煤矿采掘工作面瓦斯涌出不均衡系数研究

本文根据湖南煤矿开采技术条件,利用煤矿安全监控系统连续监测和传统人工检测相结合,选择具有代表性的不同瓦斯等级矿井,进行采掘工作面瓦斯涌出不均衡系数的研究。提出在湖南煤矿开采技术条件和现有检测技术条件下的采掘工作面瓦斯涌出不均衡系数,揭示出煤矿瓦斯涌出的复杂性和传统人工检测方法在采掘工作面瓦斯涌出规律研究中的局限性,启示人们在矿井瓦斯灾害预防与控制方面应采取新的更可靠的对策措施。     

GIS在采掘工作面瓦斯涌出预测中的应用

采掘工作面瓦斯涌出量涉及到大量与地理坐标相关的多种信息.基于GIS( Geographic Information System)平台和C++Builder软件,结合采掘瓦斯涌出量性能化预报方法,开发了煤矿 采掘工作面瓦斯涌出预测系统.该系统使瓦斯涌出预测向多参数、多目标、多维方向发展,解决了瓦斯涌出预测数据庞大且数据大多与地理坐标相关的问题,实现了采掘工作面瓦斯涌出预测与煤矿安全管理决策的一体化、可视化,能科学指导生产矿井工作面的风量分配与瓦斯管理,提高采掘工作面瓦斯涌出预测的准确性、决策科学性和直观性.     

郭家河煤矿回采工作面瓦斯涌出量预测

矿井瓦斯涌出量的准确预测,可为煤矿安全生产提供有力保障。文中以郭家河煤矿为例,通过探讨瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,采用多元回归分析法,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用统计产品与服务解决方案软件(简称SPSS)对影响瓦斯涌出量的因素进行多元逐步回归分析,在解决各影响因素间多重共线性问题后,建立了瓦斯涌出量预测模型。将瓦斯涌出量实测值分别与多元逐步回归法和多元线性回归法所得的预测值进行比对分析,结果表明多元逐步回归法预测结果精度更高,更适合于回采工作面瓦斯涌出量预测。     

孤岛型采掘工作面瓦斯涌出原因分析及防治对策

通过对凤凰山矿各盘区的瓦斯赋存情况与涌出影响因素进行分析，找出了导致“孤岛型”采掘工作面瓦斯涌出异常、积聚、超限的原因，并提出几种在实际中切实可行的防治方法。     

PCA-BP在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS处理相关数据,研究影响回采工作面瓦斯涌出量各因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,建立BP神经网络进行预测.利用PCA-BP神经网络方法建立瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%,最小相对误差为2.036%,平均相对误差为2.357%,较其他预测模型有更高精度.对降低事故发生率和矿井延深水平的回采工作面瓦斯涌出量预测具有较好的指导作用.     

煤矿瓦斯安全监控系统的改进

在分析了原有瓦斯监测监控系统在数据网络化管理、瓦斯监测技术上所存在问题的基础上,对系统的监测方法提出了改进,新增了管理决策功能。首次从监测技术上提出了联动分析法,将多因素、多测点综合联系起来进行监测,并对监测数据进行动态分析,弥补了传统监测技术的不足;同时,创造性地对每个测点进行了测点定义。通过管理上的改进和监测技术的创新,增强了煤矿瓦斯的监控管理力度及监测准确性。用改进后的煤矿瓦斯安全监控系统,以山西省临汾地区煤矿为研究对象进行了实地应用,取得了显著的成效。     

煤矿采掘工作面瓦斯评价程序的闭环管理

当前,随着我国社会经济的快速发展,其对于能源的需求也不断增加,煤矿开采规模急剧扩大。但是,煤矿矿井系统极为复杂,这就导致其安全影响因素控制难度大,其中瓦斯爆炸作为一项高发、危险性大的事故类型,如何做好事前预控极为重要。该文主要针对煤矿采掘工作面瓦斯评价程序的闭环管理做了具体探讨。     

遗传规划在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

采煤工作面瓦斯涌出量的预测对于矿井设计和安全生产有着重要意义．由于影响采煤工作面瓦斯涌出量的各因素之间关系不明确,而遗传规划特别适用于各影响因素之间因果关系不明确的复杂非线性问题,因此,它为预测采煤工作面瓦斯涌出量提供了一条新的技术途径．应用遗传规划理论,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型．结果显示,预测精度满足要求．表明该方法是可行的、合理的     

PCA-BP神经网络在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用

为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确的预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS(Statistical Product and Service Solutions)处理相关数据,研究了影响回采工作面瓦斯涌出量影响因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,从而建立BP神经网络进行预测.并利用PCA-BP神经网络的方法建立了瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%,最小相对误差为2.036%,平均相对误差为2.357%,较其他预测模型有更高精度.对降低事故发生率和矿井延深水平的回采工作面瓦斯涌出量预测具有较好的指导作用.     

煤矿瓦斯网络监控系统研究

瓦斯是煤矿四大灾害之一,要减少煤矿瓦斯安全事故的发生,必须及时准确掌握瓦斯突出的基本情况。本文针对瓦斯突出的突发性特点,依靠计算机网络技术和瓦斯监控先进设备,构建一套比较完善的电子监控报警系统,使生产决策者能准确得到井下瓦斯数据,及时分析、决策,为煤矿的安全生产保驾护航。结果表明:在煤矿发生瓦斯突出时使用现有技术和设备构建的系统,能够实现智能监控报警功能,达到煤矿安全生产的要求。     

间隔并网联抽引起的瓦斯流量不均衡系数及其在安全生产中的应用

本文研究了钻场(孔)间隔接入瓦斯抽采系统是引起的抽采瓦斯流量的不均衡系数,导出了该不均衡系数计算公式,研究结果对于瓦斯抽采系统设计、建设、生产,乃至抽采效果达标、煤矿(煤系地层非煤矿山)瓦斯综合治理等安全生产工作具有指导作用.     

南庄煤矿综放工作面初采瓦斯涌出异常治理研究

南庄煤矿15#煤层采用综放开采,综放工作面在初期开采过程中,由于受上覆临近煤岩层瓦斯涌出以及综放面初采不放煤的影响,导致工作面初采期间瓦斯涌出异常。经过不断研究和探索,南庄煤矿采用初采高抽巷和钻孔抽放两类三种治理方式,经8816和8818等工作面应用,有效治理了工作面初采期间的瓦斯涌出异常,取得了良好的效果。     

禾草沟煤矿瓦斯涌出规律研究

未苹沟煤矿是一座设计年产量为400万t的新建现代化大型矿井，目前矿井还处在基建阶段，预计2013年6月份进行联合试运转。根据2011年和2012年的瓦斯鉴定结果禾草沟煤矿为瓦斯矿井，但自矿井建设以来遇到了局部区域瓦斯涌出异常，且治理较困难的问题，禾草沟煤矿的瓦斯已成为制约矿井安全生产的重大隐患。因此，禾草沟煤矿的瓦斯涌出规律和防治技术的研究对矿井建设和煤炭生产具有十分重要的意义。通过提前进行的瓦斯涌出规律和瓦斯防治方面的研究，对将来的矿井安全生产过程中的瓦斯防治工作提供有益的指导。     

基因表达式程序设计方法在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法，该算法在运行时具有很高的效率，实验表明在求解很多问题的时候比遗传规划优越两个数量级以上．预测采煤工作面瓦斯涌出量是进行通风设计和制定矿井安全技术措施的重要依据，而影响采煤工作面瓦斯涌出量的各因素之间关系不明确．基因表达式程序设计比较适合于求解这一类复杂的非线性问题．本采用基因表达式程序设计，建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型．结果表明，预测结果比遗传规划得到的结果具有更高的预测精度和很好的稳定性．章最后指出了该方法具有广泛的应用前景．     

回采工作面瓦斯涌出分布规律的研究

回采工作面瓦斯超限现象经常发生,给煤矿安全生产带来重大隐患.为了掌握回采工作面瓦斯涌出的状况及随时空的变化规律,寻找瓦斯富集地点,确保工作面安全生产.采用单元法原理对平煤新峰四矿12160工作面的瓦斯来源及构成进行了研究分析,得出了回采工作面瓦斯涌出的分布规律,为工作面防止瓦斯积聚及改变瓦斯运移通道等瓦斯治理提供必要的技术指导.     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

一种煤矿瓦斯监控系统的研究

煤矿生产过程中,不可避免的会在矿井中出现大量的甲烷等易燃、易爆气体,一旦在煤矿中发生瓦斯灾害事故,不仅会损毁矿井设备,还会极大地威胁井下工作人员生命安全。因此,实时、准确地监测出煤矿中的甲烷浓度,并且及时地进行报警是非常必要的,可以极大的减轻瓦斯灾害造成的损失。该研究以STM32F103ZET6控制芯片为核心,设计了煤矿瓦斯监控系统的总体方案,硬件模块和软件模块,希望通过该研究为煤矿的安全生产提供帮助。     

煤矿瓦斯涌出量预测的不确定性研究

根据瓦斯涌出量实际监测值是在某一区间内变化的实际情况,引入连续区间有序加权算子对区间数进行集结,并基于灰色预测建模思想给出一种不确定性煤矿瓦斯涌出量的预测模型。最后实例验证了该方法在煤矿瓦斯涌出量中的可行性和实用性。     

煤矿瓦斯监控系统传感器硬件设计

本课题中所研究的智能瓦斯传感器解决了催化元件在高浓度瓦斯环境中出现高温烧结的问题,使瓦斯检测的稳定性、响应速度、量程、使用寿命等参数指标极大地优于传统的电桥检测方法,具有一定的理论意义和很大的实用价值。将这种新型的瓦斯传感器应用于煤矿安全监测监控系统中,可以连续的测量矿井瓦斯浓度,为煤矿安全生产提供了有力的保障。     

煤矿巷道瓦斯变压变频监控系统

为提高局部通风机的工作效率,减少其恒速运行的能量损耗,采用恒压频比控制和模糊控制相结合的方法,设计了煤矿巷道瓦斯监控系统。该系统由微处理器、驱动模块、主电路模块、瓦斯浓度检测模块和局部通风机等构成。仿真结果表明,该系统自动化性能好,工作效率高,节能效果好,可提高掘进巷道的安全性。