石油化工行业生产执行系统应用研究

分析了国内外石油化工行业生产执行系统的特点，采用分布对象技术，提出了灵活的可组态的生产执行系统体系结构，该体系结构主要由数据平台、业务逻辑和用户界面3个层次构成；针对物料平衡与数据整合的关键问题，提出了基于多维物料移动模型的多层递阶平衡方法；结合石油化工行业的业务知识和领域知识，设计开发了一个炼化一体化的生产执行软件系统——石油化工企业生产执行系统，并在典型企业进行了应用验证。     

基于代理的网格环境下数据管理设计

数据网格是针对于数据密集型运算提出的，本文从分析网格系统中的相关概念入手，分析了数据网格目前所面临的问题和应具备的功能，提出了基于代理的网格环境下的数据管理系统的设计过程和执行过程以及所涉及的关键技术。     

一种并行实时数据库动态平衡算法

在探讨并行系统环境中影响实时事务执行时间3个因素：工作负载、数据的获取以及事务调度等的基础上。利用启发策略并采用新的数据迁徙及事务迁徙技术，提出了一种并行实时数据库动态平衡算法．在PRTS系统上实现了该算法，从加速比和实时事务执行成功率两个参数上论证了该算法的可行性和优越性．     

复合滑动窗口连接算法

滑动窗口是对数据流进行连续查询处理、得出近似查询结果的一种常用的数据采样技术．连续查询处理的执行方式有2类：一类是立即执行方式；一类是周期执行方式、在已有的研究工作中，基于滑动窗口的连接算法都是适用于立即执行的连续查询．提出了适用于周期执行的连续查询的复合滑动窗口连接算法，即CSWSNLJ算法和CSWSNHJ算法．理论分析和试验结果表明CSWSNHJ算法具有较好的性能．     

SQL Server 2000实现模糊数据的存储与模糊判决

介绍了运用SQL Server 2000实现模糊数据的存储及模糊数据的判决方法，包括模糊关系数据模型的建立，模糊数据的存储方式和模糊判决执行量的确定方法，最后在此基础上用Transact-SQL语言实现了真正意义上的模糊查询。     

顺序程序任务并行性的识别

探讨了任务并行性识别中任务执行条件的导出，利用任务结点间的相关性（包括数据相关和控制相关）就可求出并行执行条件，提出了层次任务图模型下直接生成优化任务执行条件的算法，省去了后控树及控制相关图（ＣＤＧ）的产生，其过程简单具比较高效。     

无人机部署位置和信道分配联合优化方法

无人机在执行周期性数据采集任务时，由于任务执行时间有限、无线传感器的部署位置和功能不同，会存在无法采集全部数据、所采集数据具有不同应用价值等问题。基于此，提出了一种综合考虑采集公平性和重要度的数据采集评价方法。以采集周期内无人机采集数据的加权数据量最大化为优化目标，对无人机的悬停位置和信道分配进行联合优化。将该联合优化问题建模为一个非线性混合整数规划问题，并提出一种鲸鱼优化资源分配算法(whale optimized resource allocation algorithm, WORAA)对问题进行求解。仿真结果表明，相较于传统方法，在重要度影响不大的条件下，采集数据公平性有比较明显的提升，在满足公平性要求的基础上，加权数据量更大。     

顺序程序任务并行性的识别

探讨了任务并行性识别中任务执行条件的导出，利用任务给点间的相关性（包括数据相关和控制相关）就可求出并行执行条件．提出了层次任务图模型下直接生成优化任务执行条件的算法，省去了后控树及控制相关图（ＣＤＧ）的产生，其过程简单且比较高效．     

数据服务中间件中数据表示的实现技术分析

针对数据服务中间件进行数据表示时普遍采用的视图和主从式数据集等技术,分析了影响它们执行效率的因素,并采用动态生成SQL命令和限定基础数据集大小的处理方式大大降低了数据提取和重组的时间开销,有效地提升了数据服务中间件的执行效率,实现了对客户应用数据请求的快速响应.     

基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法

针对数据立方体的结构特点，结合联机分析处理技术，提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法，以合肥农河超市实际数据作为测试数据，给出了两种算法的实验结果，结果表明，两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异，分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘。     

基于任务时延和优先级的传感器网络路由算法

提出了一种基于任务延迟的和优先级的传感器网络Qos路由机制．该路由机制对传感器网络的传输的数据和执行的任务划分优先级，根据每个数据所标识的优先级不同，路由转发的次序也不同．高优先级的任务数据比低优先级的任务数据先被转发，从而确保传感器网络总体的转发效率处于较高数值．仿真结果表明，新算法能够实现不同任务延迟要求的数据自动...     

基于特征集成数控工序的工艺设计平台研究

提出了一种新的集成传统工艺设计和数控工艺设计的综合工艺设计框架，在分析工艺设计任务特征的基础上，将其分解成按顺序执行的一系列子任务，并通过工作流监控各子任务的执行状态．针对现有“工艺卡片”数据的特点，以表头信息、表体信息和脚注三层结构对工艺数据进行存储管理，提高了数据传输的安全性．为了在传统工艺设计中集成数控工序，采用基于特征分类的数控工艺设计方法，很好地解决了传统工艺和数控工序的集成问题，使三维工艺设计与二维工艺设计合而为一，并且有利于三维工艺设计方法的推广和应用．     

基于云计算的大数据大图模式的高效挖掘的研究

在图形挖掘研究领域对大图数据进行挖掘方法很多,尽管云计算在解决传统计算问题上十分有效，但对大图形的频繁挖掘中图形分割；信息不对称；模式保留合并仍存在问题。研究提出一种全新的基于云的SpinderMine挖掘法即 c-SpinderMine 方法。首先利用云计算来对大图形数据的大模式进行挖掘，解决大图形数据挖掘算法在云环境下面临的上述问题。然后进行三组真实的数据集实验，有效地缩短执行时间，且对处理云上的大数据表现出很高的可扩展性能。最后实验证明在不同数据大小和最小支持度时具有优越的内存使用和执行时间，对应付云环境下的大图形数据表现出优越的能力。
     

利用XML实现Web系统的本地计算

Web系统的本地计算是指将部分服务器端操作转移到客户端浏览器进行，它可以降低网络负担、提高操作效率。文章结合一个简单实例提出了一套基于XML的实现Web系统本地计算的具体方案。该方案将服务器端数据以数据岛的形式下载到客户端，浏览器执行客户端脚本程序，通过DOM访问数据岛，实现数据的本地操作。     

IA-64谓词执行研究

IA-64是一种显式并行指令计算体系结构，支持全谓词执行，为发掘更多的指令级并行提供了新的途径和机会。谓词执行的目的是改变程序中固有的控制流程，将控制依赖转变为数据依赖，使指令级并行性识别从一个基本块扩大为一个Hyperblock，有效地增加基本块的大小，扩大指令调度的范围，从而增加基本块中的指令级并行性。     

大数据时代下的政府作为

对于自然资源极度匮乏的新加坡而言，把数据当作一种资源是明智之举。新加坡经济发展局资讯通信与媒体业执行司长吴汭刚认为“：对于新加坡，数据就是未来流通的货币，而我们目前所做的就是将新加坡打造成全球数据管理中心，从而有能力与企业合作，将数据的潜在价值转化为可见的商业利润。”时至今日，新加坡已汇集了东南亚超过50%的商业数据托管及中立运营商数据中心。     

组件式数据抽取工具的设计与实现

结合数据抽取处理的多源性、数据预处理功能的集成、数据抽取处理描述信息的重用等特征，讨论数据抽取事务逻辑划分及组件包设计。给出数据抽取包的定义、包的逻辑结构及可视化管理工具设计。提出用元数据生成数据抽取包，用DTS包作为数据抽取包的执行载体的方法，以提高数据传输性能和简化系统实现。     

《西安科技学院学报》荣获首届“CAJ-CD规范”执行优秀奖

2000年12月23～26日，在北京举行了全国首届“中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范”(简称CAJ-CD规范)执行评优颁奖大会；中宣部、新闻出版署、科技部、教育部等有关领导出席了会议，参加会议的代表共有500余人；目前已有2500余种期刊开始执行CAJ-CD规范，这次活动共从规范执行较好的1930余种期刊中评选出793家获奖刊物。     

交通警察执行奥运安保任务时疲劳度分析

以北京奥运会开幕式前北京市交通警察疲劳度问卷调查数据为基础，采用相关统计分析方法将交警执行重大安保任务时的疲劳度分为生理、心理、行为三个维度，将交警的三个维度归因为年龄、学历、从警时间、职务等个人属性。采用统计检验方法，分析交通警察在执行奥运安保任务时的疲劳度，建立了交警疲劳度模型。     

一项UNDP＆FAO援华项目试验数据的微机管理系统

在ＭＳＤＯＳ＋ＵＣＤＯＳ＋ＦｏｘＰｒｏ２．５ｆｏｒＤＯＳ平台上为一项高寒牧区大型综合试验，设计并实现了数据的微机管理系统。程序设计中恰到好处地应用ＲＵＳＨＭＯＲＥ技术，应用矢量汉字特显功能、ＳＱＬ语言和项目管理文件，使系统不仅具有数据维护、执行多种简单和复杂的统计分析以及资料检索与输出等重要功能，还具有界面友好、操作简便，运行速度快、可脱离ＦｏｘＰｒｏ在ＤＯＳ下直接执行等特点。