河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

湖北省地市经济发展水平评价

运用多元分析方法对湖北省地市经济发展水平进了行评价和区域划分研究。首先建立了评价指标体系,然后对原始数据进行了主要成分分析,得出了表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行了经济发展水平层次和区域的划分。最后简单分析了所得结果的合理性和可能性。     

主成分分析和聚类分析用于中药红曲中微量元素含量的研究

目的：研究不同产地红曲微量元素的含量及分布特征．方法：以微量元素含量为指标,用SPSS主成分分析法和聚类分析法对红曲中的特征元素进行分析．结果：筛选出特征根累计贡献率83．260％的3个主成分;对选出的品种中主成分进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上将其划分为3大类群．结论：为红曲药材道地性研究及鉴定提供了科学依据．     

沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能,以便及时进行沥青路面管理与维修养护,依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究,即将主成分分析法与层次分析法相结合,建立了基于主成分-层次分析法的评价模型,并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础,首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取,建立判断矩阵,再用层次分析法对各指标赋予权重系数,得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证,并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较,评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%,低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。     

滤波检测与主成分分析技术及其应用

将多元样本滤波检测与主成分分析结合用于研究岩石-矿化剖面.本方法采用Sobel水平检测滤波和主成分分析(PCA)技术,其原理是由于地球化学数据存在"野值"或地质体单元之间差异较小,很难有效地用单变量或原始多元样本划分岩石-矿化剖面中的地质体单元,为此,以广西大厂矿田钻孔岩芯样品化学分析数据为例,首先将12种化学元素的样本数据设想构成一个"虚拟"的垂直面,用Sobel水平检测滤波器进行检测;根据滤波检测后的单元素(变量)波形特征和多元素(多变量)组合特点,划分岩石-矿化剖面中的地质体单元;然后,对指定的地质体单元进行主成分分析,提取原始数据的地质信息.在PCA图解中可以发现原始变量的相互关系、数据点之间的空间特征.     

主成分分析法在煤矿通风系统评价中的应用

为有效分析通风系统影响因素以实现准确可靠的通风系统评价,应用主成分分析方法,建立了煤矿通风系统评价模型.通过对煤矿通风系统评价指标进行主成分分析,建立评价指标变量与煤矿通风系统安全性之间的线性关系,确定了综合主成分安全风险值,从而实现了煤矿通风系统定量化评价.应用SPSS软件实现了对某矿井通风安全状况的综合评价.结果表明,应用该方法不仅降低了各项指标间的信息重叠,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,而且大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据.     

安徽省区域城市化综合水平评价和类型分析

在构建区域城市化综合水平评价指标体系的基础上,采用多指标主成分分析方法,对安徽省区域城市化水平进行了综合测度,并通过聚类分析对安徽省的区域城市化类型进行了划分,进而分析了主要城市化类型的特征。     

我国A股市场与H股市场投资回报率分析比较

从2007年A股、H股上市的公司中共选取47只样本股,首先利用聚类分析的方法划分出指标相近即公司总体状况相近的股票,对两市场位于同一类股票的个股进行投资回报率的分析比较;再用主成分分析法对原始数据进行处理,用获得的主成分变量来综合解释个股业绩,得到一致的结果.     

中药甘草中微量元素的主成分分析和系统聚类分析

以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对不同产地甘草的微量元素进行聚类分析.筛选出特征根累计贡献率达83.260%的3个主成分,对选出的品种进行系统聚类分析,在离差平方和的水平上可将其划分为3大类群.该研究为甘草的开发和应用提供依据.     

利用多元分析法评价江苏13地市的农业经济发展水平

选取江苏省13地市农业指标15个,利用SPSS软件对其进行主成分分析、聚类分析,计算各主成分得分,并对各地市进行排名。根据农业经济综合实力排名将13地市分成三个层次,其中第一层次、二层次主要分布在苏北地区,第三层次主要分布在苏南地区,并对其原因进行初步分析,提出合理建议。     

江西省区域城市化综合水平的差异分析

文章通过主成分分析,建立综合指标体系对城市化综合水平进行测度,以江西省为研究对象,对11个地级市的城市化水平进行综合排名并划分为综合城市化水平较高、中等、较低和很低四个城市等级。并对加快江西省城市发展提出相关对策。     

主成分分析和聚类分析用于中药秦艽花微量元素含量的研究

研究不同产地秦艽花微量元素的含量及分布特征。以微量元素含量为指标,用SPSS 13.0聚类分析法对秦艽花中的特征元素进行分析。筛选出特征根累计贡献率96.343%的3个主成分;对选出品种的主成分进行系统聚类分析,将其大体上划分为2大类群,为秦艽花的合理利用提供了可靠依据。     

陕南城市绿色发展水平的测度及综合评价

运用主成分分析法,借助SPSS统计软件对陕南各城市绿色发展水平进行了测度和综合评价。首先建立城市绿色发展评价指标体系,由统计年鉴得到2011—2013年的指标数据,用模糊隶属度函数进行无量纲化,用主成分分析法对陕南城市绿色发展水平进行了客观的综合评价和分析,最后对陕南城市绿色发展水平的提高提出了一些建议。     

上海市高校教师体育消费动机的主成分分析

采用主成分分析法对上海市高校教师体育消费动机的主成分进行分析。结果显示:上海市高校教师体育消费动机主成分有身心健康因子、时尚娱乐因子、情感因子、亲情因子、审美因子五个主成分构成;用方差分析进一步对不同性别、职称的高校教师体育消费动机分析中发现,不同指标水平的体育消费动机总体上存在显著性差异。     

面板数据的主成分分析及其应用

主要用多元统计中的主成分分析方法,将各地区生产效率层次进行分类,验证聚类分析结果的同时指出影响我国工业企业生产效率的主要原因。     

主成分分析在棉田质量评价中的应用

运用主成分分析法对农七师125团棉田进行质量评价。随机选取50块耕地共10个变量(评价项目)，对各变量进行数据标准化处理，再进行主成分分析。分析结果表明，第Ⅰ～Ⅲ主成分代表了评价指标的87.91％信息。根据主成分的综合得分划分棉田等级，分析结果与其它评价方法得出的结论一致。     

河南农村工业发展环境类型区分析

依据14个定量指标,用主成分分析和判别分析方法将河南农村工业发展环境划分为6个类型区,并对各类型区的环境特点以及农村工业发展方向和途径进行了分析讨论。     

石漠化地区石灰岩喀斯特林地土壤抗蚀性研究

对贵州中部石灰岩喀斯特地区3种林分（常绿阔叶林,构树林和灌木林）林地土壤的抗蚀性指标进行主成分分析,并以农地土壤作对照,研究表明,用抗蚀性指标主成分分析综合指数表明3种林分林地土壤抗蚀性为：阔叶林（88.90）〉构树林（77.02）〉灌木林（62.69）;表层土壤抗蚀性（97.14）高于亚表层土壤抗蚀性（67.30）,土壤抗蚀性从表层向下呈下降趋势。通过聚类分析可将贵州中部石灰岩喀斯特不同土地利用类型不同层次的8土壤样本划分为抗蚀性强度不同的3类,与评价结果一致。     

河南省城市发展空间格局研究

采用《河南统计年鉴2013》的数据,运用主成分分析法对河南省18个地级市的城市发展水平进行排序,按城市发展实力划分为4个等级并对结果做出评价分析,从而认识到城市综合发展水平之间的差异与,为河南省城市可持续发展提供参考。     

基于主成分分析的物流网络构建研究

遵循统计数据固有规律的主成分分析法,抓住了经济指标间的主要关系。运用主成分分析法对物流网络节点城市进行合理的等级划分与功能分配,对于物流网络系统的整体规划具有重要意义。