近红外光谱无创血糖检测中体温变化的影响分析

利用光学方法无创伤地检测人体血糖浓度是目前的一个研究热点．分析了经皮漫反射光谱测量人体血糖的原理,针对信号微弱、生理背景噪声难以直接定量等现状,利用Monte Carlo模拟方法初步计算了血糖浓度和人体温度变化导致的漫反射光强,并通过葡萄糖水溶液实验对模拟计算的有效性进行了验证,最后根据两名糖尿病患者的口服葡萄糖耐量实验,估计了活体实验中的温度变化对血糖浓度模型误差的影响．结果表明,在37℃附近,体温降低0．1℃引起的漫反射光强与血糖浓度升高2．7mmol／L相当,而对基于近红外光谱的无创血糖预测,体温是一个非常重要的误差源,它对模型的影响占总误差的50％以上．     

光学无创血糖检测中的主要问题及研究进展

分析了目前困扰人体血糖无创测量的瓶颈问题，针对信号特异性差、生理背景干扰严重的现实，提出了利用光强对葡萄糖浓度变化不敏感的基准点和光强灵敏度最大的测量点进行同时测量的浮动基准点检测方法，并论证了基准点存在的条件和通过基准点的信息消除生理背景噪声的可能性，最后通过初步的实验验证了基于浮动基准点的方法能有效消除背景噪声对糖信息的影响．     

无创血糖检测方法的研究

对血糖浓度进行紧密控制能减少或减轻糖尿病病人的长期并发症,糖尿病病人在诊疗期间经常要进行血糖浓度化验,频繁进行的抽血给病人带来了痛苦和不便,也给医护人员增添了工作.为了改变这一局面,近年来国内外正在积极研究血糖浓度的无创性检测方法.本文对多种葡萄糖无创检测方法(如傅立叶变换红外光谱法,组织的力学操作,脉冲光声技术等)进行了研究和总结.     

光谱分析用于无创血糖检测的微量葡萄糖测量

采用无创伤的方法检测血糖是人们长期以来追求的目标,是当今国际医疗和传感器领域十分关注的课题之一.无创血糖检测将使糖尿病检测手段产生质的飞跃,对糖尿病的治疗具有重要的实际意义.唾液中葡萄糖含量仅为血液中葡萄糖含量的1 50～1 100,所以通过人的唾液测量血糖值,其精度要达到0.01mmol L.基于光谱分析技术,实现了葡萄糖的微量检测,精度高,重复性好.为实现无创血糖检测奠定了良好的基础.     

家用血糖检测技术研究进展

血糖浓度检测对糖尿病的治疗和预防其并发症起关键性作用。本研究综述了家用血糖检测技术的最新进展和研究成果。首先,主要从3个方面总结了血糖检测技术的最新进展,具体包括：基于酶促葡萄糖传感器的血糖检测;基于光学的血糖检测;基于非酶促葡萄糖传感器的血糖检测。其次,介绍了血糖检测设备准确性评估标准。再次,分析了家用血糖检测设备及其相关技术。最后,指出高精度的可穿戴血糖监测设备、血糖预测与闭环控制是未来值得关注的研究方向。     

基于光电容积脉搏波的无创血糖测量研究

目前临床使用的血糖测量方法是采用直接抽取患者血液, 根据生物化学反应原理测量血糖, 这种有创测量方法存在疼痛、易感染、不能连续测量等问题。根据光电容积脉搏波检测理论, 研究了一种血糖测量方法,实现临床无创连续血糖测量。该方法采用波长为805 nm 和940 nm 两束近红外光透射患者手指, 其中805 nm为血糖敏感波长, 940 nm 为参考波长。从透射光中提取与血糖有关的信息进行数据处理并进行标定, 计算血糖值。经实验验证, 该方法能实现连续的无创血糖测量。     

人工神经网络-红外光谱法对人体血糖的无创监测分析

针对人体血糖无创监测的近红外光谱分析, 提出一种血液红外吸收光谱分析的新技术, 通过对正常人的全血和血清与高糖全血的红外吸收光谱进行测量, 应用人工神经网络BP算法, 以16个特征波长处的吸收值作为网络特征参数, 进行网络训练. 结果表明, 网络训练11次即可达到误差精度要求, 误差在-0.01~0.03 mmol/L, 达到了国家计量检测规程关于生化分析的要求.     

颅内血肿和水肿的无创检测方法

分析了颅内血肿和水肿测量的现状及无创检测方法的意义,提出一种无创检测的新方法．根据涡流感应原理,将外部激励磁场作用于大脑,在颅内脑质中感应出涡流,通过测量该涡流激发的二次磁场的强弱来反映颅内血肿和水肿的情况．详细分析了无创检测方法的电磁场理论基础,开发出实验测量系统,并对测量系统的关键模块做了简要介绍．通过模拟水槽实验,证明该方法是可行的．分析了现有系统的不足之处,并提出了改进方案．     

基于近红外光谱的人体血液酒精含量无创检测方法研究

研发一种人体血液酒精含量无创检测方法迫在眉睫.近些年来,随着近红外光谱在定量分析化学物质含量方面的迅速发展,以及人工神经网络在电子信息领域的延伸,可以利用近红外光谱的方法,在MATLAB软件环境下,用神经网络方法进行建模,然后将适当的样本数据训练后,最终预测人体血液酒精含量.就如何在BP神经网络和RBF神经网络建模的基础上,对人体血液酒精含量的数据处理作了详细论述.     

便携式动脉硬化无创检测仪设计

针对现有动脉硬化检测仪价格昂贵和体积大的缺点,设计了一种基于ARM和WinCE的便携式动脉硬化无创检测仪,并对该仪器进行了临床评估实验。该仪器以嵌入式系统为硬件平台,通过信号测量电路获取桡动脉和肱动脉脉搏波信号,并将信号送入ARM处理器。根据动脉弹性腔理论和示波法原理,基于LabVIEW for WinCE设计系统软件以实现脉搏波信号分析,并计算出11项动脉硬化评判因子,然后根据这些因子自动评判受试者的动脉硬化程度。临床评估实验结果表明：该仪器能准确评价受试者的动脉硬化程度,具有较好的稳定性和可靠性,其稳定性最大相对标准误差为4.37%,与对照仪器测量结果的相关系数均高于0.85(P<0.001)。     

血糖无创伤检测技术的基础研究

对人体血糖无创伤检测技术及其进展进行了综述，介绍了有关的基础研究结果，从简单到复杂的模拟样品实验结果表明，近红外吸收光谱无创伤血糖测量方法具有可行性。同时文中讨论了人体血糖测量时测量波段与测量方式的选择、测量部位的选择等一些基础问题，并提出了血糖无创伤测量进一步研究的关键是，将成熟的软硬件技术结合人体特性，综合考虑测量方法，解决人体测量的特殊问题。     

人体血糖浓度无创伤检测的必要测量条件

给出近红外光谱分析技术中测量精度与仪器精度和测量方法之间的传递函数,并通过葡萄糖水溶液浓度测量的基础研究进行了验证和分析。结果表明,它不仅能为光谱方法可达到的测量精度提供一种估计手段,还可以给出采用不同测量方法时实现预期测量精度所必需的仪器精度。这为血糖无创伤检测技术乃至近红外谱分析技术的设计实现及测量精度分析提供了理论依据。     

冰刀弧形的便携式测量方法及实现

针对当前基于弧度仪的冰刀弧形测量与重构方法的不足，为解决冰刀弧形测量装置精度与便携性的矛盾，提出了一种冰刀弧形的便携式测量方法，并用位移传感器、旋转编码器和数据采集卡等器件组建冰刀弧形的便携式测量装置.实验结果显示，该测量装置基本实现了高精度测量和便携式的目标.     

用近红外光谱检测人体组织氧含量

为防止病人因组织缺氧而产生各种临床并发症 ,需要检测病人的组织氧。红外组织氧含量检测技术是一种新的无损检测技术 ,相对于脉搏氧饱和度检测 ,可以检测局部人体组织的氧合状况。用自行设计的近红外组织氧含量检测仪 ,进行了前臂阻断实验、婴儿脑氧实验和肌氧实验。检测中考虑了近红外传感器与人体的耦合 ,合理选择了光源与检测器的距离以及检测器的数目。用该仪器测量结果与生理变化相符。结果表明 :近红外方法可以实时无损地检测人体组织的氧合状况     

小波变换在血糖浓度检测中的应用

利用小波变换的时频局部变换特性对近红外光谱数据进行滤噪处理,能有效地从信号中提取有用信息,从而提高信号的信噪比,提高模型的预测精度和稳健性．将该方法应用于近红外血糖浓度测量的基础研究中,实验结果表明,校正模型的预测标准偏差(RMSEP)分别减少了53%和58%,这对于血糖浓度测量的研究具有一定的现实意义．     

基于STM8L单片机超低功耗设计的微型血糖仪

现代便携式设备对功耗方面的技术要求越来越高。设计并开发了一种以新型STM8L单片机为控制核心的便携式微型血糖仪,包括血糖检测工作原理、系统硬件电路及软件设计方法。该设计检测电路简单有效,系统整体紧凑,具有体积小、功耗低、功能齐全的特点,仪器试用数据证明该产品的性能,并且保障了产品投产。     

鹰嘴豆对小鼠血糖及血脂的影响

本文以新疆地产的鹰嘴豆（Cicer arietinum）为受试样品，用高血糖模型小鼠研究鹰嘴豆调节血糖和血脂的作用．选取27只健康小鼠并随机分为三组；对照组，鹰嘴豆低剂量组（10g／kg／d），鹰嘴豆高剂量组（20g／kg／d），将鹰嘴豆粉与普通饲料混合，喂养12天后，测定其空腹血糖、血清胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）含量，并对所得数据进行统计学处理，以此来作为对鹰嘴豆调节血糖血脂的功能评价。结果表明：鹰嘴豆对高血糖小鼠具有很好的降糖和降血脂作用，对预防糖尿病及其并发症具有积极意义。