基于模拟退火算法的最优层叠滤波器设计

为了改进层叠滤波器的优化方法,提出基于模拟退火算法的层叠滤波优化设计方法,用来处理灰度图像.层叠滤波器是基于阈值分解发展起来的一种非线性滤波器,它的优化过程是对正布尔函数不断学习的过程.模拟退火算法是一种通用的优化算法,目前已在工程中得到广泛的应用,优化的时间相对于遗传算法要短.仿真结果可知,应用模拟退火算法的优化层叠滤波器,可有效滤除噪声和保持图像细节.     

基于稀疏表示的离散系数FIR滤波器设计

基于信号稀疏表示理论,提出一种离散系数FIR滤波器设计方法。在加权最小二乘准则下,首先将原始设计问题转换为半定规划问题。为了有效控制硬件实现开销,借鉴信号稀疏表示理论,在目标函数中引入加权项,并在此基础之上,利用随机采样技术获得最终设计结果。仿真结果表明该方法所设计的离散系数滤波器,在控制加法器个数的同时,能有效减少因系数量化所导致的性能损失。与传统方法相比,在阶数较高的情况下,该方法依然能取得较好效果。     

基于高效抽取滤波器的数字下变频设计

对数字下变频各个模块的构成及原理进行了研究,提出了一种基于高效抽取滤波器的实现方案,用查表法产生数字混频所需的高采样率的数字本振信号,用梳状滤波器和半带滤波器级联实现数字下变频的抽取和滤波.方案中多处使用了查表法,它相对于传统方法有节省资源,速度快,易于实现的优点.设计中调用了ALTREA参数化模块库中的资源,充分利用了芯片的硬件资源,从而提高了运算速度.还给出了半带滤波器的一个设计实例.该方案已通过FPGA验证.     

基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的Web信息抽取

典型隐马尔可夫模型对初始参数非常敏感,采用随机参数训练隐马尔可夫模型时常陷入局部最优,应用于W eb信息抽取时效果不佳.文中提出基于模拟退火算法与隐马尔可夫模型的W eb信息抽取算法.通过实验比较选择最佳的模拟退火算法参数,结合Baum-W elch算法优化隐马尔可夫模型并应用于W eb信息抽取.实验结果表明新算法在信息抽取的精确率和召回率都有明显的提高.     

基于模拟退火算法的最优码本设计

分析了矢量量化码本设计基本算法及其不足，给出了完善的局部最优的改进算法及其实现．简介了模拟退火算法的基本原理，并利用模拟退火算法进行全局最优码本设计，文中给出了具体的算法实现和实验结果．     

模拟退火粒子群算法的同心圆阵稀疏优化设计

提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPSO)的同心圆阵稀疏优化方法,该方法以同心圆阵阵元位置为优化参量,以第一零点波束宽度和峰值旁瓣电平为优化目标,结合了模拟退火算法和粒子群算法的优点,提高了算法的收敛速度,具有摆脱局部最优的能力。仿真结果表明,相比于目前常用的4种优化算法,相同迭代次数下,该方法收敛迭代次数最小,且在约束同心圆阵第一零点波束宽度的同时得到的稀疏同心圆阵具有最低的峰值旁瓣电平。     

正则阶约束的抽取滤波器设计

本文研究了抽取滤波器的时域设计算法,以对通带和阻带的要求作为优化的目标,以滤波器的结构和正则阶为约束条件,将滤波器的设计转化为一个约束优化问题进行解决。     

CIC抽取滤波器

级联积分-梳状（Cascaded Integrator–Comb,CIC）滤波器,是一种高效的抽取滤波器,广泛应用于软件无线电接收机数字前端。介绍了抽取理论,以及CIC滤波器的结构和频率特性。通过计算机仿真,得到了CIC滤波器在软件无线电接收机信号处理过程中的时频域信号,验证了其功能。     

基于Gabor滤波器的特征抽取技术

首先简介了2D Gabor函数,然后从样点的选取、Gabor滤波器参数设置、Gabor特征后处理等方面,综述基于Gabor滤波器的特征抽取技术,最后给出进一步的研究方向.     

基于模拟退火的排课算法

模拟退火算法应用在排课问题中，主要适用于具有均匀排课要求的排课问题，得到排课最优解。随机产生的可行解自然具有均匀性，而适当选取算法的控制参数，能加快获得问题的整体最优解或近似最优解的收敛速度。     

Estimation of Mutual Coupling Coefficient of the Array by Simulated Annealing Algorithm

We propose a method for estimating the mutual coupling coefficient among antennas in this paper which is based on the principle of signal subspace and the simulated annealing （SA） algorithm. The computer simulation has been conducted to illustrate the＇ excellent performance of this method and to demonstrate that it is statistically efficient. The benefit of this new method is that calibration signals and unknown signals can be received simultaneously, during the course of calibration.     

Rayleigh channel estimation based on particle filter with simulated annealing algorithm

In this paper, a particle filter (PF) with simulated annealing algorithm is proposed to estimate and track Rayleigh channel state information (CSI) using decision directed scheme. By iteratively cooling in PF, there are two superiorities in our proposed algorithm. First, there is no degeneration problem in this method. Second, the proposed algorithm converges globally. The proposed algorithm has been implemented in a system on Rayleigh channel with BPSK modulation. Also, the consistency and sensitivity of the algorithm has been tested and the simulation results show that the proposed algorithm is good enough to be applied to wireless communication practice. The relationships between channel estimation and measurement noise, SNR and Doppler frequency have been shown by simulations.      

基于模拟电感的二阶状态可调滤波器设计

基于集成运放的主极点模型,首先导出了接地电容双运放模拟电感的等效导纳表达式,它表明只有在理想运放条件下,电路才能等效为一个数值为CR²的电感.以此为依据,并以经典的无源二阶带通滤波器为拓扑,用元件替换法设计了一个二阶状态可调滤波器.该滤波器不仅可实现带通滤波,而且可以实现低通滤波功能.电路仅使用两个集成运放,而且使用两个接地电容,因此电路适宜集成.计算机仿真表明,电路的工作频率高达10 MHz,Q可高达100,并正确地解释了高频情况下出现Q增强和f_o减弱的原因.     

基于改进模拟退火算法求解TSP问题

对传统模拟退火算法的原理和不足进行分析,针对TSP问题的特点提出了改进的模拟退火算法.就传统模拟退火算法生成新解的随机性太强、参数设置不当不能搜索到全局最优解、容易丢失当前最优解等问题提出了新的初始解选择方案、新解生成机制和当前解的改良及增加记忆功能等方法.实验结果表明,新算法传统的模拟退火算法具有更快的收敛速度和更高的稳定性.     

Vehicle recognition and tracking based on simulated annealing chaotic particle swarm optimization-Gauss particle filter algorithm

Target recognition and tracking is an important research filed in the surveillance industry.Traditional target recognition and tracking is to track moving objects, however, for the detected moving objects the specific content can not be determined.In this paper, a multi-target vehicle recognition and tracking algorithm based on YOLO v5 network architecture is proposed.The specific content of moving objects are identified by the network architecture, furthermore, the simulated annealing chaotic m...     

求解TSP的改进模拟退火算法研究

通过分析传统SA算法原理和存在的不足,提出三种改进：增加记忆功能,避免遗失当前最优解;设置稳定抽样判定条件,保证全局搜索能力;提供7种扰动机制,提高结果改进效果。设计对比实验验证各种改进,分析出较好参数配置,构造较理想的改进SA算法。经过国际公认的TSPLIB提供的实验数据的验证,改进算法在性能上比GA和传统的SA算法均有较大提高。     

一种24位Delta-Sigma A/D数字抽取滤波器设计

为了可以对天文望远镜环境温度实现更好的监控,本文设计了一种针对天文望远镜温度监控的24位高精度Delta-Sigma(简称D-S)A/D数字抽取滤波器,主要工作包括D-S A/D数字抽取滤波器Matlab建模与仿真、Verilog代码编写和使用SMIC18工艺的数字后端设计.其中有限冲击响应(FIR)抽取滤波器共3级:第1级为级联积分梳状(CIC)滤波器,抽取因子为32;第2级为级联积分梳状补偿滤波器,抽取因子为16;第3级为半带(HB)滤波器,抽取因子为2.最后设计的滤波器的输入信号为4位,采样频率4.096 MHz,输出信号24位,采样频率4kHz,输出信噪比154dB.得到的输出波形满足设计要求.     

基于模拟退火算法的蛋白质空间结构预测

模拟退火是一种通用的启发式优化算法，将模拟退火思想用于求解蛋白质结构预测问题，计算结果表明利用SA算法得到的解优于目前常用的遗传算法和MonteCarlo方法．     

Solving geometric constraints with genetic simulated annealing algorithm

This paper applies genetic simulated annealing algorithm (SAGA) to solving geometric constraint problems. This method makes full use of the advantages of SAGA and can handle under-/over- constraint problems naturally. It has advantages (due to its not being sensitive to the initial values) over the Newton-Raphson method, and its yielding of multiple solutions, is an advantage over other optimal methods for multi-solution constraint system. Our experiments have proved the robustness and efficiency of this method.