流体包体液相中微量SO_4~(2-)的提取与测定

本文提出了爆裂—高温封闭提取和碘酸钡间接法测定的改进。证实了所提组分为包体液相中的组分。并证实了提取量基本上是完全的。灵敏度为0.25ppm,方法测定误差约为±15%。     

尿液中氯胺酮的固液提取方法比较

研究了液-液提取法和固相提取法对尿液中氯胺酮提取的差异,并明确了两种提取方法的适用条件.结果表明,两种提取方法均能有效地将氯胺酮从尿液中提取,但液-液提取法操作简单,省时高效,适合于筛选检验;而固相提取法污染少,操作人员与试剂接触少,但操作时间相对较长,适用于氯胺酮的定量分析.     

流体包裹体液相成分数据的计算机处理

该文介绍了流体包裹体液相成分数据的分析误差计算、单位换算、包裹体液相成分的图示方法及其微型计算机程序。     

光晶格中多体极化子在Mott绝缘体区域的量子相

极化子是在玻色-爱因斯坦凝聚(BEC)背景下,光晶格中的玻色子与BEC声子库耦合形成的一种准粒子。通过Lang-Firsov变换得到极化子体系的有效哈密顿量,其形式为拓展的玻色-哈伯德模型。在Mott绝缘体区域,通过直接求解体系的哈密顿量得到了单组份极化子在填充数分别为1/2和1/4时的量子相;通过Hartree-Fock近似,进一步得到了双组份极化子在填充数分别为1/2和1/4时体系的量子相。研究预测了单组份和双组份极化子体系可能存在的非平庸量子相。     

基于支持向量机的气液两相流流型识别新方法

为准确识别两相流型，提出了基于小波包多尺度信息熵和支持向量机的流型识别方法．利用小波包变换对采集到的水平管空气-水两相流压差波动信号进行3层小波包分解，得到8个不同频带的信号，提取各频带信号的小波包多尺度信息熵作为流型的特征向量，运用支持向量机进行训练并识别流型．结果表明：与BP神经网络相比，采用支持向量机进行流型识别可以获得更高的识别率，表明该方法是有效、可行的．     

迷迭香抗氧剂的提取和鉴定

采用有机溶剂法提取了迷迭香中的抗氧化成分,通过改变溶剂、料液比、提取时间、环境等因素研究提取迷迭香抗氧化剂的最佳工艺条件;通过红外光谱、质谱、液质联用、高效液相色谱分析,确定迷迭香提取物中3种主要组份为迷迭香酚、鼠尾草酚和鼠尾草酸及其在提取物中所占比重。     

多组份分光光度计算分析—5-Br-PADAP同时测定钴、镍、铜、锌、镉

多组份混合物分光光度同时测定,过去多用于两组份分析,更多组份的同时测定应用不多.本文研究了2-(5-溴-2-毗啶偶氮)(?)二乙胺基酚(简称5—Br—PADAP)作为显色剂同时测定(?)、镍、铜、锌、镉的实验条件.建立了适用于计算机处理数据的有关条件试验     

生物阻抗频谱技术检测Wistar大鼠体液成分和脂肪分布的初步研究

摘要:目的　探讨应用生物阻抗分析仪测量不同性别Wistar大鼠体液成分和脂肪分布情况。 方法　利用生物阻抗分析仪检测Wistar大鼠身体组份,包括体液总量(TBW)、细胞内液(ICF)、细胞外液(ECF)、脂肪量(FM)、除脂肪量(FFM)、体液总量/ 体质量(TBW/BW)、细胞外液量/ 体质量(ECF/BW)、细胞内液量/ 体质量(ICF/ BW)、脂肪量/ 体质量(FM/BW)和除脂肪量/ 体质量(FFM/BW)。雄性组13只,雌性组,13只分别检测各项指标改变,以证明不同性别正常成年Wistar大鼠身体组份构成。 结果　不同性别两组间比较,雄性Wistar大鼠体液总量、细胞内外液含量、TBW/BW、ECF/BW、ICF/BW高于雌性Wistar大鼠,P值均小于0.05,差异有显著性。 FM/BW、FFM/BW比较,P值均小于0.05,两组差异有显著性。 雌性Wistar大鼠的脂肪含量高于雄性Wistar大鼠。 结论　正常雄性成年Wistar大鼠的体液含量高于雌性Wistar大鼠,而雌性Wistar大鼠脂肪百分比高于雄性。     

包14块低渗透油藏注CO2开发效果研究

包14块为不均匀型低渗﹑特低渗储层,采用注水开发含水上升块,而且水敏现象严重。通过室内实验,研究了包14块进行CO2驱可行性。实验结果表明:地层条件下,CO2与包14块地层油的最小混相压力为21.4 MPa,高于地层压力。CO2混相驱(23.5 MPa)和非混相驱(12.5 MPa)最终采收率分别为82.39%和73.78%,混相驱比非混相驱CO2突破时间少0.125PV;注气量大于0.3 PV后,混相驱的换油率明显高于非混相驱;注气压力越大,CO2注入能力越强。可见,尽管在地层条件下,CO2与地层油不能达到混相,进行CO2非混相驱仍可取得非常好的效果。     

多组份超细催化剂的制备

在多组份超细催化剂制备中，如果超细粒子在焙烧时发生固相反应，则难以得到新的晶相的超细粒子，以激光化学法制备的ＦｅＯ３超细粒子为主要原料，采用表面活性剂分散和保护的方法，制备了数种多组份超细催化剂，并对制备方法及表面活性剂的作用进行了讨论。     

CH_3OH、CO_2、H_2体系汽液平衡研究

本文以Gmehling等人的PHC方程为基础,对CH_3OH、CO_2、H_2三个二元体系汽液平衡进行了研究。首先从纯组份饱和蒸汽压和PVT数据回归了各组份的特性参数。本文所得参数更符合物理意义。对极性组份,不但考虑了化学平衡理论,而且还加入一个新的二元交互作用参数D_(ij)。本文结果比Gmehling等人的结果大有改进。     

上海PM2.5中碳、氮、硫元素的质量浓度及其季节分布特征

为更好地认识上海PM_(2.5)的化学组成特征,使用大流量采集器采集了上海典型地区不同季节的PM_(2.5)样品;利用元素分析仪、热/光碳分析仪、离子色谱仪、化学氧化-紫外分光光度法等多种形式分析了样品中含碳、氮、硫组份的质量浓度及组成;对不同方法的结果进行了比较,探讨了这些组份的季节分布特征及影响因素;建立了利用元素分析仪测定结果估算大气PM_(2.5)中含碳组份、含氮组份和含硫组份质量浓度的方法.研究结果表明,上海PM_(2.5)中总碳(total carbon,TC)的春、夏、秋、冬季平均质量浓度分别为14.26,10.44,11.89和24.35μg·m~(-3),氮元素的春、夏、秋、冬季平均质量浓度分别为8.72,3.07,5.07和17.09μg·m~(-3),而硫元素的春、夏、秋、冬季平均质量浓度分别为6.50,4.06,3.66和6.00μg·m~(-3).上海PM_(2.5)中的碳元素主要以有机碳和元素碳的形式存在,无机碳的贡献很小;绝大部分的含氮物质为水溶性含氮物质,且以无机氮为主;硫元素几乎全部以水溶性硫酸盐的形式存在.元素分析仪的测定结果可以有效地反映PM_(2.5)中含碳、氮、硫物质的质量浓度及组成特征.     

自动固相萃取法(SPE)提取血(尿)中的吗啡及其色谱检测

目的:建立了一种在同一条件下同时净化提取血(尿)中吗啡(Morphine)的自动固相萃取法(Solid-Phase Extraction,SPE);方法:利用Waters公司的Isolutetmspe柱(离子交换柱:Confirm HCX)进行分离提取,采用气相色谱-质谱法(GC/MS)和高效液相色谱法(HPLC)进行检测;结果:利用GC/MS和HPLC法检测,其样品中Morphine的回收率均可达95%以上;结论:该法具有简便快捷、提取回收率高、杂质含量少、背景噪音低等优点。     

浸矿细菌胞外聚合层中多糖的提取

采用EDTA和H2SO4两种溶液作为提取剂,通过离心收集菌体、提取剂浸提多糖、离心分离多糖和过滤去除菌体4个步骤,提取浸矿细菌胞外聚合层中的多糖,并用苯酚-硫酸法测定提取出的多糖的含量.实验结果表明:质量分数相同时,提取剂EDTA的提取效果优于H2SO4;质量分数为3%的EDTA溶液为实验中的最优提取剂,提取的多糖质量浓度可达17.0 mg.L-1.整个提取过程具有使用试剂简单、操作简便、干扰因素少的特点.     

小波包变换和极限学习机相融合的脑电信号识别方法

为了提高脑电信的识别效果,提出一种小波包变换和极限学习机相融合的脑电信号识别方法.采用傅里叶变换对采集的脑电数据进行去噪处理,用小波包变换方法提取小波节律能量均值和小波包能量熵作为特征量,并用极限学习机进行分类.仿真实验结果表明,极限学习机分类速度快、泛化性能好,相对于其他脑电信号识别方法,能有效地提高脑电信号识别的正确率.     

饮料中苯甲酸、山梨酸、糖精钠的高效液相色谱快速测定

本文报导了一种用高效液相色谱法快速测定饮料中苯甲酸,山梨酸和糖精钠的方法。液相色谱系统包括反相柱(键合C_(18)柱)和紫外检测器(波长254nm;衰减:0.08AUFS);流动相采用甲醇/0.02MNH_4A_0(10/90);流速0.8mL/min;样品经过滤后直接进样,PH可在4—10范围内变化。三种组份的分析约需10分钟。苯甲酸、山梨酸和糖精钠的检测限分别是57ng,2.3ng,和92ng;相对标准偏差分别是1.3—1.8％,1.0％和1.8—3.5％;各种商品饮料的回收率在92—107％内。     

高效液相色谱法快速测定空气中苯并[a]芘

样品用乙腈经超声波提取,以V甲醇：V水=9：1为流动相,AgilentZorbaxSBC18色谱柱分离,荧光检测器检测,建立了超声提取一高效液相色谱法快速测定空气中的苯并[a]芘的方法．该方法操作简便、快速、试剂消耗少、准确可靠．     

基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的多电平逆变器故障诊断

针对级联多电平逆变器的故障诊断问题,提出了一种基于小波包变换-主元分析-神经网络算法的故障诊断方法。首先,通过小波包变换对故障信号进行多尺度小波包分解,并重构提取小波包能量作为故障特征向量;然后,采用主元分析方法提取主元信息以降低故障特征的维数;最后,利用BP神经网络进行故障分类和识别。通过仿真实验,验证了该方法相对于传统方法具有更高的故障诊断和故障识别的准确率,并且对噪声具有较好的鲁棒性。     

无相间物质传递化学驱浓度方程算子分裂隐式解法

为了改进化学驱数学模型 U TCHEM显式求解浓度方程计算速度慢、计算结果精度低的缺点 ,研究了隐式求解组份浓度方程的方法。根据具有无相间物质传递关系的化学驱油藏流体渗流过程满足的相行为 ,推导出了化学驱数学模型 UTCHEM物质守恒方程的等价形式 :饱和度方程和组份浓度方程。利用算子分裂技术将组份浓度方程分裂为扩散方程和对流方程 ,隐式交替求解对流方程和扩散方程得到组份浓度方程的隐式解。扩散方程采用隐式局部一维格式差分离散 ,利用追赶法求解 ;对流方程选用了隐式迎风格式差分 ,并且结合油藏模拟问题的流场是有势场的特点 ,实现了对流方程隐式差分显式求解。所建立的隐式求解浓度方程的方法提高了计算精度 ,可以加大计算时间步长 ,加快计算速度。     

单组份助磨剂对矿渣的助磨效果研究

本文研究了不同类型的单组份助磨剂对矿渣的助磨效果。结果表明,助磨剂相同时,助磨效果与矿渣的粉磨时间有关;助磨剂不同时,助磨效果与助磨剂的本征特性(如表面张力)有关。