线性回归与Hough变换在计算图像倾斜角度中的应用

对矩形图像识别之前,通常需要对其进行倾斜角度的矫正,本文给出了矫正的两种方法:线性回归法和Hough变换法,并详细介绍了这两种方法的原理、算法步骤、实现过程、仿真结果及各自的优缺点,并将其用于工程实践中,取得了很好的效果.     

X射线数字图像中光场矫正问题的一种实用算法

由于X射线数字图像光场分布呈抛物面状，据此提出了一种基于最小二乘法的实用算法，用以解决X射线数字图像光场矫正问题。该算法首先取空白图像最亮区的平均灰度作为参考值，并将空白图像中所有像素点的灰度值与相应的系数相乘后规则化至该参考值，然后采用抛物面函数对系数图像进行最小二乘法拟合生成矫正算子，最后利用该矫正算子对目标图像进行矫正。实验表明，该方法所生成的矫正算子不仅稳定、可靠，同时能够在不增加图像噪声的情况下对目标图像中不均匀的光场进行矫正。     

一种对实摄图象的变形矫正算法

提出了一种对实摄图像的变形矫正算法。它通过对目标区域在水平和垂直方向计算差分，并对投影所得结果计算方差，找出使方差达到最大的直线，并按这两条直线来对原图进行矫正。结果显示，用此方法不仅对于矫正实摄车辆牌照字符的变形有较好的效果，而且对其他字符以及一些图形图象也有一定的矫正效果。     

机场纵断面上竖曲线设计的改进方法

对现有机场纵断面竖曲线设计方法作了分析，分析了其缺点，并指明了现有视距判定方法不能处理局部凹形纵断面和设置竖曲线的情况。提出了残余变坡法和抛物线法两种改进后的设计方法，对两种新方法的各种要素进行了推导。并对设计了竖曲线的两类视距判定提出了一种新的计算方法，这种方法克服了现有方法的缺点，而且适合计算机编程。     

一种基于最小二乘的心电信号基线矫正方法

从基线矫正的样条函数拟合方法出发,提出了一种基于最小二乘法的基线矫正方法.实验表明,该方法快速、有效、简单,具有可操作性.     

适用于高分辨率卫星图像的最佳重采样核函数

重采样常用方法有：近邻法、线性法、卷积法。本文对这些方法的核函数进行分析比较，并通过图像解释其效果，最后总结出适用于高分辨率卫星图像的两种最佳核函数。     

浊度测量中两种基本方法的比较

从浊度测量的两种基本方法，透射法和散射法中浊度与电信号间的关系出发，对两种方法在测量范围、校准方法及仪器的稳定性要求等几方面进行了讨论，并提出了各自的运用范围．     

激光粒度分析与传统粒度分析方法相关对比

对41个样品的激光法与传统法（筛析部分-沉析部分）的粒度分析成果（粒级百分含量、粒度参数和海陆相样品的粒度成果）作了相关对比。找出2种分析方法之间的内在联系，以期在将来的粒度分析中，可以通过参数矫正来实现2法的数据转换。从分析可知，海陆相沉积对样品的影响很小。2种方法的原理不同，从而产生了激光法低估粘土部分百分含量的结果。     

基于线阵CCD的高精度位置检测

为对大范围内运动的物体进行精确定位 ,该文描述了一种使用线阵 CCD(charge coupled device)进行空间位置检测的方法。首先阐明物像空间的坐标关系 ,在传统摄像机模型的基础上 ,建立了包括成像误差在内的一维摄像机修正模型。通过先进行成像误差矫正再进行系统标定的两步法完成对系统的校准。实际测试表明 ,系统定位精度可达 1‰。该方法中 ,成像误差矫正方法适用性广 ,两步校准法物理意义明确。     

聚氯乙烯热塑性弹性体的制备及其性能测试

介绍和比较了聚氯乙烯热塑性弹性体的两种制备方法一低温法和添加扩链剂法，讨论了聚合温度、引发剂用量、扩链剂用量和聚合转化率等因素对其聚合度的影响，并对所得弹性体进行了质量分析和流变性、机械性能测试对比．     

基于Brovey融合的卫星影像土地覆盖变化检测

随着高空间分辨率卫星影像的发展,如ETM ,QuickBird,IKONOSE等高空间分辨率卫星,近20年来已相继开发了许多影像融合的方法,如HIS,PC,HPF,SFIM,SVR,Wavekt和Brovey等融合法．传统的影像融合是将时相相同或相近的影像进行融合,以提高影像的空间分辨率和光谱分辨率,提高影像的目视可解度和分类精度等．而本文却是对不同时相的影像进行融合,用Brovey融合法将不同时相的TM(1986年7月26日)和ETM (2000年5月4日)的Pan波段影像进行融合,再对融合后的影像采用无监督分类和PC2分析两种方法将两时相的土地覆盖变化区域提取出来．研究证明融合法能快速、简便、准确的检测出土地覆盖变化的区域。     

两种基于空间域聚类分析的彩色图像分割方法比较

综合研究了基于空间域聚类分析的图像分割方法 ,针对彩色显微颗粒图像特征 ,选择了两种阈值分割法———最大类间方差分割法和模糊聚类分割法 ,并对其进行了推广以应用于彩色图像分割。在详细分析各种彩色特征的前提下 ,通过选择合适的正交彩色特征量I1、I2和I3,成功地进行了两类彩色显微颗粒图像分割和目标提取。算到表明 :两种方法的提取精度相当 ,而最大类间方差法的计算速度明显要快 ,因此较模糊聚类分析法更为简洁有效     

光照条件变化下的图像生成方法

提出了两种图像生成的方法：(1)由图像分割、三维重建和投影生成构成。该方法考虑了图像中各部分表面发射模型的差异，通过将图像各区域向1分成朗伯表面和镜面反射，分别进行三维重建，然后融合两结果，改变光照方向和强度，投影生成新的图像；(2)将Shape from shading和Shape from texture技术融合起来。采用Gabor滤波器将图像中的纹理成分和阴影成分区分开来，再用两种方法各自生成三维立体图像，依据它们的特性在频域融合两个三维图像，然后再改变视角和光照的强度、方向，生成仿真的二维图像。实验表明，由该两种方法恢复出的形状优于传统的估计方法，生成的图像真实感强。     

基于C#的三种数字图像处理方法

为更快速地进行图像算法的开发,介绍了三种基于C#语言的图像处理方法：直接提取像素法、内存法和指针法．通过对彩色图像进行灰度化这一简单的数字图像处理算法实验,比较了这三种方法的特点．     

STM图像表面模拟及图像降噪的研究进展

STM的原始图象不能适应各种需要,而采用各种方法重构后,可以适应不同的应用。文章介绍了重构方法,概述了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,证明这两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像,同时将小波变换应用于扫描隧道显微镜图像的降噪、结果表明处理是有效的、可行的。     

二维钱方法的改进及其在图像去噪中的应用

针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出了二维钱方法的快速优化方案,并将其首次应用于图像去噪：将二维钱方法的内积计算进行优化,通过2个一维积分来计算其二维积分,然后将内积的计算过程放置到GPU的计算单元中,使用CPU和GPU并行计算的方法,明显提高了运行速度;对于因使用钱方法对图像分解重构后图像产生条形波纹的现象,使用了扩展图像边界的方法来消除波纹,改善了图像的质量;将二维钱方法应用于图像去噪中． 研究结果表明,文中提出的二维钱方法的改进方案运行速度明显提升,尤其是在步长为0.5时可以达到实时运用,使得广泛应用二维钱方法理论来解决实际问题成为可能;该去噪算法步骤简单且能够获得良好的视觉效果,在滤除噪声和保留图像细节上进行均衡,去噪效果理想．     

一种基于融合的乳腺图像增强方法

不同的增强方法对乳腺图像的增强重点不同,灰度线性变换法加大图像动态范围,增强高通滤波法增强图像的精细结构.分别采用这两种方法对乳腺图像进行增强,然后利用加权平均融合方法综合这两种方法的优点,融合两个图像,取得了较好的增强效果.     

全方位视觉大图像并行解算方法研究

全景视觉的大图像中,单DSP难以在规定的时间内完成对图像的处理要求,尤其在连续视频图像上的处理存在延迟.基于此设计了3种方法：图像均分4份;图像按内外环分割;奇偶场分割;并用于多DSP进行处理分割后的图像,再进行合并,以达到实时性的要求.图像均分4份处理速度要优于其他2种,但这种方法运用DSP的数量也要多于其他2种,另外该方法在相对分辨率较低的情况时,竖直方向会存在毛刺问题.按内外环分割,并行处理的时间要按其中像素点较多,处理时间较长的环来计算,而且拼接处接缝处的细化也要延长处理时间,需要注意r的选取.而按奇偶场分割,是将图像的像素点均分,有效解决了毛刺和缝隙问题.仿真采用C＋＋语言在VC＋＋环境下进行.     

二维信息熵的红外图像分割算法

为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。     

光栅投影三维物体重建中的二值化方法研究

在光栅投影成像三维物体表面重建中,由于阴影和光照不均匀的影响,采用传统的时域二值分割方法,难以得到高质量的分割图象．为此,提出了两种图象分割算法：全曝光明图对比空域二值分割算法和分组最大方差空域二值分割算法．这两种分割算法主要是在空域上的每个位置同时考虑所有的二维光栅投影图,从而大大克服了阴影的影响以及光照不均的影响．实验证明,这两种方法提高了光栅投影图的二值分割质量,使得最终的重建结果更为精确,所提出的两种二值分割算法操作简单,易于实现．