基于面板数据模型的高技术专利研发实证分析

通过对构成我国高技术产业的医药制造业、航空航天器制造业、电子及通讯设备制造业、电子计算机及办公设备制造业与医疗设备及仪器仪表制造业等5个行业的面板数据进行实证分析，研究了1995—2003年间我国高技术产业的专利研发情况。同时，根据实证分析的结果提出推进我国高技术产业专利研发的政策建议。     

进口贸易对我国技术创新能力的影响研究——基于东部地区面板数据的实证研究

文章选取2001~2014年我国东部地区面板数据,在C-D生产函数的基础上,建立对数线性模型,在Stata软件中运用逐步回归法进行回归分析,回归结果表明:进口额、R&D内部经费支出以及人力资本都能显著提高我国东部地区技术创新能力,从影响系数大小来看人力资本对技术创新能力的提升作用最大,此外,我国东部地区技术创新能力受FDI的影响不显著。文章所得结论对新常态下全面推进我国创新驱动发展战略具有重要的政策意义。     

基于DEA面板数据模型的财政投入效率评价研究

为评价包含多个时间观测点的不同地方财政投入效率,构建窗口DEA面板数据分析模型.基于云南省县域经济发展争先进位评价体系及考核办法,选取单投入多产出指标,实证分析评价云南省16个市(州)2011—2018年财政投入相对效率,并提出改进对策建议.     

人工智能对职工劳动收入份额的影响基于技能偏向视角的实证研究

随着信息技术的发展,劳动力市场和国民收入分配受到冲击。人工智能在制造业的应用将会影响企业内部初次分配中劳动和资本要素的份额。本研究基于技能偏向视角,通过2015~2019年计算机、通信和其他电子设备制造企业的微观数据,克服宏观总量偏误,实证检验人工智能对职工劳动收入份额的影响。研究结果表明：人工智能有助于提高职工劳动收入份额;就业技能结构在人工智能提高职工劳动收入份额间发挥部分中介效应。研究还发现：人工智能对职工劳动收入份额的影响存在边际递减效应,并且人工智能对出口企业的作用更明显。研究对适应智能社会的收入分配改革和教育培训制度具有参考价值。     

区域科技创新与经济增长:基于省级面板数据模型的实证分析

在文献综述的基础上,构建区域科技创新指标体系。然后,利用中国大陆30个省市区2002—2008年的相关数据进行实证检验并建立了区域科技创新与经济增长的含有时期个体影响的固定效应变截距模型。通过实证分析得到以下3个基本结论：区域科技创新对经济增长具有显著的正向效应;区域科技创新促进经济增长具有显著的地区差异性;中国区域科技创新促进经济增长具有阶段性特征。最后,基于实证结论对提高我国区域科技创新能力提出相关建议。     

劳动力质量、创新投入对区域经济发展的影响——基于面板数据的分析

以劳动力质量和创新资源投入作为自变量,以面板模型为基础,通过实证研究,探讨上述因素对区域经济发展的影响.从劳动力质量和创新投入的角度提高经济发展水平,应建立信息化基础上的劳动力质量提升模式、强化企业人才培养保障激励机制、增加研发资金对民营企业的支持力度,拓展企业技术创新非银行金融支持.     

信息化对城市化的影响研究——基于省际面板数据的实证分析

提出了信息化影响城市化的三种机制,建立了城市化影响因素模型,利用我国30个省份2000—2009年的面板数据对模型进行了实证分析。结果显示邮电业务总量每增加1%,城市化率增加大约0.007%。对东、中、西三个区域进一步的考察结果显示,信息化对西部城市化的促进作用大于东部和中部。最终研究结论表明信息化对城市化具有促进作用,但是与其他影响城市化因素相比其促进作用有限。     

云南省经济增长因素的实证分析-基于随机前沿面板数据模型

运用随机前沿生产函数方法,选用2001—2010年云南省16个州市的面板数据,定量分析了云南省经济增长的因素。结果显示,第一:云南省的经济增长仍是靠要素投入拉动的粗放式增长;第二:云南省10年间技术效率的均值为0.53,产出具有明显的技术无效性,且技术效率的区域差异明显,但随时间呈缩小趋势;第三:人均资本存量、城市化率、外商直接投资占地区生产总值的比例及三次产业比重对技术效率的提高有促进作用,非公经济占GDP比重的增加不利于技术效率的提高。     

基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究

固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验,提出了一种新的贝叶斯双惩罚分位回归法。该方法不仅能对模型中重要解释变量进行自动选择,而且充分考虑到个体随机波动对解释变量系数估计带来的偏差。通过对方差分量的惩罚压缩,减少了模型中未知参数的个数,提高了模型自由度。Monte Carlo模拟及实证分析显示,所提出的方法不仅能准确估计出固定效应系数,而且能精确地捕捉到个体随机效应的波动。     

基于面板数据模型的区域经济发展对高等教育影响的研究

区域经济发展对高等教育的规模、结构、特色等方面有着重要的影响.运用面板数据模型原理,建立了四个固定效应的变截距面板数据模型,试图研究扩招以来1999-2007年全国31个省市区的经济发展对高等教育的影响.通过实证研究,得出我国各地区经济发展对高等教育的发展有较强的促进作用,同时,就各省市区经济发展对高等教育影响程度的差异进行了描述并得出相关结论.     

基于面板数据的能源消耗与经济增长实证分析

以我国31个省市自治区2003-2010年的能源消耗与经济增长的面板数据为研究基础,讨论了能源消耗对经济增长的影响,建立了固定效应变系数模型;得出了各个省市自治区单位能源消耗对经济增长不同的拉动作用,提出相应的政策和建议.     

基于商业银行面板数据的信贷资产证券化动因实证

在党的十九大提出建设现代化经济体系、国务院发文“盘活存量”等国家政策的背景下,回顾了国内外资产证券化动因研究,并结合我国国情给出了增加流动性、改善盈利性、风险管理需要和监管资本套利等动因理论假说.采用国内符合业界标准的56家银行2011—2017年的相关数据,以56家全样本银行和13家上市银行为研究对象进行实证分析,结果表明,我国银行开展信贷资产证券化主要出于改善盈利性而非增加流动性,更倾向于扩大资产规模、挖掘创新业务和优化管理效率等动因.     

基于商业银行面板数据的信贷资产证券化动因实证

在党的十九大提出建设现代化经济体系、国务院发文“盘活存量”等国家政策的背景下，回顾了国内外资产证券化动因研究，并结合我国国情给出了增加流动性、改善盈利性、风险管理需要和监管资本套利等动因理论假说.采用国内符合业界标准的56家银行2011—2017年的相关数据，以56家全样本银行和13家上市银行为研究对象进行实证分析，结果表明，我国银行开展信贷资产证券化主要出于改善盈利性而非增加流动性，更倾向于扩大资产规模、挖掘创新业务和优化管理效率等动因.     

浅谈企业工会劳动保护工作

结合实际,提出应当从提高认识,加强班组领导,积极开展安全竞赛等方面改进企业工会劳动保护工作。     

数据挖掘在劳动成本估计中的应用

企业家在进行投资前考虑的一个重要方面是企业未来的盈利能力,而最终是否盈利则取决于收入和支出。员工的工资总额(劳动力成本的主要部分)作为企业的一项重要支出自然纳入企业家投资决策的考虑范围,对我国不同地区不同行业劳动力成本的合理估计对决策的制定有着重要意义。通过基于聚类分析的数据挖掘技术,结合实证分析对19个主要行业和31个省市自治区(中国大陆)的薪资水平进行了分析和对比,以更直观的方式揭示内在含义,为企业投资决策提供支撑。     

“二元”所得税与提高劳动报酬份额的关系

劳动报酬份额偏低已经成为我国收入分配的主要特征和阻碍收入差距缩小的原因之一,提高劳动报酬份额是解决当前我国收入分配问题的重要途径。使用实证方法计算了中国、美国、日本、墨西哥2004—2010年劳动报酬份额,通过横向、纵向比较,说明我国目前劳动报酬份额偏低的事实;使用理论模型阐述了要素价格与要素报酬份额的关系,提出可采用"二元"所得税制度调节劳动与资本的价格与供求,达到提高劳动报酬份额、促进收入公平分配的目的。     

基于面板数据的财政收支关系实证研究

对我国财政收入与财政支出之间的长期关系进行实证分析,研究结果表明:虽然我国的财政收入大幅度增长,但政府支出增长更快,财政收入的增长并不能满足巨额财政支出的需求,财政收支缺口不断扩大。基于此,提出深化财政体制改革、优化财政支出结构和提高政府公共财政管理水平等完善我国财政政策的建议。