决策树与模糊决策树的比较

对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.     

生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用

给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性     

不确定信息的模糊决策融合算法

针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统·实验证明,这种知识提取方法充分体现了信息融合中解决多源信息数据的思想,能很好地解决系统中数据存在的无序、不确定问题,并能有效地提取出规则·     

决策树算法的研究与改进

决策树是数据挖掘中重要的分类方法，本文在研究和比较几种经典的决策树算法基础上，提出了一种改进的决策树算法：基于度量的决策树（MBDT）．这种决策树实际上是把线性分类器和决策树结合在一起．实验证明，用该方法构造的决策树能有效地减少决策树的层数，从而提高决策树的分类效率．通过MBDT分类实验，验证了上面结论的正确性和有效性．     

决策树中ID3算法的应用研究

ID3算法是数据挖掘中决策树方法的重要算法,它可以从海量数据中提取适应不同使用者需求的信息.以对学科成绩的挖掘为例,介绍为何使用、如何使用ID3算法,使之成为提高工作效率的有力工具.     

基于模糊逻辑的Markov链模型辨识方法

提出一种采用模糊Markov模型(FMM)，根据系统实际输入一输出建模的新方法，用于线性及非线性的随机动态系统辨识．讨论了动态系统的Markov链描述，给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法；在传统模糊系统的基础上，探讨了建立FMM的方法，给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤；并给出了随机动态系统仿真的应用实例．基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能处理随机现象的问题，同时也提高了Markov链模型辨识的速度．     

基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识

在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上,设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合,通过参数学习算法优化辨识结构,对辨识模型进行反馈调节,得到的辨识精度较高。另外,对输入数据采用归一化的方法进行预处理,加快了网络的辨识速率。最后,通过仿真实例证明了该设计的有效性,为模糊神经网络辨识结构的设计提供了一种新的思路和方法。     

基于动态递归模糊神经网络的动态系统辨识

模糊系统和神经网络由于具有逼近任意连续非线性映射的特性而广泛应用于系统的辨识和控制,但是传统的模糊神经网络是一种静态映射,不适用于动态系统的辨识,而现实工程中的控制对象反映的是系统的动态行为.为了提高动态系统的辨识精度,提出了一种新型的动态递归模糊神经网络,并根据动态递归神经网络的数学模型推导其动态反向传播学习算法及其改进算法.仿真结果表明:由于动态模糊神经网络的辨识过程同时利用了系统的当前数据和历史数据,对动态系统的辨识,特别是对具有纯时间延迟动态系统的辨识,较传统模糊神经网络在辨识精度和稳定性方面具有更好的效果.同时,确定网络权值和隶属函数参数初始值的方法可使动态系统的辨识过程具有更快的收敛速度.     

基于一阶模糊逻辑公式的有限解释真度的推理理论

通过给出公式的有限解释真度的平均值不变性定理,得到了一系列推理规则：平均值MP规则、平均值HS规则、平均值交推理规则．     

Frank三角范数的三值模糊逻辑系统的真度理论

本文在Frank三角范数的三值R-蕴涵模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数,建立逻辑公式A的真度概念,得到一些三值R-蕴涵逻辑系统下的真度推理规则。同时,利用真度定义公式间的相似度和伪距离,给出相似度和伪距离的性质,为Frank三角范数命题逻辑系统中的近似推理提供了一种理论框架。     

二值命题逻辑系统中公式的语构真度理论

从语构的角度给出公式的真度的形式化定义,并由语构真度诱导出相似度和伪距离,给出相似度和伪距离的基本性质,讨论了语构真度在推理中的应用。     

一种S-蕴涵模糊逻辑系统的真度理论

利用计量逻辑学中真度理论的思想,首次对S-蕴涵的模糊逻辑系统的真度理论进行研究.在模糊逻辑与语义解释为乘积算子,蕴涵解释为其相应S-蕴涵的模糊逻辑系统中,借助逻辑公式A所诱导的函数引入逻辑公式A的积分真度概念,建立一种S-模糊逻辑系统下的真度理论,得到其真度推理规则.     

一种电梯群控系统的模糊逻辑描述

建立计算机电梯群控系统的核心是建立专家系统和模糊规则.电梯交通分析已由统计学特性描述进入动态特性(即模糊特性)描述,因此把模糊学理论用于电梯交通分析已成为当务之急.本文关于电梯群控系统的模糊逻辑描述的研究是建立电梯群控专家系统和模糊规则的基础.     

一阶模糊谓词逻辑公式的可测集解释真度理论

首先将一阶模糊谓词逻辑公式的有限、可数、及区间解释真度的概念进行了进一步的推广,在一阶模糊语言的变元集赋值的新概念下,提出了一阶模糊谓词逻辑(或一阶模糊语言)公式的可测集解释真度的概念;然后,讨论了它的一系列性质以及在近似推理中的应用.     

模糊谓词逻辑公式的有限和可数解释真度理论

提出了模糊谓词逻辑公式的有限解释真度和可数解释真度的概念，并讨论了它们的一系列性质．从而为引进公式间的相似度概念、导出全体公式集上的一种伪距离提供了依据，进而为模糊谓词逻辑的近似推理理论提供了一种可能的框架．     

逻辑系统G4^2中命题的真度

利用势为4的均匀概率空间的无穷乘积在四值逻辑系统G4^2中引入了公式的真度概念,给出了真度的一些推理规则。     

四值非线性序集逻辑系统中命题真度的分布

证明了非线性序集逻辑系统中全体公式的真度值之集在[0,1]上是稠密的,为进一步建立该系统中的近似推理理论奠定了基础。