基于多智能体的铁路双线调度指挥系统

通过对我国铁路调度指挥系统的分析,针对单双线区段具体情况,提出了建立适合各自的专用智能调度指挥系统的论点.结合已有技术,提出了依托DMIS建立多智能体调度集中系统的方案,并对该系统的结构、功能、工作方式进行了描述,重点对列车运行调整方案的自动生成及调整问题进行了详细的分析,建立了相应的模型,并利用人工智能技术设计了算法.最后,通过实际应用算例说明了模型求解算法的可行性.     

基于遗传算法-多智能体的FMS 工件调度研究

针对柔性制造系统（ FMS）一般调度方法的不足,提出基于全局黑板的多智能体调度系统,该系统建立多智能体交互过程,通过多智能体的合作快速建立调度模型,并通过优化模块对调度模型进行求解,从而获得非劣调度方案。在设计优化模块时,采用遗传算法,针对柔性制造系统调度问题的特点,改进并扩展了基于工序的编码方法,引入工序-机器的关系矩阵,从而实现解和染色体的一一对应关系,并设计算法的适值函数、选择方法、交叉和变异方法。仿真结果表明,该调度系统在求解时收敛速度快、精度较高。最后通过10个经典的柔性job-shop调度算例,与单纯使用遗传算法和禁忌搜索算法进行比较,目标值平均改善2.21％和1.04％。     

智能调度指挥系统中代理签名方案研究

设计了一种用于智能调度指挥系统的代理签名和代理多重签名方案,并根据业务的实际流程提出了灵活的代理权收回策略.方案解决了在特殊情况下,任务执行过程中单人和多人授权他人代替自己签名的问题,可以保持工作流执行的连贯性和有效性,满足智能调度指挥系统中代理签名多方面的安全要求.     

智能小区电能调度系统的着色时间Petri网建模

智能电网是物联网的重要应用之一,智能小区的电能调度系统是智能电网的重要内容。文中以节约能源、合理配电为目标,研究智能小区电能调度问题,采用着色时间Petri网对智能小区电能调度系统的工作流进行建模。给出了用电活动的语义,建立了常规电能调度模型、中心式电能调度模型、分布式电能调度模型,并通过分析说明了所建模型的有效性。     

基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建

针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.     

杭州快速公交实时在线智能调度优化系统平台

快速公交实时在线智能调度优化系统是一种即时调配管理系统,计算机能根据车流量、站点客流量、天气因素和各类突发情况制定最合理的车辆调配方案.本系统应用了全球定位系统定位技术、无线通讯技术、数字数据传输技术、优化调度技术、系统集成技术等等,通过在公交站点按放站级客流数据监控系统,公交调度指挥中心安装调度指挥系统,每辆公交车上安放车载移动信息终端,从而实现乘客、司机、控制中心多方信息交互,从而进一步提高公交车辆运营调度管理效率.     

智能公交动态调度优化模型

利用先进的技术和设备实现公交的优化调度,充分满足人们的出行需要,是智能公交系统发展的目标.然而近年来中国智能公交发展在一定程度上出现过于追求先进性、忽略实用性、运营效果不理想、动态调度尚待充分开发等问题.结合中国智能公交系统现状,通过对智能公交调度系统和调度特点深入分析,在GPS定位、通信、计算机等技术的支持下,将动态交通状态信息与车辆定位信息有效融合,将智能化算法引入到公交运营调度中,建立了基于实时动态数据,兼顾乘客满意度和企业效益的动态调度优化模型.并且阐述了模型数据的自动采集方法、模型Matlab程式化的解法.结果表明,该模型可以显著提高公交车辆满载率、缩短乘客等车时间和减少车辆总班次,优化调度效果明显.     

基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型

对智能RGV加工系统进行分析,建立排队论(M/M/s)模型并给出三种不同情形下的RGV调度方案。利用混合遗传算法对不同的调度方案求解。最后,用系统作业的数据定量分析、验证了该模型的实用性、有效性。     

基于算法集成的调度系统多智能体实现框架

在混合算法研究的基础上,提出了调度系统中算法集成的概念,建立了算法类库。以多智能体系统为实施平台,给出了一种新的具体实现框架。系统中智能体可分为构造型、改进型和决策型三类,且无主控智能体,各智能体间不直接通讯,而是通过共享内存进行合作。描述了单智能体的基本结构。考虑到领域专家知识在调度系统中的重要性,将调度员作为一个特殊的智能体引入调度系统,改善了决策过程。最后分析了系统的特点。     

基于多智能体技术的虚拟企业任务调度

采用多智能体技术构建了虚拟企业任务调度运行模型,该模型包括管理智能体、任务智能体、资源智能体等.针对模型中的调度优化问题,以资源智能体所承担的生产任务为对象,综合考虑资源智能体自身已确定的生产任务、完成虚拟企业生产任务所需作业时间及转运时间等因素,建立了以制造时间最小化为目标的优化调度模型,并给出了粒子群优化求解算法.最后以工业机械手制造实例说明了任务调度模型及求解算法的有效性.     

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

基于MapX的110公安指挥调度系统设计

目前,许多中、小城市的110指挥系统还停留在原始的一位接警员、一部电话和一个记录本的阶段,这种落后局面与日益发展的社会对城市110工作的要求极不适应,迫切需要对传统110指挥系统加以改造.讨论了基于MapX的110公安指挥调度系统的总体设计方案,并对各个子系统的功能进行了比较详细的描述,同时对110公安指挥调度系统今后的发展方向给予了展望.     

多重不确定性条件下区域综合能源系统随机调度

为研究多重不确定性条件下的区域综合能源系统的调度决策问题.首先基于Copula理论建立区域综合能源系统多随机源功率预测误差的联合概率分布模型;其次考虑多重功率预测误差的不确定性影响,提出一种以综合能源消费成本最小化为目标的随机调度期望值模型和算法,并基于典型系统进行案例分析,验证了模型算法的有效性.结果表明:多重不确定性因素的量化分析和随机调度模型的应用有助于提高区域综合能源系统调度决策结果的置信水平,具有一定的工程实用价值.     

含分布式储能的主动配电网鲁棒优化经济调度方法

为克服风电输出的不确定性,基于鲁棒优化中的worst-best理论,提出一种主动配电网的鲁棒优化经济调度模型.该模型采用拉丁超立方采样方法生成风电场景集表征风电预测的不确定性.在建模过程中,引入分布式储能的等效运维成本,同时以微型燃气轮机、分布式储能和主动配电网购电/售电调度成本最低为目标函数,采用基于随机变异的粒子群优化算法对模型进行求解,可得到极端场景下运行成本最小的调度方案.仿真结果验证了该模型及求解算法的有效性,得到的调度方案能在风电预测误差范围内满足系统所有约束条件,并给出经济性最优的调度方案.与确定性经济调度方案进行对比可知,本文所提出的调度方案具有更强的鲁棒性.     

模糊内模预估控制在烟叶复烤中的应用

烟叶复烤过程是一个不确定的时滞系统,为了对时滞性进行有效的控制,本文提出了一种新的模糊内模预估控制方法。它的最大特点是采用智能化的模糊模型预估器作为被控过程的内部模型,对实际输出起预测作用,从而克服时滞对系统带来的不利影响。同时,根据预测误差建立模糊内模控制器,在线修正、补偿被控过程的模型失配。数字仿真显示,这种控制方法优于常规控制方法,在烟叶复烤过程有广泛的应用前景。     

含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

Dispatch Liquidity Theory in a Deregulated Environment

Power system security and reliability are more complex issues in a deregulated environment.Various criteria have been considered for power system reliability. In the day-ahead market, a successful trade schedule should be able to accept various disturbances with sufficient flexibility to be adjusted during the re-dispatch process. This paper describes the dispatch liquidity theory and some liquidity indices. The liquidity indices evaluate the effective operating reserves with the network constraints taken into consideration. A model is presented to calculate the liquidity index. An extended trade scheduling model with minimum liquidity index constraints is presented that considers the distribution requirements of the operating reserves. The liquidity indices could also be used to coordinate the security and reliability between multistage markets and for contingency selection. The algorithms were tested with real power system data. The results show that the dispatch liquidity theory is reasonable and the algorithms are effective.     

高校人才派遣制度问题研究——以吉林省为例

高校人才代理制度是高校用人制度和模式的一种新的探索,在保证学校用人自主权的同时,也促进了人才的双向流动,对于高校人事制度改革起着推动作用,但是在实施的过程中也存在一些问题急需解决,。本文以吉林省高校为例分析了高校人事代理的发展过程、现状、存在问题及原因,提出了转变高校用人观念、改革完善人事制度、完善社会保障体系等方面的对策建议。     

水火电厂混合系统经济调度的解析算式

本文从修正协调方程出发,推导了有功经济分配的解析计算公式,推导了水煤换算系数γ和日耗水量之间的显函关系式,利用这些公式,使水火电厂混合系统经济调度的计算量大为减少,而收敛性大为增加,并给出了计算实例。     

中小企业货物配送、供应调度管理信息系统方案的思考

设计一套“货物配送、供应调度管理信息系统”及其业务操作流程，可使一些有条件的中小企业的配送、供应调度工作程序趋向规范化和条理化，提高企业与协作伙伴的整体运作效率，在一定程度上帮助企业实现局部业务流程和岗位职能设置的合理化，从而便于企业较准确地进行控制和管理。