深度学习的移动端可视耳标检测识别研究

随着产业数字化发展,智能养殖技术也是其中重要一环.为了防控各类疾病、改良品种质量、肉制品质量溯源以及改善农业虚假假保险索赔现象,可通过移动式或固定式的智能终端设备进行实时、精准的智能化采集与录入大群体的生产数据,实现快速、精准确定猪只个体身份.本系统通过对猪只数据进行数据采集,在树莓派这一优秀的硬件基础之上,以轻量级的...     

基于深度学习的端到端乐谱音符识别

光学乐谱识别是音乐信息检索中一项重要技术,音符识别是乐谱识别及其关键的部分.针对目前乐谱图像音符识别精度低、步骤冗杂等问题,设计了基于深度学习的端到端音符识别模型.该模型利用深度卷积神经网络,以整张乐谱图像为输入,直接输出音符的时值和音高.在数据预处理上,通过解析Music XML文件获得模型训练所需的乐谱图像和对应的标签数据,标签数据是由音符音高、音符时值和音符坐标组成的向量,因此模型通过训练来学习标签向量将音符识别任务转化为检测、分类任务.之后添加噪声、随机裁剪等数据增强方法来增加数据的多样性,使得训练出的模型更加鲁棒;在模型设计上,基于darknet53基础网络和特征融合技术,设计端到端的目标检测模型来识别音符.用深度神经网络darknet53提取乐谱图像特征图,让该特征图上的音符有足够大的感受野,之后将神经网络上层特征图和该特征图进行拼接,完成特征融合使得音符有更明显的特征纹理,从而让模型能够检测到音符这类小物体.该模型采用多任务学习,同时学习音高、时值的分类任务和音符坐标的回归任务,提高了模型的泛化能力.最后在Muse Score生成的测试集上对该模型进行测试,音符识别精度高...     

教学辅助平台的移动端设计与实现

基于Javaweb和PHP的服务端,Android 4.4的移动客户端,设计并实现了一套集师生交流、教学管理和学生能力测试为一体的移动教学辅助系统。该系统包括论坛子系统、作业子系统、考试子系统和视频点播下载子系统4个模块。在数据存储方面,服务端采用My SQL数据库,客户端采用SQLite数据库。通过使用Android Junit对系统功能进行测试,结果显示系统基本达到设计要求。     

一种基于深度学习的移动端隐写方法

隐写是隐蔽通信的主流方法之一,而移动端则是当下最常用的通信设备,二者的结合研究具有较高的实际意义.近年来,基于深度学习的隐写方法得到快速发展,然而在性能提升的同时,各类网络结构向着更复杂、庞大的方向演变,逐渐脱离以隐蔽通信为核心的实际应用场景,实用性较低.针对这一现象,本文提出一种适用于移动端的轻量级图像隐写方法.对网络整体进行轻量化设计,结合深度可分离卷积降低模型计算量,在精度和速度之间取得较好的折中平衡.以生成对抗网络的思想,将编码器、解码器和判别器构成的整体模型纳入对抗训练中,使子网络在迭代对弈中实现螺旋式上升发展.为应对真实环境下的各类挑战,模型被落地部署于移动设备上进行真机实验.在移动端,精简后的模型性能会出现小幅下降.对此,在方法中引入BCH纠错码以确保正确提取信息.实验结果表明,该移动端隐写方法生成图像质量好,且具有较高的响应速度,能满足现代社会中人们对便捷性的高要求.值得注意的是,该方法的所有计算工作均可在移动端独立完成,不需要通过网络请求服务器,能避免网络窃听攻击.     

基于用户感知的移动数据业务端到端优化

利用LTE信令监测系统的信令数据对XDR数据的完整性、规范性和准确性进行核查,提升XDR数据质量.完善感知问题,如综合业务低速率质差小区、频繁乒乓TAU问题、质差互联网网元的定界方法,提高问题定界和定位的准确性.以高铁通信网络质量分析及优化为例,拓展信令数据在端到端业务感知质量提升中的支撑能力.端到端优化效果的大量数据表明,用户感知质量指标得到持续提升.     

基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究

语音情感识别是实现自然人机交互的重要组成部分,传统语音情感识别系统主要集中于特征提取和模型构建.本文提出一种将深度神经网络直接应用于原始信号的语音情感识别方法.原始语音数据携带了语音信号的情感信息、二维空间信息和时序上下文信息.建立的模型以端到端的方式进行训练,网络自动学习原始语音信号的特征表示,无需手工特征提取步骤....     

基于智能手机的移动学习系统设计

移动通信技术及移动终端设备的发展使移动学习的普遍使用变为可能.移动学习系统的设计是否合理是影响移动学习广泛推广的重要因素,就此提出的移动学习系统设计模型,包含学习模块、管理模块、支持服务、统计分析功能,考虑到移动学习特殊性的同时能够满足学生的基本学习需求.     

改进的基于端到端学习的蜻蜓目昆虫识别算法

[目的]传统的蜻蜓目(Odonata)昆虫的鉴别算法是在标本图片上进行人工的特征提取来训练分类器,此类方法所用的数据集包含的蜻蜓目昆虫种类和数量均较少,并且样本背景单一,导致识别率低且只能识别标本图片.针对这些问题制作了一个同时包含蜻蜓目昆虫生态图片和标本图片的数据集,提出一种基于深度学习的蜻蜓目昆虫的识别算法.[方法...     

基于PLC和移动专线局域网的水厂及水源井自控系统设计和建设

介绍了石嘴山市第二自来水厂PLC自动控制系统及水源井PLC自动控制系统的构成和特点,结合本项目工艺设备的控制、监测以及运行,总结了有关水厂自控系统设计以及建设维护方面的一些经验。     

基于GPRS的远程监控系统的研究

文章把移动通信中的GPRS网络应用于传统的工控系统,提出了一种基于GPRS的远程监 控系统。该系统充分利用移动通信技术的优点,具有高可靠性、高数据传输率等优点。最后通过汽车衡 计量GPRS工业控制系统的实现表明,该系统具有传统工控系统所不具有的特点。     

用电监测与管理系统的设计与实现

介绍用电监测与管理系统的设计思想、硬件结构、实现方法及数据处理,对送受电情况和大电量用户用电情况进行自动监测、分析和计费     

无人值守设备远程无线监测系统设计

阐述了以GSM网络为平台,利用SMS短消息技术实现对无人值守设备的远程无线监测.同时,提出了一种以Internet网络为依托,实现WEB网页数据发布的通信模式.介绍了系统组成、结构设计及其软硬件实现.其设计方法具有一定的通用性和先进性,可广泛应用于各领域的无人监测系统中.     

工业现场无人值守控制系统的实现

结合WT温度控制系统的开发 ,提出一种远程超温报警的无人值守控制系统方案 ,详细介绍该方案的软硬件设计 ,以实现工业现场仪表通过公用电话网进行远程通信技术     

基于LPC2104的电梯远程监控及数据访问系统

电悌远程监控系统不仅能够及时发现电梯故障并报警，还能进行远程维护，保障高层建筑垂直运输可靠运行．系统采用PLC2104ARM单片机、通用调制解凋器、电平转换、光电隔离电路等实现了电梯数据的接收、处理与MODEM的控制，实现了电梯故障的判断、故障存储、报警以及远程系统维护，测试表明，完全实现了设计目标．     

基于GSM短消息的远程电源监控系统设计

介绍了基于短消息业务的远程电源监控系统的组成结构和设计方案。在硬件设计上,采用高精度霍尔传感器ACS704ELC采集信号,MCU使用Microchip公司的高速CMOS处理器PIC18f4585,采用DS1302实时时钟芯片记录发生异常事件的时间并组包由短信模块TC35i发送到GSM公网。软件方面,选择PDU(ProtocolDataUnit,协议数据单元)短信模式,编码方式采用7 bit编码。短消息的接收和发送通过AT指令实现,并重点介绍了TC35i模块的初始化和短信处理模块的程序设计。该系统利用GSM移动通讯网络短信息服务快捷的性能和相对低廉的收费,可嵌入大型工业监控系统、无人值守系统,通过监控整个系统工作电源的情况来监控整个系统是否正常工作,以满足这些系统所需的高可靠性、高实时性和维护方便性等要求,可用于监测点分散、数据传送量较少、需要实时监控的领域。经实际应用,该系统性能稳定。     

网络监控程序的算法改进与实现

对网络监控程序做了一定的改进和扩充,并给出了相应的算法。     

远程监控管理技术在微机房管理中的应用

利用远程监控管理技术对计算机机房内的机器设备进行管理,可以有效降低机房管理工作中的人力开支,提高管理工作的自动化程度.提出了将现有远程监控系统应用在机房管理工作中的设计思想,并对具体实现作了详细的阐述.     

基于嵌入式B/S监控平台电机监测系统的研究

随着嵌入式技术和网络技术的发展,远程监控系统已发展成为一个综合的、信息密集、操作人性化的智能化系统.目前,现场监控多采用现场总线技术对设备进行连接监控,随着网络技术的发展,监控设备实现网络化管理已经成为一种必然的趋势.嵌入式系统接入Internet成为当前嵌入式领域研究的热点之一,将嵌入式Web服务器移植到嵌入式系统后接入Internet,该嵌入式系统相当于一个功能齐全的小型Web服务器,可实现远程监控.     

电力远程视频监控系统的设计与实现

远程视频监控系统在网络迅速发展的今天已被越来越多的部门所使用．首先介绍了远程视频监控系统的基本概念、应用价值,然后针对某电力公司的使用需求设计了整个远程视频监控系统的系统结构、模块功能分工及软件流程,最后运用VC＋＋语言编程实现了电力远程视频监控系统．