汉语同义词“再”与“又”的辨析及其相应泰语词对比

本文对汉语同义词“再”和“又”的词汇意义和语法意义进行辨析，找出两者的同异点，并找出泰语相对应的词。基于HSK动态作文语料库的调查，本文分析了泰国学习者偏误的类型及偏误的原因，最后提出相关教学对策。     

汉语近义词“满足”与“满意”浅谈

文章通过对HSK动态作文语料库中含"满足"与"满意"的偏误语料的考察,对其进行筛选提炼,将偏误类型归类,总结偏误特点,在此基础上并提出解决方法。     

留学生“是……的”句型的习得性偏误分析

基于北京语言大学HSK动态作文语料库的语料分析发现,留学生"是……的"句型的习得性偏误率高达41%,远远高于其他类别的汉语句型,不同语言水平、不同国籍习得者的偏误率也有所不同。该句型的8种构式中,"主语+‘是’+状语+动词+(宾语)+‘的’"构式出现的偏误率最高。偏误类型主要有遗漏偏误、错序偏误、误代偏误和误加偏误,其中,遗漏偏误的偏误率最高。偏误原因主要来源于母语负迁移、目的语规则泛化和教材教学的缺失。     

越南留学生汉字书写偏误分析及教学对策——以文山学院太原大学留学生为例

汉字书写是对外汉语教学中的一大难点.文章基于越南留学生作文中出现的错别字,对越南留学生在汉字书写方面的偏误进行了分析,并提出了相应的教学对策.     

韩国留学生学习语气词“吧”的偏误分析

本文借助北京语言大学HSK动态作文语料库,对韩国留学生在学习语气词吧时的偏误进行分类的统计和研究,结合语气词吧的话语功能对典型错句纠正,指出造成偏误的原因并针对分析结果制定出适合对外汉语语气词教学的可行性方案。     

韩国留学生汉语结果补语偏误分析

本文以韩国留学生HSK汉语写作中出现的结果补语偏误为对象进行分析归纳,按照其性质将结果补语偏误分为四类,分别是：成分缺失、否定形式的偏误、替代偏误以及结果补语带宾语的偏误。本文以这四种类型的偏误为基本框架,对韩国留学生在刁得结果补语过程中出现的偏误现象进行详细分析。     

对外汉语教学中能愿动词的习得情况调查

为了充分了解对外汉语教学中留学生对汉语能愿动词的习得情况,调查从两个角度展开.首先结合在日常交流和写作中搜集的病句有针对性地制定问卷,对留学生的习得情况进行测试,然后检索了约424万字的由北京语言大学语言信息处理研究所开发的HSK动态作文语料库,从中逐条选出有关能愿动词偏误的语料,统计偏误句的数量,并以图表的形式直观地展现了偏误类型与比例.     

对外汉语初级阶段综合课与小学低段语文课汉字教学对比调查

汉字作为记录汉语的书写符号系统的基本单位，不仅是对外汉语初级阶段综合课程和小学低段语文课程教学内容的重要组成部分，同时也是这两门课程教学中难点.本文在问卷调查的基础上，就汉字教学中的难点以及学生常出现的偏误两方面进行了对比分析，以期为相关教学提供一定的借鉴.     

试论汉日同形词词义的异同

同属汉字文化圈的中日两国，其语言之间存在着大量的同形汉字词汇。从形成过程看大致分成两类：日本从中国借用的汉字词和中国从日本借用的汉字词。从词义上讲主要有形同义同、形同义异、形同义近三种情况。本人从词汇学的角度出发，尝试对汉日同形词词义的异同做一些探讨，以期对高校日语教学有一定的促进作用。     

巧用现代教育技术，让识字成为乐趣

随着小学语文教学改革的深入。越来越多的人意识到小学生识字的重要性和必要性。传统的识字教学多以教师为中心，教学方法单调，不注意汉字的形义之间的联系，小学生识字后巩固率低，在写话、作文中出现错别字频率较高，造成在字（词）义上理解错误，或在字形上理解错误。许多小学生觉得汉字枯燥繁琐。难学难记。     

Improved Grapheme-to-Phoneme Conversion for Mandarin TTS

Several methods were developed to improve grapheme-to-phoneme (G2P) conversion models for Chinese text-to-speech (TTS) systems. The critical problem of data sparsity was handled by combining approaches. First, a text-selection method was designed to cover as many G2P text corpus contexts as possible. Then, various data-driven modeling methods were used with comparisons to select the best method for each polyphonic word. Finally, independent models were used for some neutral tone words in addition to the normal G2P models to achieve more compact and flexible G2P models. Tests show that these methods reduce the relative errors by 50% for both normal polyphonic words and Chinese neutral tones.     

咬文嚼字《字斟句酌800例》

《字斟句酌800例》对报刊词语运用方面存在的问题进行了关注，其语料之丰、分析之细，着实让人饮佩。但此书在纠错过程中也存在一些值得注意与商榷的地方，从以下三个方面进行了列举：一是未能注意到的一例多误，二是本身指正值得商榷之处，三是审音查调方面的不当之处。     

用于构建维吾尔文语料库的中文件格式转换技术研究

文章研究的是在维吾尔文字语料库建立过程中,从MS-DOS系统上排版的书刊,杂志中获得维吾尔语单词,并转换到WINDOWS环境上RTF格式的一种快速解决方法,然后提出维吾尔文字Unicode代码对应的RTF代码表和动态生成维吾尔文RTF文件的简单方法。实践证明这种方法有助于提高语料库构造中的大单词收集的效率和质量。     

浅析留学生词语偏误的类别及相应教学对策

词语集语音、语法、语义、语用和文化于一体,主导着语言的结构和机制。对外汉语教学中,应从语法、语义和语用角度对留学生习得汉语词语的过程中出现的偏误进行分析,找出规律,采取有针对性的教学。     

一种频率增强的语句语义相似度计算

目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.     

基于语料库的英语新词研究

采用语料库的研究方法,以LOB语料库和BNC语料库的一部分为基础,对英国标准书面语在20 世纪50年代末,60年代初到80年代中期和90年代中期的词汇进行对比研究,旨在发现英语新词的特点及规律,以期对英语词汇发展趋势进行预测。结果表明,80年代中期和90 年代中期科学技术类词汇在整个新词中占优势。通过对构词法的进一步研究发现:80年代中期和90 年代中期的新词更倾向于使用复合法及首字母拼缀词。     

中文停用词表的自动选取

通过对现有基于统计的停用词选取方法的考察,提出了一种新的停用词选取方法.用该方法分别计算词条在语料库中各个句子内发生的概率和包含该词条的句子在语料库中的概率,在此基础上计算它们的联合熵,依据联合熵选取停用词.将该方法与传统方法选取的停用词表进行了对比,并比较了将各种方法用于文本分类的预处理时对分类效果的影响.实验结果表明,该方法更好地避免了语料的行文格式对停用词选取的影响,比传统方法更适用于文本分类的预处理.     

基于微博表情符号的情感词典构建研究

基于微博表情符号,提出一种自动构建情感词典的方法。 从微博平台抓取大量带有表情符号的微博文本,并依据表情符号对微博文本进行情感倾向标注,生成情感语料库。 对语料库进行分词、去重等预处理工作,根据词性规则抽取微博文本中情感词,统计每个情感词在正向和负向语料库中出现的次数,计算情感词的卡方统计值获得情感强度,根据情感词在正负微博文本中出现的概率判定情感词的倾向性,进而生成情感词典。 这是一种全新的思路。 以人工标注的情感词典为基准数据,实验结果表明,本文方法标注情感词的准确率在80%左右,在情绪词强度阈值θ为20、30时,生成情感词典综合F值最好,达到了82%以上。      

基于维基百科的俄汉可比语料库构建及可比度计算

可比语料库由于其自身优势和广泛用途逐渐成为语料库研究的热点方向之一,而目前国内俄汉可比语料库相关研究未见学者涉及。通过梳理国内外相关研究成果,设计了一种基于维基百科构建俄汉可比语料库的思路和方法,研制了语料自动获取系统,以篇章对齐为基础建立了俄汉可比语料库,语料字(词)总数达到了百万级,最后利用跨语言相似度计算的方法对俄汉语料的可比度进行计算。计算结果表明该方法能够有效获取可比度较高的俄汉语料,所构建的语料库可被用于俄汉翻译、话语分析及计算语言学研究中。