白酒中塑化剂的危害与检测方法概述

本文介绍了白酒中塑化剂产生的来源和对人体产生的危害,并参照目前食品中塑化剂的检测,提出了白酒中塑化剂的质谱碎片离子定性、定量依据和色谱分离条件。     

罐采样与GC-MS联用测定空气中三甲胺

采用真空罐采样,三级冷阱预浓缩仪处理样品,气相色谱-质谱法测定空气中的三甲胺.结果表明,检出限为0.005 mg/m3,相对标准偏差为4.1%,加标回收率为92.0%~108%,能达到国家标准要求.该方法操作简单,测定准确可靠,可用于环境空气中三甲胺的测定.     

浅谈白酒定位与包装材料的选择

本文通过分析的中国白酒文化历史,提出了白酒定位与包装材料的重要性,以及如何选择包装材料能给酒增光添彩,达到销售的目的。     

榛子中的杀虫剂残留GC-MS检测与膳食风险评估

【目的】对人工化学防治榛园中榛仁、果壳、叶片和土壤杀虫剂残留水平进行了检测,开展了榛仁的健康风险评估。【方法】在辽宁、吉林的10个地区、26个人工榛园分别采集了榛仁、果壳各26份,叶片、土壤样品各21份,用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析检测了9种有机磷类(organophosphates, OPs)、2种有机氯类(organochlorines, OCs)和8种除虫菊酯类(pyrethroids, PYs)杀虫剂的残留水平,利用急性危害指数、长期摄入危害指数和累积危害指数等指标评估消费者健康风险。【结果】在检测的94份样品中,45份样品检测出杀虫剂残留,其中29份样品中杀虫剂残留超出国家标准中最大残留限量。26个榛仁样品中,26.90%样品含有2种以上杀虫剂残留,11.54%样品含有5种以上杀虫剂残留;19.23%样品残留物高于最大残留限值;所有样品共检出13种杀虫剂;短期风险评估中的重要指标急性危害指数最高为2.45%;长期风险评估中的重要指标长期摄入危害指数最高为5.50%。榛仁中OPs、OCs和PYs杀虫剂累积危害指数(cumulative hazard index, cHI)分别为7.98%、0.08%、2.07%。【结论】榛园中杀虫剂残留种类较多,总体残留程度不高,且在榛仁中存在部分杀虫剂(13种)残留,但其急性危害指数及累积危害指数很小,摄入健康风险较小。     

白酒加浆用水处理方案选择与实践

高度白酒加浆降度时 ,因加浆用水处理方法不当 ,将会造成白酒固形物指标超标。分析了白酒中固形物的来源、分类及其对酒质影响 ,提出了用反渗透法处理白酒加浆用水的方案 ,并在实际生产中得到推广应用。     

邻苯二甲酸二丁酯(塑化剂)荧光量子点快速检测方法研究

通过荧光量子点标记技术,竞争法免疫层析快速检测技术建立了邻苯二甲酸二丁酯的快速检测方法,并开发出用于检测邻苯二甲酸二丁酯的荧光量子点快速检测试纸,其检测白酒最低检出限为0.85 ng/mL.所建立的方法操作简单,快速,灵敏度高,特异性好,是白酒中DBP残留物的快速检测的有效手段.     

基于气质联用技术的猴头菇多糖抗疲劳代谢组学

猴头菇为珍贵的药食两用大型真菌,有抗炎、抗肿瘤、增加免疫力等功效。应用气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometer, GC-MS)代谢组学方法考察猴头菇多糖对大鼠负重力竭游泳模型的抗疲劳作用及作用机制。将大鼠随机分为6组(空白组、模型组、猴头菇多糖低、中、高3个剂量实验组、阳性对照组),每组6只,连续灌胃21 d;通过测量各组大鼠体重、比较大鼠力竭游泳时间、分析大鼠血清5-HT含量、比较大鼠外周血血象及胸脾指数等实验指标来评估猴头菇多糖对大鼠疲劳的缓解程度;采用GC-MS技术分析各组大鼠血清中代谢物,并进行多元统计分析获取差异性代谢物信息,构建代谢通路并阐述抗疲劳作用机制。结果表明：猴头菇多糖高剂量组的大鼠负重力竭游泳时间显著长于模型组;猴头菇多糖低、中、高剂量组大鼠代谢轮廓趋近于空白组,表现出一定抗疲劳作用。获得了24个差异性代谢物与负重力竭游泳模型有关,涉及的3条主要代谢通路为：亚油酸代谢、甘油代谢及苯丙氨酸、酪氨酸、色氨酸合成。推测猴头菇多糖可能通过调节脂质代谢以及氨基酸代谢对负重力竭游泳模型大鼠发挥抗疲劳作用。     

基于气质联用代谢组学技术的玉屏风散抗疲劳作用研究

玉屏风散为古代经典名方,临床用于小儿慢性咳嗽、慢性肾炎等治疗,具抗炎、抗氧化活性、抗疲劳作用。应用气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometer, GC-MS)代谢组学方法考察玉屏风散对小鼠负重力竭游泳模型的抗疲劳作用及机制解释。将小鼠随机分为5组(正常组、模型组、玉屏风散低、中、高3个剂量实验组),每组6只。连续灌胃14 d,采用GC-MS技术分析各组小鼠血清中代谢物,进行多元统计分析获取差异性代谢物信息,构建代谢通路对抗疲劳作用进行解释。结果表明：玉屏风散高剂量组的小鼠负重力竭游泳时间显著长于模型组;给药组小鼠代谢轮廓趋近于正常组,表现一定抗疲劳作用。确定了血清中18种差异代谢物与负重力竭游泳模型有关,涉及的3条主要代谢通路为：亚油酸代谢,甘油代谢以及磷酸肌醇代谢。推测玉屏风散可能通过调节脂质代谢对负重力竭游泳模型小鼠发挥抗疲劳作用。     

全二维气质技术解析馥郁香型白酒风味与质量品评关系

采用液液萃取的前处理方法结合全二维气相色谱-四极杆质谱技术,建立了白酒挥发性香气成分的分析方法,以Rtx-WAX色谱柱(30m×0.25mm×0.25μm)为一维色谱柱、BPX-5(2.5m×0.1mm×0.1μm)为二维色谱柱组成柱系统进行分离,调制周期4.2s,四极杆质谱扫描范围为35～320u条件下,研究了馥郁香型白酒中的挥发性香气成分在全二维色谱中的分离规律,发现了化合物规律性分布特征。应用该方法在馥郁香型白酒基酒中共定性辨识出308种挥发性香气成分,主要包括酯类物质102种,醇类物质42种,酸类物质33种,醛类物质26种,酮类物质19种,其他物质86种。同时,运用此方法对市场上不同品评等级的馥郁香型白酒成品酒进行分析,对分析结果建立模型,并将色谱分析结果结合主成分分析的方法预测感官评级。结果显示,运用主成分分析法能够观测到市场上不同等级馥郁香型白酒的分类趋势,且结果与感官品评结果一致,该方法能够为工厂在白酒生产过程中等级评定环节提供理论指导。     

浓香型白酒生产工艺与质量关系的思考

浓香型白酒因其具有“芳香浓郁、醇和回甜、甘冽净爽、回味悠长”的特殊魅力 ,深受我国广大消费者的喜爱。浓香型发酵原酒的质量因地区、原料、窖池、工艺、技术等差异而相距甚远。现仅从工艺与产、质量方面 ,浅析其内在关联 ,与同行商榷     

一种基于特征选择的入侵检测方法

针对入侵检测中网络数据高维度、 大规模所带来的问题, 基于特征选择方法Fisher在网络安全数据集中的应用, 提出一种基于特征选择的通用入侵检测框架. 该方法通过提取关键特征, 降低安全数据的维度; 采用K近邻方法作为分类器, 验证特征选择后的检测效果. 实验结果表明, 该方法能在较少特征的情况下达到较高的检测率, 具有较好的可行性.     

基于克隆选择算法的绿色建造优化方法

提出了一种新的基于克隆选择算法的绿色建造优化方法,将进度、成本、质量和环境保护等相互影响相互制约的4个因素作为一个统一的整体进行了考虑,建立了多目标优化模型。利用克隆选择算法对模型进行求解,得到的最优解即建造管理的主要控制目标。最后通过一个模拟实验验证了模型的合理性和模型求解方法的有效性。     

一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用

针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法.     

二维Tsallis熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

针对二维Tsallis熵阈值分割法中参数q的选取问题,提出一种粒子群优化算法自适应选取参数q的方法.该方法基于一种图像分割质量评价指标—均匀性测度,利用粒子群优化算法对参数q在参数空间进行优化搜索,从而实现了二维Tsallis熵阈值分割法的自动阈值选取.实验表明,所提出的方法可以根据具体的图像有效地选取参数q,获得理想的图像分割结果.     

基于序列响应面方法的汽车板选材优化设计

提出了一种基于序列响应面方法与模拟退火算法相结合的汽车板选材优化方法,并将其用于车体的侧面碰撞安全性研究,采用多项式近似模型替代车体侧面碰撞的物理有限元模型,针对汽车碰撞部位各个零部件进行优化选材.结果表明,采用优化方法所得车体侧面碰撞部位各个零部件材料可达到合理的匹配,并可改善车体侧面的碰撞安全性.     

利用固相萃取和气质联用技术定性空气中的污染物

为了定性兰州地区空气中的有机污染物,用GDX 502和GDX 10l混合吸附剂自行装柱采集空气样品,少量二氯甲烷-乙醚混合有机溶剂淋洗采样管和热解吸浓缩进样装置两种方式进行脱附被吸附物质,最后进行气质联用检测.结果表明用混合吸附剂能更有效吸附各类污染物,在一个样品中最多能检测到380余个物质.样品脱附方法节省有机试剂和时间,避免大量有机溶剂再次污染空气,并且操作简单,所建立的方法有很好的灵敏度,能满足检测空气质量的需要.     

用于多峰值寻优的人工免疫克隆选择算法

提出了一种执行克隆选择原则的强有力的计算方法，算法思想中考虑到在免疫响应产生的较高亲和力的抗体中，选择改进的成熟后代。这种革新算法能关于机器学习解复杂问题，实例结果表明，克隆选择算法对多峰值寻优问题有优良能力。     

基于遗传算法的入侵检测系统特征选择方法研究

在入侵检测系统中,分类器所选取的特征对系统的性能有很大的影响,大量冗余和不相关特征的存在会降低系统的正确性和实时性,因此如何选取出最优特征组合成为研究的热点问题。在研究当前各种特征选择方法的基础上,提出了一种基于遗传算法的特征组合选择方法。使用遗传算法搜索特征空间,依据Fisher准则计算各种特征组合的分类能力,根据计算结果对特征组合进行选择、交叉、变异,通过多次反复迭代最终选取出最优的特征组合。在实验中分别使用全部特征和选取出的最优特征组合的进行分类验证,最终证明选取出的最优特征组合能够使入侵检测系统在保持高检测率和低误报率的同时具有较高的检测效率,提高了系统的整体性能。     

常见电阻器的选用要点及检测方法

电阻器是电子电路元件中应用最广泛的一种,在电子设备中约占元件总数的30%以上。文章对不同应用电路中普通固定电阻器、熔断电阻器、特殊电阻器(热敏、压敏、光敏)的选用要点以及检测方法做了简单的介绍。     

微波通信天线的选择与优化

通过对微波通信电路路由及信号传输情况的分析,结合微波天线配置技术提出微波天线选择的优化方案,对实际电路设计中天线的选择有一定指导意义。