共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
多目标优化设计中的Pareto遗传算法 总被引:21,自引:0,他引:21
王晓鹏 《系统工程与电子技术》2003,25(12):1558-1561
遗传算法的随机性和隐含并行性,使它能同时搜索到多个局部最优解并获得最优解集。为了发挥遗传算法群体搜索的优势,提高多目标优化设计效率和灵活性,在自适应遗传算法的基础上引入群体排序技术、小生境技术和Pareto解集过滤器,建立了一种适用于多目标优化设计的Pareto遗传算法。以Pareto前沿面的形式给出优化设计的Pareto最优解集,供设计者按设计意愿选择最优的设计结果。采用Pareto遗传算法进行跨声速翼型的多目标优化设计,设计结果表明,Pareto遗传算法是十分有效的,完全可以用来进行多目标优化设计。 相似文献
2.
自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用 总被引:2,自引:6,他引:2
针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车问调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整两种交叉变异方法的概率以提高算法的搜索效率和稳定性;引入多目标遗传算法中的小生境技术以保持种群的多样性;采用精英保留策略保护进化过程中的优秀个体。实验结果证明该算法在多目标柔性工作车间调度问题的应用上,可以产生分布性较好的高质量的解。 相似文献
3.
一种用于多目标优化的混合遗传算法 总被引:12,自引:3,他引:9
将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化。仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力。与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面。 相似文献
4.
5.
多目标0—1规划问题的遗传算法 总被引:3,自引:0,他引:3
根据遗传算法的特点,提出了以排列为基础,以求出全部非劣解为目的的定义适应性值的方法,以便使其有能力求解多目标优化问题,并分析研究了算法进行到一定程度以后收敛于一个非劣解的原因和解决策略。 相似文献
6.
针对带模糊时间窗口、模糊运输费用以及模糊运输风险的多目标军事物资运输问题,利用模糊期望理论,建立了带模糊约束问题的多目标运输路径优化模型,并利用改进的多目标量子遗传算法求解该模型,算法中采用量子比特编码,引入非支配排序和精英保留策略,防止算法陷入局部最优。仿真实验结果表明,建立的模型合理、算法有效,在军事物资配送问题中具有一定的实用价值,与传统的多目标遗传算法相比较,利用改进的多目标量子遗传算法求解该问题,收敛速度更快。 相似文献
7.
一种基于GA的多目标模糊决策方法研究 总被引:3,自引:2,他引:3
针对多目标决策中目标非标准化对决策的影响,提出一种基于相对隶属度的改进遗传算法。在求解过程中,首先计算出群体中所有个体的目标特征值,然后计算目标非标准化对决策的影响度和影响度因子;通过影响度因子将目标非标准化对决策的影响计算到相对隶属度中,将目标特征值矩阵转化为相对隶属度矩阵,构造基于相对隶属度的相对适应度函数,以减小目标非标准化对决策的影响;最后给出了应用该算法处理复杂零件协同制造中制造资源优化配置的一个实例,证明算法的可行性与有效性。 相似文献
8.
9.
基于模糊优选的多目标优化遗传算法 总被引:10,自引:0,他引:10
综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建立了基于模糊优选技术的多目标优化遗传算法模型.对用模糊优选理论解决多目标优化问题的有效性进行了证明.通过算例证明了理论体系的正确性和工程应用的实用性. 相似文献
10.
11.
12.
13.
A quality of service (QoS) or constraint-based routing selection needs to find a path subject to multiple constraints through a network. The problem of finding such a path is known as the multi-constrained path(MCP) problem, and has been proven to be NP-complete that cannot be exactly solved in a polynomial time. The NPC problem is converted into a multiobjective optimization problem with constraints to be solved with a genetic algorithm. Based on the Pareto optimum, a constrained routing computation method is proposed to generate a set of nondominated optimal routes with the genetic algorithm mechanism. The convergence and time complexity of the novel algorithm is analyzed. Experimental results show that multiobjective evolution is highly responsive and competent for the Pareto optimum-based route selection. When this method is applied to a MPLS and metropolitan-area network, it will be capable of optimizing the transmission performance. 相似文献
14.
生态工业系统--一个开放的复杂巨系统 总被引:14,自引:0,他引:14
工业生态学是一门新兴的学科,在该理论指导下形成的生态工业系统建设已开始成为世界工业发展的主体。这篇文章从系统学的角度出发,剖析并揭示了生态工业系统的本质,指出生态工业系统是开放的复杂巨系统,它具有一切复杂巨系统的特点:开放性、复杂性、进化与涌现性、层次性和巨量性等。然后从开放性的角度出发,利用综合集成研讨厅体系的思想,把智能控制技术、响应曲面方法和实验设计综合在非线性多目标决策支持系统的框架中,提出了一个新的设计生态工业系统的方法。 相似文献
15.
Cui Xunxue Gao Wei & Fang Hongyu. New Star Research Institute of Applied Technology Hefei P. R. China . Jiangsu Key Laboratory of Computer Information Processing Technology Soochow University Suzhou P. R. China . Department of Electronic Engineering Information Science University of Science Technology of China Hefei P. R. China . School of Electronic Science Technology Anhui University Hefei P. R. China 《系统工程与电子技术(英文版)》2005,16(2)
1.INTRODUCTION Qualityofservice(QoS)multicastroutinghascon tinuedtobeaveryimportantresearchtopicintheIn ternet.Multicastisacommunicationservicethatal lowssimultaneoustransmissionofthesamemessage fromonesourcetoagroupofdestinationnodes.To carryoutdifferentmulticastsessions,anetworkmust minimizethesessions’resourceconsumption,while meetingtheirrequirements.Efficientallocationof networkresourcestosatisfyQoSrequirementsisthe primarygoalofmulticastrouting.Howevertheinter dependencyandconfli… 相似文献
16.
17.
基于遗传算法的RLV再入轨迹优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
飞行器再入轨迹优化是一类最优控制问题。传统的优化方法存在初始值敏感问题。利用小生境技术和精英方法改进适应值共享拥挤遗传算法,并将其用于RLV再入轨迹优化设计。以终端时间固定的空间最小控制能量再入轨迹和终端时间自由的平面最小热载再入轨迹为例,详细讨论了遗传算法用于再入轨迹优化设计所需要解决的一些关键问题。仿真结果表明提出的方法能够较快地搜索到全局最优解,对初始猜测值不敏感,能够方便用于RLV的再入轨迹方案选择和优化设计。 相似文献
18.
19.
20.
遗传——灾变算法及其在非线性控制系统中的应用 总被引:16,自引:0,他引:16
本文提出了遣传一灾变算法。在遗传算法的基础上,提出进一步模拟自然界中的灾变现象,以提高遗传算法的性能,尤其是解决重要的不成熟收敛问题。文中介绍了它的基本原理并将其应用于非线性控制系统的优化设计中。仿真实例验证了该算法的优良性能 相似文献