协作检索中的协作感知机制研究

论述协作检索、协作感知和协作感知机制,认为在真正以用户为中心的协作检索系统中提供支持用户间的感知,是协作检索能否成功的一个重要因素,在协作检索中嵌入协作感知机制可为使用以前用户的检索策略提供一条捷径.     

一种基于用户需求协作修正的构件检索方法

针对当前主流的构件检索方法只从构件分类和索引的角度出发研究提高构件检索效率,却忽略用户理解与构件描述之间差异的现状,提出一种基于用户需求协作修正的构件检索方法.该方法采用向量对构件功能和用户需求进行统一描述,并基于向量内积相似度实现构件检索;并在此基础上引入反馈机制,根据用户的历史检索记录创建和维护用户需求协作修正模型,通过该模型来对新的用户需求进行协作修正,以此缩小用户理解与构件分类描述之间的差异,提高构件检索效率.在构件库原型系统中分别以平均检索时间和平均目标位置为标准对该方法进行性能评测.研究结果表明:在基于向量的构件检索方法中,对用户需求进行协作修正能有效提高构件检索的准确度,缩短构件检索时间.     

采用向量空间模型的个性化信息检索方法

为了提升检索结果与用户个性化需求的符合程度,依托向量空间模型提出一种新的检索方法.将用户查询关键词和语料库内的文本信息都映射为向量,从而把检索过程转化为向量相似性的比对.在比对过程中,通过关键词权重突出用户个性化需求,通过余弦相似度判断符合程度.实验结果表明:文中方法的检索结果与用户需求的符合程度明显提高.     

改进的集中式协作用户选择方法

针对协作分集系统中协作用户选择方法计算复杂度较高的缺点,提出了2种改进的协作用户选择方法--信道最优方法和非互惠信道最优方法.信道最优方法首先为信道最差的用户选择一个与其信道最优的用户作为协作伙伴,两用户互相作为对方的协作伙伴转发对方的信息,并且引入了2个信噪比门限来避免不必要的协作过程;非互惠信道最优方法是为信道最差的用户选择一个信道最优的用户作为协作伙伴,为其转发信息,而该协作伙伴则另外选择一个最优的用户作为自己的协作伙伴.仿真表明,在小区内的用户数达到50以上的时候,这2种协作用户选择方法在能量增益与最差链路优先匹配算法相当的基础上,可以省略复杂度为O(N2)的计算.     

基于查询日志分析的中文网页关键词抽取方法

以全文索引为基础的网页搜索引擎检索相关度偏低。针对这一问题,本文提出了一种基于查询日志分析的中文网页关键词抽取方法。该方法利用用户对网页与查询词的相关性判断来选择关键词。为了量化用户的相关性判断,提出了单位篇幅停留时间、逆向点击率、排名补偿因子3个指标,并对其进行综合加权。在查询串分词、同义词识别及多义词消歧、关键短语组配方面,也做了特殊处理。实验结果表明:抽取关键词的准确率较高,综合性能也高于TF.IDF和SVM方法。该方法能得到较满意的关键词抽取效果。     

基于属性坐标的文本信息检索模型

文本和用户查询用属性坐标表示,以交点与查询重心点的距离确定为文本与查询间的相似度进行计算,利用相关性反馈技术调整检索策略,得到一个基于属性坐标的文本信息检索模型.实验表明,该模型的检索方法可行,检索效果较好.     

基于网页分割的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向。本文提出了一种基于网页内容分割的语义信息检索算法。该算法根据网页半结构化的特点,按照HTML标记和网页的内容将网页进行区域分割。在建立HTML标记树的基础上,利用内容相似性和视觉相似性进行节点的整合。根据用户的查询,充分利用区域信息来对相关的检索结果进行排序。实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果。     

Web信息查询研究进展

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生的"信息过载”和"信息迷向”现象.Web信息检索与查询是目前的研究热点,本文分析和比较现有Web信息检索和查询语言技术的发展现状,介绍了基于人工智能领域中机器学习方法的Web信息检索和查询以及信息抽取技术的研究,以供研究者参考.     

语义词库关联的藏文Web语义检索系统研究与实现

文章依据所抓取的大量藏文网页URL,对相关的藏文信息网页进行除噪去重处理,得到较为完善的藏文信息库。对用户要查询的藏文信息进行预处理和藏文语义标注,通过基于本体的词汇相关性算法,扩展藏文的查询词汇,建立一对多的藏语词汇联系,从而实现藏文查询中的相关性检索,得到更加符合用户需求的语义关联网页信息。     

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.