N维连续型随机变量之分布函数的性质

利用分布函数所确定的Lebesgue-Stieltjes测度刻画了一个N维随机变量是连续型随机变量的等价条件；证明了连续随机变量的分布函数具有某种绝对连续性。     

关于一维连续型随机变量函数分布的注记

利用分布函数法对一维连续型随机变量函数分布的计算进行了探讨,得出了一个适用范围更广的一个计算公式.     

随机变量函数的分布问题

研究n个随机变量函数的分布问题。(1ξ,2ξ,…,nξ)是n维连续型随机变量,n元函数y=f(x1,x2,…,xn)有连续的一阶偏导数,对n个随机变量1ξ,2ξ,…,nξ的函数η=f(1ξ,2ξ,…,nξ),给出了η的密度函数φη(y)的分析式。从根本上解决了随机变量函数的分布问题。     

两个随机变量和的概率分布

概率统计中两个随机变量和的分布是两个随机变量的函数的分布中的一个重点，同时对学生来说也是一个难点，就求两个随机变量和的分布作了一个归纳总结，并谈了教学中的一些体会。     

关于连续型随机变量函数分布的探讨

本文利用分布函数法给出了一维连续型随机变量函数非单调时密度函数公式,以及离散型和连续型随机变量函数分布的一般公式,修正和推广了现有文献中的结果。     

正态随机变量与Γ随机变量之比的分布

针对非对称数据的拟合问题, 构造了由相互独立的正态随机变量与Γ随机变量之比|X/Y|所构成的随机变量, 利用补余误差函数的性质推导了|X/Y|的密度函数与分布函数, 并讨论了其分布特征. 结果表明, 所给出的分布具有尖峰、 细腰和右偏的特性, 能更准确地刻画数据特征.     

浅谈一个随机变量函数的分布的教学

随机变量函数的分布是概率论与数理统计课程中教学的一个难点,在概率论与数理统计课程的教学过程中,学生对这部分知识的掌握有些困难,为了提高课程的教学质量,结合自身的教学实践,本文对一个随机变量函数的分布的教学进行了探讨。     

对称随机变量线性组合的封闭性

在给出多维对称随机变量分布函数一个充要条件证明的基础上,阐明对称随机变量的线性组合仍是对称随机变量.进一步,应用得到的结果讨论了关于对称随机变量序列部分和的一个不等式.     

随机变量的函数相关性

引入了“曲线分布密度函数”的定义;给出了由边缘密度及两个随机变量间的函数式表示曲线分布的解析表达式;研究了曲线分布密度的简单性质及由它求两个随机变量间的函数式和边缘密度的公式;对有一般函数关系的两个随机变量,推导出条件分布函数、条件分布列及条件数学期望的分析式。     

概率统计教学中随机变量概念的引人与探讨

随机变量及其分布函数是概率论中的核心概念,只有把随机变量及其分布函数的本质认识清楚了,才能对概率论的后续学习奠定坚实的基础。本文主要探讨在教学中如何才能让学生真正深刻地认识随机变量概念,以及如何正确理解它的分布函数。     

离散型随机变量的概率密度函数及其应用

利用单位脉冲函数定义了离散型随机变量的概率密度,给出离散型随机变量与其独立的连续型随机变量和分布的计算公式,且证明其和分布不可能为正态分布。     

连续型分布的一点注记

利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。     

随机变量分布函数的富里埃-司蒂阶变换

特征函数也可称为对随机变量分布函数的富里埃-司蒂阶变换，它在概率论中的引入将概率论的理论研究推到了一个新的阶段。本文讨论其实效。     

桁架结构随机有限元的可靠性分析

研究基本随机变量对结构可靠性的影响,针对桁架结构分别或同时考虑了结构的物理参数、构件的几何参数以及作用荷载等的随机性,提出了将确定性有限元随机化的方法,结合H-L(Hasofer-Lind)几何法,分别以结构的位移与应力响应作为功能函数,得到结构中构件的最小可靠指标.通过算例表明随机变量的变异系数对构件可靠指标有较大影响,当同时考虑多个基本随机变量时,结构响应呈现出很强的随机性,基于随机有限元的可靠性分析方法具有一定普适性、可行性与实用性.＃     

埃尔米特多项式与随机变量

讨论当埃尔米特多项式中的自变量是随机变量时所具有的性质,以及一列同分布的随机变量乘积和依概率收敛于埃尔米特多项式.     

关于Fuzzy随机变量的进一步讨论

本文在[1]的基础上,给出了Fuzzy随机变量的等价定义,讨论了Fuzzy随机变量的性质,以及Fuzzy随机变量的期望与方差,并在此基础上给出了取值在F(R~1)上的Fuzzy随机变量的期望和方差的计算方法。     

用蒙特卡罗法求多维随机变量函数的统计特征值

用蒙特卡罗法模拟任意分布的随机变量,将各随机变量按已知的分布规律随机抽样,然后代入函数式中,计算出函数值。如此重复足够次,可求出诸函数值的均值和方差。此法不受各随机变量是否独立、是否相关的限制,对于多维的、各变量可为不同的任意分布,也不增加复杂性。从而使概率机械设计能藉助计算机进行计算。     

在微机试题库管理中实现随机选题

通过研制微机管理试题库，对如何实现计算机自动随机选题，提出在ＦＯＸＢＡＳＥ中自行构造随机函数的三种方式，并进一步介绍了它们在系统程序中的应用及处理方法．     

条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数展开

获得了如下结果:(1)条件数学期望及随机变量函数的三角多项式级数表达;(2)一个随机变量关于另一个随机变量的三角多项式的最佳逼近;(3)随机变量函数被随机变量三角多项式最佳逼近的阶.     

相关随机序列的大数定律和中心极限定理

本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。