票据中手写体数字串的提取

针对票据识别中 ,手写体数字串常与表格线粘连的情况 ,提出一种提取手写体数字串的办法 .先通过对票据进行预处理 ,去掉表格线 ,并得出特征点 ,通过计算伪去除区域两端的一些特征参量 ,对伪去除区域进行恢复 ,从而提出完整的数字串 .     

手写体数字分割的研究

手写体数字分割是手写体数字识别中预处理的重要一环，本文就预处理中的字答分割的方法作了讨论，并提出了一种基于参考定符方向，局部分割与全局随机统计最佳准则相结合的字符分割算法，初步用于表格自动处理系统中，取得了较好效果。     

一种新的手写体汉字笔划提取方法

提出一种新的汉字结构特征提取方法．利用二维小波变换对汉字图像进行分析和处理,分别在其高频子图像中提取汉字的横、竖、撇和捺信息,使结构特征的提取比用其它方法更简单、明晰．     

基于标记的肝脏CT图像智能提取

针对腹部CT图像所含脏器多且复杂的特点,结合解剖学知识,提出了一种新的基于多尺度梯度的医学图像分割方法。结合图像的灰度直方图的梯度变化,对图像进行内外标记,而后利用强制最小技术对多尺度梯度进行修改。在修改后的梯度图像中直接进行全局阈值分割,并结合解剖学知识再进行相应的形态学处理,最终可以较好的将肝脏从腹部图像中提取出来,适合用于肝脏的智能提取。     

基于二值图像的手写体快速细化算法

针对查表算法模板数量多、匹配过程耗时长的缺点,分析手写体节点与周围像素邻点的相对位置,提出了一种手写体快速细化算法.该算法仅需要44个标记模板和15个优化模板即可实现对手写体二值图像的细化.实验结果表明,改进算法能够在有效降低算法复杂度的同时准确识别手写体的骨架.     

自然生长状态下树叶图像的分割与提取

以用智能手机拍摄的自然生长状态下的含有复杂背景的树叶图像为研究对象,对图像的背景及其RGB3个颜色分量的特征进行分析,根据分析的结果提出采用超绿(EXG)算法和底帽变换算法相结合的方法对目标树叶进行分割. 对于绿色分量与其他2个分量差异大的背景采用EXG算法去除,而对于绿色分量与其他2个分量差异小的背景采用形态学的底帽变换来去除. 为了减小目标树叶分割的错分率,采用Otsu算法、形态学和边缘最大矩形对上述分割后的细节进行细化分割. 分割结果表明：文中所采用的算法可以很好地将目标树叶从背景中分割出来,错分率小于3.68%.     

手写体数字识别系统中一种新的特征提取方法

本文对手写体数字的特征提取方法进行了讨论,分析了当前使用较多的三种特征提取方法,指出了各自的优缺点,并在此基础上提出了一种新的特征提取方案,即13点特征提取方法,该方法从每个字符中提取关键的13个点作为特征点,其主要特点是特征提取简单有效,节省了特征提取时间,提高了识别系统的运行速度.用同一种网络对特征提取后的结果进行训练和识别.仿真结果表明,13点特征提取法用于手写体数字的识别有着极好的适应性,在运行速度和识别率上比起其它算法都有很大的提高,从而极大地证实了新算法的有效性及实用性.     

一种紫色土图像的分割与提取方法

【目的】研究紫色土的图像分割与提取,为将来实现机器视觉识别紫色土打下基础。【方法】利用在RGB颜色空间的像素值分布特点,计算多变量条件概率,通过建立优化模型提取颜色特征值的边界,结合分段函数构建分割测度;然后,使用构建的分割测度建立基于密度峰值思想的优化模型,按照两次迭代差异最小化原则,优化局部分割阈值,从多个局部分割阈值中利用类内方差最小化模型获得优化的分割阈值,实现紫色土的图像分割;最后,以像素四邻域连通标记递归算法标记包含空洞的紫色土区域图像的连通区域以消除分割结果中的背景离散区域。同理,标记背景连通区域以填充紫色土区域图像空洞实现图像中紫色土区域的提取。【结果】计算综合评价指标F1、调整的兰德系数ARI和归一化互信息NMI来评价分割提取的结果。试验表明,提出的方法平均分割准确率达96.01%,97.16%和82.02%;与对比方法比较,提出的算法可以更加准确完整地分割与提取紫色土区域图像,最终实现紫色土图像土壤区域的完整分割。【结论】提出的算法是有效的。     

基于Fisher的手写体数字识别研究与实现

在手写体字符识别研究中,由于书写风格的不同造成了字体变化大,导致识别难度很大,采用面积滤波对数字图像预处理消除离散点,使用Fisher分类器对样本进行分类识别,进行了手写体数字识别研究与实现,分类器识别正确率为96%.     

多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建

设计并构建了一种记录书写者民族信息的手写体汉字数据库———大连民族学院DNU-Ⅰ型多民族脱机手写体汉字数据库。包括单字库、行文本库和段文本库3个子库。为少数民族汉字书写特征分析、中文文档的行切分、汉字的切分识别、中文文本的无切分识别、笔迹鉴别和签名验证等方面的研究奠定基础,并提供算法的验证平台。同时介绍了字符识别数据库的一般构建流程和数据库图像二值化、归一化、行分割等预处理算法,为少数民族文字数据库的构建提供了技术支撑。     

一种手写体数字识别的神经网络方法

本文提出了一种基于不变矩特征的手写体数字识别的神经网络方法,比较了采用不同类型神经网络时一般短和轮廊矩的分类能力,并给出了实验结果。     

一种图象方向检测方法

在图象处理、模式识别中,经常要提取轮廓的走向、灰度电平变化方向的参数。在以往的方法中,常常采用不同方向的模板,对图象进行卷积运算,然后据所得的结果判别其方向。然而随着分辨率的提高,模板的数量也增加,卷积运算也增加,因此一般只能选取8个模板.本文提出一种比较法,它根据图象邻近象素点比较的结果,以权函数表示,其最终结果可获得16个方向的分辨率,由于没有乘法运算,因而运算速度高,易于硬件实现。     

多种印刷体汉字识别的一种方法

本文提出了一种新的描述多种印刷体汉字的方法——特征链码法.使用该方法无需先对汉字图像进行细化和平滑处理,可以克服汉字图像位移、不同大小以及一些噪声的影响.实验中针对常用的一级字库约3700个仿宋体、宋体、黑体(理论上还可以扩充到二级字库6700多个印刷体汉字,字体还可以增加楷体等),以及相应的尺寸出现的变化如24×24、24×48、48×48等做了特征抽取和识别试验,实验中还对链码特征库进行了几种预分类.     

边缘检测的分层松弛方法

本文基于图象的分层表示,提出了一种边缘检测的分层松弛方法。实验结果表明,本文方法计算简单,运算速度快,而且不受噪声影响,能有效地应用于细胞图象的边缘检测。     

管道内表面图象分析与识别系统

本文简要介绍了管道内表面图象计算机分析与识别系统的原理、结构和性能，描述了系统使用的核心技术和算法，包括图象增强、图象的特征提取和分类器的设计。     

碳纤维木质复合材料电镜图像分析及形态特征研究

图像分析同图像处理、计算机图形学等研究内容密切相关,而且相互交叉重叠.将改进的抗噪声能力强并考虑邻域像素的模糊C均值聚类算法应用到碳纤维木质复合材料研究中,经过试验验证取得了满意的分割结果.然后对分割结果进行碳纤维特征参数提取,并设置一个碳纤维分布形态参数r来区分电镜图像中碳纤维有无黏连成束.本研究为碳纤维木质复合材料均匀化识别提供了便捷的方法,同时也为后期构建碳纤维木质复合材宏微观模型提供数据支持.     

微波法提取苦瓜叶中总黄酮

介绍了以苦瓜叶为原料用微波法提取总黄酮，通过正交试验对该方法进行了最佳条件的探讨．实验结果表明：以50％乙醇水溶液作提取溶剂，固液比1：35，微波照射2．5min，浸提时间45min，提取温度80℃，苦瓜叶中总黄酮提取率最高．     

深海高清摄像系统及多金属结核图像处理与统计

根据海底可视化技术对工作水深和图像清晰度的要求,研制了一套6 000 m级深海摄像系统;并应用该系统进行了基于图像处理的多金属结核的矿产普查分析。深海摄像系统水下拖体包括两路高清摄像机、一路照相机、水下定位装置和传感器,信号通过嵌入式系统压缩经过光电复合缆传输到甲板并显示在上位机软件。通过对图像的灰度化处理、二值化处理和数学形态学处理,完成图像的分割与修正,计算图像中某区域多金属结核的面积;该系统在大洋36航次中获得了成功应用,系统工作稳定、拍摄视频清晰度高,圆满完成深海地质调查任务。     

基于银行中间业务的系统建模与性能评测基准

该文通过设计符合实际业务需求的银行中间业务模型(BIBmodel)和基于此的性能评测基准(BIBbench),来为大型银行系统的服务器性能评测提供测试模型标准及为选型提供指导标准,其性能指标及测试模型更加符合实际需求。详细介绍了BIBmodel的业务模型、系统架构、数据库模型和事务/帧模型,并提出了符合实际测量需求的基于BIBbench的负载测试算法。结果表明:该文提出的模型能够高效反映系统性能指标。     

基于主题发现的舆情分析系统的设计与实现

开发了一套由中文分词、向量空间模型建立(VSM)、特征提取、降维处理和文本聚类等模块组成的舆情分析系统,实现互联网舆情信息的主题发现;在舆情分析系统的实现过程中,提出了一种K-means改进算法。实验证明,改进后的算法在查全率和查准率上都有了一定的提高,能够得到较高且稳定的准确率。