0-1整数规划模型在漂流旅行行程安排中的应用

本文通过一个0-1整数规划模型较好地解决了漂流旅行中的行程安排问题。目的是使旅行社在运河最大承受范围之内,接待最多的游客,并保证游客的漂流旅行质量。行程按安排问题属于优化问题,本文通过对行程安排问题的讨论,提出配置方法,给出一个明确的分配方案,并且以建议书的形式向旅行社社提供有益的建议。     

社会调查数据建模及基于超图的数据分析方法

针对现今的社会调查数据处理与分析中存在的问题,该文通过三维矩阵建立了社会调查数据的数学模型。将每一题表示为空间中的一个维度,每一张问卷表示成一个矩阵,将多个矩阵叠加即可得到社会调查数据的三维矩阵模型。在建立三维矩阵模型的基础上,可以利用三维矩阵的性质对其进行多种数学处理,也可以采用超图理论对数据进行进一步的分析,大大丰富了调查数据的处理方法。     

一种链分子构象完全计算法方案

提出了利用实际分子的键长、键角及二面角计算高分子链构象完全算的方案,以自由内旋转的聚乙烯链和聚环氧乙烷链为例进行计算,得到了与Flory 矩阵方法相同的结果.本方案得到了每一个质点坐标,比 Flory 矩阵方法得到更多的信息.与格点计算模型相比,本方案可应用到真实分子体系.     

一种链分子构象完全计算方案

提出了利用实际分子的键长、键角及二面角计算高分子链构象完全算的方案 ,以自由内旋转的聚乙烯链和聚环氧乙烷链为例进行计算 ,得到了与Flory矩阵方法相同的结果 .本方案得到了每一个质点坐标 ,比Flory矩阵方法得到更多的信息 .与格点计算模型相比 ,本方案可应用到真实分子体系 .     

由网络数据估计一个旅行矩阵

本文考虑由网络数据估计一个旅行矩阵的问题。文中对于用目标函数产生的具有最大熵的旅行矩阵问题,给出了一个一般化的Benders分解算法,并给出了几个数值例子。     

铁路旅客列车开行方案决策模型

在分析传统运输模型不足的基础上 ,综合考虑旅行时间、旅行费用、旅行方便与舒适多因素对市场细分的影响 ,以及运输能力使用与需求转移的影响 ,构造了一个旅客列车开行方案决策模型 .其应用分两步进行 :通过预测客运需求和各类客流特征 (如平均收入水平 ) ,确定不同旅客列车需求量的概率分布 ;用 NLP模型求解各类旅客列车开行方案 (列数 ) .模型中参数定性分析表明 ,不同种类旅客列车间速度、票价以及旅客特征之间比值变化对铁路客运量增减及分布有着较大影响     

一类Fuzzy判断矩阵及方案排序的目标规划方法

根据决策者给出关于决策方案的一类Fuzzy判断矩阵,提出了一种新的方案排序方法·首先,描述了Fuzzy判断矩阵及其含义;然后,建立了一个线性目标规划模型并通过求解该模型来得到方案的参考排序值,使方案的排序结果最大程度地反映决策者的偏好;最后给出了一个算例·     

旅游路线规划问题

该文针对旅行者的出行问题,通过分析时间、路线及旅行费用等数据,建立模型,解决旅行者出行前如何安排行程的问题,并根据出行中遇到的问题提出了合理方案.首先,采用线性规划等方法求最短距离来对各省(为方便表达,以下将省、市、自治区都称为省)的景点的游览路线进行规划,建立最优路径和最省费用的数学模型,并求出旅行各省的最短用时和最少的费用.其次,运用Lingo以及Matlab软件对省会间路线建立优化模型.最后,描述各条路线及根据各种交通工具综合评价计算最省费用.     

求解多起点多旅行商问题的-K-means聚类信息传播算法

多旅行商问题在实际生活中有着较为广泛的应用价值,该问题的求解受到越来越多学者的关注。信息传播算法是一类求解组合优化问题最为有效的方法,基于K-means聚类技术,给出了求解多起点多旅行商问题(Multiple depots Multiple Traveling Salesman Problem, MMTSP)的信息传播算法,该算法采用k-means聚类算法将旅行商问题进行聚类,从而形成若干类,对每一个类采用信息传播算法进行旅行商搜索,将每一个类的搜索结果进行综合,得到MMTSP问题的解。通过对旅行商标准测试数据集中的多种实例进行测试,并与其它同类算法进行试验对比分析,结果表明：该算法优于同类算法。     

新型发酵机的原理方案设计探讨

从系统功能出发,采用形态学矩阵的方法(是提出设计预选方案的有效方法),列出了实现每一个功能的子方案及其优缺点。经过组合,提出了发酵机设计的三个方案,通过方案比较得出了新型发酵机设计的最优方案,提出了双向螺旋搅笼的新型结构,这对于新型发酵机的设计、制造将有着重要的实用价值。     

部分权重信息下对方案有偏好的不确定多属性决策法

研究了权重信息部分确知且以区间数互反判断矩阵形式给出方案偏好信息的不确定多属性决策问题.首先,基于区间数互反判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性的权重,进而获得方案的综合属性值;其次,利用已有的可能度公式对方案进行排序或择优,提出了一种基于目标规划和可能度的...     

三维异联想Hopfield模型

三维物体的识别是有重要应用意义的课题,神经网络模型是解决该复杂问题的一个途径。作者将神经网络模型表达为矩阵形式,提出异联想矩阵形式的Ｈｏｆｉｅｌｄ模型,从而提出了能较好地解决这一问题的新方案。与传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型相比较,该模型对三维物体的识别有较好的识别率,对神经网络的发展和实际应用有重要参考价值。     

一种实对称矩阵特征值的求法

运用正交相似变换将实对称矩阵约化为不可约对称三对角矩阵,依不可约对称三对角矩阵特征值的隔离性质,构造出具有分段严格单调性的等价模型,证明在每一单调区间内有且仅有一个根,并采用具有二次收敛的Newton迭代法求解.最后,给出了算法及算例.     

群决策中两类偏好信息集成的目标规划模型

带有不同偏好信息形式的群决策问题是一个重要的研究方向·根据多个决策者给出关于方案的两类偏好信息Fuzzy偏好关系矩阵和AHP判断矩阵,建立了一个能够集成这两类偏好信息的线性目标规划模型,通过求解这个模型可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了每个决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ~2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵,提出了一种方案排序的χ2方法·首先,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念;然后,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好;最后给出了一个算例     

基于模糊判断矩阵的一种方案排序方法

针对决策者给出的一类模糊判断矩阵,给出了一种方案排序方法·该方法是依据模糊判断矩阵及其一致性的定义,建立了一个带有约束的非线性最优化模型,通过求解这个最优化模型,可以直接得到每个方案的排序值·采用该方法得到的方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好·最后给出了一个算例·     

神经网络在采煤沉陷区水系治理方案中的应用

在采煤沉陷区水系治理方案优选中,采用Hopfield 神经网络求解优化问题原理,将方案优选问题映射到Hopfield 神经网络,建立能量函数模型,求解能量达到最小值时的置换矩阵,由置换矩阵得到方案优选排序,决策者参考方案优选排序结果确定拟采用的水系治理方法.     

基于三角模糊数互补判断矩阵的装备战场威胁评估

根据三角模糊数互补判断矩阵完全一致性的概念,通过建立一个多层次非线性规划,求解出三角模糊数互补矩阵的权重向量,并将其和熵权结合,得到一种主客观互补的权重向量,建立了新的威胁评估模型.利用三角模糊数的期望值公式,稳定而有效地对决策方案进行了排序.算例结果表明该模型是合理而有效的.     

基于残缺互补判断矩阵的多指标决策方法

针对具有残缺互补判断矩阵形式方案偏好信息的多指标决策问题,提出了一种决策分析方法.对具有残缺互补判断矩阵的多指标决策问题进行了描述.依据残缺互补判断矩阵和决策矩阵,构建了求解指标权重的最优化模型.采用拉格朗日乘数法求解该模型,得到每个指标的权重值,进而计算出每个方案的综合评价值,从而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了该方法的可行性和实用性.