基于声发射信号的铣刀运行可靠性评估

研究了基于声发射方法的Logistic回归模型的铣削过程中刀具可靠性评估.从试验数据分析得出铣削过程的声发射信号和切削力信号,与刀具磨损量具有较强线性相关性,是刀具性能退化监测的有效方法.运用小波包分解提取声发射信号的能量,选取与刀具磨损相关的频带能量作为特征指标.将应用切削力和声发射两种监测方法建立的可靠性模型与仅用声发射监测的可靠性模型进行对比发现,两个模型都较为准确地评估出了刀具在铣削过程中的可靠度指标,而基于声发射可靠性评估模型更为方便,在实际切削力不易获得的情况下,运用此方法能够进行刀具的可靠性评估与寿命预测.     

足球运动员训练负荷评估模型设计

传统评估模型在实际应用中,对足球运动员训练负荷评估结果相关性和可靠性系数均较低,无法准确反映足球运动员训练的实际情况.构建足球运动员训练负荷评估指标体系,确定负荷评估指标权重值、模型指标评估结果量化.实验证明,该模型能够有效提高评估结果的相关性和可靠性,精准反映足球运动员训练负荷情况.     

基于魏格纳-威尔分布的脉冲干扰效果评估方法

针对通信电子战中脉冲干扰效果的评估问题,利用由脉冲干扰突发性和干扰载波频偏相偏引起的时间-频率域上的非平稳特性,基于时频分析工具魏格纳-威尔分布,提出目标信号与干扰信号的平均有效相关功率密度指标.通过典型通信体制环境下的仿真结果表明:干扰功率较强时,该指标能够有效反映脉冲干扰效果与信干比的关系,并正确区分脉宽小于和大于一个信息比特两种情况.该评估方法直接适用于各种形式的脉冲干扰,在通信方和干扰方具有相互隐藏特性的电子对抗环境中,能够对脉冲干扰效果进行有效分析.      

城市规划与城市土地价格关系研究——以兰州市为例

城市规划作为政府干预地价的主要手段,对土地价格起着决定作用。容积率、建筑密度作为城市规划的核心指标,能够反映地块的土地利用强度。结合城市规划的地价评估技术方案,进行了城市地价与容积率、建筑密度关系的研究,并且取得了适合兰州市实际情况的成果,对其他同类城市具有一定的借鉴作用。     

快速气压变化及呼吸纯氧对耳气压功能和听力的影响

观察了经快速气压变化、呼吸纯氧后耳气压功能和听力随时间变化的情况。被试者提前舱内吸氧并利用低压舱营造快速气压变化环境,对其进行低压舱耳气压功能检查试验,试验前后行主观感觉记录、耳镜检查、声抗导检查(包括鼓室导抗图、声反射阈及咽鼓管功能)和纯音测听。对不同试验时间点的声导抗指标和纯音听阈情况进行统计学分析。综合各项检测指标分析各时间点耳气压功能和听阈变化情况,总体看来出舱和出舱3 h各项指标偏离基础值但无显著差异,至出舱24 h基本恢复正常。试验中被试呼吸纯氧后经历快速气压变化对耳气压功能和听力的影响在24 h后基本回复。     

综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的影响

目的 观察综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的促进作用.方法 选择85例择期手术治疗的周围型肺癌患者为研究对象,按护理方式分为对照组和观察组.对照组术后给予常规护理,观察组在常规护理基础上给予围手术期综合呼吸功能训练,比较观察两组患者胸导管留置时间、引流量和术后住院时间;两组患者肺功能恢复情况(指标FEV1、FVC、PEFR);两组患者术后呼吸系统并发症发生率.结果 与对照组比较,观察组患者胸导管留置时间、引流量以及术后住院时间明显减少,组间比较差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者呼吸系统并发症发生率与对照组比较明显降低,组间差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者肺功能恢复情况优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01).结论 围手术期综合呼吸功能训练能够缩短患者住院时间,减少肺癌患者术后并发症发生,促进肺功能恢复,值得临床推广应用.     

基于差分进化算法下肢康复机构的优化设计

文章针对基于运动轨迹的单自由度下肢康复机器人存在的足部踏板速度突变问题，提出一种平面连杆机构尺度综合的优化方法。对下肢康复机构进行运动学分析，建立正逆解的数学模型，构建机构的凸轮曲线与足部轨迹的运动学关系；采用差分进化算法对下肢康复机构进行尺度综合分析，通过构造优化目标函数优化模型中的各参数，得到一组机构参数的最优解。优化结果表明，采用差分进化算法优化后，可以降低下肢康复机构足部踏板的速度突变，提高装置的稳定性，同时保证足部步态轨迹与正常步态轨迹基本重合。研究结果表明，该优化方法可以为下肢偏瘫患者提供科学的康复训练轨迹，有助于其康复训练。最后，文章提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的下肢功能康复评估指标体系，并建立一种以综合指标为基础的评估方法，该指标能够真实地反映患者在康复过程中的训练效率，使康复训练方式的选择更加科学、高效，更好地满足患者的康复需求。     

基于灰色定权聚类的河南省辖市污染情况评估

环境是人类社会发展需要思考的重要因素,城市污染情况的评估对社会发展与环境污染间的平衡起到重要作用.针对目前环境污染评估中存在的指标不全面的问题,首先分析了固体、液体、气体3类污染物中的7个环境污染指标,使用层次分析法确定权重;其次,运用灰色定权聚类模型对河南省省辖市2013—2017年的污染情况样本进行综合分析、评估和集群划分;最后完成5年内的污染变化情况的评估,总结出污染情况东西差异和逐年向好的结论.实例分析结果表明:本文方法的合理性与可行性,为相关部门制订政策提供参考.     

地铁建设运营期的地质风险可拓评估模型研究

地质环境载体的不确定性和模糊性制约着地下工程的设计与建设,因而对施工地段的地质风险进行评估是十分必要的。目前地铁风险评估方法中仍存在着地质风险因素考虑不足、评价指标权重的确定主观性较大等问题。本文选取了土的力学性质、岩体性质、管涌条件、地下水、岩溶、区域稳定性等6个一级地质风险评价指标,每个一级地质风险评价指标由若干个二级评价指标表征,并综合整理目前对单一地质风险评价指标的评价中较为成熟的评估方法,应用于一级评价指标风险等级的确定,建立了较为全面和合理的地质风险评价指标体系;针对各评价指标的多样性和由单指标给出的评估结果的不相容性,通过可拓学理论中的简单关联函数与关联度,客观定量地确定各指标的权重,将定量计算与定性分析相结合,减少了传统评估方法中权重赋值的主观性;进而建立了基于可拓评估方法的地质风险评估模型。并以广州某地铁车站路段为例,应用该模型对其进行地质风险评价与模型验证。结果表明:模型中地质风险等级划分合理,能够客观地反映当地地质风险情况;该地铁段未处理前地质环境风险等级属于"中等风险",风险等级变量特征值为1.94,属于"中度风险"偏向"低风险"的级别,模型的评估结果与现场勘察结果相符,评估效果良好。     

效用函数及突变级数评价法评估生态建设规划实施效果的比较研究

采用效用函数综合评价法和突变级数评价法,分别对江华瑶族自治县生态县建设规划实施成效进行了评估,结果均显示规划实施成效明显。通过分析2种方法的评估过程,可以得到突变级数评价法评价过程客观,结果真实可靠,反映了规划实施的总体情况,但对各指标实施情况的反映不明晰,且与规划本身相关度不高;而效用函数综合评价法评价过程偏主观,与规划相关度高,评价结果的预测性色彩较浓,可反映规划实施的总体和各指标实际情况。     

语音信号中相位信息的听觉感知研究

通过主观听觉测试实验，研究了语音信号中相位信息对人的听觉感知的影响．实验结果表明，保持语音信号的幅度谱不变，在改变其相位谱时，只要重建信号在时域中的包络不变，重建语音和原始语音就不存在主观听觉上的差异．重建语音的听觉感知效果主要取决于附加相位对频率的导数的起伏幅度．重建语音中不同频率分量之间的最大相对时移决定语音感知的质量，当最大相对时移小于10ms时，语音感知质量最优；只要相位失真带来的不同频率分量之间的最大相对时移小于20ms，就不会影响对连续语音的正常理解．     

基于样条小波变换的语音基音检测

作者在分析小波变换时频局部化特性的基础上，选取样条小波函数对语音信号进行处理，给出了基于小波变换极大模的基音周期检测方法和实验结果。     

基于非负矩阵分解和长短时记忆网络的单通道语音分离

为了解决语音分离中非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)、深度神经网络(deep neural network,DNN)等算法没有考虑语音时序相关性的问题。结合NMF和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)算法提出NMFLSTM单通道语音分离算法:将语音信号的幅度谱作为模型的输入特征,通过训练NMF和LSTM模型获得目标语音的基矩阵和系数矩阵,并对其结果进行语音重构最终实现语音分离。实验结果表明:相比于未考虑语音时间连续性的算法,使用NMFLSTM算法分离语音的客观语音质量评估值(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)有明显提升,其最大值超过3. 1,获得良好的分离效果。     

基于频域和时域结合的基音周期提取算法

基音周期提取是语音编码和语音识别领域的一项重要研究课题。为了解决传统的自相关方法容易出现的半频倍频错误,提出了基于时域和频域分析的提取算法。该算法首先提取时域自相关值最大的若干个候选值;然后统计每个候选值对应的频域上所有相邻两个谐波能量和的最大值,用来对其自相关值进行加权;最后根据历史的基音周期值以及候选基音周期所对应的频域能量值对加权值进行修正。使用Keele数据库进行测试表明,使用该算法后基音周期提取的半频倍频错误率比传统算法下降了50%左右。     

Laryngeal Vibratory Behavior in Traditional Noh Singing

The phonation of Noh, a traditional Japanese style of singing, was investigated using electroglot-tographic and acoustical analyses. The dynamics of the laryngeal vibratory behaviors were analyzed for the singing voice of the Noh play compared with natural speech based on the Electroglottography (EGG) pa-rameters, EGG waveform, spectrum, and spectrogram. The result shows that Noh singing is characterized by low open quotient and high speed quotient. Three types of phonations are used in the singing with pressed, Vocal-Ventricular Mode (VVM), and growl voices. It was hypothesized that the period doubling ob-served in the EGG signal was reflective of VVM, which was caused by the phase difference in the vocal and ventricular fold oscillations, while the damped peak amplitude in every other cycle in the EGG signal was the result of the oscillations of the aryepiglottic folds at a frequency of half of the fundamental frequency. Sub-harmonics generated by the supraglottal oscillations add unique timbre to the sounds. The results suggest that the combination of phonation types is the key factor in generating their peculiar voice qualities.     

基于皮尔逊系统的语音信号盲源分离

当利用传统自然梯度算法对所有语音信号都使用同一个激活函数进行分离时,对语音信号的盲源分离效果都不尽理想.针对这一问题,采用基于皮尔逊系统的分段激活函数对传统自然梯度算法进行改进.通过引入皮尔逊系统,将皮尔逊函数与传统激活函数相结合,再利用信号的矩估计方法,分段选择合适的激活函数代入分离矩阵,有效克服了传统语音分离算法的缺点和不足.仿真结果表明,在对实际的语音信号进行分离时,改进算法的性能明显优于传统自然梯度算法,并且在保持了良好收敛速度的同时大大减少了均方误差.     

家鸽呼吸中枢调控机制的初步研究

在69只家鸽用电刺激、电损毁、横切和记录细胞放电的方法研究了脑各部(小脑除外)与呼吸调控的关系。实验发现延髓具有基本呼吸中枢,此中枢位于延髓中后部两侧网状结构中。中脑内侧区域和丘脑下部视前区与喘息控制有关。家鸽中脑鸣叫中枢集中在内丘核(ICo)区。刺激丘脑广大区域和端脑隔区可引起程度不同的呼吸抑制。实验还发现,刺激整个三叉端脑束(QF束)可引起显著的呼吸抑制和心率变慢。     

刺激鸽脑引起呼吸和鸣叫反应的研究

在30只家鸽用电刺激的方法较系统地研究了鸽脑各部(延脑除外)与呼吸和呜叫的关系.实验发现刺激QF束引起显著的呼吸抑制和心率变慢:刺激Wulst,LPO相隔区可引起轻度呼吸抑制.刺激丘脑广大区域和中脑前部两侧也可引起程度不同的呼吸抑制作用.丘脑下部砚前区(A7.5-9.0.LRo.5-2.0,h4.5-7.0)和中脑内侧区域(A1.5-4.0,LR1.0-3.0,H4.0-7.0)为气促反应区.中脑鸣叫中枢集中住ICo核区,刺激该区主要引起简单的惊叫性反应,但在少数家鸽还引起了较复杂的叫声。     

语音基频综合与补偿调节的实验研究

采用活体犬喉模型与人体实验方法,研究了喉上神经、喉返神经、上声道负载和贯声门压对语音基频的调节方式和规律;探讨了音调模式动态变化特性。结果表明,各语音声区、目标基频及基频动态模式由喉上与喉返神经、贯声门压和声道负载等因素分别以不同的程度综合调节所决定;当一种或几种调节因素因病变失效时,在一定基频范围内,可由其它因素补偿调节,取得语言所需的目标基频及其动态变化模式。研究结果对发声生理、嗓音康复训练与康复装置研究具有应用价值。     

基于高斯混合密度函数估计的语音分离

基于最大熵法（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）和最大似然法（ＭａｘｉｍｕｍＬＩｋｅｌｉｈｏｏｄ,ＭＬ）最解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系。基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ,ＧＭＭ）概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法,与