数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展,图书馆作为知识信息传播和服务的机构,其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据,为图书馆的采购工作提供有效信息,本文从数据挖掘技术着手,探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

基于数据挖掘技术的图书馆采购管理研究

随着电子信息技术的发展，图书馆作为知识信息传播和服务的机构，其信息化数据化的功能也在不断增强．为了能够高效地运用图书馆的信息和数据，为图书馆的采购工作提供有效信息，本文从数据挖掘技术着手，探讨其在图书馆采购管理中的应用．     

数据挖掘技术在高职教学质量管理中的应用

数据挖掘技术已经在多个领域取得令人满意的应用。在教育领域里随着数据信息的不断增长,把数据挖掘技术应用到高校信息管理中,可以促进教育体制的进一步改革、完善和发展。数据挖掘不仅可以发现教师自身素质与教学评价结果之间的内在联系,还能应用在高校教育教学、考试评估的各个方面。还能应用在高校教育教学、考试评估的各个方面。     

数据仓库和数据挖掘在计算机销售中的应用

数据仓库和数据挖掘技术是最早应用在营销领域的。目前计算机在社会上的应用相当普遍。那么把数据仓库和数据挖掘技术引入计算机销售行业,可以获得信息资源,提高销售效率。本文对利用数据仓库和数据挖掘技术在计算机销售中的应用进行了探讨。     

基于SOA的数据挖掘服务整合研究与设计

数据挖掘过程与挖掘工具的紧密结合影响了数据挖掘应用和数据挖掘工具的广泛使用,而SOA这种体系架构却可以实现服务提供者与服务消费者之间的松散耦合。Web Services实现了服务消费者动态绑定不同的服务提供者,从而实现了在数据挖掘应用中数据挖掘服务的整合。在整合过程中JDM可以为访问各种不同数据挖掘工具提供统一的标准。这种模型通过将原有的数据挖掘工具封装成可共享的Web服务,实现了对原有数据挖掘应用的复用。系统中的数据挖掘服务层利用Web Services与JDM将各种不同挖掘工具封装成标准服务,服务单元层通过UDDI将这些服务进行注册,业务流程层则根据数据挖掘任务查找服务单元层然后通过SOAP实现服务的调用。     

数据挖掘在图书馆读者服务中的应用

将数据挖掘技术运用于图书馆服务中,可以提高读者服务质量和读者满意度。介绍了数据挖掘的概念及其在图书馆服务中的重要性,并着重分析了数据挖掘在图书馆读者服务中的应用。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。     

基于关联规则的课程设置研究

通过对基于关联规则的数据挖掘技术的研究,阐述了数据挖掘技术在电子化校园中的应用前景,特别是在课程设置方面,基于关联规则的数据挖掘技术可以更加有效地帮助教育者进行决策.     

C4．5算法在客户关系管理中的应用研究

通过数据挖掘技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的信息,企业才能对客户进行细分,预测客户行为和做出正确的决策．文章在数据挖掘常用技术的基础上,提出了其在CRM中的应用模型,并基于C4．5算法,对数据挖掘在客户获取中的应用进行了实证分析．     

数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用

数据挖掘技术作为一种高效率的计算机管理技术,可以在人力资源管理中加以应用。管理者应积极寻求高校人力资源管理中使用数据挖掘技术的途径,探索未来的研究方向。     

保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理（CRM）是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中,比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖 掘是从大量数据中自动寻找规律的过程,它可以自动构建特征,同时提高了检测精确度,为检测未知攻击 提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类,从不同分类的角度介绍了 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用,并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

面向CRM的数据挖掘技术的应用研究

计算机技术的不断发展,使企业的客户关系管理迈向了新的一步。数据挖掘技术在CRM中占据着不可或缺的地位,通过数据挖掘企业可以从大量的数据信息中提取到帮助企业飞跃的“黄金”,为企业带来更大的经济效益。本文在介绍了数据挖掘技术与CRM这两个概念之后,详细探讨了数据挖掘技术在CRM中的相关应用。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

一个数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程

根据数字档案馆中的数据挖掘形式与实现方法分析,提出应用在数字档案馆中的数据挖掘系统工作流程。数字档案应用数据挖掘技术处理后,通过对档案情况和用户利用行为信息的分析,了解各档案形成特点、规律和档案利用范围,可以对用户未来利用趋势进行分析预测,为提高档案馆的服务水平提供依据,从而在更深层次上发挥数字档案的作用。     

基于数据挖掘的网络型误用入侵检测系统研究

数据挖掘技术应用于网络型误用入侵检测系统中，比传统的网络型入侵检测有更大优势。数据挖掘是从大量数据中自动寻找规律的过程，它可以自动构建特征，同时提高了检测精确度，为检测未知攻击提供了可能性。介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用，并且从网络层和应用层2个层次得到实现。     

关联规则在营销决策支持系统中的应用

关联规则的研究是近几年研究较多的数据挖掘方法,在数据挖掘的各种方法中应用也最为广泛。在生产性企业的营销决策支持系统中应用关联规则挖掘数据,通过优化原有的算法可以提高算法效率,有效地得出有价值的规则,从而有力地支持了营销管理者的决策。