广义随机Jordan代数的Jordan导子

设F是特征不为2的域, M(n,F)为域F上全体n×n阶矩阵构成的矩阵代数,α为F~n中非0列向量,令L (α)={A∈M(n,F) Aα=0}.证明L(α)为M(n,F)的一个Jordan子代数(称为广义随机Jordan代数),并证明L(α)的所有的Jordan导子都是内导子.     

域的n次闭域

本文给出域F的几次闭域(F~n)的定义,进而给出域F的子集F~n为n次闭域的条件.最后,把讨论推广到交换环R上.     

向量空间F~n或F~∞的一些特性

本文所讨论的空间F~n是指点集{X|X=(x_1,x_2,……,x_n)0≤x_i≤1,i=1,2,……,n}具有下列各种运算:1.X+Y(?)X∨Y=(x_1∨y_1,……,x_n∨y_n)2.X·Y(?)X∧Y=(x_1∧y_1,……,x_n∧y_n)3.λ·X(?)λ∧X=(λ∧x_1,……,λ∧x_n)其中X,Y∈F~n,λ∈[0,1],且X=(x_1,x_2,……,x_n),Y=(y_1,y_2,……,y_n)若n=∞,则空间F~n变为F~∞.本文初步地探讨空间F~n或F~∞的一些特性,例如:F~n的线性子空间的秩可以无限增大;F~n的线性子空间(?)m不一定具有凸性,但是(?)m具有连通性和列紧性;而作为半序集的F~n是一个无穷的可分配格.     

向量在平面解析几何中的几个应用问题

用向量的方法来解决解析几何中的两个问题;直线方程、圆的切线方程的求法。     

L-零矩阵的广义Bott-Duffin逆的扰动分析(Ⅱ)(英文)

设L是F~n的子空间P_L是F~n到L上的正交投影,其中F=C或R．设A是一个n×n的矩阵．本文给出了广义Bott-Duffin逆A_(L)~( )=P_L(AP_L I-P_L)~ 当A和L都有小扰动时的扰动分析．利用这个结果,建立了在A和B满足一定扰动条件时,系统Ax By=b,Bx=d的最小二乘解的扰动分析．     

化归思想在求向量组的极大线性无关组的应用

化归思想是处理数学问题的指导思想和基本策略,本文以例题的形式阐述化归思想在求向量组的极大线性无关组中的应用。     

向量组的线性相关性

判断向量组的线性相关性、求向量组的秩及其一组极大线性无关组是线性代数的重要内容之一。为了能够学好这部分内容,将解这类题目的各种方法进行归纳总结,分为定义法、比较法、行列式法和初等变换法等4种方法,并对这些方法的有效性进行了评述。1定义法定义给走向量由,aZ,…,a。,若存在不全为零的实数天;,足。,…,k。能使关系式是显a豆十kZaZ＋·’个。a。;＝0成立,则称向量（或向事组）al,a。,…,a。是线性相关的;若上述等式只能在足;,kZ,…,k。全为零时才能成立,则称向量（或向量组）al,aZ,…,a。是线性无关的…     

模糊向量组的最小生成集及模糊矩阵的Schein秩

文建立了模糊矩阵Schein秩的概念,文中对半环[0,1]上的模糊矩阵特殊情形的Schein秩的求法做了一些讨论.但是,借助中方法,对许多形式的模糊矩阵只能求得Schein秩的一个较小的上界.本文提出了V_n中模糊向量组的最小生成集的概念,借助最小生成集的计算,可以求出半环[0,1]上模糊矩阵的Schein秩或其一个较大的下界.     

向量组线性相关性解题方法探究

在解决向量组的线性相关性的问题时,方法的选择是一个必然的过程,不同的题目选择最优的解决方案,会使得解题达到事半功倍的效果.理清思路,抓住重点,总结出解决向量组线性相关性题目的多种方法,可以更深地认识向量组的线性相关性,解决该类问题的难点.     

等价线性无关组的一个性质

线性无关向量组以及向量组等价的概念在线性代数中占有重要的地位，对研究矩阵的初等变换和线性方程组的解有重要作用。本文讨论了两个等价的线性无关向量组，其中一组的一个向量能否用另一组的一个向量代替后仍与另一组等价。     

一类向量组的有趣性质及其应用

给出了一类向量组，讨论了此类向量组的一些有趣的性质，阐述并举例其在证明线性空间的有限覆盖问题中的重要应用。     

pk元域上的方程∑no-1aixn-1-i=O

F是pk元域,n是正整数,xn-1+axn-2+…+an-2x+an-1=0(a≠0)是F上的方程.该文给出该方程在F中的根:(n,pk-1)-1个单根,或(n,pk-1)组互不相同的重根,或没有根;并给出根的求法与例子.     

判断向量组线性相关性的若干方法

向量组的线性相关性是线性代数理论中一个基本且重要的内容,它与矩阵、向量空间等概念具有紧密的联系.向量组线性相关性的判断方法是灵活多变的.给出判断向量组线性相关性的若干方法,并从不同的角度,采用不同的方法判断向量组的线性相关性,从而提高学生理解和应用知识的能力.     

常线性微分方程组的求解方法

基于微分方程组解法的分析,给出一般方阵化Jordon标准型过程中的非奇异矩阵过渡的求法,从而可从另一个角度来分析微分方程X'=AX基解矩阵新的求解方法.同时本文在线性时不变系统理论中也有较为广泛的应用.     

p~k元域上的方程∑_0~(n-1)a~ix~(n-1-i)=0

F是pk 元域 ,n是正整数 ,xn -1 +axn -2 +… +an -2 x +an -1 =0 (a≠ 0 )是F上的方程。该文给出该方程在F中的根 :(n ,pk- 1 ) - 1个单根 ,或 (n ,pk- 1 )组互不相同的重根 ,或没有根 ;并给出根的求法与例子     

线性相关的一种新分类

设 a_1,…a_n 是无限域 F 上的 k (k 为正整数,且 k≥2)维向量组,若存在全不为零的 C_i∈F,使得 sum from i=1 to n Ci_a_i=0,则 a_1,a_2…,a_n 是 t—线性相关的向量组。本文用向量组的秩对向量组的 t—线性相关问题作了刻划。     

有限域上的特征多项式与最小多项式

<正> 设F 是有限域,K 是F 的有限扩域。[K∶F]=m。K 中任一元α的最小多项式是指一个首项系数为1,最低次多项式f(x),使f(α)=0。所谓α的特征多项式g(x)是把α看成F 上的线性空间k 中的左乘线性性变换的特征多项式。本文给出α~t 的特征多项式与最小多项式的求法。     

矩阵的一种简单形及其应用

矩阵的初等行变换是线性代数最基本的计算方法，特别在解方程、矩阵求逆、求秩、向量组相关性分析中都是不可缺少的．本文介绍矩阵的简单形及其在向量组的线性相关性的分析和应用及整可逆阵的求法．     

乘积G-凸空间内的广义混合向量平衡组问题

介绍了广义混合向量平衡组问题，其特殊形式包括广义隐向量变分不等式组问题和广义向量变分不等式及拟变分不等式组问题，应用一个新的非空交定理，证明关于这些平衡组问题的解的存在性，推广和改进了最近文献中的相应结论．     

数域空间

本文试图通过向量空间的定义,按照普通数的加法与乘法定义出数域空间,进而讨论构成数域空间的充分必要条件及其维数。 1 向量空间与数域空间的概念定义1 令V是一个非空集合,F是一个数域,当它满足下列条件时,称V是数域F上的一个向量空间(或线性空间)。其中V中的元素称为向量,F中的元素称为数(或纯量)。