数据包络分析法应用于判断矩阵排序的方法探究

文章介绍了利用数据包络分析法(DEA)获取层次分析法(AHP)中判断矩阵权重排序的方法,探讨了它的一致性、保序性等性质.例举的具体算例显示出该模型可广泛适用.同时,当准则含有决策者偏好时,传统的特征向量方法(EMV)无法进行调整而显得无能为力.而改进了的运用公共权重计算的DEA方法可以体现出这种差异,从而反映了这种方法的优越性.     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法

提出了群组ＡＨＰ中区间判断短阵排序的一种新方法，给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明：此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序，简洁，有效，因而具有广泛的应用价值。     

AHP中广义判断矩阵排序向量的非特征根算法

本文提出层次分析法中广义判断 阵排序向量的两种非特征根算法：“和法”及ＬＡＭ法。算法简便易行，利于广义ＡＨＰ的推广使用。     

基于区间模糊互补判断矩阵的排序权重研究

从研究区间数判断矩阵中的一致性信息出发,给出若干个关于区间权重向量、区间判断元素、方案偏序的性质、定理及其证明,指出目前一些排序方法存在的问题,并加以举例说明.     

层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法

对原有的最小偏差排序方法（ＬＤＭ）作了进一步推广，并提出了一类广义最小偏差排序方法（ＧＬＤＭ），同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用ＧＬＤＭ对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

一种改进的判断矩阵排序的优化模型

层次分析法是一种重要的多属性决策方法,如何判断矩阵的构造及其给出合理的排序方法是其研究的重要课题.在现有文献的基础上给出了改进的判断矩阵排序的优化方法.该方法在欧氏距离的意义下优于加权的线性规划方法和几何最小一乘规划方法,最后也探讨了改进的判断矩阵排序的优化方法的简化模型和实例.     

基于数据包络及层次分析法的动画专业效益评价

针对高校动画专业的具体特点,对高校动画专业的办学效益进行了评价.详细分析数据包络分析模型以及层次分析法的基本原理,将锥比率数据包络分析模型与层次分析法相结合,采用双重权值计算方法,对动画专业效益进行评价;具体应用实例进行验证,确定出高校的28项评估指标,得出各高校动画专业效益的优劣排序;并且与其他模型进行比较与分析.实验结果表明:该方法比单纯用锥比率得出的权值更准确可靠,符合实际要求.     

基于AHP与DEA的组合方法确定指标权重

对于确定权重来说,层次分析法在一定程度上反映了决策者的主观偏好,数据包络分析又完全依赖于客观数据,而不能反映决策者主观上的偏好。将层次分析法(AHP)和数据包络分析(DEA)法进行组合,进而确定权重,将使权重更为科学、合理。     

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法。分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果。     

基于供应商发展的综合评价研究——AHP和DEA法的整合

作为供应链管理的一项重要组成部分，对供应商评价近年来受到了核心企业越来越广泛的关注，然而众多的评价模型往往侧重于供应商目前的状况，而对于供应商的发展后劲却重视不足。针对这种情况。本文提出了一种结合层次分析法和数据包络分析的基于供应商持续发展的综合评价方法，以便对供应商进行持续的管理。     

广义判断矩阵与普通判断矩阵

将来解广义判断矩阵排序向量的问题归结为相应的普通判断矩阵排序向量的求解问题,为广义AHP理论的拓展提供了新的思路。     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

AHP及其在新兵综合素质考评中的应用

运用AHP方法,通过建立新兵综合素质考评的层次结构模型,确定部队新兵综合素质考评中的各科目的相对权重,对新兵的综合素质进行定量分析和计算,为新兵专业选择、单位分配和选送技术学兵提供科学的决策依据.     

群组AHP中区间判断矩阵排序的一种新方法(英文)

提出了群组AHP中区间判断短阵排序的一种新方法,给出了两个检验一致性的标准。理论分析与数值结果表明:此法能充分利用专家所给的判断信息且获得精确的排序,简洁,有效,因而具有广泛的应用价值。     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

基于DEA/AHP的虚拟企业合作伙伴选择研究

在虚拟企业组建过程中,合作伙伴的选择直接关系到虚拟企业的运行效果.在分析合作伙伴选择一般方法的基础上,利用数据包络分析(DEA)/层次分析法(AHP)对合作伙伴进行分类,并对同一类型的合作伙伴进行评价与选择,基于DEA/AHP提出了新的方法,运用一个算例验证了此方法的可行性和有效性.     

MATLAB在数据包络分析中的应用

用数学软件MATLAB编写了方便、适用的DEA应用程序，较好地解决了DEA计算量大的问题，建立的程序为DEA理论研究和实际应用提供了方便、有效的计算工具。