基于难度系数的加权关联规则在试卷评估中的应用

针对传统的关联规则在试卷评估中应用出现的问题：由于试题的难易程度不同,被答对的概率也不一样,即数据集中数据项发生的概率不一样,数据项具有倾斜支持度分布的特征,选择合适的支持度阈值挖掘这样的数据集相当棘手。文章提出了基于试题难度系数加权的关联规则挖掘算法,从而解决因试题难度不同而导致数据项出现的概率不均的问题,发现更多有趣的关联规则,并且理论上证明了基于难度系数的加权关联规则算法保持频繁项集向下封闭的重要特性。     

静态姿势评估在高强度篮球训练运动损伤预防中的应用

为了有针对性地预防高强度篮球训练运动损伤,提出基于静态姿势评估在高强度篮球训练运动损伤预防方法。构建高强度篮球训练运动损伤融合的大数据分析模型,进行高强度篮球训练运动损伤预防信息的自适应重组,实现对高强度篮球训练运动损伤的量化分析。测试得知,采用该方法进行高强度篮球训练运动损伤预防的可靠性较好,预测评价的精度较高,提高了高强度篮球训练运动损伤预防的有效性。     

迭代加权l1算法在双信号重构中的应用

讨论两个稀疏信号恢复问题,利用对数促稀疏函数提出新的双信号重构模型,并将其转化为无约束最小二乘问题.使用中的迭代加权l1算法(IRL1e1)进行求解.在适当假设下证明了该算法的收敛性.进行数值测试,并与Gist和IRLS算法进行了数值对比.实验结果表明我们的算法具有较少的CPU时间及迭代次数.     

正确对待多媒体技术在健康评估教学中的应用

为适应现代护理教学需要,健康评估护理教学多媒体课件的应用是十分必要的。因其有能更好地突出教学重难点,通过多感官刺激提高学习效率,可扩大教学的信息量等优势,但同时也存在着局限性,因此合理地应用多媒体教学才能真正提高护理教学质量。     

合作性学习在健康评估实验教学中的应用

目的：比较健康评估实验教学中合作性学校模式与传统实验授课差别。方法：将2009级护理专业7班和8班随机分成实验班50（名）和对照班52（名）采用合作性学习模式。比较2个班的健康评估操作考试成绩。结果与对照班差异有统计学意义（P〈0.01）。结论：合作性学习有利于激发护生团结协作的精神,提高护生操作水平。     

浅谈多种教学方法在《健康评估》教学中的应用

《健康评估》是全国高等医学院校护理学专业的必修课和桥梁课,是进行临床护理的第一步。所以培养学生学习《健康评估》兴趣,提高《健康评估》教学质量,获得良好的教学效果至关重要。笔者根据多年教学经验,对《健康评估》教学中使用的多种有效教学方法进行归纳和总结。     

重加权Infogram算法及其在轴承故障诊断中的应用

针对轴承故障诊断中传统脉冲量化指标性能受限,无法正确指示在强背景噪声掩盖下的轴承故障频带的难题,提出了重加权平方包络负熵（Reweighted negentropy of the squared envelope, RNSE）和重加权平方包络谱负熵（Reweighted negentropy of the squared envelope spectrum, RNSES）,它们不仅能够在无周期先验知识情况下保持对故障周期性脉冲敏感性,而且对于随机脉冲也有较强的鲁棒性。进一步地,为提取轴承振动信号中的故障特征,基于RNSE和RNSES的加权平均值提出了重加权信息图（Reweighted Infogram, Rinfogram）算法。利用轴承故障仿真信号和高速列车牵引电机轴承台架试验信号证明了Rinfogram算法能够在强噪声干扰下成功识别故障频带,对于随机脉冲干扰具有很好的鲁棒性,其故障特征提取效果优于基于谱峭度的Kurtogram和传统Infogram,从而提高了轴承故障诊断的准确性。     

EP9315处理器在车载导航系统中的应用

介绍了基于ARM920T内核的EP9315处理器的特点,并在此基础上给出了基于该处理器的车载GPS导航系统的设计方案.该车载GPS导航系统充分利用了EP9315处理器功能强大、可靠性好、结构灵活以及扩展性好的特点,不仅实现了车载导航的功能,同时还具备掌上电脑的所有功能,已成功应用于某项目.     

多种教学方法在《健康评估》教学中的应用

我院在对护理专业《健康评估》的教学中,尝试采取多种教学方法结合,利用学校自身资源优势,在理论、实践教学中进行了改革尝试,通过多种教学方法的应用,可以让学生主动思考、主动学习,成为学习的真正主体;对于教师也是一种新的挑战,需要根据学生的特点、兴趣,结合自身优势特点选用适宜的方法,成为教的主体。     

OSCE模式在健康评估技能考核中的应用

目的：探讨客观结构化临床考试（OSCE）模式在健康评估技能考核中的应用。方法选取两届护理本科生为研究对象,在健康评估技能考核中组织OSCE测评,对考试成绩、考试难度等进行评价,并通过问卷调查学生对该考试模式的评价。结果 OSCE考试总体平均成绩为81.62,总体难度系数0.82,学生对于该次OSCE评价良好。结论 OSCE运用于健康评估技能考核是切实可行的,但尚有许多不足亟待完善。     

基于差分进化算法确定SOR超松弛因子

SOR迭代方法中的最佳超松弛因子的确定,一直是数值代数中的一个理论难题.本研究利用差分进化算法构造出近似确定SOR超松弛因子的自适应进化算法.数值算例表明,算法是实用和有效的.     

基于最小二乘迭代算法精确估计塔康方位参数

对中频数字化技术的塔康视频信号方位估计进行了研究。首先通过搜索PAM信号的峰值,得到由随机峰值点组成的包络信号;再根据确定的信号形式,采用最小二乘迭代算法估计出包络信号的方位参数。不需要寻找正斜率拐点和脉冲对译码,通过迭代运算能减小运算量和计算机内存,在对峰值进行拟合过程中,能有效抑制噪声的影响,提高参数估计精度。计算机仿真验证了其有效性。在3 dbW的功率信噪比下,估计误差不超过0.5°,满足塔康系统的方位误差为2°的要求。与传统方法相比,该方法具有实现简单、高精度的特点。     

自组装环荧光显微成像技术应用于美他环素的测定

基于毛细流效应,建立了自组装环荧光显微成像技术测定美他环素的方法.美他环素在pH为10.60的NH3-NH4Cl缓冲溶液及聚乙烯醇-124存在下,可形成直径1.84 mm、环线宽59.6μm的自组装环.当点样体积为0.30μL时,线性范围为3.39×10-13~2.03×10-12mol.ring-1(1.13×10-6~6.77×10-6mol.L-1),检出限为1.05×10-13mol.ring-1(3.50×10-7mol.L-1).实测盐酸美他环素片剂中美他环素含量及四种牛奶中残留美他环素的含量,回收率分别在95.2%~106%和94.7%~104%.本方法为药物分析及食品中残留抗生素的检测提供了一种新方法,具有背景干扰小、耗样量少、简单、快速及对环境无污染等优点.     

基于CUDA的运动估计算法研究

运动估计是H.264视频编码器中复杂度最高、耗时最长的模块.本文介绍了运动估计的基本原理以及全搜索算法FS(Full Search)和钻石搜索法DS(Diamond Search)等经典的运动估计算法,并引入了基于CUDA的运动估计算法:全域消除GEA算法和基于CUDA的并行FS算法,有效地提高了H.264视频编解码速度.     

改进矩阵分裂形式的预条件SOR迭代法收敛性讨论

结合矩阵分裂理论及比较定理,给出一种改进矩阵分裂形式的预条件含参数SOR迭代方法,证明这种方法不仅能加速SOR迭代法的收敛性,而且优于一般的预条件方法,并找出参数的最优选取.最后通过数值例子加以说明.     

利用动静力测量数据的桥梁结构损伤识别

提出了一种基于模型修正理论的结构损伤检测的方法．首先给出一种利用结构振动模态数据修正结构刚度的于结构算法,然后将这一方法推广为同时利用振动模态数据和静力位移量测值的损伤识别方法;运用缩阶的理论分析模型解决实测自由度不足的矛盾．以一悬臂梁的损伤仿真试验,验证这一方法的有效性．并考察将这一损伤识别技术运用于大型桥梁实时监测系统的可行性     

基于多新息扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计研究

锂电池具有高能量密度、循环寿命长等优点而被广泛应用于电动汽车动力装置,但车辆运行状况复杂多变,且电池内部呈现高度非线性的性质,导致电池荷电状态(SOC)难以准确计算。为优化锂电池SOC估计精度,构建结合Warburg元件的分数阶二阶RC模型,采用自适应遗传算法进行参数辨识;融合多新息理论和扩展卡尔曼滤波算法,提出基于多新息扩展卡尔曼滤波(MIEKF)的锂离子电池SOC估计算法,并利用试验数据验证该方法的有效性,为提高SOC估计精度和车载锂电池的循环使用寿命提供了新的方法途径和实践支撑。     

基于矩阵分裂的预处理(I+S)后SOR迭代法收敛性分析

在运用SOR迭代法求解大型线性方程组Ax=b时,结合矩阵分裂理论及比较定理,给方程两边同时左乘非奇异矩阵P(也称为预处理矩阵),对新的系数矩阵PA进行矩阵分裂时,引入参数α,以使矩阵分裂更加一般化,说明这种方法能加速SOR迭代法的收敛性,而且比一般的预处理方法更有效.最后给出数值例子加以说明.     

基于内容特征的碎片拟合算法研究

针对碎片拟合过程中存在大量由碎纸机形成的相似、相近甚至相同的碎片边缘,再好的边缘拟合算法也难以正确选择唯一候选碎片边缘的问题。提出了基于碎片中文字、图、表等内容信息在碎片边缘留下的内容特征,判定与目标碎片匹配候选碎片的思路。界定了特征点、特征向量等碎片内容特征的概念,给出特征点、特征向量的提取算法以及基于内容的碎片拟合算法。实验结果表明该算法正确、有效,为计算机自动合成碎片奠定了基础。     

基于结构相似度的H.264快速算法

H.264比以往的视频压缩标准具有更高的压缩效率, 然而编码的复杂度也大大增加. 针对降低编码复杂度,提出了基于结构相似度(SSIM)的快速算法(FMEBSS), 该算法可以通过减少不必要的运动搜索点和复杂的搜索模式, 达到减小运动估计复杂度的目的. 试验结果表明在保证编码质量不下降的前提下, 该算法可以平均节约编码时间约50%, 同时有效地降低了编码码流长度.