用于含过失误差数据稳态检测的改进滤波法

滤波法是稳态检测应用较广泛的方法 ,但它不适用于检测变量含有过失误差的情况 ,而实际过程测量变量常含有过失误差。该文对滤波法进行改进 ,用新假设代替原不合理假设 ,根据数理统计理论 ,推导出用于稳态检测的统计量。该统计量能应用于检测数据含过失误差的情况 ,且当数据不含过失误差时 ,可以推导出原统计量。数值实验结果显示 ,原方法用于检测数据含过失误差时稳态检测失效 ,而改进后的方法依然能够给出满意的结果     

坡度线尺的研制与坡度线放样新方法

阐述坡度线尺的原理、设计方案及坡度线尺的应用     

A new method for identifying influential nodes and important edges in complex networks

The identification of the influential nodes in a network is of great significance for understanding the features of the network and controlling the complexity of networks in society and in biology. In this paper, we propose a novel centrality measure for a node by considering the importance of edges and compare the performance of this method with existing seven topological-based ranking methods on the Susceptible-Infected-Recovered (SIR) model. The simulation results for four different types of real networks show that the proposed method is robust and exhibits excellent performance in identifying the most influential nodes when spreading starting from both single origin and multipleorigins simultaneously.     

冲击电压数字测量误差理论计算的新方法

提出了一种理论计算的新方法，它可根据数字记录仪的指数波响应计算冲击电压的数字测量误差。利用这种方法，计算了冲击电压峰值和波前时间的数字测量误差，并分析了误差的影响因素和变动范围。最后，测量误差的计算结果与实测误差作对比检验，证实了这种理论计算方法在实际应用中是有效的。     

一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法

基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法,该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题,用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性。     

LED显示屏像素定位与标记的一种方法

在LED显示屏像素点的定位与标记过程中，对逐行标记算法加以改进，在经过逐行扫描2次后，对存在序号间断的标记图像进行第3次扫描标记，以恰当标记像素点在显示屏中的位置．通过失控点的定位与标记实验来验证改进方法的可靠性．     

二阶导数识别井储效应的气井试井解释新方法

气井受井储效应影响严重,利用传统试井分析模型难以得到准确的解释结果。从试井理论入手,针对气井受井储效应严重、压恢试井曲线很难达到直线段的现象,分析实测曲线的偏离原因,从而对常规试井模型进行改进,并创新性地运用二阶导数法对试井曲线进行分析,明确井储效应影响下的压恢试井曲线具体变化情况。根据井储效应影响程度划分了两类试井解释问题,结合二阶导数分别提出了气井试井解释新方法,进而运用有限差分等方法,根据实际数据,对压力恢复值随等效时间的变化、压力恢复值随等效时间的多阶导数变化情况进行拟合。结果表明,耦合作用下得到的储层参数更准确,可以用来指导区块合理开发。     

Real-time filter based on the quasi-accurate detection of gross errors

Because of the sensitivity of the Kalman framework to gross errors, proper techniques for detection of gross errors are necessary. By integrating the selection of quasi-accurate observations and the Kalman framework, a new filter called the quasi-accurate filter (QUAF) is developed. The expansibility and implementation scheme of the new algorithm are then discussed in detail, and the reliability matrix for the Kalman filter is proposed to analyze the reliability of the filters with different detection technologies. Finally, the experimental results from a real world case study are used to validate the conclusions. The QUAF carries out the preliminary selection of the quasi-accurate observations (QAOs) using the innovation of the Kalman filter, and use the check QAOs to determine reasonable observations. This causes the QUAF to handle more easily and possess wider expansibility. QUAF can be reformulated to the special cases of several common detection methods, such as the innovation method, robust estimation and quasi-accurate detection (QUAD). Since only reasonable observations are used, the QUAF has better detection accuracy and stronger avoidance of gross errors than the innovation method and robust estimation. Meanwhile, compared with QUAD methods, QUAF introduces the state-predicted model, requiring fewer quasi-accurate observations and making it more suitable for systems with complicated observation structures or sparse observations.     

一种基于实景三维模型的定位方法

实景三维模型的建立是数字地球技术的一个重要组成部分,它包含了多种多样的地理信息,可以细致地还原出城市的形态面貌。将定位技术与数字地球的概念相融合,提出了一种基于实景三维模型的定位方法,通过将待定位点的影像与多源传感器生成的实景三维模型中的影像信息进行比对来达到定位的目的,由于实景三维模型数据量庞大,在此基础上先进行粗定位,确定用户所在的大概位置,最终将影像比对的搜索范围控制在100 m以内。     

基于钻井液性能优化设计的低对比度油层识别新技术

针对常规电阻率方法识别低对比度油层比较困难的问题,从自然电位产生机理入手,分析了淡水和盐水钻井液条件下自然电位异常幅度的影响因素、含油饱和度与自然电位异常幅度之间的联系.结果表明,适当的盐水钻井液条件下油层自然电位呈小幅度正异常或小幅度负异常,与水层自然电位呈大幅度正异常有很大差异.采用合理设计钻井液性能、调整测井环境的方法,通过及时测井,得到正异常幅度自然电位,利用油层与水层的自然电位异常幅度之间的差异,实现了低对比度油层的准确、有效识别.冀东油田低对比度油层的识别评价应用实例表明,该技术是提高低对比度油层识别精度的一种有效手段.     

A new type of synthetic peptide library for identifying ligand-binding activity

Our aim was to improve techniques for drug development by facilitating the identification of small molecules that bind with high affinity to acceptor molecules (for example, cell-surface receptors, enzymes, antibodies) and so to mimic or block their interaction with the natural ligand. Previously such small molecules have been characterized individually on a serial basis. The systematic synthesis and screening of peptide libraries of defined structure represents a new approach. For relatively small libraries, predetermined sequence variations on solid-phase supports have been used, and large libraries have been produced using a bacteriophage vector into which random oligodeoxynucleotide sequences have been introduced, but these techniques have severe limitations. Here we investigate an alternative approach to synthesis and screening of peptide libraries. Our simple methodology greatly enhances the production and rapid evaluation of random libraries of millions of peptides so that acceptor-binding ligands of high affinity can be rapidly identified and sequenced, on the basis of a 'one-bead, one-peptide' approach.     

一种新的识别低电阻率油层的交会图及其应用

在充分认识砂层厚度对苏北盆地低电阻率油层影响的基础上,提出了一种砂层厚度与电阻率的交会图识别低电阻率油层的方法.首先给出低电阻率油层的厚度和电阻率的范围,以此作厚度与电阻率的交会图,在交会图上可以确定出油层和水层的包络线,据此可以给出低电阻率油层的厚度及电阻率的上、下限值;再结合人工神经网络识别低电阻率油层的方法,对油层、水层及干层进行进一步判别.应用此方法对苏北盆地沙7断块阜三段低电阻率油层进行了判别.结果表明,此方法有效提高了对低电阻率油层的识别能力,提高了测井解释的符合率.苏北盆地沙7断块阜三段经此方法判别,新增低电阻率油层12个,大大提高了油田的经济效益.     

一种不受波速影响的单端行波故障测距新算法

采用提升小波变换和奇异性检测原理对电流行波到达母线测量端的时刻进行检测.首先利用初始行波、故障点反射波及对端母线反射波计算出行波波速,然后在常规单端行波故障测距算法的基础上,通过消去行波波速参数,提出一种不受行波波速影响的单端行波故障测距新算法.PSCAD和MATLAB仿真验证结果证明该方法具有很高的测距精度和实用性.     

减小万用表直流电压档测量误差的一种方法

通过对MF500型万用表测量直流电压引入的误差分析,得出利用公式计算法消除误差的方法。     

消除齿轮齿条传动进给误差的方法

从齿轮齿条进给传动的角度,找出其存在的误差并提出了解决的方法     

面向特定主题的客户抱怨文本分类识别方法

客户抱怨的自动识别是企业支持和维系客户的关键问题。文章将文本挖掘与支持向量机理论相结合,提出一种网络客户抱怨文本的分类识别方法。该方法通过2次分类识别客户抱怨文本和客户抱怨的类型,主要是通过构建情感词典,选取特征词汇,以特征向量表示客户抱怨文本,以支持向量机的方法分类抱怨文本,并识别抱怨文本类型;用实验方法验证了其合理性和有效性,对企业网上客户抱怨识别和服务质量提高具有重要意义和实用价值。     

Wolfe线搜索下一类带误差的共轭梯度法

共轭梯度法是求解大型最优化问题的一类非常有效的方法,但在计算过程中可能会出现误差.分析了一种采用Wolfe线搜索的带误差的共轭梯度法,在误差界满足一定条件的情况下,证明了该方法的全局收敛性.     

一类新的无记忆方法

给出了一种新的求解无约束优化问题的方法。该方法在求下一次迭代点时，不需要进行矩阵计算。并且在不精确线搜索（Ａｒｍｉｊｏ－Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ准则）下，给出了计算的步骤和计算的数值例子     

考虑流量误差的B样条压力反褶积模型及其应用

在二阶B样条的基础上,推导出考虑流量测量误差的压力反褶积模型,提出各流动期真实流量的确定方法,并利用模型预测真实流量获得对应的真实压力响应.结果表明,流量误差为10%时,利用本模型获得的压力响应与在没有流量误差下的压力响应结果一致,远优于ILK模型的结果.这说明所提出的压力反褶积模型可以有效消除流量误差对压力响应结果带来的影响.