基于AQUATOX的景观水体水生态模拟及生态修复

针对城市景观水体富营养化问题,以华北某生态小城镇(HM镇)内的景观湖泊为研究对象,建立了基于利用AQUATOX的水生态模型,对景观湖泊富营养化与水生态系统的相互关系进行了研究.根据模拟结果确定了景观湖泊中需要改善和控制的水质指标与富营养化藻类,并对植物和动物修复的生态修复方案进行了对比分析.研究结果表明,AQUATOX可以模拟景观水体的水生态变化过程和水质状况,为景观水体的生态修复和水质管理提供依据.     

湖泊富营养化模型的研究现状

将湖泊富营养化模型分为单因子负荷模型、浮游植物与营养盐相关模型、生态动力学模型,介绍了这3种模型的特征,进而讨论了湖泊富营养化模型的发展趋势。     

湖泊富营养化的防治对策研究

针对我国湖泊水体富营养化对湖泊水质的危害和影响．提出了防治湖泊水体富营养化的一系列措施，指出防治湖泊富营养化是一项复杂的系统工程，必须坚持从控制污染源出发．重点开展生态修复、完善管理，有计划分层次地逐步实施。     

湖泊主要生态因子及富营养化治理研究展望

湖泊是一个开放的生态系统,其内部各种生态因子彼此交织在一起构成网状生态结构,由系统的能量流和物质循环引起的水质动态变化也是自然因素和人类活动综合作用的结果,而人类活动更为突出.湖泊面积减少,营养化程度日趋严重,引发一系列生态环境问题.为此综述了湖泊水域主要生态因子的研究进展,并在总结藻型湖泊与草型湖泊的主要区别以及主流的富营养化治理方法的同时介绍了一种富营养化治理的新方略--能效渔业,以期为更好的开发利用湖泊以及湖泊富营养化防治提供理论依据.     

人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用,结果表明：只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价．     

安庆沿江湿地湖泊水体富营养化综合评价

安庆沿江湿地保护区南临长江,占安徽省湖泊湿地面积的1/3,是目前长江中下游最大的湿地保护区。本研究通过实地调查采样分析,对安庆五大生态湖泊表层水体的总磷(TP)、总氮(TN)、高锰酸盐指数(IMn)、叶绿素a(Chla)、透明度(SD)等指标进行分析,构建富营养化模型评价水质。结果表明:沿江湖泊湿地中白荡湖、菜子湖、嬉子湖达中营养化水平,石门湖达轻度富营养化水平。     

水生植物对外源氮负荷污水的净化效果研究

针对河流湖泊水体富营养化污染严重现状,选取6种水生植物进行水质净化试验,为富营养化水体的生态修复治理提供参考.通过人工模拟受污染水体水质,采用静态水培的方法,对富营养化指标氮的测定研究六种水生植物及其组合对模拟污水中不同浓度氮的净化效果,六种水生植物包括菖蒲(Acorus calamus)、美人蕉(Canna indi...     

基于模糊对向传播神经网络的湖泊水质富营养化评价模型

本文根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷、总氮、耗氧量、透明度,4个主要指标作为评价因子,结合模糊对向传播神经网络分类灵活、算法简练的优点,建立了湖泊水质富营养化评价的模糊对向传播神经网络模型,采用随机模拟技术生成训练样本,并进行了实例应用.评价结果表明,模型合理,可操作性强、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

广西河流型湖泊和水库的水质富营养化评价

选择广西境内人工筑坝形成的11个主要河流型湖泊和水库开展水质监测,采集样品测定叶绿素a、总磷、总氮、透明度和高锰酸盐指数,进行水质富营养化评价。结果显示,广西11个主要河流型湖泊和水库的水质整体处于中营养状态,处于富营养化的初级阶段。南宁、贵港、桂林等广西中部地区湖泊和水库的综合营养状态指数相对较高,河池、百色等西部地区湖泊和水库的综合营养状态指数相对较低,百色市澄碧河更处贫营养状态。     

我国城市湖泊富营养化状况与监测

水是生命之源,也是城市发展的基础,我国城市湖泊水质的日趋富营养化,导致水质进一步恶化,严重制约了城市的持续发展。现在全世界都十分重视湖泊的富营养化问题,在2009年11月份武汉召开的第十三界世界湖泊大会上分析了湖泊富营养化的严重形势,为了人类的可持续发展．提出了让湖泊修养生息。分析湖泊中水质参数,了解水环境中生物生存状态,可以更好地分析出城市湖泊水生态健康状况。浮游植物是水体的初级生产者．浮游植物对水质的变化有着特殊的敏感性,可通过对浮游植物情况结合水质理化参数进行分析,全面掌握水生态的健康状况．对水体营养状态进行客观的分析,为更好地保护水环境提供科学的数据支持,对城市湖泊的富营养化现状的治理进行有益的探索。     

秩和比法在水质富营养化综合评价中的应用

本文选择总磷、化学需氧量、透明度、总氮和生物量作为评价水质富氧氧化的指标,利用基于秩和比的可信区间法对我国青海湖、武汉东湖、杭州西湖、安徽巢湖和云南滇池水质富营养化程度进行综合评价,结果表明5个湖泊水质富营养化程度的排序为杭州西湖〉武汉东湖〉安徽巢湖〉云南滇池〉青海湖,水质富营养化问题与人类活动密切相关;多重比较表明,青海湖与云南滇池,武汉东湖与杭州西湖、安徽巢湖,安徽巢湖与云南滇池两两之间的差异无统计学意义（P〉0.05）外,其他湖泊两两之间的差异均有统计学意义（P〈0.05）,这为不同地区治理水质富营养化问题提供了客观的依据。     

湖泊富营养化的综合防治

湖泊富营养化是指湖泊中的营养物质(主要是氮、磷)过多,使水体中藻类大量繁殖,水溶解氧的能力降低,从而造成水质恶化,水体失去正常功能。随着城市生活污水排放量和农业化肥使用量的增加,使得湖泊富营养化加剧,这已成为湖泊污染的主要形式,也已成为一个普遍的趋势。如滇池、太湖、巢湖等都存在着不同程度的富营养化。     

基于最大流原理的湖泊系统富营养化新模型

针对目前现有的湖泊富营养化模型的不足,以最大流原理为基础,以自组织特征映射神经网络(SOM)为算法实现手段,从复杂系统结构演化的角度提出了一个新的湖泊系统的富营养化模型;进而使用该模型对我国10个湖泊进行了富营养化评价并和以往的评价方法作了详细比较,结果表明该方法具有较好的合理性和可操作性。由于该模型从一定程度上体现了湖泊富营养化系统的演化动力学机理和湖泊系统时空演变特性,因此,不仅在评价上有较大的优越性,在湖泊富营养化发展变化状态的预测上也具有潜力。     

植物对再生水回用于景观湖泊的水质调控能力研究

基于水生植物具有减缓和抑制水体富营养化、净化水质的作用,通过调控水生植物生物量,研究再生水回用于景观湖泊中水质恶化风险控制方法.结果表明,在直接回用再生水的景观湖泊中,随植物覆盖率由0增长到80%,水生植物能够降低94%的水体感官性污染,抑制92%的藻类滋生,实现92%NH3-N和近70%TP的有效去除,延长2倍水体水质稳定时间.此外,综合比较景观湖泊经济及景观价值,55%植物覆盖率能有效降低水体富营养化风险,是一种再生水回用于景观湖泊植物调控水质的有效布设方式.     

植物对再生水回用于景观湖泊的水质调控能力研究

基于水牛植物具有减缓和抑制水体富营养化、净化水质的作用,通过调控水生植物生物量,研究再生水回用于景观湖泊中水质恶化风险控制方法.结果表明,在直接回用再生水的景观湖泊中,随植物覆盖率由0增长到80%,水生植物能够降低94%的水体感官性污染,抑制92%的藻类滋生,实现92%NH_3-N和近70%TP的有效去除,延长2倍水体水质稳定时间.此外,综合比较景观湖泊经济及景观价值,55%植物覆盖率能有效降低水体富营养化风险,是一种再生水回用于景观湖泊植物调控水质的有效布设方式.     

物元分析在巢湖富营养化评价中的应用

建立了利用物元分析理论进行湖泊富营养化评价的模型,运用物元分析对巢湖水质富营养化进行综合评价.通过计算关联度得到综合评价结果,用实例与其它主要的几种方法进行了对比,结果令人满意.该法具有计算简便、评价合理的优点.     

莫愁湖富营养化限制性因素确定的AGP实验研究

莫愁湖作为南京市一个重要的景观类湖泊,近些年已经呈现较为严重的富营养化状态.探求影响莫愁湖水质富营养化的限制因子,对于防治莫愁湖水体富营养化,维护莫愁湖水质特别重要.本文通过莫愁湖藻类增长潜力试验研究,设立试验对照组,确定莫愁湖富营养化的主要限制因子为氮,并为防治莫愁湖水体富营养化,加强水质管理,进行水体修复提供科学依据.     

城市湖泊水质优化管理技术研究

根据湖泊水质管理技术的需要,建立了城市浅水湖泊水动力生态水质模型,模型模拟的状态变量包括温度、悬浮物、等。模型率定有较好的精确度,已经为南京市玄武在清淤、截污和引水等工程共同运行的条件下做了水质模拟和预测。共结果为玄武湖水质优化管理技术的最终决策提供了科学依据。     

湖泊湿地水质净化功能研究进展

湿地具有强大的水质净化能力。作为一种典型的湿地,湖泊湿地同样在水质净化方面有强大的生态效益,在维护湖泊生态平衡和水质稳定方面发挥着重要作用,因此很有必要对湖泊湿地的水质净化功能展开深入的探讨。在简要概述了湿地水质净化功能的基础上,重点介绍了湖泊湿地在湖泊水质净化中的功能,并对其影响因素等进行了分析,继而对湖泊湿地水质净化功能的研究方面进行了展望。     

基于MODIS数据的淀山湖蓝藻“水华”监测

叶绿素a（chla）是水质监测的重要参数之一,其浓度是湖泊富营养化和蓝藻“水华”发生的重要标志。本文将MODIS影像波段反射率与叶绿素。浓度同步实测值进行相关分析,在此基础上建立遥感监测模型,应用该模型计算得到淀山湖水体叶绿素a浓度分布情况,并提取淀山湖富营养化导致的蓝藻“水华”分布情况。