基于Java的混合搜索引擎

在元搜索引擎结构的基础上,提出了一种新的混合搜索引擎设想,并用Java技术实现了混合搜索引擎,最后根据一般的评价标准对它作了简要评价.这种结构的搜索引擎综合了元搜索引擎和全文搜索引擎的特点和工作原理,可以根据元搜索引擎得到的结果,再进行更细致、更深入以及更多层次的站内搜索.     

国外元搜索引擎评价研究综述

阐述了元搜索引擎研究评价的必要性,总结和分析了国外元搜索引擎的评价研究现状,对元搜索引擎提出了一些建议.     

一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略

现有的元搜索引擎技术是基于关键词的信息检索,在查找某一专业知识时,简单的关键词组合不能真实地反映用户的检索意图,导致在检索中大量无关的信息被返回,专题式的元搜索引擎较好地解决了这一问题.本文通过对现有的元搜索引擎技术、领域知识库等研究,提出了一种适合于专题式元搜索引擎的信息检索策略,提高了检索的效率与精度.本文着重介绍了该检索策略的核心思想及其关键技术.     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

基于用户偏好的智能数据源选择

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则;通过对Intenet上7个搜索引擎进行分析和比较,揭示了搜索引擎的内在本质;最后探讨了元搜索引擎的主要技术,为实际开发元搜索引擎作了准备.     

搜索引擎技术的分析与研究

表述了网络搜索引擎的工作机制、功能及语法规则;通过对Intenet上7个搜索引擎进行分析和比较,揭示了搜索引擎的内在本质;最后探讨了元搜索引擎的主要技术,为实际开发元搜索引擎作了准备.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

搜索引擎是一个集多种技术于一体的综合性系统.元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.这个系统区别于其他普通桌面元搜索引擎的特点,在于它的个性化和智能化.为了实现智能化和个性化,除了对PID-MSE系统采用多Agent的体系结构外,还采用了人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的大量技术.针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,最后给出总结和展望,此系统是基于元搜索引擎功能的优化和扩展.     

基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计

针对传统检索系统在实际应用中对检索服务请求的响应时间较长的问题,设计了一种基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统.系统以元搜索引擎作为核心硬件,通过元搜索引擎准确、快速地获取数字图书馆中的所有网络信息资源,提高了系统的运行速度;在系统软件方面,设计了系统Django数据库,对数字图书馆网络信息资源进行安全存储,利用Sphinx软件实现系统的数字图书馆网络信息资源检索功能,以此完成基于元搜索引擎的数字图书馆网络信息资源检索系统设计.试验证明,本文设计的检索系统响应时间远远快于传统检索系统.     

基于混合式P2P模型的消息中间件设计

介绍了一个基于混合式P2P模型的消息中间件的设计与实现过程.设计的消息中间件分为两部分:节点端消息中间件和服务器端消息中间件.节点端消息中间件分三层:消息管理层、消息处理层、消息收发层.消息管理层是整个消息中间件的核心,主要负责消息队列管理、消息订阅管理、系统管理和消息处理,采用基于混合式P2P模型的发布/订阅系统,使用动态线程池技术实现消息并发处理功能;消息处理层负责消息加密/解密、消息格式转换和消息封装/提取等处理过程;消息收发层负责建立连接、网络管理、消息接收/发送等功能.服务器端消息中间件主要提供名字服务和消息广播服务.同时论述了消息中间件的服务质量(QoS)特性及各种QoS特性的控制.     

中文元搜索引擎发展研究

分析了元搜索引擎的发展状况,通过对国内外元搜索引擎性能的比较,指出了中文元搜索引擎的查询请求提交机制、检索结果显示机制以及检索结果排序方式等方面的不足,分析了目前中文元搜索引擎发展的局限性,对未来的研究方向进行了展望,认为未来的中文元搜索引擎应朝着个性化、专业化、智能化方向发展。     

基于Agent的个性化元搜索引擎

传统搜索引擎不能满足用户对个性化数据的需求,本文提出基于Agent的个性化元搜索引擎,将Agent技术与元搜索引擎技术相结合,较好的实现了搜索引擎的智能化,为用户提供了一种良好的检索解决方案.Agent具有的自主性、社会性、反应性和能动性等特性可提高系统的灵活性与智能性,可更好地根据用户行为定制个性化模型,大大提升了用户体验,查全率与查准率得到改善.     

一种智能型元搜索引擎功能模型

分析了现有元搜索引擎的功能,指出其不足并提出一种智能型的元搜索引擎模型.通过建立本地数据库,自动提供用户需求的扩展、分发和对搜索结果的过滤、排序,提高网络信息搜索的查全率和查准率.     

元搜索基于源搜索引擎的链接优化

现有的Internet网站中一些大的搜索引擎,其功能很全,正因其功能强大,则难免在细节上出现一些不太完善的地方,如对搜索结果的链接没有实现有效性检测,导致了在网页中搜索结果出现了许多无效链接.针对这一缺点,本文先给出了元搜索引擎的定义、元搜索引擎的原理及搜索引擎与元搜索引擎的主要区别,同时还指出了搜索引擎的不足,最后提出了一个搜索引擎改进方法,给出了思路流程与方案解析,即在客户端实现过滤,这样既可以保持搜索的快速性,又能达到过滤链接的效果,并用UML时序图描述了搜索引擎的检索结果,同时进行有效性检查,建立这样的元搜索构想功能即是对如上搜索得到的网址进行检测过滤,以提示或去除其中无效的链接,使用户能够更加准确、快捷地获取所需要的资料信息.     

基于元搜索的网页去重算法

针对元搜索的重复网页问题,提出基于元搜索的网页去重算法,并通过实验对算法进行有效性验证。该算法首先对各成员搜索引擎返回来的结果网页的URL进行比较,然后对各结果网页的标题进行有关处理,提取出网页的主题信息,再对摘要进行分词,计算摘要的相似度,三者结合能很好的检测出重复网页,实现网页去重。该算法有效,并且比以往算法有明显的优势,更接近人工统计结果。     

元搜索引擎中的推理技术

元搜索引擎的"千人一面"给人们信息检索带来了很大的烦恼,个性化模式库中推理技术的应用使得元搜索引擎真正具有了个性化与智能化。说明了本系统中推理技术的工作原理,并以一个实例的形式对其做了具体阐述,最后给出了个性化模式库的推理算法并对其进行了分析。     

元搜索引擎的个性化

提出一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法．利用RDF的语义表达能力存储和优化基于访问记录的用户偏好,并采用聚类方法划分用户群,实现对用户偏好的有效管理。给出了元搜索引擎选择算法和搜索结果排序算法,实现了一个个性化的元搜索引擎,实验表明,该搜索引擎提高了查询准确率和使用效率,并能够根据用户及其所在群的历史偏好信息重新组织搜索结果．     

The Result Integration Algorithm Based on Matching Strategy

The following paper provides a new algorithm： a result integration algorithm based on matching strategy. The algorithm extracts the title and the abstract of Web pages, calculates the relevance between the query string and the Web pages, decides the Web pages accepted, rejected and sorts them out in user interfaces. The experiment results in dieate obviously that the new algorithms improve the precision of meta-search engine. This technique is very useful to metasearch engine.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.