差分方程在概率计算中的应用

给出全概率公式,介绍差分方程的定义及解法,总结归纳出了全概率公式与差分方程之间的关系,利用差分方程简化应用全概率公式在解决某些实际问题中的复杂繁琐性.     

差分方程在概率计算中的应用

给出全概率公式,介绍差分方程的定义及解法,总结归纳出了全概率公式与差分方程之间的关系,利用差分方程简化应用全概率公式在解决某些实际问题中的复杂繁琐性。     

利用等可能性来计算概率

本通过典型范例详细说明了如何利用等可能性来计算概率，此方法计算简单、迅速、直观、有趣。     

母函数与差分方程在古典概率计算中的应用

本文利用母函数与差分方程讨论古典概率问题,结合具体实例说明母函数法中的变换思想和差分方程模型在古典概率计算中的巧妙应用。     

两类概率问题的差分方程解法

用差分方程求出了一类随机游动问题的概率和ｎ重贝努里试验的概率。     

连续变量差分方程的振动性

研究具有连续变量的中立型差分方程，建立非线性差分方程与其对应线性差分方程振动性间的关系．在一定条件下，通过一个线性方程的振动性，可以判定一个较复杂的非线性方程甚至一类方程的振动性，同时给出示例说明结论的正确性．     

一类二阶非线性差分方程的振动性

讨论二阶非线性差分方程的振动性，在文献（１￣１１）中要求方程中的系数是非负数。本文对具有振动系数的方程给出了一些新的振动性判定定理，这些结果是文献（１２）的结果的补充。     

差分方程在数学模型中的应用

由于计算机技术的蓬勃发展,使得差分方程的应用获得了非常广阔的发展前景。本文通过介绍差分方程在经济领域、动力系统和生态系统等多方面的应用,着重培养学生应用差分方程建立数学模型解决实际问题的能力。     

一类时滞差分方程的渐近性态

本文研究一类时滞差分方程解的渐近性态,得到所有解当ｔ→∞时趋于有限值或零的充分条件。     

全概率公式的推广形式与应用

给出全概率公式的3种推广形式及其应用举例．     

关于条件概率及其应用教学方法的研究

条件概率及其应用是《概率论与数理统计》课程中的一个重难点,采用案例教学,通过对实际案例分析导入新课,从而激发学生的学习兴趣,使学生轻松掌握条件概率、全概率公式和贝叶斯公式以及其适用范围,进而提高教学效果。     

广义全概率公式

经典全概率公式的条件中要求事件列必须是“互不相容”的,本文将去掉这一条件,试图解决由任何事件列（相容或不相容）构成的样本空间,其复杂事件概率如何用全概率公式“直接”计算的问题,给出了广义全概率公式．并以集合运算律为工具,对公式给予了严密的证明．最后举出1个例子以阐明公式的运用。     

离散Hardy算子与差分方程

对一类具有单调正解的非线性二阶差分方程,得到了其刻划,这些刻划与离散的Hardy算子的加权有界性相关。     

带强制必然事件条件因子的全概率公式及其应用

对概率论中的全概率公式进行了有价值的拓展,提出并证明了带强制必然事件条件因子的全概率公式.基于该公式,对一直困扰人们,涉及强制必然事件随机问题的概率计算,给出了简单有效的计算方法.最后实例说明了其应用的广泛性.     

求解对流扩散方程的4阶紧致差分格式

该文提出了在周期和Dirichlet边界条件下的1维对流扩散方程的紧致差分格式.在这2种边界条件下对空间变量使用4阶紧致差分格式,对时间变量利用3次Hermite插值公式构造空间和时间同时具有4阶精度的数值格式,并证明了格式的绝对稳定性,最后通过对2种边界条件下的算例进行数值实验和比较,验证了格式的精确性和可靠性.     

巧用概率模型证明等式和不等式

通过构造适当的概率模型使得一些原本很难证明的等式或不等式的证明变得简单而容易.     

具多个时滞的差分方程的稳定性

考虑如下时滞差分方程x(n+1)-x(n)=F(n,xn),其中F:Z+×Cd(M)→R,获得了零解一致稳定与一致渐近稳定的充分条件,并得到不同于文献[1]的一个结果.