基于BDI和知识水平的分布式协调推理

将形式化的协调模型转化为可计算化的协调模型是当前协调问题研究中的一个难点。提出在协调知识水平上对协调进行建模，实现BDI结构Agent的协调推理问题；给出基于协调知识水平的分布式协调推理结构，并以出租车司机问题为例，探讨协调推理的单个Agent的内部结构，为协调建模从形式化向可计算化的转化提供依据。     

协同地面延误机场时隙MAS动态协调交易

针时协同地面延误程序(CDM GDP)机场时隙交换问题,提出了基于多智能体系统(MAS)协调的动态交易方法,以增加交换的灵活性和自主性,提高时隙资源利用率.在时隙信任交易(slot credit substitutions,SCS)"一对一"简单交换机制的基础上,采用基于市场机制的协商策略,建立了有条件的"多对多"拍卖交易机制,并引入了单边付款的交易形式;应用基于信念-愿望-意图(belief-desire-intention,BDI)的协调推理机制,给出了基于效用的Agent内部推理策略.系统仿真分析表明,航空公司可以动态、灵活和自主地选择最佳交易对象,所提方法提高了航空公司参与协同决策的积极性,增加了时隙交换问题的适用性.     

协作运营冲突协调模型与求解方案

从冲突协调角度,研究分布式自治实体之间的资源调度不一致问题.首先界定协作单元、协作运营、协作运营网络和协作运营冲突概念,分析协作运营冲突的表现形式及其本质特征;从资源约束入手,建立协作运营冲突协调概念模型,包括协作运营计划、资源约束、冲突协调策略和额外成本四要素;从"社会福利"角度构建协作运营冲突协调数学模型,提出基于"效用转移"的模型求解方案.     

一种基于协调知识水平的协调问题描述方法

从协调的本质出发,提出基于协调知识水平的协调理论研究框架,用活动、资源、相互依赖和协调机制等刻画协调知识水平.在此基础上,按照分析活动→判断资源→分清依赖的顺序对协调问题进行抽象,进而通过三元组(A,D,R)对其进行形式化的描述,将协调问题的求解过程简化为对三种基本相互依赖的处理过程,为利用计算机处理协调问题打下了基础.     

考虑零售商公平偏好的促销努力激励机制设计

在制造商主导的二层供应链框架下,考察零售商的公平偏好对于促销努力水平和供应链运作效率的影响,并设计一个基于Nash讨价还价博弈的收益共享契约作为供应链协调机制.研究发现:1)在缺乏协调机制时,制造商可以通过降低批发价格,来维持零售商具有公平偏好的促销努力水平与公平中性时相等;2)零售商的公平偏好有利于提高自身的效用水平,但会降低制造商和供应链整体的效用水平;3)合理的收益共享契约可以实现双方效用水平Pareto改进,改善供应链运作效率.最后用数值仿真验证了该收益共享契约作为协调机制的可行性.     

具有服务溢出效应的双渠道供应链竞争

基于消费者效用理论,在考虑服务具有溢出效应的情况下,研究了供应商引入直销电子渠道对传统零售渠道的服务搭便车问题,分析了搭便车行为对供应链参与方决策以及供应链绩效的影响.研究结果表明,直销渠道的搭便车行为抑制了零售商提供服务的积极性,导致零售商的利润受损.构建了基于供应商和零售商共同分担服务成本的供应链协调机制,促进了零售商服务水平的提高,改善了供应链整体绩效和参与双方的利润.     

基于协调的区域“经济-资源-环境”系统混沌控制

本文以天津市 1 988-1 998年间经济发展状况为例 ,对区域“经济 -资源 -环境”( Ec-R-Ev)复合系统的系统协调及混沌控制进行研究 ,建立其整体协调度优化模型 .并采用优化方法与混沌特性分析相结合的自学习方法 ,在系统优化目标和稳定性之间寻求平衡 .从而实现对区域“经济 -资源 -环境”系统的基于协调的混沌控制 .     

基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法

针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和训练集的排序等建立非线性规划模型,利用遗传算法来求解非线性规划模型,得到各准则的权系数和各等级效用值,进而得到整个方案集的排序.最后用实例说明该方法的有效性和可行性.     

基于层次任务网络的应急资源协作规划方法

应急响应一般涉及多个部门,各参与部门需要通过合理的协调方法规划应对方案,协同使用应急资源是不同部门间应急行动方案制定的关键.为处理规划过程实时产生的资源冲突,文章提出了基于层次任务网络(hierarchical task network,HTN)的多部门分布式协作任务规划框架,将规划方案行动的生成过程作为需要考虑的协作问题,并通过协作过程与规划过程的嵌套,减少规划无效方案而提高协作效率.其次,探究并设计处理重用性资源的协调机制,使用多种优先级判断规则消解资源使用冲突.进一步,在建立的协作框架和资源协调机制的基础上,提出基于HTN的协作规划算法.最后通过实验案例说明了应急资源协作规划方法的应用,并对本方法的有效性和相对于原有方法的效率优势进行了验证.     

基于跳跃时间和幅度的BDI指数波动幂律分布特性研究

BDI指数是国际航运市场的风向标,摸清BDI指数波动幂律分布特性,对于进一步掌握运费规律、预测BDI趋势、协助航运决策等方面具有重要意义.基于此,本文对已运行30年BDI指数的波动幂律分布特性进行了详细研究,主要特色有:一是借助Pareto、Exponential以及Fokker-Planck函数首次深入探讨了BDI指数波动幂律分布特性.二是在跳跃识别的基础上,构建了基于跳跃时间和跳跃幅度两标度的BDI指数波动幂律分布特性分析模型,并转化成最小二乘法的线性回归测算模型.三是对BDI指数日、周和月增长率的跳跃时间和跳跃幅度幂律分布特性进行了实证分析.结果表明:BDI指数具有尖峰薄尾的增长率分布和波动聚集性;Fokker-Planck函数拟合BDI指数增长率跳跃时间更合适;Exponential函数拟合BDI指数增长率跳跃幅度更合适;BDI指数增长率跳跃时间和跳跃幅度都具有薄尾幂律特性,且向上、向下幂律呈现对称性.     

一种模糊的网格资源预留机制

资源预留是实现网格服务QoS保证的一种重要手段。提出了一种模糊的网格资源预留机制（Fuzzy Resource Reservation Mechanism,FRRM）,并设计了一种适用的预留请求接纳控制算法。FRRM能够感知网格资源的状态变化,根据其运行时信息动态地调度已接纳的预留请求。仿真实验表明,同传统的确定性的资源预留机制相比,FRRM尽管损失了一定的预留请求接纳率,却可以大大减少预留任务所产生的资源浪费,显著提高网格资源的利用率,对网格环境的动态变化具有更好的＂鲁棒性＂。     

复杂产品多主体协同创新最优资源整合策略

针对我国复杂产品"主制造商-供应商"多主体协同创新模式,从主制造商干预并协调供应商资源整合的角度出发,运用项目管理相关理论建立了复杂产品资源整合的分解步骤,选取供应商的可投入资源为研究对象,构建多主体资源整合收益函数,并运用运筹学相关理论,分别搭建了主制造商寻求整体最优资源整合策略和主制造商不干预下供应商个体最优整合策略模型,给出了主制造商协调控制与非协调控制下供应商的最优资源投入量,为复杂产品技术创新协同下的最优资源整合决策问题提供依据.研究结果表明主制造商对供应商群体进行资源整合时,供应商协同群体的资源增值收益明显提升,复杂产品的多主体协同创新效益明显增加.     

基于多智能体的分布式交通信号协调控制方法

通过建立交通信号控制智能体BDI模型,提出了一种基于多智能体的分布式交通信号协调控制方法.通过相邻路口信号控制智能体的信息交互和协调,在确保路口绿灯时间利用率较高的前提下,尽量使相邻路口驶来的车队不停车地通过路口.编制交通控制微观仿真软件,在一个由8个路口组成的交通网络中对多种信号控制方式进行仿真实验,实验结果表明这种新控制方法的控制效果明显优于传统的定时控制和感应控制方式.     

基于最大差异延展算法的Web资源描述算法

针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征.首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法.此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理.基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题.通过仿真实验证明了此方法的有效性.     

基于BDI智能体的无人作战飞机自主任务管理系统

无人作战飞机自主任务管理是减小平台对操作员依赖的关键之一.提出了基于BDI智能体的无人作战飞机自主任务管理系统体系结构.针对传统BDI解释器的缺陷,结合无人作战飞机应用的需求,设计,实现了一种并行的解释器实现结构,并给出了基本元动作定义.在此基础上讨论了无人作战飞机自主任务管理系统的功能设计与实现问题.初步仿真结果表明,平台能够对环境变化及用户指令做出正确反应.     

任务/资源图模型的任务调度与资源访问仿真分析(Ⅱ)-"爱国者"拦截作战目标过程实例分析

任务/资源图仿真建模方法由于包含丰富的时间属性而非常有利于分析复杂离散实时系统，通过一个仿真实例来分析任务/资源图模型的任务调度和资源访问。首先利用任务资源图模型对“爱国者”防空导弹拦截作战目标过程进行了仿真建模，然后利用RM任务调度方法和PCP资源访问控制协议对该系统进行了可调度性分析，包括单节点调度、多节点调度和端对端调度分析。复杂系统任务执行过程中会出现各种抢占、挂起、资源冲突情况，尤其是对于最坏情况下的任务调度和资源使用情况，通过仿真分析验证了对这些复杂情况的时间序列属性。可调度性分析和仿真分析结果表明任务/资源图模型是一种强有力的复杂离散实时系统分析仿真方法。     

基于知识图谱的战略智能体BDI模型

当前国际形势复杂多变, 战略态势越来越紧张, 把握对手战略目标对维护领土和主权完整具有重要意义。以对手国防建设项目作为手段, 研究对手的战略目标, 为战略目标与建设项目预实践研究提供了一种新思路。首先提出战略智能体信念-愿望-意图(belief-desire-intention，BDI)模型框架, 为分析战略目标与国防建设项目提供统一的逻辑框架, 并基于本领域的不确定知识图谱推理, 实现战略智能体BDI模型, 最终得到相对完善的国防建设项目-战略图谱, 对新时期制定对等的军事战略方针具有重要指导和参考价值。     

基于蚁群算法的Job-Shop多资源约束车间作业调度

针对多资源约束的车间调度问题,考虑资源种类变化的情况及资源在可用时间上的约束影响,建立了该类问题的通用调度模型。提出了一种基于蚁群算法的作业优化调度算法,在Job-Shop问题图形化定义的基础上,设计了状态转移规则、轨迹强度更新规则以及工序时间的决策规则,借鉴精英策略的思路,对多资源约束车间的具体调度进行了分析与实现。实例仿真表明,该方法对多资源的车间调度问题是可行的。