MSC1210及其在网络数据采集系统中的应用

介绍了一种新型的集成了8051微控制器和FLASH存储器的精密模数转换器MSC1210,介绍其内部结构和功能模块,特别对其A/D转换模块进行了较详细的介绍,最后给出了MSC1210在网络数据采集系统中的一个应用实例。     

三洋驱动器在车载天线伺服系统中的应用

介绍了车载天线伺服的工作原理,并对三洋交流伺服进行详细的介绍,描述了其控制方式和反馈方式。在车载天线伺服设备中对其如何应用进行了详细描述,同时对其关键的参数设置进行了叙述。介绍了使用三洋交流伺服的一些注意事项和应用在车载天线伺服设备上的好处。     

硼氮纳米管的研究进展

本文较全面地介绍了硼氮纳米管的最新研究进展,归纳和总结了现有的合成和制备方法,简要概述了其结构,详细介绍了其物理性质,并指出了今后研究的发展方向.     

电力系统可靠性分析综述

本文介绍了电力系统可靠性评估的基本概念、目标和任务,同时介绍了电力系统的三大组成部分即发电系统、输电系统和配电系统的可靠性评估以及对电气主接线系统的可靠性评估,并详细介绍了其可靠性评估的评估原理和可靠性指标,同时对其可靠性估计进行了分析。     

浅谈巨型结构体系

本文介绍了高层建筑的发展,较为详细地介绍了超高层巨型建筑的优越性和其现阶段面临的问题,重点介绍了巨型框架结构的类型。     

遗传算法综述

遗传算法近年来广泛应用于计算机及自动化领域。本文介绍了遗传算法的起源、发展简史和研究现状,对遗传算法的基本原理和煽码问题进行了阐述,介绍了其特点,最后对其发展方向进行了分析和展望。     

非线性调制的多用户检测

首先介绍了非线性调制信号的多用户检测模型和伪线性系统模型。然后介绍了ML(MaximumLikelihood)检测方法,其性能最佳,但计算量大,故文中又介绍了3种次最佳检测方法,其计算量小,但性能接近最佳检测器。     

Java构建数字广播电视的交互平台

本文详细介绍了Java语言在数字广播和电视的应用,并介绍了其开发平台以及软件框架.     

铁路简支箱梁一跨式支架现浇施工技术

本文主要介绍一种关于铁路简支箱梁一跨式支架现浇施工技术。这种技术目前可以在铁路公路等运用,本文着重介绍在铁路的运用。本文重点介绍其工艺流程,对于在施工过程中其他的方面也进行了介绍,并且对于其施工质量控制和质量保证进行了探讨。     

铁路简支箱梁一跨式支架现浇施工技术简

本文主要介绍一种关于铁路简支箱梁一跨式支架现浇施工技术.这种技术目前可以在铁路公路等运用,本文着重介绍在铁路的运用.本文重点介绍其工艺流程,对于在施工过程中其他的方面也进行了介绍,并且对于其施工质量控制和质量保证进行了探讨.     

福州双杭传统商业街区特色与保护研究

在史料研究和实地调查的基础上,从街道与单体建筑两个方面具体阐述福州双杭商业街区特色.街道特色包括地理位置优越、文化底蕴深厚和街道形态独特三方面.对单体建筑,从平面布局、立面风格和细部处理等方面论述其中西合璧的风格特征.提出应从历史的延续性上提高对传统街区保护的认识,以及整体性、特色性、协调性和可持续性等保护原则.     

《老妇谭》中的人格三结构

弗洛伊德认为人格是包括了本我、自我和超我的一个整体。这三个部分互相影响,在不同的时间内,对个体行为产生不同的支配作用。《老妇谭》里康斯登斯一家,即:儿子、母亲、父亲,就代表着传统父权制社会一个家庭结构的三个层次。正是由于父亲这个"超我"角色对儿子"本我"这个角色的强权压制与左右,才让儿子满怀"厌父"情绪。母亲充当着"自我"的角色,她的调和很重要,但有时又显得软弱无力。     

体操训赛管理方略之我见

体操的训赛管理工作能否达到预期目标,取决于管理的策略。对此进行了探讨,梳理出“十一规”方略,即：把握规律、精细规划、吃透规则、熟悉规程、狠抓规格、建立规范、严定规矩、巧善规避、勇于规谏、锐意规新、展现规模。     

基于QFD的工程机械维修性设计要求分析

 维修性设计是工程机械研究阶段必须开展的一项重要工程活动,而维修性设计要求的提出与确定又是后续各项维修性工作的前提与基础。简要介绍了质量功能展开(QFD)方法,重点论述了质量屋(HoQ)的基本构成;探讨了基于QFD的工程机械维修性设计要求分析过程,主要包括提出客户维修需求、确定维修需求权重、提出维修性设计指标、构造设计指标关系矩阵、构造设计指标——维修需求关系矩阵和得出维修性设计指标权重矩阵6个步骤。最后,通过运用该方法对某型推土机维修性设计要求进行了分析,得出了其维修性设计指标重要度排序依次为拆装性、模块化、标准化、简易化、可达性和易识别性。结果表明,引入QFD方法对工程机械维修性设计要求进行分析,在分析过程中将定性分析与定量研究有机结合起来,能够解决工程机械维修性设计要求分析过程中的复杂性与不确定性问题,并得出对维修性设计要求的有效评价,具有很高的实用价值。     

论法官审判的倾听与回应义务

要保证当事人富有影响地参与审判,倾听当事人的诉辩主张并对之作出回应,必须成为法官的审判义务。法官的倾听与回应义务具有公开性、平等性、亲历性、集中性、及时性等特点,其履行有利于当事人服判息诉、促进司法公正高效、维护司法权威、提高法官职业技能。受职业理念、职业能力、权能保障、职业道德、约束惩戒等因素影响,法官不履行该义务的现象并不鲜见,应通过理念塑造、素质培养、保障权能、监督查纠等措施解决这一问题。     

基于ArcEngine的县域地质灾害数据采集与分析系统

 以野外调查及灾害特征分析为基础,综合GIS技术、数据库技术与多源数据整合技术应用于县域地质灾害数据采集与分析,基本解决区域地质灾害调查信息化的瓶颈问题。将基础地理数据、灾害点特征数据、相关多媒体数据等异构数据源进行标准化处理,规定空间数据和灾害特征数据连接的各种关系,建立了基于SQL Server的ArcSDE Geodatabase地质灾害专题数据库。以VS.NET(C#)和ArcEngine作为可视化开发工具与GIS开发平台,实现了县域地质灾害数据采集与分析系统相关功能模块及软件的设计与编制。此系统包括灾害信息的录入编辑、查询统计、分析评价、制图输出等功能,为野外灾害数据快速采集与科学管理提供了基础计算机平台。     

某新能源汽车后副车架疲劳失效分析与优化

为了解决某新能源汽车后副车架台架试验的疲劳失效问题,首先基于Hypermesh软件建立后副车架有限元模型;其次分别对其进行刚度分析、强度分析和疲劳分析。结果表明：其模态小于目标值;其最大应力小于材料屈服;其本体及其焊缝的最大损伤值超出目标值,最大损伤位置与失效位置相同。然后,通过填充其漏液孔进行结构优化,优化之后其各项性能均能够满足设计要求。最后对其优化方案进行台架试验验证,满足台架疲劳要求。     

基于地理国情数据的河南省沿黄区域自然生态系统分布特征

基于地理国情监测数据,分析了河南省沿黄8市1县林地、草地、湿地、裸露地等自然生态系统的分布特征及2015—2019年的地表覆盖变化特征,发现沿黄区域不同自然生态系统中林地、草地、湿地及裸露地表的覆盖率分别为36.12%、2.61%、2.01%和0.56%。林地主要以阔叶林和阔叶灌木林为主,研究期间,针叶林、乔灌混交林、绿化林地和人工幼林面积有所增加,阔叶林与针阔混交灌木林面积有所减少;草地主要以高覆盖度草地为主,占草地面积的81.47%,研究期间,高覆盖度草地、绿化草地和护坡灌草面积有所增加,中覆盖度草地与牧草地面积有所减少;湿地中河流占整个湿地面积的97.63%,河流和水渠面积均呈增加趋势;裸露地以砾石地表为主,占整个裸露地的60%以上,研究期间,不同类型裸露地均呈下降趋势。总体来看,河南省沿黄区域不同自然生态系统分布特征存在差异,林地主要分布在黄河中游河南段区域,草地主要分布在黄河下游河南段区域,湿地空间分布上黄河下游河南段整体上高于黄河中游河南段区域,裸露地空间分布上黄河中游河南段区域整体高于黄河下游河南段区域。林地和裸露地覆盖率整体有所降低,草地和湿地覆盖率整体呈增加趋势。     

Markedness and its Interpretation in Language Use

Language markedness is a common phenomenon in languages, and is reflected from hearing, vision and sense, i.e. the variation in the three aspects such as phonology, morphology and semantics. This paper focuses on the interpretation of markedness in language use following the three perspectives, i.e. pragmatic interpretation, psychological interpretation and cognitive interpretation, with an aim to define the function of markedness.     

基于金融微博情感与传播效果的股票价格预测

目前对微博情绪与金融预测之间关系的研究多数停留于诸如模式识别、语义分析、情感挖掘等文本挖掘技术,而较少研究微博情感传递过程。以金融微博文本情感挖掘和语义分析为基础,对相关的股票价格曲线进行拟合预测分析,包括对微博信息转播模型的研究和对微博情绪预测模型的研究。首先通过分析微博转播过程中的多个因素,包括转发情绪吸收、微博内容影响力、微博作者影响力、微博发布时间等,对模型自身进行拟合效果优化。其次,针对认证和非认证用户分类分析,并加入了转发次数的对其的再度影响,发现不同类型不同转发的用户对于股市曲线的影响滞后期不同。最后,在针对股市曲线变化的不同时期,对模型的拟合效果进行分析。给定金融市场某一特定关键词,采集了500,000多条金融微博及其相关用户信息。实验结果表明,新集成模型表现强于简单神经网络模型,而且是否为认证用户以及微博转发次数对微博滞后期的影响有所不同。此外,新模型的拟合效果,在股市上升期模型的拟合效果最好,下降期次之,平稳振荡期效果最差。