缩短最大完工时间的船舶分段空间调度算法

针对船舶分段的空间调度,考虑船舶建造过程中的时间和空间两大资源要素,构建了时空利用率模型并以此为评价目标.运用形状相似和工艺相似策略,提出了一种缩短最大完工时间的船舶分段空间调度算法.给出了评价时间和空间等资源利用效率的指标,并利用图论的方法提供了具体空间调度的直观结果.结合船舶建造厂的实际数据进行了数据分析和实例验证,无论空间调度的质量还是效率都取得了令人满意的结果.     

面向船体曲面分段建造的空间调度方法

针对船体曲面分段生产调度复杂且具有时空耦合特性,提出船体曲面分段建造动态空间调度方法,建立动态空间调度流程.根据船舶建造分段搭载网络计划图,确定曲面分段建造开始时间和结束时间,并利用空域思想确定船体分段在工作平台上的空间位置;考虑到系统干扰和不确定因素的存在,提出了自适应时空调整策略.最后,以上海某造船厂曲面加工车间分段制造数据为例进行了验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶生产效率和空间利用率.     

船舶管子加工CAPP系统关键技术的研究

针对船舶管子加工工艺设计的特点,对TRIBON数据提取、工艺设计神经网络模型等进行了研究,设计了基于BP网络的管子加工CAPP系统,解决了管子加工小票和加工明细表自动生成问题.提出的数据提取方法能够满足CAPP系统信息自动输入的需要,知识推理模型准确地表示了管子加工工艺知识,便于运用神经网络进行工艺决策,BP网络结构模型设计合理,克服了以专家系统为理论基础的智能型CAPP的缺点.     

基于船厂分段时空数据的分段状态识别及转运监测

船舶分段转运保障了分段在各个工艺之间的有序流动，但消耗了大量成本.船厂管理者需要监测实际转运过程，特别是监测因堆场内分段互相阻挡和返工产生的两类非生产性转运.S船厂由于场地紧张必须一场多用，现有监测技术难以从分段时空数据中获取分段状态，进而难以实现两类非生产性转运的监测.针对这个问题，研究了转运过程中分段状态的时序转化规律和耗时特征，建立了4个隐马尔可夫模型并使用有监督的方法学习其参数，通过维特比算法实现了分段状态识别，其在测试集上的准确率最高达到了93.5%.将其中1个隐马尔可夫模型应用于船厂分段时空数据，实现了船厂的两类非生产性转运的监测，根据监测结果为优化船厂分段转运过程提出初步建议.     

船舶现场监督业务的知识图谱构建方法

为提高水路运输安全监管能力,向海事行政执法人员提供有效的信息技术支持,针对智慧海事场景下船舶现场监督知识分散复杂、查询困难的问题,提出了自顶向下与自底向上相结合的知识图谱构建方法。通过分析船舶现场监督三元组结构并构建本体模型,采用基于序列标注模型、爬虫技术进行实体识别与知识抽取,并通过二元分类模型融合领域知识,利用图数据库Neo4j进行知识存储与可视化。以盐城市大丰港为例,构建船舶现场监督知识图谱并进行实验验证。结果表明：该构建方法具有较高的准确度,知识图谱技术可有效关联船舶现场监督知识,有力支持海事执法人员对检查事件的回溯及利用,为实现智慧海事提供了新的方法。     

现代设计知识服务平台框架体系及其知识流动规律

针对已有知识服务平台无法很好支持设计知识的顺畅流动及与设计过程集成的问题,在对拟开发平台进行功能分析及需求分析的基础上,通过引入一体化交付设计及流程规划等理论方法,构建了一种能够有效集成分布式知识资源并促进其流动、支持产品全生命周期设计的设计知识服务平台架构模型.提出了采用设计流程的知识服务集成模式,并分别从宏观和微观层次对设计知识服务平台中的知识流动规律进行了系统性研究.从宏观上提出一种集成式网络资源整合策略,结合实例分析了平台中各种耦合知识流的分层次运行机制,从微观上提出了运用能量视角来揭示设计知识流动的本质规律.通过构建知识场效应模型及单知识能量模型,分析了知识流动过程中的知识场效应及知识集聚效应,研究结果表明,从流程及能量角度进行设计知识服务,其本质规律及其支持平台运行机制的研究是可行的.这些相关研究将为知识流理论的深入研究提供一定的支持.     

基于本体的工艺知识管理系统框架研究

将本体引入工艺知识管理,提出了一种基于本体的工艺知识管理系统框架.针对机械制造领域工艺知识的特点,建立了工艺知识分类层次结构;结合本体建模在知识重用和共享方面的优势,给出了一种工艺知识本体构建模型.并以切削加工知识为例,描述了工艺知识本体建模过程.基于本体的信息模型在知识的表达上更清晰、完整,为更好地进行工艺知识管理奠定了基础.     

一种用于知识发现的非精确学习算法

海量数据的快速增长,伴随着数据挖掘技术在人工智能,机器学习与知识工程等领域进入了深层次的研究阶段,从而为非结构数据的知识发现提供了可能.本文采用形式化方法详细地描述了关于非精确规则获取的基本原理和知识发现过程,并提出了一种应用于值为数据类型的知识发现的非精确学习模型,实验表明该算法在非结构数据知识发现领域具有一定的可行性与实用性.     

面向船体分段生产调度的知识导航系统设计

为了解决船体生产调度任务决策过程中容易迷失方向,效率低下的状况,紧密结合生产调度的领域特性,研究了知识地图以及生产调度相关原理,确立了基于知识地图的船体分段生产调度知识导航体系结构,并分析了其实现的关键技术为面向船体分段生产调度的本体、语义节点的构建集成技术、基于本体的语义关联和知识地图实现技术等,将知识导航系统应用于船体生产调度领域.最后,针对某船厂曲面车间的船体分段调度派工过程,构建了知识导航原型系统实例来进行说明.     

面向船体分段建造的二维不规则空间调度方法

针对船体分段建造计划的时空特性和分段投影不规则形状的特点,提出了综合时间和空间的多目标分段建造空间调度优化模型.该模型将船体分段投影抽象为更接近实际形状的不规则多边形,提出分段调度中的悬挂和重叠现象的检验方法和解决方案.设计了具有时空特性的改进粒子群算法,采用均值自适应加权法解决多目标权值分配问题,使目标函数值比例均衡.最后,以船厂实际数据为例进行实验验证.结果表明,所提出的调度方法能有效地提高船舶分段生产效率和空间利用率,并具有较强实用性.     

企业知识管理中的知识共享建模技术

知识共享是制造企业知识管理中研究的重要内容之一．文中分析了面向企业知识管理的知识共享建模的需求,提出了一种多角度、多视图的企业知识共享建模方法．该方法建立的模型包含知识资源、组织、过程和控制视图等内容,可以对企业知识共享中涉及的知识资源、知识情境等信息进行多关联的描述．同时,文中还给出了具体的模型表示方法,讨论了基于该模型的知识共享匹配检索问题,最后介绍了为支持该建模技术而开发的建模支持系统及应用．     

面向语义推理应用的船舶舱室布置设计本体模型

由于设计知识难以继承与共享,当前船舶舱室布置设计自动化程度还处于较低水平,导致船舶设计的总体效率较低,船舶舱室布置设计已成为制约整个设计过程效率的瓶颈.针对这些问题,将本体论的思想引入船舶舱室布置设计领域,在船舶舱室布置设计知识的基础上,提出船舶舱室布置设计本体模型构建方法.分析船舶舱室布置领域本体模型构建需要考虑的因素,运用本体建模软件Protégé搭建领域本体,该本体可为后续的推理活动、设计知识共享,以及船舶舱室布置智能设计系统的开发提供理论基础与技术支持.最后,通过一艘350t渔政船舱室布置设计实例,验证了所提本体模型的可行性和有效性.     

基于SVDD时段细化的间歇过程故障监控

针对多向主元分析(MPCA)在间歇过程故障监测应用中经常面临的分段不准确问题,提出了一种新的基于支持向量数据描述(SVDD)的两步分段方法,从而提高分段的准确性和故障监测精度。第一步分段采用机理知识与现场数据相结合的思想,对MPCA模型的负载矩阵进行修正。将采样时间引入负载矩阵中,增大模型差异性,从而避免了故障数据导致的分段错误。第二步利用支持向量数据描述方法将初步划分的各子时段进一步细分,严格区分各子时段中的稳定与过渡时段,进一步提高分段的准确性。同时,给出基于上述分段技术的间歇过程在线故障监测算法,可以实时地监测现场数据。最后将该方法应用于青霉素间歇过程的在线监测,结果表明:该方法能够细致刻画过渡过程信息,比常规MPCA方法能够更早地检测出故障,并避免了误报。     

学习资源精准推荐模型及应用研究

根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法.     

高校的知识管理系统模型

文章分析了高校实施知识管理的必要性和可行性,指出知识资源是知识经济时代最重要的资源,如何管理和利用好组织的知识资源已成为管理的重要任务,因此,知识管理也日益为人们所重视.知识管理适用于国家、政府、企业、高校等各种组织以及个人,在此基础上提出了适用于高校的知识管理系统模型.     

云制造环境下知识资源的评价与选择

为了解决云制造环境下知识资源的选择问题，从知识资源提供方服务能力的角度，提出了一种基于知识服务能力值的选择模型.该模型从知识资源供需双方自身特性出发，从企业维、服务维、交互维三维度建立知识资源提供方服务能力评价体系，利用变精度粗糙集算法计算各评价指标的权重，利用敏感系数修正用户在实际情况下的偏好，最终求得所有候选资源的知识服务能力值；以此为依据指导云平台为用户选择最佳的知识资源供应方.实例表明，该模型能够从大量候选资源中推理出最佳的知识资源推荐给用户.     

基于遗传算法的船舶分段堆场调度研究

针对船舶分段移动计划主要依靠经验以及缺乏有效调度的现状,研究建立以分段移动度最小为目标的优化模型,综合考虑了分段在堆场中的停放位置及进、出场路径.通过遗传算法选择分段在堆场中停放位置的最优方案,并构建启发式规则确定分段在堆场中的最优进、出场路径, 从而实现对模型的求解.最后以某船厂实际数据为例,对模型在堆场调度问题中的应用进行了实例验证,结果表明, 所研究方法可求解得出较优的堆场作业计划,并实现堆场资源的高效利用.     

毁伤效能大数据生态系统与知识推理模型设计

针对弹药毁伤效能评估需求,该文对毁伤效能大数据资源体系建设的关键环节和相关流程进行了研究,提出了毁伤效能数据生态的概念,设计了毁伤效能大数据生态系统架构。提出结合一阶逻辑推理与知识嵌入表示的知识推理模型,解决知识库构建问题。基于该模型设计了毁伤规则挖掘算法。在FB15k和FB15k-237数据集上的实验结果表明,该文的知识推理模型的平均倒数排名(MRR)分数分别以2.0和1.5高于图查询嵌入(GQE)、Beta嵌入(BetaE)、Q2B模型中表现最好的模型。     

基于知识图谱自动构建的可用资源表示与推荐

为了解决技术创新中可用资源选择过程算法化程度与创新效率较低的问题,提出基于知识图谱自动构建的可用资源表示与推荐方法;首先采用双向长短期记忆模型和条件随机场模型建立可用资源实体抽取模型,基于依存句法分析实现实体关系抽取,从而构建可用资源知识图谱;然后分析可用资源属性在可用资源利用过程中的作用,并架构属性匹配网络,实现基于知识图谱的可用资源推荐;最后通过实验和案例分析验证所提方法的有效性。结果表明,知识图谱能够有效表示可用资源,可以应用于智能化计算机辅助创新系统的开发。     

基于知识图谱的数控装备信息模型建模方法

针对数控装备数据采集效率低、结构不完善、格式不统一的问题,提出了一种基于知识图谱的数控装备信息模型的建模方法．首先确定建模范围并获取数据源,其次对非结构化数据进行信息抽取形成领域元模型,再将元模型与第三方知识进行数据融合形成领域模型,然后对其进行知识加工生成知识图谱,最后通过映射与抽象生成信息模型并实例化生成JSON文件．搭建具有身份认证和访问控制功能的数控装备工业互联通信协议(NC-Link)客户端和服务器,对信息模型、数据的传输效率和安全性进行测试,实验结果证明该信息模型能够完成多源异构数据毫秒级的采集,且提高了数据采集的安全性．