数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究

本文概要论述了目前高等院校教学评价的现状,并以高校教学评价系统为数据挖掘平台,利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘方法对教学相关数据进行分析。重点阐述了数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用研究。从而达到促进高校教师改进教学方法,提高教学质量的目的,对高校教学评价具有深远的影响。     

多源异构教育大数据挖掘与应用平台

为解决校园不同信息、应用系统间不能互通互联、共享数据等问题,利用数据整合技术将多源教育数据进行融合,搭建一套多源异构教育大数据挖掘与应用平台。该平台利用人工智能模型的输出以及多源异构教育大数据挖掘引擎的输入,基于大数据挖掘技术对学生档案、教学资源和社交行为等多源信息进行分析处理,实现教学体征诊断、学习状态智能对比、教学影响因素分析、潜在问题挖掘、教学质量趋势预测等功能。为科学提升校园个性化教学服务质量,客观评价教学个体及团队教学水平,辅助分析教学个体及团队长板、短板,科学指导决策者管理教学体系提供有力支撑。     

数据挖掘技术在教育中的应用

在对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和常用方法等知识进行简单介绍的基础上,就如何在日常的教学中应用数据挖掘,从中得到教学上需要的信息等内容进行了探讨,并且将将数据挖掘中的关联规则挖掘应用到教学评价中,找出了教师课堂教学效果与教师年龄、职称之间的关联规则。     

数据挖掘技术在高等学校教学中的应用研究

日前，无论是在商业还是金融业等行业，都对数据挖掘技术方面进行了大规模的推广和应用。但是其在教育领域上面的影响却较小。本文结合具体实际，通过对数据挖掘技术在高校教学中的详细探究和分析，从而得出数据挖掘技术不但能够帮助教学人员安排教学工作，还能协助辅导员加强对学生的有效管理，从而不断提高教学管理水平。     

以项目驱动的数据挖掘课程教学改革的研究

从提高应用能力的本科生创新人才培养模式的角度,在分析了当前高校数据挖掘课程的教学现状的基础上,本文阐述了以项目驱动进行数据挖掘课程教学改革的观点,总结了以项目驱动数据挖掘课程教学实践的一般流程,结合淮北师范大学计算机科学与技术学院的教学实践,在以数据挖掘技术提高学生创新实践能力的方面取得了良好的教学成果。     

特项体操课教学方法创新研究

采用实验法,将学员随机分成两组进行实验,对照组进行常规教学,实验组在常规教学的基础上增加理论教学、多媒体教学以及口令教学等。试验结果表明：有目的地运用理论教学、多媒体教学和口令教学,能促进学员形成正确的特项体操技术动作,加速特项体操技术的掌握和提高课堂训练效率,并能培养学员训练的兴趣,从而提高教学质量。     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

从已有信息中发现模式或规律是数据挖掘的本质所在 ,本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行回归分析、聚类分析、主成分分析和关联规则的挖掘 ,从中提取有价值的信息 ,帮助教学人员合理安排教学工作 ,督导加强院、系的管理 ,对提高学校的教学成绩起到指导作用     

数据挖掘在教学中的应用分析

通过对数据挖掘技术和功能的分析,探讨了数据挖掘在教育中的应用,并提出了数据挖掘技术在教学中的具体作法.     

在高校信息管理中采用数据挖掘技术的探索

主要探索在高校信息管理中数据挖掘技术的应用。在讨论目前高校信息管理中存在问题的基础上,通过对数据挖掘及数据挖掘技术的简单介绍,以高校教学信息为例,提出了在高校教学信息管理中采用数据挖掘技术的具体步骤。     

聚类分析技术在教学管理中的应用

运用数据挖掘工具CIementine 11.0三种聚类分析技术以CRISP-DM方法论作为指导,对山西某职业技术学院的学生成绩进行数据挖掘,希望为学校在教学管理中的培养方向、教学目标的制定提供一定的决策支持.     

数据挖掘技术在高校教学系统中的应用

数据挖掘的本质是从已有信息中发现模式或规律。本文利用数据挖掘技术对现存的大量教学数据库中的数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的信息,帮助教学人员合理安排教学工作,督导加强院、系的管理,协助辅导员加强对学生的管理,为提高高校的教学管理水平提供了科学依据。     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

通过对远程煤矿监控系统的分析,提出了一种基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统的实现方案,即通过井下数据采集工作站采集现场瓦斯与设备状态信息,并建立数据库;经Intra net/Internet将信息发送到远程监控中心;由不同的工具对信息进行处理;利用统计类数据挖掘技术对超限瓦斯数据进行分析、推断和预测。阐述了煤矿监控系统的网络运行结构和系统体系结构,讨论了数据挖掘技术在煤矿系统远程监控中的应用,并给出了相应的数据挖掘模型。     

课堂教学中的暗示艺术

教学中的暗示,目的是建立无意识的心理倾向,激发个人心理潜力,创造强烈的学习动机,从而提高记忆力、想象力和创造性解决问题的能力。作为教育者,会在有意或无意间对学员进行暗示,而教员对学员的不同暗示,将产生不同的救学效果。教员只有对学员施以积极的暗示,才能更好地提高教学效果。     

《数学规划》课程教学中可引入的若干数据挖掘问题

数据挖掘技术用于在海量数据中发现有用的知识，它涉及许多领域，其中数学规划方法成为数据挖掘领域的重要工具．对《数学规划》课程教学中可以引入的分类、特征选择、聚类和回归等数据挖掘基本问题进行了讨论．     

数据挖掘技术综述

对数据挖掘技术进行了综述,阐述了数据挖掘产生的背景、定义和任务,论述了数据挖掘的技术和算法,介绍了目前数据挖掘的应用状况及指出了数据挖掘的未来研究方向。     

数据挖掘技术课程中的贯穿式案例教学设计

随着大数据进入人们生活的方方面面,数据挖掘技术越来越凸显出其的重要性。但由于该课程涉及到的知识点多,教学要点分散,老师讲解时若采用的数据集举例过多,会使学生陷入无头绪之中。为了解决这一问题,该文以购物篮数据集为例,使用两种软件工具,对数据挖掘技术课程中的关联、聚类、分类、异常点和复杂网络分析进行贯穿式教学设计,以便于学生能更好地通过一个数据集来掌握数据挖掘技术,从而获得相应的大数据分析能力。     

商务智能中基于时间序列的模型数据挖掘技术应用研究

商务智能中应用时间序列的模型数据挖掘技术成为客户智能体系的重要组成部分。在满足市场需求的同时,促进时间序列的模型数据挖掘技术的不断发展。通过对数据挖掘技术的特点及类型、商务智能、数据挖掘两者之间的关系为研究点,对时间序列的模型进行的建模及数据序列模型数据挖掘技术的实践应用进行系统的分析。     

基于数据挖掘技术的经营分析支持系统

本文提出一个基于数据挖掘技术的经营分析支持系统框架,阐述了系统采用的关键技术,如数据挖掘技术、数据仓库技术、数据抽取技术、联机分析技术等。本文采用的数据挖掘过程严格遵照业界流行的CRISP-DM过程模型,结合金融企业特点对数据挖掘技术进行了详细描述,并阐述了数据挖掘技术在金融企业领域内的应用情况。     

面向知识发现的数据分类技术在网络教学中的应用研究

提出将数据挖掘技术应用于网络教学平台的设计,采用决策树分类方法从学习者的大量信息中分析学习者的学习能力,构建学习者特征模型,提高网络教学对不同学习者个体的针对性,为实施个性化教学提供决策支持.     

新时期如何做好学员体能训练辅助教学工作

学员体能训练辅助教学工作主要是针对于学员干部来讲的，主要是对学员进行的有规律、有计划、有组织的教学与锻炼活动，通过学员体能训练辅助教学进一步提高学员的军体训练水平与能力，从而使得学员日常军体训练更加科学、健康与顺利，促进学员体能训练辅助教学工作水平的提升。文章主要研究学员体能训练辅助教学工作的重大意义，分析学员体能训练辅助教学工作方法与注意问题，为有关部门在学员体能训练辅助教学工作提升方面提供思路。