用模糊聚类方法划分岩石物理相

分析了划分岩石物理相的方法，论述了模糊聚类划分方法。模糊聚类划分方法能较好地反映储层储集性能的成因特征。以枣南油田为例，选取反映储层成因的沉积和成岩作用参数，将工区储层岩石物理相划分为5类。研究结果表明，随着储层岩石物理相级别的升高，储层成因参数及统计物性特征明显变好，储层产液能力也明显增强。该研究结果对油田的勘探和调整挖潜具有一定的意义。     

胜坨油田特高含水期储层岩石物理相研究

应用沉积岩石微相与成岩储集相叠加法对胜坨油田沙二段 14,2 3 小层进行了岩石物理相分类及储集层综合评价 ,并研究了储层孔隙网络非均质性、岩石物理相带对剩余油的控制作用。研究结果表明 ,14小层岩石物理相可划分为 6类 ;2 3 小层可划分为 5类。各类岩石物理相之间的储集性能有明显差别。对特高含水期不同岩石物理相带的剩余油分布的分析表明 ,14小层的第 4类和 2 3 小层的第 3类岩石物理相带的剩余油饱和度最高 ,说明在相同成因的储集层中 ,中等物性的岩石物理相带的非均质现象较严重 ,其剩余油较富集 ,因而在此相带布井采油 ,油井含水率比同期老井降低 13.1% ,这进一步说明用岩石物理相来预测特高含水期的剩余油分布是可行的。     

胜坨油田特高含水期储层岩石物理相研究

应用沉积岩石微相与成岩储集相叠加法对胜坨油田沙二段1^4，2^3小层进行了岩石物理相分类及储集层综合评价，并研究了储层孔隙网络非均质性，岩石物理相带对剩余油的控制作用。研究结果表明，1^4小层岩石物理相可划分为6类；2^3小层可划分为5类。各类岩石物理相之间的储集性能有明显差异。对特高含水期不同岩石物理相带的剩余油分布的分析表明，1^4小层的第4类和2^3小层的第3类岩石物理相带的剩余油饱和度最高，说明在相同成因的储集层中，中等物性的岩古物理相带的非均质现象较严重，其剩余油较富集，因而在此相带布井采油，油井含水率比同期老井降低13.1%，这进一步说明用岩石物理相来预测特高含水期的剩余油分布是可行的。     

温米油田储层流动单元研究

在时间地层单元划分和对比基础上,开展沉积微相分析,研究储层结构特征和储层的宏观连通关系。然后分析储层成岩作用和非均质特征,划分出成岩储集相和岩石物理相。细分储层渗流屏障类型和研究其分布规律,确定流动单元,最后建立流动单元分布模型。研究表明温米油田三间房组含油储层可细分为4类流动单元,它既表征出了液体流动特征(快慢、方向、部位),又为井位调整,生产动态控制及挖潜等提供了地质依据。     

大北地区巴什基奇克组致密砂岩气储层定量评价

充分利用岩心、薄片和钻测井等资料,对大北地区巴什基奇克组致密砂岩气储层的沉积相、成岩相和裂缝相特征进行研究。通过沉积微相、成岩相、裂缝相与物性分析或产能的标定与拟合从而分别形成各相的定量表征参数,再通过加权平均的方法建立岩石物理相的定量划分标准。最后对大北202等井储层岩石物理相进行定量划分。研究结果表明:巴什基奇克组储层沉积微相主要有扇三角洲前缘水下分流河道、河口坝和分流间湾以及辫状河三角洲前缘水下分流河道、河口坝和分流间湾6种;根据成岩作用类型和强度并结合成岩综合系数的计算可将储层划分为中等压实中等胶结、中等压实弱胶结、微裂缝和中等压实溶解共4种不同成岩相;裂缝相则以高角度斜交缝和网状缝相为主。在此基础上通过三者的叠加与复合对储层岩石物理相进行分类命名,划分出辫状河三角洲河口坝—中等压实溶解—网状缝相等多种不同的岩石物理相;气层均对应于有利的岩石物理相带,岩石物理相指数大于4的层段即可解释为该致密砂岩储层中的甜点发育带。基于岩石物理相划分是开展此类致密砂岩气藏储层成因机理分析乃至定量评价的有效途径。     

基于模糊推理网络的岩石物理相识别方法

针对油藏储层岩石物理相划分问题，提出了一种基于加权模糊推理网络的判别方法．首先根据取心井岩心分析资料和专家解释结果确定研究区域岩石物理相分类类型和划分指标，建立储层岩石物理相分类标准模式库．然后将研究中积累的专家经验和反映岩石物理相变化的定量指标相结合，采用加权模糊推理网络建立油藏储层岩石物理相判别模型．通过对实际资料处理，应用效果较好．     

安塞油田坪桥水平井区储层精细描述

安塞油田坪桥水平井区长 6 1 1 小层为典型特低渗储层 ,主要沉积类型为三角洲前缘分流河道和分流间微相 ,通过对取心井的岩电关系分析 ,建立了岩石相测井解释模型 .在储层特征分析基础上 ,对水平井区长 6 1 1 小层完成了三维储层建模 ,内容包括井模型研究、三维构造建模、三维流动单元建模及三维岩石物理参数建模 .该区特低渗储层呈“叠合状”和“离散状”分布模式 ,所建三维流动单元模型及三维储层参数模型较客观地反映了地下储层特征 .     

碎屑岩流动单元成因类型与岩石物理特征

目的探讨应用流动指标FZI进行碎屑岩储层流动单元分类与评价的研究方法。方法利用储层结构系数GΦ确定了有效储层的物性下限,根据储层流动指标FZI划分储层流动单元;根据薄片鉴定、图像分析、扫描电镜、阴极发光及压汞实验等实验数据,分析各类储层流动单元的岩石物理特征及其成因机理。结果延长组长2、长6段储层可划分为6类流动单元,浅层长2段储层以Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ类流动单元为主,长6段储层则以Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ类流动单元为主,皆以低孔低渗以及发育次生溶孔为特征。结论根据储层流动单元开展储层分类与评价是揭示储层成因以及开展储层定量研究的有效途径。     

长庆油田不同类型油藏流动单元研究

基于聚类分析法、岩石参数法等多种方法,对长庆油田不同类型油藏流动单元进行研究,从而筛选出适合长庆油田不同类型油藏流动单元划分的主要方法、主要参数和针对油藏自身特征的特殊参数,并将各参数定量或定性化。结果表明,适合长庆油田低渗透储层流动单元划分的主要方法有聚类分析法和多参数综合法两种;参数选取应同时考虑常规基本参数和油藏自身特征的特殊参数;各类油藏流动单元可划分为4种类型。     

碳酸盐岩礁滩相储层分类

研究以岩石组构、孔隙结构和岩石物性三者之间的相互联系为基础,按照岩石结构成因类型、优势孔隙类型、孔隙结构/物性分类进行多层次划分,将晚古生代以后的孔隙型礁滩相储层分为4大类、10小类,其中细－粗粒间溶孔的残余颗粒灰岩、细－粗晶间孔的残余颗粒云岩、非组构选择性溶孔的结晶碳酸盐岩是主要的优质储层类型,此种分类方法兼顾储层的地质成因模式与其自身特定的渗透性、弹性声波等物理属性,有助于改善储层类型的测井等地球物理手段识别效果,对碳酸盐岩礁滩相储层建模及评价具有重要意义.     

基于岩石物理相研究特低渗透油藏宏观剩余油分布

对于低渗、特低渗透储层,由于其所受沉积、成岩和构造等一系列作用的影响,致使该类油藏的储集性能和渗流结构存在较大的差异,储层具有较强的非均质性,剩余油分布异常复杂;而储层的非均质性在一定程度上控制着该类油藏的剩余油分布。因此,以延长东部某特低渗透非均质油藏长6_1~1油层为例,提出利用岩石物理相研究该类非均质油藏宏观剩余油的方法。通过建立岩石物理相定量综合评价指标体系,将储集层分为几种不同类别的岩石物理相。针对不同类别岩石物理相分别计算单井储量、标定技术采收率以及研究剩余可采储量分布。研究结果表明岩石物理相是控制该类油藏剩余油分布的基本单元,同种岩石物理相内剩余油的分布规律相似,从而阐明了有利的岩石物理相剩余油潜力分布的特点,实现了宏观剩余油的研究从笼统研究到精细化研究的转化,为油区后期剩余油的挖潜提供了可靠的地质依据。同时也为同类型的特低渗透非均质油藏剩余油潜力分布的研究提供了新颖的研究思路和方法。     

岩石物理相在砂砾岩储层分类评价中的应用——以M1井区上乌尔禾组为例

玛湖凹陷M1井区上乌尔禾组砂砾岩储层非均质性强,孔隙结构和试油产能差异大,主控因素不明.利用岩心、薄片、测录井及试油等资料,对M1井区上乌尔禾组的沉积相、成岩相、裂缝相以及储层综合分类展开研究.结果表明,扇三角洲砂砾岩储层主要为重力流及牵引流2种成因类型,对应扇面河道、水下分支河道、泥石流3种沉积微相.可识别出弱成岩作用相、溶蚀相、压实致密相、方解石胶结相4种成岩相.沉积相与成岩相是影响该区储层的主控因素,依此将储层分为水下分流河道-弱成岩作用相、水下分流河道-溶蚀相、扇面河道-弱成岩作用相、扇面河道-溶蚀相、泥石流-压实致密相、砂砾岩方解石胶结成岩相6种岩石物理相.依据沉积相和成岩相对于储层的影响,将6种岩石物理相归纳为3种类型储层,其中Ⅰ类和Ⅱ类储层最好,Ⅲ类储层最差,胶结致密.该区岩石物理相与试油结果匹配好,可有效预测有利储层分布区.     

湿地扇扇中辫状水道沉积微相-岩石相划分方法

综合应用岩心、测井、分析化验等资料,对湿地扇扇中辫状水道粗碎屑沉积特征进行了详细研究,提出了沉积微相-岩石相的划分方法.根据不同岩石相的物性、电性及含油性特征,将扇中辫状水道微相细分为辫状水道砂砾岩相、辫状水道粗砂岩相和辫状水道细砂岩相.研究结果表明,沉积微相-岩石相对油水分布具有明显的控制作用,其中以辫状水道砂砾岩相单井日产油能力最高,辫状水道粗砂岩相次之,辫状水道细砂岩相最低,比较符合油田的开发实际.辫状水道粗砂岩相因物性最好,剩余油丰度高,可作为下一步挖潜的主要目标.     

储层流动单元指数的EBF动态模糊神经网络预测模型

储层流动单元指数(FZI)能够从岩石物理相的角度体现出孔渗关系,可作为孔渗关系分析的辅助性参数。为了在孔隙度、渗透率未知的情况下对逐个采样点求取FZI,本文在分析泌阳凹陷白云岩分布区关键井的岩心数据和多种测井资料的基础上,建立了一种基于椭圆基函数(Ellipse Basis Function)的模糊神经网络FZI预测模型,该预测系统可根据学习样本自行创建或删减模糊规则。测井资料信息量庞大,因此这种具有自学习机制的预测系统更有利于有效信息的提取和利用,特别对于复杂储层而言,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度,因而效率和精度更高。     

胜坨油田三角洲储层岩石物理特征

注水开发油田三角洲储层剩余油分布复杂 ,其主要原因是储层间不同微相及不同部位的岩石物理特征有明显差异。对胜坨油田二区沙河街组二段 7、8砂层组岩心及测井分析资料进行了研究 ,结果表明 ,随注水开发程度的提高 ,三角洲储层表现为强亲水性 ;不同微相及不同部位砂体的毛管压力差异明显 ,这种差异也是造成剩余油分布复杂的重要原因。储层的相对渗透率曲线交点平均值较大 ,形态不对称 ,油水两相共渗区跨度较小 ,这进一步印证了储层的强亲水润湿性。该研究结果对研究区剩余油的挖潜具有重要的指导意义     

储层物性下限确定方法的研究现状与展望

储层物性下限是储量评价中识别储层、确定有效厚度的重要参数。系统考察储层物性下限确定方法,并对技术发展方向进行展望。研究认为:可依据方法、使用资料特点将物性下限方法分为岩心分析、测试分析两大类;岩心分析方法通过统计分析实验室测量的孔隙度、渗透率等参数确定各种阈值作为物性下限,确定的物性下限比较乐观,适用于测试资料较少的勘探阶段;测试分析方法通过统计分析产液能力与含油产状、孔隙度、渗透率等参数的关系来给出物性下限,确定的物性下限比较保守,适合在开发阶段使用,与岩心分析方法组合使用可在开发阶段动态确定物性下限;物性下限研究应该注意非均质性、试油工艺等问题带来的冲击。     

查干凹陷苏红图组火山岩储集特征及主控因素

利用岩芯、薄片、扫描电镜及压汞分析等测试手段,结合测井和地震资料,对查干凹陷苏红图组火山岩的储集特征进行了研究,明确了储集性能主控因素。研究表明,火山岩的主要储集空间为气孔、裂缝、溶蚀孔、溶蚀缝和微孔缝,玄武岩气孔、裂缝及溶蚀孔缝发育、分布广,为研究区主要的储集岩石类型,凝灰岩裂缝较发育,分布仅次于玄武岩,为研究区次要的储集岩石类型;火山岩期次越晚,原生孔、缝保存越好,爆发相-溢流相过渡相带和部分溢流相层段上部物性较好,气孔和裂缝的充填是火山岩物性变差的主要原因,构造缝及其伴生的风化淋滤、溶蚀作用极大地改善了火山岩的储集性能,火山岩矿物蚀变产生的黏土堵塞孔隙,使物性变差,同时使岩石的致密性变差,为后期的溶蚀改造创造了条件。     

多参数综合方法判别沉积微相

根据研究区的沉积特征和测井曲线模式 ,在取心井的单井相划分的基础上 ,建立各微相的样本库 ;然后根据取心井的测井资料 ,运用统计学结合计算机编程 ,统计各个样本井段上储层参数分布特征 ,建立不同微相上各参数分布模式 ;最后根据各微相上参数分布模式建立判别方程 ,利用其判别其他测井井段的沉积微相类型 .这种方法通过计算机编程将已知沉积微相的认识模式化去认识未知目标沉积微相 .在大港枣南油田研究中 ,综合运用泥质含量、单砂体厚度、砂体含泥量等参数 ,快速而准确地判别了 32 1口井 13个小层沉积微相 .实践证明 ,多参数综合方法融合了传统方法和统计学方法识别沉积微相的优点 ,用于油田是可行的