数据仓库技术在水文监测方面的应用

一、数据仓库的产生背景 计算机技术的迅猛发展使得现今的大部分企业在他们的数据库中积累了大量的数据,人们已经不再满足于简单的数据操作,而产生了进一步使用现有数据的需求,也就是利用现有的数据,进行分析和推理,从而为决策提供依据。这种需求既导致了决策支持系统(Decide Supported System)的出现。     

数据仓库技术在水文监测方面的应用

计算机技术的迅猛发展使得现今的大部分企业在他们的数据库中积累了大量的数据,人们已经不再满足于简单的数据操作,而产生了进一步使用现有数据的需求,也就是利用现有的数据,进行分析和推理,从而为决策提供依据。这种需求既导致了决策支持系统(Decide Supported Sys6tem)的出现。     

基于关联数据的开源情报语义聚合框架研究

为避免搜集的开源情报产生"信息孤岛"和资源浪费,应聚合现有的开源情报.在明确开源情报语义聚合内在需求的基础上,根据情报语义聚合的目标、原则和流程,探索关联数据在开源情报语义聚合的作用机理,深挖本体在语义聚合中的协同性,构建开源情报语义聚合架构.     

基于面向对象的大数据存储模型研究

随着大数据存储需求的不断扩大,网络存储技术面临如何存储并管理海量数据的问题.通过对现有各种大数据存储模型进行了对比分析,针对现有存储模型存储的局限性和大数据存储的特点,提出了一种基于数据特征的面向对象存储思想.采用虚拟类技术设计并实现了一种基于面向对象的大数据存储模型.在仿真环境中,对该模型的分类关键模块与非结构化数据存储性能进行了测试与分析,实验结果表明该模型分类模块误差较小,读写效率较高,而且随着数据的增大,非结构化存储性能保持稳定.     

数据驱动下高校知识产权信息服务融合的推进策略

数据驱动下的高校知识产权信息服务融合作为一种新的发展模式,为传统知识产权单边服务向多边融合转变提供了新的发展思路.结合高校知识产权信息服务融合的数据需求、技术需求与服务需求,揭示了信息服务融合现有困境,进而提出发展思路,并从服务平台融合、机构职能融合、制度融合等角度为高校知识产权信息服务融合发展提供了参考.     

生殖毒性特征指标的统计分析

生殖毒性实验产生的数据量大及种类多,因此数据的处理显得尤为重要.本文归纳汇总生殖毒性实验中产生的各类指标,并详述各类数据适于选择的统计方法,以及各种方法的优缺点,尤其是对具有窝效应特点的胎仔数据的分析进行了详细阐述.生殖毒性实验产生的母体数据可选择现有的统计方法进行分析,但这些常规统计分析方法未考虑到胎仔数据中窝效应和...     

面向多源异构数据的跨模态存储与检索系统

制造业在设计、生产、销售和服务环节中产生了文本、图像、音视频等海量多源异构数据，高效地管理与利用这些数据资源为制造业再生产创造价值是当前制造企业面临的重大难题.传统的数据存储与检索系统将多模态数据按不同形式或模态进行分类并单独处理，导致不同模态的数据之间缺乏语义关联（文本、图像、音视频数据之间无法互检），无法支持制造企业的设计、服务等业务流程的智能化.设计并实现了一种面向文本、图片等多源异构数据的跨模态存储与检索系统，实现智能制造多源异构数据的高效管理与检索.具体地，该系统将制造企业生产运营过程中产生的多源异构数据投影到统一的高维语义空间进行表示产生语义向量，并按不同的查询需求将数据存储到不同的模式中；其次，该系统设计了三级结构+分层联通朴素构图算法的高效检索方法，将多源异构数据按照语义向量进行索引，以满足制造业用户的语义查询需求.在flickr30k数据集上进行了实验，实验结果表明：（1）该系统可支持百万级别的跨模态数据存储与检索；（2）百万级别数据下系统检索速率为毫秒级；（3）检索的正确率比现有的向量检索方法更高.     

一种新型的综合接入网关

近年来,由于业务需求的变化产生了多种网络转型,包括:话音业务向宽带业务转变;用户需求向语音、数据、视频和多媒体方向转变;IPTV等业务需要高带宽,传统ADSL设备不能完全承载用户需求。为了适应这种转型,本文设计了一种新型综合接入媒体网关AGW(AccessGateway),通过业务功能卡实现PSTN及基本补充业务,VOIP和ADSL等业务,将现有的窄带用户连接NGN实现宽带业务,达到运营商目前需求的"一站式"服务。本文着重讨论了AGW与现有窄带用户的连接方案的设计。测试结果表明本系统性能优越,能很好地适应市场需求。     

无线射频识别系统中的事件处理机制

针对无线射频识别系统产生数据和应用系统需求信息之间的不匹配,提出使用事件处理机制处理标签识别数据并完成信息转换.在简单事件处理中,引入标签识别状态和事件驱动状态转换,将连续的标签识别数据流转换成为良序的离散数据元组序列,避免了错误和不完整标签识别数据的产生.在复合事件处理中,通过应用无关的处理规则解决射频识别数据的重复、冗余等共性问题.应用系统通过定义规则,继续对数据进行处理.通过数据处理和转换,将原始的射频识别数据转化成为满足应用系统需求的信息.最后,结合关系型数据库,给出了一种事件处理机制的轻量级实现方法.     

基于深度时空卷积网络的民航需求预测

在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%.     

基于智能球机的视频车辆检测系统的设计

以现有的视频检测算法为基础,根据智慧交通系统的需求设计了一套车辆检测系统.该系统包括客户端模块、命名管道通信模块、特征提取模块、轨迹数据处理模块和数据库存储模块,可以实现检测跟踪道路车辆、计算目标车辆数据、汇总道路数据和查询历史信息等功能.现场测试与运行结果表明,视频车辆检测系统检测精度高,整体性能强,系统运行稳定,能够满足路政需求.     

一种基于分形技术的伪攻击加密转换器

从提高信息领域数据加密的角度,提出了一种基于分形几何特性与空间变换,同时利用破坏数据自身来达到保护数据目的的加密算法.将一个有序有意义的数据变成多个无序无意义的数据,并使伪攻击得到的数据与其产生的规则组合在一起,增加附加数据,保证了数据的安全.通过实验表明,该算法可以将分形变换聚焦到加密的任意细节,使分形的尺度达到进行位操作的程度;其本身具有一定的安全性,可以与现有的数据加密技术结合使用,加强现有加密技术的安全性.且可以将该算法应用于逻辑电路等硬件来实现,即可直接针对在介质上传播的数字信号进行信息加密.     

融入个性化隐私保护的签到激励机制

现有的签到激励机制很少考虑用户的隐私需求,为了保护签到数据中的隐私信息,提出具有个性化隐私保护功能的激励机制,该机制利用差分隐私方法对签到数据中的时间和位置信息进行扰动;同时,为了提高签到数据的质量,设计了基于数据质量的奖励策略,根据签到用户的签到数据质量计算奖励额.实验表明,所提出的签到激励机制可以在保护用户隐私的同时,较好地保证了签到数据的质量.     

图库一体化技术研究

对在用的基础测绘软件和现有基础测绘成果分析得出,现有DWG格式制图数据成果中相当一部分已经包含了GIS数据,只是没有存储为通用的GIS数据格式,通过改变其他数据表示和组成方式可以让所有的制图数据均包含GIS数据。提出一种图库一体化技术,即,通过一种图形信息化技术把制图数据转换存入数据库,满足日常的空间数据管理需求,通过一种信息图形化技术再把出库数据＂还原＂成入库前的数据,以一种无损的、可逆的方式把制图数据、GIS数据、数据库管理等融为一体。该技术能够充分利用现有的制图数据成果建立GIS数据库满足当前空间数据管理和GIS应用需求,并能输出满足国标图式的制图数据。     

南京市医疗资源空间分布均衡性与可达性研究

基于南京市基础地理信息数据、街道人口数据和医疗机构床位数据,采用两步移动搜索法、基尼系数等方法对南京市医疗资源空间分布均衡性及可达性进行研究.结果表明:南京市医疗资源空间分布不均衡,呈现南北新城区偏低,中部老城区偏高特征,且现有医疗资源难以完全满足常住人口需求,但可基本满足老年人口的需求;步行可达性水平低,驾车可达性水...     

基于64位PCI总线的双通道遥感卫星数据采集与回放系统设计

基于PCI总线技术,采用大规模可编程逻辑器件和高速存储器件,完成了双通道遥感卫星数据采集与回放系统设计,并分别进行了实际的遥感卫星数据实时采集测试和由模拟源产生遥感卫星数据的采集测试.测试结果表明,该系统可以接收大多数的遥感卫星下行数据,最高输入速率达640 Mbit/s,有效地解决了遥感卫星地面记录系统数据采集和系统调试与开发的数据源问题.与现有记录系统相比,该系统具有结构简单、造价较低的优点,同时其卫星模拟源的功能也弥补了现有记录系统的不足.     

基于时空LSTM的OD客运需求预测

客运需求预测是打造智能交通系统中的重要一环,精准的预测模型有助于预分配交通资源,改善用户出行体验.然而客运需求的动态时空特性导致准确预测客运需求具有很大的挑战.本文提出了一种基于时空长短期记忆网络(LSTM)的出发地—目的地(OD)客运需求预测模型(STLSTM-PDP),显式地建模了客运需求时间序列内部的时间依赖关系和序列之间的空间依赖关系,预测未来一段时间所有OD的客运需求量.在全国民航重点航线客运需求量数据集及某城市区域间出租车客运量数据集上进行了实验,结果表明:STLSTM-PDP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了4.4%～41.4%,RMSE降低了4.3%～49.1%.     

一种用于移动计算的约束频繁邻近类别集挖掘算法

 在移动计算中挖掘满足用户需求的长频繁邻近类别集时,为了避免产生冗余候选项和减少重复计算量,提出一种基于幂集数递减的约束频繁邻近类别集挖掘算法,其能够提取包含约束条件的长频繁邻近类别集;该算法用幂集数递减序列来产生候选频繁邻近类别集,有效地删除了不满足用户需求的冗余候选项和减少了重复扫描空间实例的计算量.实验表明在挖掘满足用户需求的长频繁邻近类别集时,该算法比现有算法更快速.     

基于关键字距离模型的XML文档检索方法

在信息检索中,关键词之间的距离反映了其对信息描述的集中程度,并对检索结果与用户需求的相关度产生影响。通过对XML数据固有的结构信息进行深入分析,确定了被检索数据的信息对象和信息分支的概念,并考虑以上因素建立语义距离模型。通过该模型的计算,能够更准确地计算出查询结果的相关度。实验结果证明:在真实数据集上,查询质量方面优于现有的主流算法(EASE、SLCA),同时具有较高的查询效率。     

高速公路智能监控系统的模块化应用

高速公路在运行过程中,监控中心需要接收并处理大量的数据信息,如果只依靠人工处理这些信息,则工作效率低下.智能监控系统的开发与应用能很好地解决这一问题.根据德昌高速的监控系统,对系统各项功能模块化开发的需求背景及应用做了一定的探讨.对现有的海量数据加以管理和提取,为高速公路管理的智能化进程提供一条新途径,提高了路段营运管理水平.