考虑渠道权力结构和绿色偏好的闭环供应链决策优化

[目的]考虑消费者绿色偏好的影响,研究不同渠道权力结构下闭环供应链的决策模型.[方法]在单一制造商、单一零售商和单一的第三方回收商组成闭环供应链中,构建零售商、制造商和第三方回收商集中决策模型,零售商与第三方回收商Nash均衡模型以及制造商与第三方回收商Nash均衡模型,利用Nash博弈、Stackelberg博弈和最优化理论分析并比较闭环供应链的不同渠道权力结构下的优化决策以及绿色偏好对最优决策的影响.[结果]发现集中决策闭环供应链的最优利润随消费者绿色偏好的增加而增加;制造商领导下两类Nash均衡模型中各个权利主体的利润随着消费者绿色偏好的增加而增加;各权力结构下的绿色度和价格均随消费者绿色偏好的增加而增加等.[结论]拓展了先前的研究成果,为供应链参与者指定决策提供帮助.     

非资产型第三方物流的两层次委托代理模型研究

根据非资产型第三方物流运作中委托代理关系信息不对称的特点,建立了非资产型第三方物流链的两层委托代理关系模型.分别给出了一对一和一对多两种模型的最优合约.对模型结果进行了分析,结合物流实践提出了防范委托代理风险的措施.     

基于不对称Nash协商模型的供应链协调机制研究

研究了一个由制造商、零售商和第三方物流商组成的供应链优化问题,构建了基于不对称Nash协商机制的供应链协调模型。首先,建立了供应链三方在独立决策下的利润模型,并求出各自的最优解;其次．建立了集中决策下的供应链利润模型,并得到系统最优解;再次,利用不对称Nash协商模型协调三方利益,并求出协调批发价格和协调物流服务价格的表达式;最后．用算例证明,上述Nash协商模型能够增加供应链各方的利润。     

基于多任务委托代理的第三方物流激励机制

第三方物流中物流服务委托方与物流服务代理方之间的关系是一种委托代理关系,而这种委托代理关系之间存在着信息不对称问题.论文运用委托代理理论对第三方物流中物流服务委托方与物流服务提供商之间委托代理关系进行数学建模,对模型进行求解,并对第三方物流委托代理的协调运作问题进行分析.     

随机需求下第三方物流的Nash均衡与协调策略

针对供应商、第三方物流服务商与零售商组成的3层供应链系统,研究了随机需求下考虑缺货或滞销成本的主从对策与收益分配问题.理论分析表明独立决策下供应链系统利润最低,第三方物流服务商的物流服务质量难以保证,而联合决策下系统利润达到最优,运用基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励第三方物流服务商提高物流服务水平,各成员所得收益均比独立决策时有大幅度提高,促进了供应链系统的高效运转,实现了系统的完美协调.最后,通过数值算例对上述结论作了进一步分析。     

考虑不同数量折扣的物流服务供应链回购契约协调研究

文章以单个物流分包商和单个物流集成商组成的两级物流服务供应链为研究对象,在单周期单一能力下,建立物流分包商主导的基于回购的物流服务供应链数量折扣模型,并分析该模型下物流集成商和物流分包商各自的最优决策.最后,通过数值实验可以得出,随着折扣的增加,物流集成商的物流能力采购量和物流分包商的单位回购价格下降,物流集成商期望利润增加,物流分包商期望利润减少,供应链系统期望利润增加、系统绩效提高.     

共同代理理论与第三方物流

针对第三方物流存在的委托代理问题,传统的双边委托代理模型值得借鉴.然而,传统的双边委托代理模型中的单一委托人和单一代理人的委托代理关系过于简化,对现实的解释力不强.实际上,第三方物流中委托代理关系在很多情况下是多个委托人和单个代理人的问题,运用共同代理理论将对解释和解决第三方物流中的委托代理问题提供有益的思路.     

第三方物流外包的信任行为与监督博弈分析

基于物流外包中供需双方的合作关系及第三方物流外包的风险与收益,运用博弈论和委托—代理的理论和方法,构建了第三方物流的监督博弈模型,运用混合纳什均衡模型,求出混合策略纳什均衡解,对第三方物流的监督问题进行了定量分析,研究发现:第三方物流外包的信任与监督博弈中无一贯性行为,即在第三方物流体系中,物流供应商是以一定的概率供应合格产品,即所谓的混合策略均衡。而供应合格产品的概率则取决于监管的概率。依据研究结果提出相应的政策和建议,为中国物流需求企业对物流服务企业服务质量的监督和激励提供一定的理论依据和参考。     

风险基金管理中的最优激励合同研究

运用委托-代理理论对风险投资基金管理中的委托-代理关系进行了讨论;对基金管理人的工作成果为单一可观测变量时基金管理人的最优激励合同进行了研究,并对该情况下的代理成本进行了分析;最后讨论了除基金管理人的工作成果外存在其他可观测变量(如另一个风险投资基金的收益)时基金管理人的最优激励合同,指出当其他可观测变量能提供更多与基金管理人努力水平相关的信息时,把该变量写入合同将降低代理成本.     

双层委托模式下政府采购合同融资激励机制研究

针对中小企业融资难和供应链金融中现有的道德风险问题,考虑利用委托代理理论为财政部提出的政府采购合同融资模式制定适当的激励契约.运用委托代理理论构建政府采购部门、第三方物流企业、中标的中小企业的双层委托代理模型,并对其进行分析求解,在上述解的基础上运用Matlab软件进行仿真实验,验证了不同参数变化对激励契约变化的影响....     

工程分包JIT采购均衡优化法及在矿业中应用

为解决工程分包JIT采购买卖双方利益的均衡最大化问题,研究了工程分包JIT采购过程中买卖双方的博弈机理。建立了工程分包JIT采购的博弈论模型,确定了工程分包JIT采购博弈效用函数,给出了求解工程分包JIT采购博弈模型的均衡优化算法。结合煤矿工程分包JIT采购进行了应用分析,得出了买卖双方利益均衡最大化的数值解,结果表明模型和算法都有效和准确。     

团队生产最优激励设计研究

本文利用委托——代理理论讨论了团队生产中最优激励合同设计问题。首先描述了团队生产中“搭便车”现象和由Holmstrom设计的激励机制模型,提出了改进的解决免费搭车问题的激励模型,最后结合算例与Holmstrom模型进行了比较和分析,证明了该模型可通过纳会均衡实现帕累托最优。     

基于博弈论的多能互补综合能源系统规划设计方法

基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,在满足负荷需求的同时,与非合作博弈相比,4种合作博弈联盟价值均大于0,且完全合作博弈模式下系统总收益最高.可见,只有通过采取完全合作的最优策略才能保证系统经济效益最大化.     

边界Logistic违约约束下商业信用期限决策模型

采用边界Logistic模型描述下游企业违约风险,建立了一个考虑下游企业违约风险,并能体现上游生产商风险厌恶程度的委托-代理模型,用来确定激励相容的商业信用期限决策.通过对下游企业优化条件的处理,最终将信用期限决策的委托代理模型转化成普通的非线性规划.数值计算结果表明,信用期限决策会随着违约风险的增加而缩短,是违约风险的凹函数;生产商厌恶程度越大,越倾向于给予较短的期限.     

企业竞争中的信息价值模型

为解决企业竞争中市场需求与对手成本调研的经济有效性问题,考虑市场需求信息与竞争对手信息获取的成本,建立了企业竞争的信息价值模型.通过对完全垄断市场、寡头垄断市场、完全竞争市场情形下的Nash博弈均衡讨论及计算机模拟分析发现:不同价格弹性与替代弹性的产品信息价值不同;过度调研获取完全的市场需求信息和对手成本信息并不经济;不同阶段在市场调研与竞争对手调研上存在着不同的最优投入比例.研究结论对企业如何以最小投入获取最有价值的决策信息,从而作出更好的定价与定产决策具有一定的指导意义.     

研发竞赛中参与人的策略与发起者的收益研究

建立了具有2个竞赛参与人的研发竞赛的非合作博弈模型,分别探讨了研发质量随机环境和研发质量确定性环境下竞赛参与人的均衡策略和竞赛发起者的期望收益。研究发现:在研发质量随机环境下存在着参与人的纯策略纳什均衡,而在研发质量确定性环境下只存在竞赛参与人的混合策略纳什均衡;当2个竞赛参与者的研发效率相同时,竞赛发起者的期望收益皆随参与者研发效率的降低而降低;当竞赛参与者研发效率的差异低于一定程度时,研发质量随机环境下的竞赛发起者的期望收益要低于研发质量确定环境下的期望收益。     

计及输电网约束的电力市场动态集团投标分析

为了准确模拟电力市场参与者的投标过程,在计及输电网的网络传输约束下,考虑集团投标方式,基于供应函数的Nash均衡理论和优化计算中的非线性互补方法,提出了由差分动态系统和半光滑方程组成的动态投标模型．以三个集团的电力市场为例,数值仿真分析了集团投标在不同的市场参数下系统出现的输电网运行状态和市场的Nash均衡．进一步分析了投标模型在均衡点的局部稳定性,特别探讨了投标模型中的调整参数对市场均衡点和市场稳定性的影响．     

基于需求学习的竞争企业的定价和生产决策研究

文章考虑相互竞争的多个制造型企业,研究它们的最优定价和生产决策．假设一个企业在某期的需求不仅依赖于当期所有企业的价格,而且还依赖于过去时期所有企业的价格．由于企业难以获得需求的确定信息,文章不再假设需求是确定已知或服从某种已知的随机分布,而是考虑未知需求,然后通过需求学习的方法来对未知的需求进行估计和预测．通过建立每个企业的最优控制模型,得出所有企业的最优控制问题是一个广义微分Nash均衡问题．然后,采用微分变分不等式来表述该广义微分Nash均衡问题,并证明了广义微分Nash均衡的存在．介绍了两种不同的需求学习方法来对未知参数进行学习,然后运用固定点算法来求解微分变分不等式．最后,通过数值分析展示了所有企业形成的均衡,并发现相比于基于最小二乘法的需求学习方法,基于马尔科夫链蒙特卡洛的需求学习方法可以使得企业获得更高的利润．     

禁忌搜索算法求解带产品定价的竞争选址问题

讨论了一个在竞争环境下使获利最大的竞争选址双层规划模型,其中上层模型做出选址决策,下层模型确定产品的纳什均衡价格。在保证了不合作状态下双方价格均衡解的存在性和唯一性的前提下,设计了求解该模型的选址 定价启发式算法程序。通过贪心算法和交换算法产生禁忌搜索的初始解,设置了合理的禁忌搜索算法参数,最后通过具有一定规模的实例计算,证明了该算法在求解此类问题中的可行性和科学有效性。     

电子政务建设中信息共享的最优决策研究

利用公共经济学知识,将电子政务信息资源分为具有公共物品性质的共享信息和具有私人物品性质的自留信息;引入电子政务信息共享交换平台连通系数来衡量因为共享交换平台的不连通性所带来信息共享的额外成本;提出了电子政务建设信息共享的最优决策模型,并讨论了模型的纳什均衡以及帕累托最优状态.