可加风险模型现状数据样本量的确定

科学研究中,样本量和功效计算是非常重要的工作.可加风险模型是生存分析研究中经常用到的半参数模型,其协变量对基础风险函数有加法作用.和比例风险模型相比,可加风险模型在许多应用中效果更好,尤其是协变量取值为0或1时.本文基于Wald检验,提出一种计算可加风险模型现状数据功效和样本量的新方法.模拟结果说明该计算方法十分有效....     

利用哈代-温伯格不平衡系数检验配对病例对照数据的关联性(英文)

针对配对的病例对照数据,利用偏离哈代-温伯格平衡的信息构造了用于估计基因模型的检验,称为配对的哈代-温伯格不平衡检验(mHWD).基于mHWD估计基因模型并应用相应的配对趋势检验进行关联性分析,称为基于模型选择的趋势检验(GMS).GMS是从数据驱动的角度提出的一种稳健有效的检验,模拟结果显示GMS在现有的关联性检验方法中具有最大的稳健有效性.对类肉样瘤病研究数据的分析进一步表明了基于模型选择的趋势检验的良好性质.     

混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展.     

关于比较两个生存函数的检验与估计问题(英文)

本文基于秩统计量,提出了一种新的分布自由检验,用此可来检验两个生存函数可能存在的交点,如果检验认为交点存在,文中又提出了两种新的点估计与区间估计方法,这些估计量都具有渐近相合性与渐近分布自由性质,本文作了一些模拟显示,文中的检验方法与文献中已有的方法相比具有较高的检验效率。     

两个具有名义指标总体分布相等的检验

根据Ridit检验思想方法进行数据变换,并利用K-S检验原理给出了检验两个名义指标总体概率分布相等的检验方法.其本质是存在两个具有名义指标的统计总体,且通过抽样得到两个频率直方图,再通过频率直方图来检验这两个总体分布是否相等的问题.     

带有两个确定时滞的捕食——被捕食系统的全局渐近稳定性

本文对于带有两个确定时滞的捕食——被捕食系统进行了讨论,得到了使它的正平衡点全局渐近稳定的充分条件。     

高维数据下两个正态总体均值的逐段检验

高维数据下的均值检验是统计学检验的重要组成部分.在高维情形下,样本协方差矩阵往往是奇异矩阵,传统的均值检验方法因此失效.为解决该问题,对高维数据进行分段,使分得的每一段的维数均小于样本容量,继而运用Hotelling T²检验依次对每一段进行检验,同时给出一种控制犯第一类错误的概率的新方法,使原假设下的检验水平稳定在事先给定的显著性水平左右.经模拟显示,该逐段检验方法比已有方法能更好地控制犯第一类错误的概率.     

船舶检验管理系统的设计与实现

为规范船舶检验工作和减轻各船舶检验机构对各类证书、报告、检验记录的制作负担。在充分利用原船舶检验发证系统数据的基础上，最终迭到对船舶检验实行联网管理，共享数据的目标。浙江省港航管理局进行细致调查与研究，把船舶检验发证软件和综合管理系统进行充分结合。把原有数据输入软件，开发网络版船舶管理系统，在市局和各县处船舶检验机构试用。     

具有名义尺度的两个总体概率分布相等的检验

构造了一种新的统计量αAB，给出了一种简便易行的检验两个具有名义尺度的总体概率分布相等的方法．     

两个一维总体分布相等性的permutation检验

检验两个一维总体分布的相等性,采用理论证明和数值模拟的方法,在Prastgaard提出的Kolmogorov-Smirnov统计量T1及相应的permutation统计量T 1基础上,提出了基于K-S统计量的新统计量T2及相应的permutation统计量T 2,研究了在一维的情形下T2与T 2的分布,并进行了数值模拟.结果表明:新统计量在原假设下有相同的极限分布,数值模拟结果优于原统计量.该方法对检验两总体分布的相等性有一定的参考价值.     

二相分层抽样时的样本单位数的最优设计

讨论为分层的二相抽样时,其样本单位数的最优设计问题。     

混凝土强度及疲劳寿命试验样本容量分析

根据样本容量理论，提出确定混凝土强度和疲劳寿命试验所需最少试件数量的方法。通过对29组486个试验数据进行算例分析，给出试件数量与试验置信水平、变异系数及相对误差的数量关系，表明在混凝土强度及疲劳寿命试验中科学合理地确定试件数量对降低误差的重要性，并由此提出对现有规范的修改建议。结果证明：相同条件下混凝土低周疲劳比高周疲劳试验所需试件数量要多。同时也为相关科学试验设计提供了简单实用的方法。     

MCML单元电路晶体管尺寸设计

通过建立数学模型得出功耗延时积最优化时对应的MCML电路工作的电流,在matlab环境下得出晶体管大小的最优化算法,由电流和约束条件确定电流源、逻辑运算、有源负载晶体管尺寸大小。     

二相PPS抽样的样本单位数的最优设计

该文讨论了为ＰＰＳ抽样的二相抽样时，其样本单位数的最优设计问题。并结合实例进行了分析。     

基于控制量置信区间的多变异源控制图的样本容量研究

传统的休哈特控制图只能用来控制单一变异来源,质量特征值来自多个变异来源时,必须应用多变异源控制图。多变异源控制图的样本容量可能包含两个参数,因此需要新的方法来确定样本容量,根据统计学原理,提出一种利用控制量的置信区间来估计多变异源控制图样本容量的方法。     

爆堆粒度分布测定的摄影抽样法和抽样数的确定

通过对露天矿爆破后爆堆表面粒度分布的直观描述,提出了在爆堆表面以粒度分布均匀程度为标志的分区摄影抽样法,并根据数理统计规律推导出了与爆破规模、可信程度和误差范围有关的抽样数公式,并进行了验证。     

浅谈市场调研中样本容量的设计

本文运用数理统计学知识,分析了影响市场调研中样本容量的主要因素,探讨了不同抽样方式下样本容量的计算方法,以提高市场调研的精确度和可靠性,降低市场调研成本。     

不完全2×2列联表中基于置信区间的样本量研究

 使用基于约束性极大似然估计的统计量,对不完全2×2列联表中的风险比进行置信区间构造.导出在一定置信水平下控制置信区间宽度的样本量公式.模拟研究和实例分析验证了所给方法的合理性.     

叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.     

病例对照研究评价疫苗效力的样本含量

应用预设和调节可信区间宽度的方法，提出了病例对照研究评价疫苗效力VE所需样本含量的计算公式．由公式计算的样本含量能使研究者掌握由样本所获得的VE点估计值接近总体真实值的程度，从而能较为准确地判断研究结果的实际意义。