环境内分泌干扰物对男(雄)性生殖系统的影响

动物实验和人群流行病学调查表明，环境内分泌干扰物对男(雄)性生殖系统的影响主要包括精子数量和质量、生殖器官发育、睾丸肿瘤以及子代生殖系统造成危害。文章就以上几方面国内外研究的现状进行综述。     

内分泌干扰物对雌激素受体信号通路的影响

内分泌干扰物(endocrine disruptive chemicals,EDCs)可通过干扰雌激素受体(ER)信号通路影响相关转录活动.在阐述ERα和β两个亚型的基本结构特征和其信号转导途径的基础上,重点回顾近年来关于EDCs对ER信号转导通路干扰机制的研究进展.EDCs对ER信号通路的干扰机制包括配体依赖和非依赖两种,配体依赖机制分为直接作用和间接作用.直接作用的机制是EDCs可作为配体与雌激素竞争ER上的结合位点,从而影响ER的促转录活性.间接作用机制的研究热点集中在芳香烃受体(aryl hydrocarbon receptor,AhR),EDCs作为配体可激活AhR,而AhR能够促进ER蛋白泛素化并降解,也可通过与ER竞争辅助激活因子或直接影响ER介导的DNA转录.EDCs通过非配体依赖以及非基因组途径干扰机体的内分泌活动的机制目前仍不清楚,提示未来需注重研究EDCs对多种信号通路的影响.     

渭河陕西段环境内分泌干扰物BPA水质基准研究

基于USEPA ECOTOX水生生物毒理学数据,采用物种敏感度分布曲线法(SSD)和自然对数-累积概率型分布拟合法对渭河陕西段中的环境内分泌干扰物双酚A(BPA)的水质基准(WQC)进行了研究。研究结果显示:渭河陕西段中BPA基准最大浓度(CMC)为403μg/L,基准连续浓度(CCC)为80.6μg/L。此外,还给出了渭河陕西段中BPA水质基准的累积正态分布函数与概率密度函数。最后,对渭河陕西段中BPA的WQC进行了确定性分析,分析结果认为在相关假设前提下BPA的WQC具有一定的参考价值,其确定性概率介于71.43%～100%。     

关于武汉地区河流与湖泊中内分泌干扰物质的调查与分析

在中国武汉地区的6个湖泊与2条河流中检测了9种环境内分泌干扰物(EDCs),它们是雌酮(E1)、17α-乙炔雌酮(EE2)、雌二醇(E2)、己烯雌酚(DES)、壬基酚(NP)、辛基酚(OP)、双酚A(BPA)、酞酸二正丁酯(DBP)、酞酸二(2-乙基已基)酯(DEHP).运用了固相萃取以及气相色谱/质谱联用的方法对采集到的11个水样分别进行了检测.酞酸二正丁酯与酞酸二(2-乙基己基)酯在所有样品中都被检测到;在8个样品中分别检测到了双酚A和壬基酚;在2个湖泊与1个河流的样品中采集到了雌酮;在2个样品中检测到了辛基酚;在所有样品中均没有检测出雌二醇、17α-乙炔雌酮和己烯雌酚.     

废水中精神活性物质的分析与研究

近年来层出不穷的精神活性物质(Psychoactive Substances, PSs)具有更新快、种类多、隐蔽性强等特点,给禁毒工作带来了巨大的挑战。同时,废水中的PSs浓度不断升高,也对人类健康和生态环境造成潜在危害和严重威胁。本文介绍了废水中PSs的主要来源及常见类型,对废水中PSs的污染现状进行了综述,归纳总结了PSs常见的样品前处理技术及仪器分析方法。通过对比分析可知,固相萃取搭配液相色谱串联质谱是目前最常采用的PSs分析鉴别技术。废水中的PSs较为复杂,不同时间、不同地域废水中的PSs种类及浓度随人类的活动有所差异。因此,建立快速、准确、高效的分析鉴别方法,仍是今后研究的重点方向。最后对PSs分析鉴别技术的发展进行了展望,以期为环境损害司法鉴定,废水流行病学调查等相关研究工作提供有益参考。     

对用于数据库保密的随机干扰法的研究

本文旨在ＦＯＸＢＡＳＥ语言环境下,实现用于数据库保密的随机干扰．文中提出了一种快速和不常驻内存的（伪）随机数的生成方法,给出了随机干扰量的算法,并讨论了干扰模块的设计,所设计的干扰模块具有“辩认出明显攻击意图”之后能自动加大干扰量的功能．经实例验证,本文提出的实现随机干扰的方法是可行的和有效的．     

卫星地球站站址电磁环境测试干扰分析软件的OOP设计及应用

本文使用面向对象技术分析无线电卫星地球站站址的电磁环境测试中的共性,建立了卫星地球站站址电磁环境测试干扰分析的软件包;类的建立和实际运算很接近,本工作证明,用面向对象的程序设计对于科学计算问题的解决直观且简便,并且能减少接口和界面,大大增强了程序的易维护性,便于增量开发,在实际中有十分重要性的意义。     

广告的醒目性程度、受干扰程度与呈现环境对消费者信息加工模式的影响

广告可以通过受众的自动化加工和控制性加工2条途径为品牌价值的建立作出贡献，运用加工分离程序，探讨了在不同传播环境中，受众对不同酷暑目性程度的广告的信息加工模式，结果发现：（1）在广告传播的环境中，高醒目度不仅引起了更多的控制性加工，也引起了更多的自动化加工；（2）传播环境中的干扰性因素主要抑制了控制性加工，但对自动化加工没有显著影响；（3）环境因素主要与自动化加工有关，良好的传播氛围对广告信息加工具有启动作用。     

火焰原子吸收法中锌钾对铂干扰的研究

本文分别研究锌、钾在盐酸、硝酸和硫酸介质中对铂的干扰规律。无论在哪 一种介质中、锌、钾对铂的干扰都是与浓度有关的化学干扰。     

企业对环境就变的和谐性分析

利用和谐理论原理及分析矩阵,分析和判定企业对环境适应的和谐程度以及环境对企业的制约性,从而为企业进一步的决策奠定基础。     

内分泌扰乱化学物质对斑马鱼生长发育影响研究进展

随着内分泌扰乱化学物质研究的逐渐深入,人们越来越关心其对脊椎动物生长发育的影响。斑马鱼具有胚胎透明、性成熟周期短、繁殖力强等优点,是研究脊椎动物发育生物学的重要模式物种之一,被广泛地应用于内分泌扰乱化学物质的研究。本文综述了内分泌扰乱化学物质对斑马鱼胚胎发育、生长、性别分化、繁殖的影响及其机制,展望了该领域的发展方向。     

Progress in study on endocrine disrupting pesticides （EDPs） in aquatic environment

Background on the generation of the problems of endocrine disrupting pesticides （EDPs） in aquatic environment, characteristics of EDPs, adverse effects and their effect mechanism of EDPs on human and wildlife, the transportation and degradation pathways of EDPs in water and analysis methods of EDPs in water were reviewed. The importance of EDPs in water should be attached to adverse effects on wildlife and human health. It was advised to establish research programs on EDPs in aquatic environment especially in water supply source.     

Back-propagation network improved by conjugate gradient based on genetic algorithm in QSAR study on endocrine disrupting chemicals

Since the complexity and structural diversity of man-made compounds are considered, quantitative structure-activity relationships （QSARs）-based fast screening approaches are urgently needed for the assessment of the potential risk of endocrine disrupting chemicals （EDCs）. The artificial neural networks （ANN） are capable of recognizing highly nonlinear relationships, so it will have a bright application prospect in building high-quality QSAR models. As a popular supervised training algorithm in ANN, back-propagation （BP） converges slowly and immerses in vibration frequently. In this paper, a research strategy that BP neural network was improved by conjugate gradient （CG） algorithm with a variable selection method based on genetic algorithm was applied to investigate the QSAR of EDCs. This resulted in a robust and highly predictive ANN model with R2 of 0.845 for the training set, q^2 pred of 0.81 and root-mean-square error （RMSE） of 0.688 for the test set. The result shows that our method can provide a feasible and practical tool for the rapid screening of the estrogen activity of organic compounds.     

酚类对大型蚤的急性毒性及QSAR研究

在不同 p H值下 ,测定 11种苯酚类化合物对大型蚤 (Daphnia Magna) 2 4 h的半数活动抑制浓度 IC50 .应用 3种理化参数 log P,TSA和 p Ka,对毒性数据进行定量构效相关 (QSAR)研究 .在此基础上 ,初步探讨苯酚类化合物的毒性机制 .     

硝基苯类化合物对四膜虫毒性的QSAR研究

以电拓扑状态指数表征硝基苯类化合物的分子结构, 计算了42个硝基苯类化合物中所含41种原子类型的电拓扑指数. 建立优化电拓扑指数与硝基苯化合物对四膜虫的半抑制生长浓度负对数值之间的QSAR模型. 结果表明所建模型具有良好的拟合效果和稳健度. 通过建立的QSAR模型对检验集数据的测试, 表明该模型有很好的预测能力.     

XR类多药耐药调节剂的定量构效关系研究

运用启发式(HM)方法建立了40个XR类化合物的结构与calcein-AM分析中的活性的线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.882 7.用径向基函数神经网络(RBFNN)方法建立了非线性模型,模型预测得到的判定系数R2=0.927 6.对2种方法所得的结果进行比较,RBFNN模型的预测结果更为精确,因此更适合用来建立定量构效关系研究模型.     

二类化合物PCDDs正辛醇/水分配系数的QSAR研究

根据分子拓扑理论，提出二噁英类化合物分子中顶点原子价点价值δi^H的计算方法，并由δi^H构建分子结构信息价连接性拓扑指数^mχ^H(m=1，2，3，…，n)，提出取代基原子距离熵S指数。用^mχ^H（m=1，2)和S研究二噁英类化合物的正辛醇／水分配系数Kow的log Kow的构效关系(QSAR)，相关性显著(a=0．05，P=0．0000)，其计算值与实验值的吻合程度高于有关文献。利用建立的模型，给出无log Kow文献值的其他33种PCDDs化合物的预测值。     

二噁(口英)类化合物PCDDs正辛醇/水分配系数的QSAR研究

根据分子拓扑理论 ,提出二类化合物分子中顶点原子价点价值δi H的计算方法 ,并由δi H构建分子结构信息价连接性拓扑指数 mχH(m =1,2 ,3,...,n) ,提出取代基原子距离熵 S指数 .用 mχH(m =1,2 )和 S研究二类化合物的正辛醇 /水分配系数 Kow的 log Kow的构效关系 (QSAR) ,相关性显著 (a=0 .0 5 ,P =0 .0 0 0 0 ) ,其计算值与实验值的吻合程度高于有关文献 .利用建立的模型 ,给出无 log Kow 文献值的其他 33种 PCDDs化合物的预测值 .     

应用logk_(ow)计算二噁英毒性logTEF及QSAR研究

目的研究二口恶英毒性logTEP及QSAR。方法应用分子疏水常数logkow和分子前沿轨道能EHOMO逐步回归,建立简单的量化毒性方程。结果量化毒性方程为:logTEF=-1.207 3 logkow-0.071 6EHOMO。应用该模型计算了40种典型二口恶英毒性logTEF,同已报道的实验值吻合,结论该数学模型对二口恶英类化合物具有良好的预测能力。