石膏与氯化钾在氨介质中复分解的回归模型

本文对石膏与氯化钾在氨介质中液固复分解反应制取硫酸钾工艺中的氯化钾转化率与诸影响因素进行了正交试验设计，并对实验数据进行了多元线性回归和逐步回归，建立了能较好模拟复分解反应规律的多元线性回归模型，为石膏转化法制取无氯钾肥硫酸钾的生产工艺的最优化提供了一种数学模式。     

石膏转化法制取硫酸钾单因素实验的回归分析

在一系列单因素实验基础上考察了氨催化下石膏转化法制取硫酸钾中各种因素对氯化钾转化率的影响，应用一元回归分析方法建立了各单因素实验数学模型，得出了反应的优化工艺参数。结果表明氯化钾转化率可达９４％．     

转化法生产硫酸钾原理及工艺研究

本文基于无机盐溶液度不同，将两种化肥硫酸铵与氯化钾进行复分解反应，转化成两种新化肥硫酸钾和氯化铵，使不适于忌氯作物的化肥氯化钾变成适于各种作物的硫酸钾。     

氯化钾和硫酸铵复分解制备硫酸钾相图分析

氯化钾与硫酸铵复分解制备硫酸钾工艺具有工艺过程简单等优点,但其反应转化率较低。通过计算确定了氯化钾和硫酸铵水溶液体系相图,并对水溶液体系和甲醇溶液体系的相图进行分析比较,计算了反应转化率。结果表明,在反应过程中添加甲醇后,相际关系并未改变,但反应转化率显著提高。基于甲醇溶液体系的相图,可进一步研究新的生产工艺。     

K+、NH4+//Cl-、SO2-4、CH3OH-H2O体系相图

氯化钾与硫酸铵复分解制备硫酸钾工艺具有诸多优点,但其转化率较低;在反应系统中添加有机溶剂可降低硫酸钾的溶解度,从而有效地提高转化率;以一定摩尔质量的甲醇溶液为溶剂,研究确定了25℃时K+、NH4+//Cl-、SO2-4、CH3OH-H2O体系相图;结果表明,该体系没有复盐生成,为简单共饱和型,反应转化率显著提高.     

K~+、NH_4~+//C l~-、SO_4~(2-)、CH_3OH-H_2O体系相图

氯化钾与硫酸铵复分解制备硫酸钾工艺具有诸多优点,但其转化率较低;在反应系统中添加有机溶剂可降低硫酸钾的溶解度,从而有效地提高转化率;以一定摩尔质量的甲醇溶液为溶剂,研究确定了25℃时K+、NH4+//C l-、SO42-、CH3OH-H2O体系相图;结果表明,该体系没有复盐生成,为简单共饱和型,反应转化率显著提高。     

磷石膏转化法生产硫酸钾的工艺研究

摘要:介绍了以磷石膏、碳酸氢铵和氯化钾为原料两步法制备硫酸钾的新工艺,研究了影响反应的主要因素,确定了转化法制备硫酸钾的工艺条件.工艺流程短,设备简单,经济效益高.     

大尺寸工程模型试验中的相似材料配比试验研究

大型物理模型试验是研究复杂工程问题的重要方法，如何快速、准确地确定相似材料配比是试验中至关重要的一环.为降低试验成本、简化试验步骤、充分调用原料性能，采用河砂、水泥和石膏这三种最普通的原料，以骨胶比(河砂与水泥石膏的质量比)和水膏比(水泥与石膏的质量比)为变量，进行了45组对比试验，对相似材料的物理及动、静力学参数进行了研究.获得了以河砂、水泥和石膏为原料配制的相似材料各物理量的变化区间；探讨了骨胶比和水膏比对相似材料各物理量的控制作用，并对比了其敏感性；基于多元线性回归分析建立了各因素与物理量间的定量关系，得到的拟合公式能较好地描述相似材料的性质.     

一种基于固定截距多元线性回归的涡轮叶片冷却效果经验公式推导方法

为综合考量三个常见因素(冷气与燃气流量比、温比及燃气雷诺数)对航空发动机涡轮叶片冷却性能的影响,推导并发展了一种新型的多元线性回归分析方法,即固定截距的多元线性回归分析方法。通过对试验数据分别采用三种回归分析方法(即单因素非线性回归分析、常规多元线性回归分析和固定截距多元线性回归分析)处理分析后对比发现,运用固定截距多元线性回归分析方法处理的结果中确定系数更高,残差平方和令人满意,可见该方法更适合于当前试验方法下的冷却效果试验数据经验公式的拟合。     

异丙醇-氨水介质中硫酸钙制取硫酸钾相图研究

文章对25℃异丙醇-氨水为介质硫酸钙制取硫酸钾相图进行了研究,采用单变线法配样,选择电导率作为测量对象判断体系状态。结果表明,该体系含有硫酸钙、氯化钾、硫酸钾和钾石膏4个结晶区;和氨水体系相图比较,其结晶区相同,但硫酸钾结晶区远大于钾石膏区,表明加入异丙醇可抑制钾石膏生成,有助于硫酸钾结晶析出和改善操作条件。     

统计回归模型及其优化算法综述

在大数据时代,正则化(惩罚)回归模型成为高维数据分析的一种有效分析工具.文中从统计模型理论和优化算法两个角度对正则化回归模型进行简要的概述,主要介绍线性回归模型、广义线性模型和分位数回归模型三种经典且重要的回归模型以及相应的正则项.对于线性回归模型,介绍最小二乘回归和l_1-正则最小二乘回归问题的优化算法;对广义线性模型和分位数回归模型,介绍逻辑回归模型和求解l_1-正则逻辑回归问题的优化算法,并展示分位数回归模型和求解相应的正则化分位数回归模型的优化算法.最后,对正则化回归模型未来的研究方向进行展望.     

我国城镇居民收入与消费的半参数空间计量分析

本文利用半参数空间回归模型分析了我国2009年31个省市的居民收入与消费的关系,并将分析结果与普通线性回归模型、空间滞后回归模型和空间误差自回归模型的分析结果做了对比.结果表明半参数空间回归模型可以更好地刻画空间效应.     

删失回归模型的随机逼近

讨论了删失回归模型系数的LAD估计．Rao and zhao(1992)提出了一般线性回归模型系数的M估计的随机逼近，本文把这一方法推广到删失回归模型。     

多元回归分析方法应用实证分析与比较

利用多元统计分析的线性回归分析理论,首先对糖尿病临床采集数据进行相关分析,了解因素之间的相关关系,其次分别采用线性回归的前进法、后退法、逐步回归分析方法,探讨糖尿病病人胰岛素每日注射初始剂量与其影响因素之间的线性关系.根据回归方程调整相关系数、AIC准则等,对比选择最优应用回归模型,确定胰岛素用量及其主要影响因素血糖、尿蛋白的回归模型,对医生临床治疗提供参考.     

模糊线性回归模型的参数估计

对观测值为梯形模糊数的线性回归模型，通过一个适当的距离利用最小二乘法讨论参数估计的存在性。对于一元线性回归得到参数估计的解析表达式，对多元线性回归的参数估计转化为二次规划问题。文中例子说明了模型的适用性。     

两类新的区间值线性回归模型

一般的区间值线性回归模型都是输入为实向量(元素为实数)。文章提出了二种范围更为广泛的模型,即输入可以是模糊向量(元素为L—R型模糊数)或输入为区间值向量(元素为区间)的回归模型,并利用线性规划的方法给出了区间系数的估计方法。     

线性回归模型系数的有偏估计研究

针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究.分别证明了选择广义岭参数可对狭义岭估计进行改进,选择压缩因子可对广义岭估计进行改进,给出了参数的最优值.为病态线性回归模型系数的有偏估计的改进提供了有效途径.     

不同被解释变量选择对决定系数R2的影响研究

考虑了一元线性回归模型中不同被解释变量选择对决定系数的影响，在一定条件下，证明了不同被解释变量回归模型的决定系数存在特定关系。