P元Q次超趋势面的算法研究及在油藏描述中的应用

将在地质方面常用的二元二次趋势面问题 ,推广到 P元 Q次超趋势面 ,并分析了其中的原理和计算方法 .通过对双河油田江河区 4油组 5～ 9油层顶面深度预测结果表明 ,该方法在预测油藏空间展布方面优点较为突出 .与空间样条曲面插值方法外推预测的顶深趋势变化比较 ,用 P元 Q次超趋势面和其他方法联合预测的油层顶深结果与实际的构造起伏很接近 ,且准确性良好     

隧道开挖超小变形监测与数值仿真分析

为有效预测和控制隧道开挖引起的地表超小变形，首先基于随机介质理论和MATLAB软件编写反分析程序，对地表沉降的实测数据进行拟合，反演断面收敛面积ΔA和地层影响角β,并研究ΔA与隧道埋深Z以及ΔA与tanβ的关系。其次，基于滚动预测的方法建立反向传播(back propagation, BP)神经网络，并预测隧道断面DM-1未来的地表超小变形值。结果表明：ΔA的取值较离散，随着隧道埋深Z的增加，ΔA呈逐渐减小趋势，地层损失也随之减小，当隧道埋深约为20.53 m时，收敛面积ΔA接近0。随着ΔA的逐渐增大，tanβ逐渐减小，当隧道埋深约为20.53 m时，tanβ约为0.447。通过滚动预测的方法建立的BP神经网络误差值较小，可以很好地预测隧道开挖引起的地表超小变形值，对类似的工程具有较好的指导意义。     

立体预测中的地质几何方法的原理和应用

本文研究了当前正在发展的立体定量预测中的地质几何方法的基本原理和数学模型及其应用。作者采用多项式函数和趋势-剩余分析对控矿地质界面(如地层界面、不整合面、断裂面及侵入接触界面等)进行形态模拟,并根据模拟所得地质几何参数对矿体进行空间定位和深边部立体预测,然后采用三维趋势分析或克里金法对预测地段的矿床值进行定量估计。四个矿床的预测应用证明该方法实际效果较好。     

基于三维节理网络模拟的顶煤块度预测研究

顶煤块度是放顶煤开采的关键,以往的块度预测方法主要是考虑节理裂隙影响的原始块度预测;而顶煤块度还与地应力及煤体的力学性质有关。以放顶煤开采的顶煤为研究对象,通过构建三维节理网络系统,对顶煤的原始块度、破断块度及放出块度的预测方法进行研究。统计分析原始构造面的空间分布状态和构造面几何参数的概率分布规律;通过Monte Carlo及破断块度修正系数模拟考虑地应力及煤体力学性质影响的三维节理网络系统;研究三维模型快速切割算法建立节理面切割的顶煤破断块度预测模型。通过提出的顶煤块度预测方法,为坚硬煤体放顶煤开采的放煤工艺过程研究提供理论和技术基础。     

基于趋势面分析的煤层厚度变化规律研究

以金庄煤矿8203工作面为工程背景,通过统计工作面煤层钻孔资料,运用趋势面分析方法预测5(3~5)~#煤层厚度变化趋势,得到煤层厚度趋势面方程,采用F法检验煤层厚度趋势面拟合度,最后采用工程验证方法证明了趋势面分析方法预测煤层工作面煤厚变化规律的正确性和可靠性。结果表明:一次趋势面方程拟合度41.31%,四次趋势面方程拟合度74.79%,工作面开采期间钻探钻孔数据验证显示和四次趋势面方程预测数据最大正负误差率为-9.5%和9.1%,最小正负误差率为-1.6%和0.8%,且与实际钻孔测量煤层厚度吻合;四次趋势面方程计算得到工作面平均采出率84.14%,顶煤回采率81.71%;实际工作面回采率为85.24%,顶煤回采率80.69%,两者误差率为1.29%和1.26%.趋势面分析方法预测工作面煤层厚度变化规律是正确可靠的。     

基于数据集元特征的超参数优化方法

超参数优化问题一直是自动化机器学习研究的重点问题，针对特定的需求建立机器学习模型，需要调整大量的超参数。其中，超参数组合形成了大规模的超参数搜索空间，从而需要大量的运行时间。然而，有效探索大量超参数组合具有一定的挑战，现有的自动化超参数优化方法时间复杂度很高。为此，利用相似数据集的最优超参数区间的历史知识，提出了一种基于数据集元特征的超参数优化方法。首先，使用自动化机器学习系统寻找最优超参数的区间范围，然后对历史数据集元特征采用递归特征消除法进行特征提取作为特征向量，将此特征向量与最优超参数区间的对应关系利用XGBoost算法建立预测模型，并使用该模型预测新数据集的最优超参数区间。对OpenML平台的数据集进行实验，结果表明该方法预测的最优超参数区间的精度达87%。同时，把此预测区间作为自动化机器学习系统的搜索空间范围，在很大程度上缩短了运行时间，且确保一定的性能。     

由转移函数导出的正的一次压缩积分半群的生成元与Q-矩阵

讨论了l∞上由转移函数导出的正的一次压缩积分半群的生成元与Q-矩阵之间的关系，同时，给出了Ql1*在l∞上生成正的一次压缩积分半群的充要条件，最后，我们得到当Q是保守q-矩阵时，Q的转移函数P(t)是忠实的充要条件是1在l∞上正的一次压缩积分半群的生成元的定义域中。     

超高效液相-质谱联用法同时测定诃子果实不同部位的6种成分含量

主要介绍基于趋势分析的内蒙古电网风电功率超短期预测系统的设计与应用情况.本系统采用物理方法与统计方法相结合,基于数值天气预报数据的趋势分析,单个风电场基于历史数据、实时数据与未来的气象预报数据进行学习与预测,区域预测考虑整个区域空间分布的所有实时测风资料,进行空间相关分析.研究结果表明,该系统预测精度高,完全满足内蒙古电网调度要求.     

带油环凝析气藏地层压力预测方法

带油环凝析气藏气顶油环协同开发过程中,地层压力的不断降低导致气顶发生反凝析现象,油环中的溶解气不断逸出,同时还伴随着原生水蒸发、岩石流体膨胀、边底水侵入等变化。综合考虑以上影响因素,在烃类流体物料守恒原理的基础上,建立带油环凝析气藏地层压力预测方法。将该方法应用于某实际带油环凝析气藏中。计算结果表明:该方法得到的地层压力与关井实际测压数据吻合较好,具有一定的可靠性;在衰竭开采方式下,气顶采气速度和油环采油速度的增加都会加速地层压力的下降;在气顶孔隙体积大于油环的孔隙体积条件下,气顶采气速度的增加更容易加快地层压力的下降,从而气顶的采气速度不能太大以免地层能量过早枯竭。     

基于趋势分析的风电功率超短期预测系统研究

主要介绍了基于趋势分析的内蒙古电网风电功率超短期预测系统的研究与应用情况.这一系统将物理方法与统计方法相结合,单个风电场基于历史数据、实时数据与未来的气象预报数据进行学习与预测,区域预测考虑整个区域空间分布的所有实时测风资料,进行空间相关分析.研究结果表明,该系统预测精度高,完全满足电网调度要求.     

油润滑直齿轮的齿面磨损

高速重载齿轮常常工作在混合润滑状态,为了准确预测齿面的磨损程度,提出一种油润滑齿轮的磨损分析模型,使其能够在微观尺寸上对混合润滑齿面的磨损过程进行准确地描述.依据实测的齿面形貌特征生成非高斯粗糙面,将热-应力耦合分析结果作为混合润滑分析的工况条件和初始条件,研究一定工况下齿面的应力分布、润滑状态及磨损趋势,进而揭示了齿面磨损机理.结果表明:油润滑齿面磨损率受多重因素综合影响;粗糙峰的形状及分布方向会显著影响齿面的磨损程度;磨损率的预测结果与试验数据较为一致,表明混合润滑齿面的磨损预测方法具有实际工程意义.     

偏微分算子在超可微函数空间上存在右逆的一个必要条件

给出了代数簇B（P＋Q）满足PL（R^n，｜ω｜）时的一个必要条件。该条件可被用于线性偏微分算子在超微分函数空间ε｜ω｜是否存在连续性右逆的研究。     

基于密钥交换中离散对数生成元的研究

从离散对数的生成元的选择问题出发，根据欧拉定理和拉格朗日定理提出加快寻找生成元的简便算法，该算法的重要思想是：如果我们选择安全素P＝2＊Q＋1，则判断集合ZP中的元素是否是生成元的次数达到最少。该算法加快了生成元的寻找速度，节约了计算时间和计算空间。     

关于图的三种边优美性的注记

该文通过对一类(P,P 1)-图的边优美、超边优美与Q(n)P(b)-超边优美性的讨论,指出了在(P,P 1)-图中不存在既是边优美、又是超边优美与Q(a)P(b)-超边优美的图,得到了边优美与超边优美概念之间不存在包容关系等结果.     

基于密钥交换中离散对数生成元的研究

从离散对数的生成元的选择问题出发，根据欧拉定理和拉格朗日定理提出加快寻找生成元的简便算法，该算法的重要思想是：如果我们选择安全素数P=2＊Q＋1，则判断集合ZP中的元素是否是生成元的次数达到最少．该算法加快了生成元的寻找速度，节约了计算时间和计算空间．     

基于密钥交换中离散对数生成元的研究

从离散对数的生成元的选择问题出发，根据欧拉定理和拉格朗日定理提出加快寻找生成元的简便 算法，该算法的重要思想是：如果我们选择安全素P=2*Q+1则判断集合Zp 中的元素是否是生成元的次数达到最少。该算法加快了生成元的寻找速度#节约了计算时间和计算空间。     

深孔预裂对初采面老顶极限跨距的影响研究

初采工作面老顶大多强度高、厚度大、完整性好,回采期间易造成悬顶距离较大,给安全生产带来隐患.为防治初采面老顶大面积悬顶产生的一系列问题,初采前在切眼处布置预裂炮孔,利用深孔预裂的方法破坏老顶的完整性,达到减小老顶来压强度和极限跨距的目的.本研究依据老顶岩梁的力学模型特点,从理论上比较深孔预裂前后老顶步距变化情况,发现采用深孔预裂后老顶极限跨距是未处理老顶极限跨距的0.82倍,经与潞安集团常村矿应用现场实测数据对照,具有较好的一致性.从理论和实测数据可知,深孔预裂能减小老顶极限跨距.     

Sobolev方程在各向异性Q（2,2）元上的超逼近

在各向异性Q2,2元上,分析了Sobolev方程的收敛性,采用新的技巧和方法得出了超逼近性质.     

双层式状态空间智能预测控制及其应用

介绍了状态空间预测控制算法和智能控制算法相结合的方法及其在电加热炉中的应用，结果表明：实时控制比状态空间预测控制算法超调减小５℃，调整时间缩短６０ｍｉｎ，精度可提高±１．５℃。     

三维灰趋势面分析法在瓦斯涌出量预测中应用

生产现场表明：在一定的地质范围内，矿井瓦斯涌出量的变化是呈一种逐渐的趋势性变化，而不是忽高忽低毫无规律变化的，因而可以用一个三维灰趋势面来描述其变化规律。本文介绍了灰趋势面分析法这种新的矿井瓦斯涌出量预测方法的建模机理和预测思路，并以湖南涟邵矿务局洪山殿矿蛇行山井四煤为例，进行了实际应用，在此基础上，绘制了井四煤层瓦斯涌出量分布的三维灰色趋势曲面，取得了优越于其他预测方法的结果。