生命的言语化律动——论文学创作的内部言语活动的构成

文学创作的内部言语活动的生成一方面是诗意的无意识和意识中生命运动形式活动的必然产物，特别是作家诗意的深层心理结构是内部言语活动产生的基石；另一方面，它又是一种没有脱离第一信号系统的不成熟的语言，具有前语言的性质。     

诗性言语的语言诗化──浅谈文学创作的内部言语活动的外化规律

文学创作的内部言语活动是“内在生命运动──内部言语──内部语言”三位一体的，这一心理活动要外化为文学语言必然要经过两个阶段，即“言语化”的外化阶段和“语言化”的外化阶段，这是一个诗性言语的语言诗化过程。     

言语学还是言语的语言学--兼论修辞学在语言学中的主体地位

言语学是不够科学的提法,我们觉得科学的说法应该是言语的语言学.叫言语学容易把语言学的领地无限制地扩大,也不利于科学的学科分工.修辞学、语用学其实都属于言语的语言学.     

言语学还是言语的语言学——兼论修辞学在语言学中的主体地位

言语学是不够科学的提法，我们觉得科学的说法应该是官语的语言学。叫言语学容易把语言学的领地无限制地扩大，也不利于科学的学科分工。修辞学、语用学其实都属于言语的话官学。     

扎根于原生态的生命基石上的三位一体──浅谈文学创作的内部言语活动的构成

文学创作内部言语活动是“内在生命运动──内部言语──内部语言”三位一体的。其中，内在的生命运动是活跃的发生源，内部言语是必要的初级感性形态，而内部语言则是最终的理性成果。三者交互作用共同孕育出一个既有着生动活跃的个体生命体验又符合于社会理性规范的艺术生命。     

言语学还是言语的语言学——兼论修辞学在语言学中的主体地位

言语学是不够科学的提法,我们觉得科学的说法应该是言语的语言学。叫言语学容易把语言学的领地无限制地扩大,也不利于科学的学科分工。修辞学、语用学其实都属于言语的语言学。     

论物理教学中言语能力的培养

语言是人们为了彼此交流思想而发展起来的一种手段,语言使人们能够对他们记忆系统中的结构网络进行编码,继而进行联想、想象、对比、归纳、演绎等思维活动,用说和写的符号来表达这些编码,达到交流.学生进入中学后,随着学习内容、学习方法等一系列的变化,以及社会要求的逐步提高无论口头言语、书面言语和内部言语都在迅速地发展着,但从物理教学要求来看,言语能力发展得不够,这是初中学生感到物理知识难以掌握的原因之一.因此有目的、有计划地培养学生的物理言语能力是非常重要的,也是物理教学改革的一项重要内容.     

心灵语言的诗性景观——浅谈文学创作的内部言语活动特点

文学创作的内部言语活动作为一种原生态的心灵语言 ,具有简略性、意象性和动觉性的特点。这是一种最富有诗意的语言 ,具有生动的个体性特征 ,而外部文学语言则富有社会色彩     

从非言语语看涵化与英语教学--对英语教师在课堂中非言语语的调查

非言语语和言语语一样有正式和非正式的文体之分。通过从师生两个角度对英语教师在课堂中非言语语的问卷调查，研究大学师生的涵化现象，以及师生之间、英语专业与非英语专业师生之间的涵化程度差异，讨论这些对于英语教学效果的影响。     

论当今的言语奢华现象

在语言使用中,有所谓"言语奢华"现象,主要表现为极端词语的过量以及重叠使用等,这一现象在现代汉语阶段内大规模出现过两次,一次是在文化大革命中,另一次是在改革开放以来.文章还对这一现象产生的原因进行了探讨和说明.     

基于词内部模式的中文新词识别研究

提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明：该算法的微F1值为0.583 3,宏F1值为0.775 7,分别比不考虑词内部模式的基准算法提高约63%和30%.     

基于统计的无词典分词方法

通过分析词的结合模式，提出无词典分词模型，并对该模型进行实验测试。测试结果表明，无词典分词模型能够满足快速分词的要求。     

基于领域知识和词向量的词义消歧方法

利用无标注文本构建词向量模型,结合特定领域的关键词信息,提出一种词义消歧方法。以环境领域的待消歧文本作为评测语料,通过与Lesk等其他消歧方法进行比较,证明了所提方法的有效性。通过引入不同的领域知识,证明该方法亦可在其他领域的文本消歧任务中加以应用。     

基于词条组合的中文文本分词方法

针对汉语自动分词后词条的特征信息缺失的问题,提出以词串为分词单位的中文文本分词方法,将整个分词过程分解为三个子过程:首先,采用逆向最大匹配法对文本进行切分;第二,对切分结果进行停用词消除;第三,计算第一次分词得到的词条互信息和相邻共现频次,根据计算结果判定相应的词条组合成词串。实验结果表明,词条组合后的词串的语义信息更丰富,有助于文本特征选择效果的改善和文本分类性能的提高。     

汉语分词中一种逐词匹配算法的研究

提出了一种改进的运词匹配算法．该算法通过对非歧义字段切分,对人名地名进行判别,以及对伪歧义字段进行处理,使交集型歧义字段切分正确率有了大幅度提高．在5万汉字语料开放测试中,交集型歧义字鼹切分正确率可达98％以上．     

“萨满”词义辨析

通过对“萨满”几种典型词义的辨析,并对其词义差异的主要因素进行了简析,旨在使萨满文化研究者意识到各种“萨满”词义所提出的问题,以期为萨满文化的研究提供更加广阔的思路。     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

谈《马氏文通》对语序的研究

划分词类时 ,马氏既依据意义又依据位置 ,从而得出“词无定类”的结论 ;对“次”的分析 ,依据名代诸字在句读中所处的位置 ;马氏认为虚词的使用与语序的关系十分密切 ,句读卷中马氏分析了各种语序倒置的情况 ;马氏的语序分析已涉及到语用。     

《故训汇纂》同字相训研究

同字相训材料散见于各个时期的文献典籍中,《说文》、《诗毛传》、《周易》、《孟子》、《释名》等中均有其例。前人主要从声训角度加以研究,认为训释字与被训字字形相同的背后,存在语音、语义等方面的联系,二者存在同源滋生关系。但这些研究比较零散,不成系统。本文以《故训汇纂》中的“同字相训”为材料,从词汇学和语言史的角度,理清训释字与被训字之间的各种关系,追踪其演变的轨迹,从而管窥语言的发展规律。     

基于词模式嵌入的词语上下位关系分类

提出一种基于词模式的上下位关系分类方法, 可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题, 提高了关系分类的召回率。进一步地, 通过词模式嵌入, 将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性, 标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明, 该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。