线性规划的Karmarkar方法

线性规划的多项式算法——Karmarkar方法，是近期国际运筹学界的名成果．它在理论与实用上都有重要意义．本希望用比较通俗的方式介绍它，以便让更多的人们了解这一方法并将它应用于实际，产生更多的经济效益．     

用AB方和填坐标法造偶数价幻方

本文利用ＡＢ方和填坐标法给出又一大类新的构造２ｋ（ｋ∈Ｎ，ｋ≥４）阶幻方的方法，利用它可以更加随心所欲地造出更多更多的幻方来。     

工件带安装时间平行机排序问题的列生成算法

研究了工件带与加工次序有关的安装时间的平行机排序问题，给出它的整数规划模型，并结合动态规划和分支定界方法，给出它的列生成算法．通过试验表明：算法对中等规模的问题是有效的，它可以计算到10台机器和60个工件甚至含有更多大工件的大规模问题．     

假如我的宠物会说话……

天呐，宠物竟然开口说话了！把它交给科学家，让他和科学研究？还是通过跟宠物交流，发明出更多它们喜欢的产品？或者让你的宠物当个“外教”，让它教更多动物说人话……这些想法听起来都不错哟。一起来看看同学们有哪些有趣的想法吧……     

浅析光在摄影艺术造型中的作用

光是摄影的灵魂和支柱。本文围绕光在摄影艺术造型中的作用展开论述，目的是确立光在摄影中地住和作用，让更多的人去了解它，熟悉它，掌握它，运用它，从而使摄影这门光影艺术散发出更灿烂的光芒。     

世界贸易组织存在的问题与隐患

尽管世界贸易组织有着更多的优越性，但它仍然存在一些问题和隐患，本文主要探讨世界。     

现代散手的特点与作用

现代散手不仅可以健体而且可以防身，是中华民族的一块瑰宝，它经过了武林各界人士的共同努力之后正向奥运挺进，向世人展示它的魅力．本文试述了现代武术散打的特点和作用，以使更多的人了解和推广它，并为之发扬光大．     

意大利培育出超级西红柿 具抗衰老抗癌功能

意大利的科研人员最近培育出西红柿改良新品种，使其含有更多的抗氧化成分，对人类抗衰老和预防癌症都能起到良好的作用。专家介绍说，传统西红柿在生长过程中有一个调节基因被抑制住了，而它正好能让西红柿产生出更多的抗氧化物质，诸如胡萝卜素以及其他对人体非常有益的东西。胡萝卜素中含有维生素A，它可以减少人类患癌症的机率。     

伊斯法罕—伊朗的“半个天下”

提到伊斯法罕，人们可能更多想到的是伊朗核试验场。但其实，它更是一个优雅而美妙的古都。     

瞧瞧!这是拿了多少德国动物园一头黑猩猩抢胡萝卜

有人拍到德国一家动物园里的一头有趣的黑猩猩，它为了抢到更多胡萝卜，不惜手口并用，样子极为可爱。     

用混合遗传算法实现神经网络快速训练

快速神经网络训练算法的研究是人们所关注的问题之一。经过分析与研究 ,遗传算法是一种全局并行随机搜索优化算法 ,具有很强的全局搜索能力 ,而 BP算法的局部搜索能力较强。文章将两者结合起来 ,形成一种混合遗传算法 ,并就混合遗传算法的原理及其在实现时所涉及到的许多策略问题进行了分析比较 ,仿真结果表明它具有收敛速度快和不会陷入局部极小的特点。     

求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法

本文建立求三角矩阵之逆矩阵的并行二分算法,将其与一种串行算法相比较,分析算法复杂性,得出所建立的算法的确是一种非常有效的并行算法。     

人工免疫算法对遗传算法改进的仿真研究

遗传算法是一种很好的优化算法,但其本身存在着易早熟、效率低等不足.人工免疫算法是参考生物免疫系统机制的一种算法,它通常用于对其它算法的改进.论文用人工免疫算法对遗传算法进行改进,在遗传算法中引入浓度机制并从问题中提取疫苗.通过实验对比,它对遗传算法的改进取得了较好的效果.     

自相关函数估值的快速算法

本文给出一种自相关函数估值的快速算法，与直接计算的方法相比，该算法的乘法运算次数减少将近一半，而且该算法所依据的数学原理浅显，易于编程，是一种简单而十分有效的算法。     

遗传算法与神经控制的融合算法研究

遗传算法和神经控制是现代智能控制常用的两种方法,它们具有各自的优点和不足。将遗传算法用于前向神经网络的可能性进行了研究,阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性。针对遗传算法和神经控制各自的优缺点,设计了二者的融合算法,将遗传算法应用于神经网络控制器的学习和训练,从而使建立的控制器兼有二者的优点,具有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛以及增强式学习等性能,继而提高控制系统的性能。运用该方法对电加热炉温度控制系统进行的仿真实验,实验结果体现了良好的控制效果,证明了融合算法的优越性。     

一种新的WIMAX标准LDPC码的软判决译码算法

WIMAX标准下的LDPC码采用准循环编码方式,其译码多为和积(SP)译码算法。为了进一步降低译码复杂度,通过大量仿真分析获得最优乘性因子的值,并推导出近似线性公式,提出了一种改进型的归一化最小和(MNMS)算法。在此基础上,与校验节点匹配(CNM)算法相结合,进一步提高译码性能。仿真结果表明,这种新算法相比归一化最小和(NMS)算法、抵消最小和(OMS)算法、校验节点匹配(CNM)算法,其译码性能有明显改善,性能几乎接近和积(SP)译码算法。     

基于SVM的BP改进新法

BP人工神经网络算法作为一种基本算法在许多领域中都有着广阔的应用前景.但由于其本身的缺陷而很难投入实际应用.给出了一种基于SVM(Support Vector Machines)的BP改进回归算法,有效地提高了算法的收敛速度,减少了迭代次数,提高了回归预测的精度.     

基于最小二乘法的BP算法

标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因．为此，以标准BP算法为基础，应用最小二乘法理论，提出了一种收敛速度快的BP算法——NLMsBP算法．仿真结果表明，和标准BP算法及其它改进形式比较，NLMSBP算法收敛速度大大提高，稳定性并未降低，这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础．该算法缺点是计算量大，所需计算机内存大，不适于大型网络的计算．     

奇异线性系统Drazin逆解的DQMR算法

近年来,关于奇异线性系统Drazin逆解的算法引起了众多学者的广泛关注,并获得了依赖于Krylov子空间的大量研究成果.然而,Krylov子空间法十分繁琐且解决奇异线性不相容系统十分困难.基于此,利用投影法给出了相容或非相容奇异线性系统Ax＝b的Drazin逆解的DQMR算法,其中A∈?n×n是一个具有任意指标的奇异Hermitian矩阵. DQMR算法“类似”于非奇异系统的QMR算法.     

大规模网络最短路径算法的优化及实现

求解大规模复杂网络的最短路径问题由于其计算速度慢、需耗费的存储空间大,是与地理信息相关的应用系统经常遇到的瓶颈问题．在深入分析各种常用最短路径算法基础上,基于经典Dijkstra算法,从时间和空间优化角度,实现一种计算任意2点间最短路径的优化算法．初步实验表明,优化后的算法在处理大规模复杂网络的最短路径问题时比经典Dijkstra算法在计算时间上缩短了80％,在耗费的存储空间上减少了将近一倍．