模糊可靠性理论在机构运动可靠性分析中的应用

讨论了机构运动模糊可靠性分析的普通方法,给出了将模糊可靠性问题转化为一般所指的可靠性问题,分析了机构运动的模糊可靠性的方法,最后说明了以上方法在曲柄滑块机构可靠性分析中的应用.     

考虑模糊信息时的机械可靠性设计及应用研究

通过将模糊可靠性设计转化为常规可靠性设计,给出了随机应力和模糊强度时用随机模拟方法模拟失效概率所需的基本公式,并研究了该方法在机械设计中的应用.     

模糊数在系统模糊可靠性分析中的应用

在本文中,我们定义了模糊可靠度为一个模糊数,并用模糊数而不是一个概率值来估计系统的模糊可靠度,同时还在不同的置信水平λ上,用置信区间来确定系统的普通可靠度.     

结构可靠性分析中的模糊随机性

研讨了在既存在随机性又存在模糊性这两种不确定因素的影响下,结构可靠性设计的理论和方法.     

曲柄滑块机构中往复惯性力的平衡方案分析及其应用

本文阐述了在曲柄滑块机构平衡装置设计中所碰到的若干问题,并提出了解决这些问题的最佳方案。     

基于正态数的模糊概率重要度

将普通概率重要度引入到模糊系统中，提出了和普通概率重要度密切关联的模糊概率重要度．由其定义出发，又导出了模糊概率重要度的基本公式和基于正态模糊数用于故障树分析的计算公式。     

电力系统运行可靠性分析与评价理论研究

随着科学技术以及人们生活水平的不断提高,电网规模不断扩大,电网事故频发,后果越来越严重,电力系统运行的可靠性越来越受到人们的重视。经过多年的实践研究,目前,我国的电网系统已经趋于成熟,但是受到多种因素的影响,目前我国电力系统运行仍存在许多问题,相关技术及评价理论仍需进一步完善。     

机械设计中模糊理论的应用分析

随着工业化的快速发展,机械设计也开始逐渐发展完善,在机械设计中的模糊现象也开始越来越多,传统的模型设计方式已经不再使用,针对这一问题,在机械设计中引入了模糊理论。本文首先简单介绍了模糊理论的概念,其次简单分析了模糊理论对机械设计可靠性的提高,最后介绍了模糊理论在机械设计中的应用。     

模糊数学的基本理论及其应用（Ⅱ）：——模糊集合

本文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第二部分，是文［７］的继续。讲述了模糊集合的概念、表示方法及基本运算，介绍了模糊算子、区间值模糊集及格值模糊集。     

单片机在模糊逻辑控制中的应用

在分析智能化的模糊逻辑控制的基础上,结合彩电的模糊逻辑控制过程.给出了以单片机805l为核心的模糊控制硬件电路,提出了编写软件中主程序和子程序的一般原则.     

模糊分析方法在金融机构风险排序中的应用

运用系统与模糊分析相结合方法,首先将金融机构面临的资产风险分解成若干个风险因素子系统;然后以金融理论为指导建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念,构造了各子系统风险因素模糊识别模型;最后通过各子系统模糊识别模型的合成,建立了整个金融机构系统模糊识别模型,借以达到各金融机构风险排序、化解金融隐患和保证国家经济安全的目的.     

模糊故障树在矿业权核查质量控制中的应用探讨

结合全国矿业权核查项目,在其质量控制过程中,重点针对地理信息系统(GIS)数据质量评价问题,考虑到GIS中同时存在的随机不确定性和模糊不确定性,引入三角形模糊故障树的理论,采用新方法对其进行了可靠性分析.由于该方法目前研究的比较少,因此指出了应用过程中所存在的问题,认为采用模糊故障树对项目质量控制的可靠性进行分析是必要的,但以后仍需进一步研究探讨.     

量词消去法在完全理论证明中的应用

本文利用量词消去理论证明了后继函数理论是完全的。     

可靠度理论在隧道衬砌结构设计中的应用

<正>可靠度理论在工程结构设计中的应用从20世纪40年代开始。我国从20世纪50年代开展了极限状态设计方法的研究工作,20世纪50年代中期,采用了前苏联提出的极限状态设计方     

快速付里叶变换（FFT）在物理学振动理论中的应用

本文就快速付里叶变换(FFT)应用于测试构件的固有频率等动态特性的一种方法——追击法进行了论述。并说明其具有实用的推广价值。     

模糊聚类分析在CPⅠ复测控制点稳定性分析中的应用

高铁CPⅠ控制网点是高铁测量首级控制网,点位置精度和稳定性分析都对高铁建设质量至关重要,而稳定性本身是一个模糊概念,在稳定与不稳定之间不存在严格的界限.针对稳定性没有明确有效的判断界限,为了更准确地判断出控制点的稳定性情况,结合某高铁CPⅠ控制网17个控制点的两期观测数据,采用模糊聚类原理进行分析,找出了2个最不稳定点...     

多变量灰色优化模型在金属切削理论研究中的应用

运用灰色系统理论,提出了金属切削数据处理的多变量优化灰色MGM(1,n)模型.MGM(1,n)模型是GM(1,1)模型在n元变量情况下的推广,但它不是GM(1,1)模型的简单组合,也不同于GM(1,n)模型只建立单个n元一阶微分方程,而是建立n个n元微分方程,通过联立求解,使MGM模型中的参数能够反映多个变量间的相互影响、相互制约的关系.以相对误差最小为目标函数,通过优化求解模型最佳参数.该模型具有精度高、使用简便等特点.金属切削应用实例表明该方法简单实用,值得推广应用.