。     

互补判断矩阵的两种排序方法——权的最小平方法及特征向量法

根据互反判断矩阵和互补判断矩阵的转换公式 ,给出了互补判断矩阵的转换矩阵 .从最优化角度提出了互补判断矩阵排序的权的最小平方法 ,并给出了严格的理论证明 .而且 ,基于转换矩阵 ,提出了互补判断矩阵排序的特征向量法 (CEM) ,给出了其相应的迭代算法及互补判断矩阵的一致性检验方法 .最后进行了算例分析.     

区间数排序方法评述

从确定性角度和基于度的角度两方面分析评述了目前已有的具有代表性的区间数排序方法.分析了任意两个区间数在数轴上可能的位置关系.探讨了确定性排序法的适用性以及层次关系,提出选择确定性排序方法的方案,指出确定性排序法的优缺点;分析了基于度的排序法的特点及其存在的问题.综合区间数排序的确定性法和基于度的方法的优缺点,提出了在形式上直观表达数据均匀性和分散性的区间数排序的可能度公式.分析了引入建立在区间数比较关系划分基础上的排序方法的必要性.     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

单位根检验中的Wald检验量研究：Bootstrap法VS临界值法

针对Wald临界值检验方法存在检验水平扭曲和功效低下的不足,提出了Wald检验量的Bootstrap检验方法,并从理论上证明了该方法的有效性;借助于蒙特卡罗模拟技术对两种检验方法进行对比.结果表明：在无漂移项数据生成过程中,两种方法的实际覆盖率分别为100%和72.9%,精确程度之比为33：15;在有漂移项的数据生成过程中,实际覆盖率分别为94.4%和77.8%,精确程度之比为20：15;在检验功效方面,Bootstrap方法较临界值检验具有明显的优势,尤其是在小样本下;由标准正态分布得到的临界值对其它误差分布类型缺乏稳健性.实证分析也表明由Bootstrap检验方法得到的模型更符合实际情况.因此,Bootstrap方法可以替代临界值方法进行单位根的Wald检验.     

贝叶斯方法在代码转换器可靠性验证试验中的应用

针对高可靠性产品的可靠性验证试验时间长、费用高等特点,将贝叶斯方法引用到可靠性验证试验中。推导出服从指数分布的贝叶斯可靠性序贯试验方法。将贝叶斯方法与经典序贯试验方法进行比较,贝叶斯方法较大的减少了试验量和试验时间。在某型飞机代码转换器的国产化可靠性验证试验中应用该方法,实际应用结果验证了该方法的有效性。     

金融时间序列分形维参数估计方法比较及应用

为了更精确地估计时间序列的Hurst指数值,本文通过引入Whittle算法,结合蒙特卡罗仿真实验,说明了Whittle算法克服了常用的R/S算法、修正R/S算法、V/S算法以及DFA等算法在精度和稳定性方面的缺陷。首先通过数值模拟,比较不同方法所得Hurst指数估计误差,验证了Whittle算法具有更高的精度和更好的稳定性。然后选用最好的估计算法并结合移动窗口技术对沪深市场的发展状态进行了实证应用,分析表明沪深市场近20年来的市场有效性更趋变强,收益率和波动率长记忆效应更趋变弱的结论。     

一种改进的边界层滑模控制方法

提出了一种改进的边界层滑模控制方法，在边界层内采用非线性反馈替代了传统边界层方法的线性反馈。理论分析表明，改进的边界层方法能够保证系统状态在有限时间内到达滑动面；同时，与传统边界层方法比较，该方法具有更强的鲁棒性。以倒立摆为对象进行了仿真验证，结果表明该控制方法是有效的。     

A New K-Shell Decomposition Method for Identifying Influential Spreaders of Epidemics on Community Networks

An efficient method for the identification of influential spreaders that could be used to control epidemics within populations would be of considerable importance. Generally, populations are characterized by its community structures and by the heterogeneous distributions of out-leaving links among nodes bridging over communities. A new method for community networks capable of identifying influential spreaders that accelerate the spread of disease is here proposed. In this method, influential spreaders serve as target nodes. This is based on the idea that, in k-shell decomposition method,out-leaving links and inner links are processed separately. The method was used on empirical networks constructed from online social networks, and results indicated that this method is more accurate. Its effectiveness stems from the patterns of connectivity among neighbors, and it successfully identified the important nodes. In addition, the performance of the method remained robust even when there were errors in the structure of the network.     

GM(1,1)逐步优化直接建模方法的推广

在 GM( 1 ,1 )直接建模方法、GM( 1 ,1 )逐步优化直接建模方法基础上 ,提出了一种适用于任意时距灰指数单序列的逐步优化直接建模方法 .证明了 GM( 1 ,1 )逐步优化直接建模方法的收敛速度是线性的 .证明了新方法具有升 (降 )凹 (凸 )一致性、线性变换一致性 .计算实例表明 ,它具有渐近白指数律重合性 .     

基于粗糙集和支持向量机的效能评定

简述了各种武器效能评定方法,并分析了其特点。建立武器参数效能模型,首先要挑选特征参数,提出采用知识约简方法选择武器的特征参数。利用支持向量机建立了参数效能模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序。通过实例与指数法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单。     

Novel matched filtering method and its application in radar system

The method of using a narrowband filter to realize matched filtering is derived. A novel method of using spectrum sampling to realize matched filtering is presented, and the method can conquer the disadvantages that the narrowband filter cannot adopt the adaptive scheduling of phased array radars and realize matched filtering for several waveforms. A novel error extraction method is proposed, which uses a time division multipath method to realize the intermediate frequency extraction. This method can save lots of space for vehicle-born radar systems, reduce the influence of amplitude and phase distortion caused by devices, and enhance the system reliability. Simulation results show that the spectrum sampling method is applicable, and the implementation of frequency spectrum sampling is elaborated.     

一种基于匹配滤波的空时分组码译码方法

空时分组码译码采用直接法构造判决统计量。两副发射天线、一副接收天线的空时分组码系统的判决统计量还有另外一种构造方法——匹配滤波法。将匹配滤波法进一步推广到多维空时分组码系统,给出了匹配滤波器的构造方法,并在SPW平台上对这种方法进行了仿真。分析和仿真结果表明:提出的增强匹配滤波法易于实现,适用于多维空时分组码系统,其误码性能与直接法相同。     

调和平均的组合预测方法之性质研究

调和平均的组合预测是一种非线性组合预测方法．对基于最小几何距离的加权调和平均组合预测模型的性质进行了研究，从理论上说明了该种方法的有效性．首先提出新的非劣性组合预测、优性组合预测、预测方法优超、冗余度的概念；其次指出模型的任一个可行解对应的组合预测至少是非劣性组合预测，并给出优性组合预测存在的一个充分条件；最后证明在一种单项预测方法优超另一种单项预测方法的条件下冗余预测方法出现的判定定理．