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相似文献
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1.
失真度测量方案设计及实施   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了探求快速、精确和低价位地直接测出非正弦波的失真度,通过对失真度定义式的傅立叶级数分析和演算,设计出一种直接测量失真度的系统,讨论了该系统的实施及其关键技术.测试信号电平范围为±5 V,基波频率上限100 kHz,精度可达失真度的2.5%。试验结果表明系统性能符合设计要求,可广泛应用于音频和超声领域失真度的直接测量.  相似文献   

2.
基于单片机的失真度测试仪   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡鸿志 《科技信息》2011,(13):480-480,465
失真度表征一个信号偏离正弦信号的程度。本文采用基波剔除法,设计了一种基于单片机的简易非线性失真度测试仪,具有智能数控自动调谐功能,可以进行音频信号失真度的测试,并显示被测信号的基波频率以及失真度。该设计方案成本低廉,简单易用;测试结果表明,测试仪工作稳定可靠,测试精度达到实用要求。  相似文献   

3.
基于PFGS的无线信道传输失真度的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了多媒体无线传输模型,并讨论其中的信源编码失真度Ds、信道传输失真度Dc、系统总体失真度D及其相互的关系.着重研究了多媒体数据信道传输失真度Dc的计算,同时基于精细粒度分层编码的码流特点,提出了一种简单有效的信道传输失真度预测算法.结合PFGS分层编码和t。,bO码,对整个多媒体数据传输进行了仿真,仿真结果表明该预测算法简单准确,精度较高.  相似文献   

4.
本文并讨论了当前对正弦信号失真度的主要方法(模拟法,曲线拟合法和FFT法)的优点和局限性,分析了失真度测量技术的难点和技术状况;提出了一种基于单片机(C8051F)和FFT(Fast Fourier Transform)算法的正弦信号失真度测量仪的高性价比设计方案,实现以较低的成本对正弦波信号失真度的精确可靠评价。  相似文献   

5.
失真计量,是无线电计量中一个项目。为了发展计量技术,开展对失真度仪的检定,使计量工作更好地为三大革命运动服务,我所于一九七三年八月开始研制失真度仪检定装置。在浙江电子仪器厂共同协作下,完成了 SJ—76型宽频带失真度仪检定装置的研制工作。并于一九七七年八月廿五日至三十日在杭州进行了鉴定。失真度是无线电计量参数中一项常用的量值。失真度仪是广播、通讯、电视、传输、录  相似文献   

6.
本文描述了采用谐波分析法测定测振传感器谐波失真度的新方法。该法简单、快速,且显示直观,是测定小信号高精度传感器谐波失真度的理想方法;还提出了采用单自由度线性无阻尼自由振荡系统作为测定传感器谐波失真度的一个高纯度正弦波激振源。  相似文献   

7.
高精度虚拟谐波失真度分析仪的设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
设计并实现了高精度虚拟谐波失真度分析仪.重点阐述了频率跟踪和均值滤波技术以及它们在LabVIEW中的实现方法.与同类仪器比较.该高精度虚拟谐波失真度分析仪具有测量精度高、成本低、操作方便等特点。  相似文献   

8.
在阐述和分析了模拟数字混合最优滤波技术的原理的基础上,提出了基于模拟数字混合最优滤波技术的工频信号失真度测量的新方法,并利用MATLAB/Simulink仿真工具,对数模混合最优滤波工频失真度测量系统进行了仿真研究,给出了仿真结果。  相似文献   

9.
基于希尔伯特-黄变换的信号总失真度评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种新的评价信号总失真度的曲线拟合法,该方法通过对量化后的正弦信号进行希尔伯特-黄变换(HHT),进而拟合求出正弦信号的基波曲线参数,然后再通过修正量化误差的影响,最终获得高精度总失真度的评价.仿真表明:在信号源频率高达1 MHz,所含二、三次谐波失真分别为-72 dB和-84 dB的情况下,对源信号加入11 bit的A/D量化效应后,运用所述方法进行信号总失真度的评价误差不到5%.  相似文献   

10.
在综合分析AVS-M视频编码传输过程中扩散失真和掩盖失真的基础上,从像素级对端到端的视频传输失真情况进行了研究。采用了一种通用的传输失真度估算模型,根据该失真度估计模型,实现了一种无反馈的关键参考帧选择算法。通过评价选择不同参考帧情况下的端到端失真度期望,在编码器率失真框架内选择最合适的参考帧,使有损传输情况下解码端的失真度达到最小。有反馈信道条件下,提出了基于反馈的关键参考帧选择算法,在帧存开销不大的条件下,极大的提高视频传输的抗差错性能。实验表明,采用的失真度估计模型能够较好地适应AVS-M标准,可以较好地估计出端到端的失真情况。实验还显示,基于率失真优化的关键参考帧选择算法,在3-20%丢包率(128kbps)情况下,无反馈和有反馈关键参考帧选择方法较AVS-M标准,PSNR值分别提高了1.9~6.4dB和2.7~10.9dB,较大提高了AVS-M视频差错恢复性能。  相似文献   

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