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讨论了多维广义线性模型的诊断问题,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价型,求出了常用诊断统计量的一阶表示式. 相似文献
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从单影响点到多影响点2个角度回顾了影响点诊断领域的进展;重点介绍了近年发展起来的一些高维影响点检测新方法,该方法适用于自变量个数远超样本量的情形,可被看作是经典Cook距离在高维数据的推广. Cook距离量化了个体观测对最小二乘系数估计的影响,而新方法则捕获了个体观测对边际相关的影响,进而对变量选择和其他下游分析任务产生重要影响.数值模拟结果验证了新方法的可行性和有效性. 相似文献
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吴今培 《五邑大学学报(自然科学版)》1995,(2)
本文研究了模糊信息处理在故障诊断中的应用,提出一种机车内燃机磨损故障的模糊识别方法,即通过对机车内燃机机油先谱分析数据建立可能性线性模型来识到磨损状态。实例分析表明,该方法效果良好. 相似文献
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Weibull分布线性回归模型的统计诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题.首先给出参数估计的迭代算法,分析了统计诊断中数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的等价性问题,最后进行了数据模拟和实例分析. 相似文献
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广义线性模型的诊断与实例分析 总被引:1,自引:0,他引:1
周雁 《四川大学学报(自然科学版)》2007,44(6):1163-1168
研究了广义线性模型的诊断,将线性回归模型的诊断方法推广运用到广义线性模型,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性,研究了判断异常点的Score检验统计量.最后通过实例建模,验证了本文给出的诊断方法的有效性. 相似文献
7.
层次线性模型中的多重共线性问题有时是客观存在的。针对该问题,尝试通过对层次线性模型中参数估计的方差进行分解,并使用赖因施形式和奇异值分解的方法对设计阵与转换阵之间的关系进行论述,根据论述结果可知相对于设计阵,转化阵的奇异值会发生收缩,所以当设计阵不存在多重共线性问题时,可推知转化阵也必定不存在多重共线性问题,从而通过这种转化将层次线性模型中多重共线性的诊断转化为用现有的软件计算方差分解比和条件数就可解决的问题。 相似文献
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误差项为RDM的广义线性模型的诊断 总被引:3,自引:1,他引:2
该文将Cook和Weisberg提出的线性模型残差分析和影响分析方法用于误差项为RDM的广义线性模型,证明了均值漂移模型与数据删除模型的等价性,求出常用诊断统计量的一阶表示式。 相似文献
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崔立功 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》2014,(4):5-6
将Huber函数引入线性回归模型的对数似然函数中,应用迭代法得到参数的稳健估计(M估计),并用基于数据删除模型得到的诊断统计量进行数据的实例分析,证明方法的有效性. 相似文献
10.
具有异方差的线性回归模型的统计诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断. 相似文献
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线性模型中基于稳健诊断的局部影响分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在线性回归模型的局部影响分析中,通过用具有高崩溃点的稳健估计替代局部影响分析诊断统计量中投影矩阵的方法,给出了一种有效识别影响点的方法.实例分析说明,该方法对高杠杆点及掩盖效应具有较好的识别效果. 相似文献
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张和平 《江西师范大学学报(自然科学版)》1987,(4)
本文讨论了线性模型(Y,Xβ,∑θ_iV_i)的比较,给出了模型 L_1优于 L_2的定义,并证明了判定准则。最后,把这些结果应用到方差分量模型的比较。 相似文献
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陈定庚 《湖南大学学报(自然科学版)》1990,17(2):119-123
本文讨论带有多余参数,协方差具有Kala形式的广义线性模型.首先把这种形式的模型等价转化为带有多余参数,协方差形如V的线性模型,从而讨论其比较问题.然后,本文讨论不带有多余参数,但协方差形式为Kala形式的模型,并把其转化为通常的线性模型.依次化繁为简讨论模型比较问题. 相似文献
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针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响点的检验统计诊断量,并给出运用该诊断量进行检验的步骤.文章中的方法不仅能够在一定程度上克服已有方法的某些不足,而且能有效地提高计算结果的准确性,最后实例表明,该统计诊断量是合理有效的. 相似文献
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胡跃清 《东南大学学报(自然科学版)》1994,24(5):87-92
本文首先给出了广义线性模型中的K-L距离和信息距离,讨论了它们的近似式及其相互关系,据此可用来检测异常点。并结合局部影响分析的思想得到了简易的诊断图,研究了回归变量的重要性以及各个观察数据对它的影响。最后给出了应用实例。 相似文献
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线性模型是统计分析中非常重要的模型,在现代统计学中应用较为广泛.目前,针对线性模型的研究主要集中在它的应用和参数估计的研究上,其中最小二乘估计(Best Linear Unbiased Estimator,OLSE),最佳线性无偏估计(Ordinary Least Squares Estimator,BLUE)是线性模... 相似文献
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