对速滑运动员于净的优势分析及灰色GM(1.1)建模预测

应用灰色控制系统理论中的关联度分析法 ,对于净的身体素质与单项运动成绩之间的动态特征进行了分析与研究 ;同时建立了她单项运动成绩发展趋势GM (1 1 )模型 ,为科学训练提供理论依据     

对我校体育专业男生短跑成绩提高因素的研究

运用灰色理论中的关联分析法,对我校体育专业男生短跑运动成绩的提高因素进行了分析研究,旨在探讨其内在联系和科学规律,为短跑教学与训练提供信息。     

对我院体育专业男生短跑成绩提高因素的研究

运用灰色理论中的关联分析法，对我院体育专业男生短跑运动成绩的提高因素进行了分析研究，旨在探讨其内在联系和科学规律，为短跑教学与训练提供信息。     

短跑道速度滑冰全国纪录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的灰色模型方法建立了我国男女短跑道速滑全国记录 1 0个项目的灰色GM ( 1 1 )预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型可信 ,精度较高 并用该模型对 2 0 0 1～ 2 0 0 3年运动成绩进行预测     

男子短跑道速滑全国纪录灰色GM(1.1)模型及其预测

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等,运用灰色理论的灰色模型方法,建立了男子短跑道速滑全国纪录5个项目的GM（1.1）预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信,精度较高。同时,运用该模型对2000年运动成绩进行了预测。     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

青少年跳高运动员身体形态与专项成绩回归分析

通过对黑龙江省青少年跳高运动员的身体形态跟踪测量和专项运动成绩测试,测得的有效数据进行统计处理,并运用回归分析方法得出运动成绩与身体形态指标的回归方程.探讨了跳高运动员身体形态指标与运动成绩之间的相关关系,为进一步推动青少年跳高项目竞技后备人才选拔及培养提供了理论支持和实践依据.     

对我院女生《国家体育锻炼标准》测验成绩的灰色关联分析

本文运用灰色系统理论的关联分析法,对我院女生《达标》测验成绩进行了分析研究。揭示出《达标》测验成绩的发展状况和各项成绩之间的相互关系。     

对我国著名速滑运动员万春波身体素质的定量分析与研究

运用灰色系统理论中的关联度分析法 ,对我国著名速滑运动员万春波的身体素质与单项成绩之间的关系进行了分析与研究 ,探索其科学规律 ,为科学训练提供理论依据     

基于拓扑预测与GM组合模型的舰船运动预报

针对舰船运动系统的复杂性及非线性,提出采用灰色拓扑预测模型、GM(1,1)模型建立舰船运动的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行了比较分析.采用标准差法建立基于拓扑预测与GM(1,1)模型的舰船运动组合预测模型.结果表明,组合预测模型的预测精度高于各单项模型的精度,该组合模型可作为提高舰船运动数据预测精度的有效工具.     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

汽车用品营销企业发展对策分析

由于汽车已经脱离了奢侈品的行列成为了生活必需品,汽车用品的销售策略成为当前社会经济发展中的重要商机。汽车用品销售企业必须对我国的经济发展进行深入分析,对未来汽车市场进行科学预测,建立良好的企业文化,引进先进的企业产品配件,合理利用电子商务技术,从而取得更多的经济效益。     

短期电力负荷预测的模糊神经网络方法

针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,提出一种应用模糊神经网络的短期电力负荷预测模型. 该模型具有神经网络的强有力学习能力. 由于利用了模糊理论处理非线性问题的能力以及从海量数据中抽取相似性的功能,因而弱化了神经网络对样本的依赖性,增强了外推性,可在一定程度上减少学习时间,并充分考虑气温变化对负荷的影响. 实验结果表明,该模型对短期负荷有较好的预测精度,具有实用价值.     

我国居民消费价格指数的FAR模型

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,基于多项式样条估计,并利用AIC准则和逐步回归方法选择门限变量和滞后变量,建立了函数系数自回归(FAR)模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测,计算结果表明:FAR模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,而且预测精度较高.     

基于BP网络的我国工伤事故死亡率预测模型

应用MATLAB软件的神经网络工具箱建立BP网络模型,通过基于时间序列分析方法对1974～2003年全国工业企业事故死亡率进行预测模型的建立和检验.结果表明,用人工神经网络建立的预测模型预测我国工伤事故死亡率符合度高,效果较好.     

基于灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型的矿石价格预测对比研究

提出矿石价格预测对于矿山企业的重要性,研究矿石价格走势,预测矿石价格.运用灰色系统GM（1,1）模型和Verhulst模型对近十年银矿石年平均价格进行分析预测,分析对比预测结果,得出GM（1,1）比较适用于矿石价格预测,价格相符度比较高,预测结果能为矿山企业和政府提供相对可靠的价格信息来源.     

数据流上异常数据的在线检测与修正

给出了带有遗忘因子改进的Kalman滤波预测算法,能够检测未来时刻的异常数据;提出了一种新颖的数据流上的异常数据修正方法,应用插值小波根据连续异常数据数量的不同,实现了可变插值尺度的异常数据修补,能够自适应修正精度.在实际电力负荷数据上的仿真实验证明这种方法可以在线准确地检测到异常数据,并能提供精确的异常数据修正.     

基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型

MATLAB是进行神经网络系统设计及多元统计分析的有力工具．利用MATLAB6.5对月平均降水量的前期预报因子进行主成分分析,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数,建立起基于主成分分析的神经网络广西北部地区5月平均降水预测模型．计算结果表明,基于主成分分析的神经网络模型在预测中与多元回归模型相比有较好效果．     

组合加权算术平均算子在物流配送商品销售预测中的应用

提出基于组合加权算术平均算子的组合预测方法,并结合实例对各种预测模型与组合预测模型探讨了不同的组合预测权重确定在实际中的应用,其预测效果高于一般方法。     

影响河西走廊春季沙尘暴的物理因素初步分析

应用1955年～2000年甘肃省河西走廊14个测站的春季沙尘暴日数，从气象学角度分析了河西走廊春季沙尘暴的物理因素，研究表明：上年春季赤道东太平洋和西风漂流区海温，上年(3～10月)西太平洋副热带高压面积和强度是预测河西走廊春季沙尘暴的信号，初步制作了沙尘暴形成的概念模型和预测模型。