Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计,论述了未知参数在FLR（R）中的计算方法。     

Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的最小二乘估计

以LR型Fuzzy数空间的距离为基础 ,给出了Fuzzy变量的Fuzzy线性回归模型的未知参数的最小二乘估计 ,论述了未知参数在FLR(R) 中的计算方法。     

多层次Fuzzy因素的线性回归预测模型

提出了多层次Ｆｕｚｚｙ因素的线性回归预测模型．在Ｆｕｚｚｙ综合评判的基础上，定义了论域为评价集的Ｆｕｚｚｙ因素、评价集影响向量、Ｆｕｚｚｙ因素影响期望等概念，并提出了处理该问题的数学模型．运用ＴＳＰ软件上机对实例进行计算，取得了与实际一致的结果．     

Fuzzy数值函数不动点定理

给出了以Ｆｕｚｚｙ数作为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ常数的压缩映射新概念,并证明了Ｆｕｚｚｙ数值函数的不动点定理。定理４设Ａ包含Ｆ＾＊（Ｒ）为完备子集,ｆ为Ａ上的Ｆｕｚｚｙ压缩映射且Ｌｉｓｐｃｈｉｔｚ函数α满足条件０〈α〈ｄ１,ｓｕｐλ∈（０,１）αλ〈１,则ｆ在Ａ上有唯一不动点ｘ０,且对Ａ↓∈Ａ,有ｆ＾ｎ（γ）→ｘ０,（ｎ→∞）。     

一类Fuzzy数的Fuzzy距离及Fuzzy度量空间的完备性

引入了有限Ｆｕｚｚｙ数及其Ｆｕｚｚｙ距离的概念，证明了它们的一些基本性质，讨论了Ｆ一空间的完备性。     

多元Fuzzy线性回归

在处理某些系统模型中,有些输出或输入量的值是通过人的心理测量给出的。这时我们可认为此系统具有Fuzzy结构。这种Fuzzy结构一般可用带有Fuzzy参数的Fuzzy线性函数表示,而Fuzzy线性函数可由Zadeh的扩展原理得到。这样用Fuzzy线性函数来描述系统的Fuzzy结构便形成了Fuzzy线性回归分析。当输出输入量均是多个时便是多元Fuzzy线性回归。在经典的多元回归中,观测向量值与估计向量值之间的差异一般认为是测量误差,本文处理的多元Fuzzy回归中,我们认为其差异是由于系统的Fuzzy性造成的而反映在回归方程的Fuzzy参数上,这种Fuzzy参数一般表示一种可能性分布。文章讨论了多元Fuzzy回归模型的拟合问题,给出了其Fuzzy向量参数的估计方法,并将其计算方法归结为求解某线性规划问题。本文使用的Fuzzy向量限制在三角族内,而对其它形式的常用Fuzzy向量也没有实质困难。     

一类含Fuzzy数为参变量的拟Fuzzy数映射

本文在文［－４］的基础上构造性地定了一类含Ｆｕｚｚｙ数为参变量的拟Ｐｕｚｚｙ数映射，并讨论了它的有关性质。本文给出拟Ｆｕｚｚｙ数映射之目的，就是为在Ｆ￣·空间上建立积分方程奠定基础。     

Fuzzy数的Fuzzy运算

Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算李法朝，仇计清，苏连青（河北轻化工学院基础课部石家庄０５００１８）摘要首先给出了区间数的取大、取小运算，进而利用分解定理建立了Ｆｕｚｚｙ数的Ｆｕｚｚｙ运算，讨论了这种运算规则的基本性质。关键词区间数；Ｆｕｚｚｙ数；Ｆｕｚｚ...     

Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分的若干性质

文［Ｕ］在经典集合σ—代数上引入了Ｆｕｚｚｙ值Ｆｕｚｚｙ测度等概念，并讨论了它们的一些基本性质。本文给出经典集合上的Ｆｕｚｚｙ值函数关于Ｆｕｚｚｙ值Ｐｕｚｚｙ测度的Ｆｕｚ－ｚｙ值Ｆｕｚｚｙ积分等概念，得到了一系列Ｆｕｚｚｙ值Ｆｕｚｚｙ积分的基本性质。     

Fuzzy域及Fuzzy线性空间的表示定理

本文给出了Fuzzy域和Fuzzy线性空间的充分必要条件及表示定理.     

基于模糊回归分析模型的银行不良贷款问题研究

利用模糊回归分析模型得出一种降低银行不良贷款余额的方法。首先在对银行不良贷款影响因素进行分析的基础上,选取各项贷款余额、本年累计应收贷款额、贷款项个数、本年固定资产投资额4个主要影响因素,以不良贷款余额最小化为目标函数,并找出4个影响因素之间的自相关函数作为约束条件,建立不良贷款余额与4个影响因素之间的模糊回归方程。最后,根据不良贷款余额最小化线性规划模型,求出银行不良贷款余额的最小值及取得最小值时4个影响因素的取值。实例的计算结果表明该方法具有较好的适用性。     

模糊线性回归模型中的拟合度问题

对一般的模糊线性回归模型，给出了变量Y的区间估计[Yi^L,Yi^U]，并得出回归直线Y^h=1为Yi的最好拟合，定义置信指标IC，用IC值作为对直线Y^h=1的拟合优劣判断，并与其他判别准则做比较。     

多元回归模型及其在销售中的应用

多元统计分析是统计学的一个重要分支,是应用数理统计学来研究多变量问题的理论和方法,是一元统计学的推广和发展．文章主要就多元统计分析中的线性回归模型进行深入的研究和分析,首先对多元线性回归模型的建立和最小二乘解的算法进行了推理,然后分析了其在销售中的应用．     

含三角模糊参数的线性回归模型的新解法

通过定义模糊参变量之间的左、中、右距离 ,将含三角模糊系数的线性回归问题转化为普通线性回归问题 ,利用普通的最小二乘法来估计回归参数 .同经典的模型与方法相比 ,这一模型与方法既包含较广的信息 ,又可利用线性性、无偏性等与普通线性回归类似的性质 ,应用更广泛 ,为求解模糊线性回归问题提供了一种新方法     

具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题

提出一类具有模糊变量和模糊约束的模糊线性规划问题,给出了求解的算法步骤,得到了原问题的模糊最优解．     

模糊线性回归分析的结构元理论

目前的模糊回归分析方法都是用区间运算表达的,模糊回归系数表示为区间数,模糊值函数表示为区间值函数,这使理论上的分析很繁琐。为此,提出一种简便、实用的模糊回归分析的结构元理论,并提供了数值例子,验证了该方法的实用性和有效性,为工程上的数据分析引入一个全新的模糊回归分析结构元理论。     

Fuzzy Modeling on L - R Fuzzy Number and Its Application

A new fuzzy modeling method, which based on L - R fuzzy number, is discussed in this paper. First, the fuzzy state equation model is constructed based on fuzzy state variable,fuzzy Input variable and fuzzy output variable whkh are represented by L - R fuzzy number. And then, identification of time - varying parameter in this model is discussed further. At the end, a simulated application is given to Indicate the effectiveness of this fuzzy modeling method.     

模糊复数项级数及其收敛性

由模糊实级数收敛性定义 ,对模糊复级数作出相仿定义 ,给出模糊复级数的收敛性