移动办公门户平台中日志管理的研究与设计

移动办公门户运行管理系统是一个安全性因素很重要的系统,日志管理在整个系统中担任着重要功能,用于记录访问行为。日志记录通过事后的分析可以帮助查明危害的来源,而且它确实是移动办公安全审计必不可少的一部分。运用Log4J工具,使用Java语言开发了移动办公门户中的日志系统,帮助理解用户行为,从而改进服务,为用户提供更加个性化的服务。     

网络安全审计系统的设计与实现

网络安全审计系统,对于控制用户行为、检测安全隐患、进行事后追查和分析等都具有十分重要的意义。本文详细介绍了网络安全审计系统中各个模块的设计和实现,并且指出了其存在的不足。     

基于信息不对称的工程项目 主体行为三方博弈分析

在分析项目主体之间博弈关系的基础上,建立了一般项目和政府投资项目行为主体三方之间的行为博弈模型,分析了博弈混合策略纳什均衡解。最后从建立完善的建设管理制度、事先监督机制与事后惩罚机制、激励机制与约束机制等方面提出了规范项目主体行为的具体对策。     

浅析网络安全

网络安全性是涉及面广泛的问题,其中也会涉及到是否构成犯罪行为的问题,网络安全性可以被粗略地分为4个相互交织的部分:保密、鉴别、反拒认以及完整性控制。     

浅析网络安全

网络安全性是涉及面广泛的问题,其中也会涉及到是否构成犯罪行为的问题．网络安全性可以被粗略地分为4个相互交织的部分：保密、鉴别,反拒认以及完整性控制。     

我国证券市场股价操纵的实证研究

以中国证监会对股价操纵的处罚决定为依据 ,对操纵特征和操纵效应进行了系统的实证研究 ,发现操纵主体、操纵客体以及操纵行为都具有明显特征 ,日平均超常成交量对操纵行为具有适时预警作用 ,日平均超常收益率对操纵行为具有事后检测作用 .     

浅议建立科研单位内部控制系统 实行审计动态监督的科学意义

近年来，作为深化科技体制总体改革的有机组成部分，山西省科委直属单位全面建立健全了内部控制系统。经过一年多的实践，取得显著效益，受到国家科委和有关业务部门的肯定。一、创新路，建立内部控制系统加强内部审计，充分发挥审计监督的职能和作用是客观形势的需要；是适应社会主义市场经济发展，严肃财经纪律的需要。在省科委以转变政府职能为主要内容的整体改革中，向审计工作提出了新的要求：即由单纯事后审计转向同科研管理全过程相结合的监督审计；由事后行为审计转向与事前、事中和事后行为相结合的动态审计。按照这个要求，我们建…     

地方税收优惠司法审查的分歧与对策——基于59份裁判文书的实证研究

地方税收优惠司法审查实质上是运用司法权对已拟定的优惠进行事后清理的行为。通过对案件类型、诉讼主体、主要争议内容的审查现状进行考察,可以发现我国司法审查在地方税收优惠案件的内容定性、类型划分、合法边界三个层面存在分歧。而分歧的产生又与地方税收优惠的立法失范和落实失范密切相关,故而,必须从规范层面适当赋予地方政府税收优惠立法权,并严格把控税收优惠方案的内容,以维护司法的权威性。     

基于向量机的数字图像鉴别技术研究

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一.分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法.该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果.     

产品质量鉴定工作实践与探讨

产品质量鉴定一词从字面上看,可以理解为对产品质量所进行的一切鉴别和判断。但文章所述的产品质量鉴定,是指由国家质量技术监督局于1999年以局长令形式发布的《产品质量仲裁检验和产品质量鉴定管理办法》(以下简称《办法》)所规范的由质量技术监督部门统一管理、专门针对于有质量纠纷的产品而进行的鉴定行为。     

移动互联网用户行为分析系统中聚焦爬虫的设计与实现

在移动互联网用户行为分析系统中,为了使深度包检测(deep packet inspection,DPI)进行有效地数据匹配,对用户行为进行更深层次的分析,达到不仅能识别出业务网站类型而且还识别出业务网站访问具体内容的目标,设计出一种能进行具体内容级别上特征爬取和提炼的爬虫模块.针对特定业务网站,考虑广义爬取对技术和存储要求高的缺点以及针对某一行业的爬虫系统得到数据有限的不足,设计并实现了一种基于特定页面分析的聚焦爬虫模块.该爬虫模块采用模块化的思想,使用多线程多任务,精确高效地爬取特定业务网站信息,为DPI匹配提供数据支持.经过测试验证,该爬虫模块达到了预期的要求,可维护性、可扩展性和实时性强,满足移动互联网用户行为分析系统对特征数据提取的需求.     

基于车辆轨迹数据的急减速驾驶行为判定方法

目前很多研究使用车辆轨迹数据来识别急减速驾驶行为,但目前使用的固定阈值方法无法对不同驾驶场景做出区分且缺乏建模分析.基于车辆跟驰模型,提出了一种包含多种驾驶场景的急减速驾驶行为判断方法,该方法考虑照明条件、天气、道路车速等参数,解决了现有方法中缺乏场景分类的问题.使用聚类算法区分历史数据中的急减速驾驶行为,提取实际阈值...     

低成本创新企业核心战略行为研究——以制造业上市公司为例

利用灰色聚类分析方法,分析了具备低成本创新特征的国内A股制造类上市企业.实证结果证明:低成本创新战略可以通过功能创新、技术创新、价值创新等途径来实现,同样,也可以通过市净率、ROE等系统性行为、相关因素行为指标对低成本创新战略进行识别和度量.     

深度学习模型驱动的师生课堂行为识别

根据课堂教学场景设计了三维卷积神经网络（3D-convolutional neural network，3D-CNN），以动态性为主要特征，对教师进行课堂行为识别；提出了经过改进损失函数的YOLO-v5（you only look once version 5th）模型，并以多目标为主要特征，对学生进行课堂行为识别．2种模型均取得了较好的识别结果．为验证所选用模型的有效性，在所标注课堂行为数据集上进行了模型性能对比试验．试验结果表明:所选用模型在教育场景下课堂行为识别工作中展现了较好的性能；课堂行为的精准识别能够帮助教师和学生了解课堂学情，有助于推动智慧课堂的发展．      

一种基于传感器的Android应用行为分析技术

大多数针对恶意软件识别的研究都是基于应用程序接口(Application Program Interface,API)调用来实现的,但是目前基于API的研究大都没有考虑到设备的状态,设备状态能够直接体现程序运行的外部环境,这对分析应用的行为有着重要作用。本文提出一种基于传感器的应用行为识别技术,首先,通过传感器数据来判断设备实时状态;然后,结合API调用时序和图形用户界面(Graphic User Interface,GUI)首屏时序产生的多元时序数据,设计算法识别应用行为的恶意性;最后,设计实现包括静态打桩、动态行为监控和传感器实时状态采集的恶意行为分析原型系统,选取典型案例验证了本文提出方法的准确性,并通过黑盒测试验证了本文恶意应用识别方法的有效性。     

一种基于语义的恶意行为分析方法

提出了一种基于语义的恶意行为分析方法,可以对基于函数调用的攻击进行完整刻画,支持流敏感、上下文敏感且路径敏感的函数间分析。与现有方法相比可以更加准确地描述全局状态中的基于函数调用的攻击行为。针对多个恶意程序和应用程序的分析表明,该方法可以有效地识别代码中的恶意行为。     

一种基于语义的恶意行为分析方法

提出了一种基于语义的恶意行为分析方法,可以对基于函数调用的攻击进行完整刻画,支持流敏感、上下文敏感且路径敏感的函数间分析。与现有方法相比可以更加准确地描述全局状态中的基于函数调用的攻击行为。针对多个恶意程序和应用程序的分析表明,该方法可以有效地识别代码中的恶意行为。     

基于体态特征集的生猪行为识别研究

为实现生猪异常行为的自动化监测,本文提出了一种数字化表示生猪体态特征的行为识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪的体态参数特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征,并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态行为进行分层识别。实验结果表明,本文选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧行为和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆行为都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。     

配股权对询价效率影响的博弈分析

对拥有配股权的承销商和两种极端报价的询价对象在询价过程中的行为进行分析,进而建立起一个动态的博弈模型.基于该模型,寻求配股权影响程度,抑价率水平目标和询价区间之间的均衡关系.博弈及数理分析表明,通过赋予承销商相应的"配股权"剔除在询价过程中询价对象的极端报价,可以达到特定的抑价率水平,从而提高询价效率.     

体检人群中乳腺增生症患者的危险因素调查

使用自制调查问卷对参加莆田学院附属医院体检的3809名女性体检者进行调查,找出与乳腺增生发生密切相关的危险因素。调查结果显示,乳腺增生症发病率为43.84%,乳腺增生症患者更关注疾病本身。多因素非条件Logistic分析显示影响其发生危险因素是年龄、职业、性格特点、母乳喂养、饮食方式和断乳行为。结果表明,提高妇女对乳腺增生的认识,提倡母乳喂养,科学断乳行为,健康饮食,劳逸结合,能预防乳腺增生症的发生。