多传感器卫星遥感影像无控制点区域网平差

为了验证多传感器卫星遥感影响无控制点区域网平差算法，采用理论分析和实验的方法，从卫星遥感影像区域网平差的成像几何模型出发，利用卫星遥感影像附带的参数拟合RPC模型参数，然后根据RPC模型和像面的仿射变换模型构建了多传感器卫星遥感影像区域网平差的数学模型。对某地区不同分辨率的SPOT-5 HRG影像进行直接空间前方交会处理和无控制点的区域网平差试验，验证了多传感器卫星遥感影响无控制点区域网平差算法。研究结果证实多传感器卫星影像的区域网平差技术在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景，尤其可应用于话部无图区的困难地区测绘。     

遥感影像技术在农田保护方面的应用

进行农村耕地保护调查,开展农村产权改革,查清土地利用现状,掌握城乡土地利用潜力和未利用状况,是统筹城乡用地、促进土地节约集约用地的基础。卫星遥感技术在城市规划和国土资源管理上的应用,将带动城市规划和国土资源管理方式的变革。人们已经越来越多的将遥感技术应用到国土资源管理当中,利用遥感影像开展耕地保护调查及卫片执法,是当前国土部门重点开展的项目之一。该文介绍以遥感技术为手段,根据遥感影像提取的信息开展耕地保护来介绍遥感技术在国土资源管理部门一些应用。     

基于QuickBird卫星遥感影像的几何纠正方法对比

QuickBird卫星遥感影像是目前世界上分辨率最高的商业卫星遥感影像(分辨率高达0.61m),遥感影像的几何纠正,是实现影像应用的前提。文章阐述了几何纠正原理与方法,对比地分析了高分辨率卫星影像常用的几何模型———赫尔墨特变换、仿射变换、线性变换和二次多项式变换。实验表明采用基于二次多项式变换,在平坦地区能获得相对较高的纠正精度,具备实际应用的可行性。     

基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.     

遥感二号卫星影像校正方法的研究

通过对遥感二号卫星影像数据分析,根据对不同类型地区不同校正方法的比较,总结出适合遥感2号卫星影像的校正方法,并在生产实践中取得了理想的校正效果。     

基于深度学习和多次棋盘分割法的高分辨率影像河流提取

针对目前从遥感影像中提取的河流, 尤其是细小河流容易出现中断的情况, 将深度学习与多次棋盘分割法相结合, 应用于高分辨率遥感影像的河流提取。基于对山区、平原和城市3景高分二号卫星遥感影像的实验表明, 与现有的方法相比, 该方法提取的河流更加连续, 并且能够提取高分二号卫星遥感影像中两个像元的细小河流。     

基于地形图的西宁市遥感影像预处理方法试验

介绍了利用遥感图像处理软件ERDASIMAGING 8.6对西宁市卫星影像及地形图进行选择、几何精校正、图像合成、图像镶嵌的方法，结果表明：多项式法对地形较平坦地区的卫星影像纠正具有较高的精度，为遥感影像的进一步处理提供数据.     

贵州省县(市)卫星影像图的编制

探讨了利用ERDAS Photoshop软件处理卫星遥感影像数据制作贵州省县(市)卫星影像挂图的方法及相关技术问题。     

利用高分辨率的遥感卫星影像更新1:1万比例尺数字地形图的研究

详细阐述了利用高分辨率遥感卫星影像进行1:1万比例尺数字地形图更新的基本技术流程、更新方式以及关键技术.并且利用面向对象的遥感影像分类方法和信息提取技术,获得了较满意的地图更新专题信息.结果表明利用高分辨率遥感卫星影像进行数字地形图更新是一种周期短、见效快、效率高、花费少的切实可行的方法.     

基于ABM的城市规划模型初探

随着遥感和地理信息技术的逐步发展,运用遥感影像获取地表信息及GIS的空间分析来指导城市规划受到广泛应用。该文基于城市扩张特征,提出架构基于多主体的城市规划模型,以期为城市多规合一提供参考。     

遥感技术在旅游规划中的应用

综述了遥感技术在旅游规划中的应用,包括利用遥感影像测定旅游区所处的地理环境和地理位置、清查旅游资源的数量和质量;制作旅游规划基础底图;利用虚拟现实技术和遥感数据进行动态的旅游规划;作为地理信息系统的最强大数据源,开发旅游规划地理信息系统,为旅游决策服务等．并就不同的遥感数据在旅游规划中的应用现状进行了简单的介绍．     

胶州市土地利用数据库的建立与更新研究

胶州市土地权属和利用状况发生了较大变化，有必要进行一次全面的更新调查。本研究以现实性强的SPOT5卫星遥感影像图为基础调查资料，运用3S技术建立并更新胶州市土地利用现状数据库。     

苏州建成区范围界定及形态分析

城市建成区范围与形态是城市规划与管理的基础信息,利用2010年5月24日的卫星遥感影像,提取了苏州市建成区范围,得知苏州市主建成区面积为618 km2,主建成区重心在五峰园。苏州市各区建成区形态特征参数反映两种城市扩张模式:一种是整体齐头推进;一种是局部多头推进。通过建成区形态分析发现苏州在城市建设方面的一些问题。为苏州城市精确规划、管理与研究的需要,今后有必要利用遥感和GIS对苏州市建成区范围定期进行提取。     

遥感影像三维可视化的实现

结合世界自然文化遗产——泰山的三维可视化的实现，系统地论述了由二维遥感影像生成三维可视化影像的处理过程。此次研究成果将对泰山的旅游规划和开发、泰山的地貌及地质研究、泰山环境保护及灾害预防起直观的指导性作用。     

基于遥感技术进行震害评估的研究进展

随着高分辨率卫星影像成为一种便捷的信息源,遥感技术在震害快速评估中发挥着越来越重要的作用。首先分析了可用于震害评估的遥感数据源,然后总结了近年来国内外利用遥感影像进行震害评估的方法,将其归纳为基于震后影像的方法和基于变化检测的方法,介绍了遥感技术应用在地震灾害评估中的方法,并展望了遥感技术发展趋势。     

基于跨层复制连接卷积神经网络的遥感图像融合

首先, 基于卷积神经网络提出一种采用跨层复制连接操作融合不同尺度特征图的遥感图像融合模型, 解决了传统遥感图像融合方法对不同类型遥感图像需人为选择不同的分解融合规则, 导致融合图像质量受选择规则影响较大的问题. 其次, 使用Deimos卫星和QuickBird 卫星数据验证该方法的有效性, 并用主观和客观相结合的方法评价融合图像质量. 实验结果表明, 该遥感图像融合模型与传统方法相比, 能有效将全色图像的空间信息与多光谱图像的光谱信息融合, 并抑制光谱扭曲.     

遥感图像植被判读与土壤判读

通过遥感图像判断识别各种目标，是达到遥感应用目的的一个重要环节，而判读植被图像和土壤图像对监测生态环境变化具有十分重要的意义。介绍了主要植被类型的影像特征和遥感图像植被判读的方法，以及航空像片的土壤判读和卫星图像的土壤判读方法。     

基于跨层复制连接卷积神经网络的遥感图像融合

首先, 基于卷积神经网络提出一种采用跨层复制连接操作融合不同尺度特征图的遥感图像融合模型, 解决了传统遥感图像融合方法对不同类型遥感图像需人为选择不同的分解融合规则, 导致融合图像质量受选择规则影响较大的问题. 其次, 使用Deimos卫星和QuickBird 卫星数据验证该方法的有效性, 并用主观和客观相结合的方法评价融合图像质量. 实验结果表明, 该遥感图像融合模型与传统方法相比, 能有效将全色图像的空间信息与多光谱图像的光谱信息融合, 并抑制光谱扭曲.     

高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用

为了分析高分辨率遥感影像在土地覆被监测中的适用性,以SPOT5和"资源一号"02C卫星高分辨率遥感影像为数据源,对两种数据的波段组合和数据融合方法进行分析评价,并建立相应的土地覆被解译标志,提取研究区2005年和2012年两期土地覆被信息,基于RS和GIS软件平台,从面积变化、土地利用动态度和转移矩阵3方面研究了土地覆被信息的变化规律。研究结果表明,经过有效合成和融合处理的高分辨影像最大限度地保持了影像的纹理和光谱信息,可以正确识别并提取地物变化边界线,研究成果可为高分辨率遥感影像在土地覆被变化监测中的应用提供一定的参考和依据。