医学院校网上自动答疑系统的实现

网上自动答疑是医学院校网络远程教学中的重要环节。基于ASP．NET的网上自动答疑系统是一个三层的WEB数据库系统，其设计目标是为学生提问和教师答疑提供一个网上交流平台，增强网络学习的开放性、自主性、共享性。作者分析了自动答疑系统的相关技术，重点介绍了自动答疑系统的主要功能。     

基于WEB和数据挖掘技术的自动答疑系统的设计

针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。     

基于WEB和数据挖掘的动答疑系统的设计

针对目前国内答疑系统的不足,本文对网上自动答疑系统的设计进行了论述,提出了系统自动答疑实现和数据挖掘在数据分析处理中的应用。     

用Servlet实现自动答疑系统

自动答疑系统（AAS）是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。本提出采用Servlet实现自动答疑系统，并给出电子邮件答疑的实现方案及例程。     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

用Servlet实现自动答疑系统

自动答疑系统 (AAS)是基于 Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。本文提出采用 Servlet实现自动答疑系统 ,并给出电子邮件答疑的实现方案及例程。     

自动答疑系统在教学中的运用

自动答疑系统:具有一定的智能性,能够解答学生的疑问,帮助学生快速、准确地找到他们真正需要的信息的网络环境。它可以作为独立的运用问答的方式进行教学的系统存在,同时也可以作为远程教育系统的一部分。本文就自动答疑技术的发展背景、目前的发展状况以及所做的开发、取得的效果等进行阐述。     

基于E—mail的答疑Agnet研究

自动答疑系统是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。因此提出基于E-mail的答疑Agent功能及模型，并对其实现的关键技术进行了研究。最后给出采用Java Servlet实现电子邮件答疑Agent的实现方案。     

基于XML的自动答疑系统设计与研究

随着网络技术的普及与社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一.如何提高自动答疑系统的智能化程度是自动答疑系统研究的关键技术.探讨了基于XML的事实库和规则库的知识表示,论述了反向推理机制在自动答疑系统中的实现过程及应用和自动答疑系统的模块功能.     

基于Web的网络答疑系统研究与应用

章提出了一个基于WWW环境的网络自动答疑系统，研究了基本框架、提出技术解决方案并实现了其部分功能。     

ICAI系统中自动答疑的研究与设计

自动答疑是ICAI系统的一个重要组成部分,文章分析了答疑系统的现状,针对其不足,给出一个基于Agent技术的自动答疑系统模型及其技术路线。     

面向自动问答系统的问句相似度计算研究

结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法。根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析。采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算。通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96%,可提升自动问答系统的整体性能。     

一种参数可调的主观题自动阅卷实现

主观题自动阅卷长期束缚着计算机自动阅卷技术的发展．从分析主观题人工阅卷的思路人手,提出以关键词匹配为主、语意贴近度计算为辅的主观题自动阅卷方案．详细介绍了关键技术：自动分词技术、关键词匹配技术和语意贴近度计算方法．综合设计并实现了一种参数动态可调的主观题自动阅卷方法．     

视障大学生语音考试系统的设计与实现

本文针对我国全纳教育教学评测过程中存在的问题,设计了具有语音支持的考试系统。系统提供两种语音导航服务,在服务器端实现了用户管理、试题管理、考试管理及自动组卷功能,客户端实现了试卷展示、答题导航、答题信息管理和自动评分功能。系统运行的性能稳定、可靠性,经初步测试效果良好。     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.     

基于ontology的智能答疑系统的研究

在受限领域自动问答系统中,用户问句的语义理解是提高查询效率的关键。提出了一种基于本体的自动问答系统模型,对领域知识本体的构建进行了研究。利用本体中丰富的语义关系,对用户的问题查询请求进行语义扩展,提高问答系统的准确性。     

Design and Implementation of FAQ Automatic Return System Based on Similarity Computation

FAQ （frequently asked question） is widely used on the Internet, but most FAQ＇s asking and answering are not automatic. This paper introduces the design and imple mentation of a FAQ automatic return system based on semantic similarity computation, including computation model choo sing, FAQ characters analyzing, FAQ data formal expressing, feature vector indexing, and weight computing and so on. According to FAQ features of sentence length short, two mapping, strong domain characteristics etc. Vector Space Model with special semantic process was selected in system, and corresponding algorithm of similarity computation was proposed too. Experiment shows that the system has a good performance for high frequent and common questions.     

试卷自动生成系统的研究

阐述了合肥市职称计算机及公务员考试试卷自动生成系统的主要开发过程,确定以按预定要求全自动出卷和在人工控制下自动出卷的总体目标,从系统管理、题库管理、试卷生成、教师管理和自动评分等各主要模块的功能与特点探讨了试卷自动生成系统的开发思想与方法。     

基于JSP的在线答疑系统

网络在线答疑系统能够为师生之间提供一个非面对面相互交流、探讨问题的网络空间.开发一种基于JSP的MVC框架的网络在线答疑系统,其功能主要包括学生提出问题、学生查看问题、教师查看并回答相关问题和讨论问题等.结合JSP、MVC、MySQL数据库等相关技术,给出一套实现基本功能的方案.     

基于集合论的中文问答系统查询扩展

在汉语问答系统中,当用自然语言问句进行文档检索时,由于问句比查询词包含更多的语义信息,因此必须进行查询词扩展以提高信息检索的性能.通过分析已有的查询扩展方法,提出了基于集合论的查询扩展新方法.它结合了3种传统的查询扩展方法:语义词典法、自动相关反馈法和问题类型词.实验结果表明该方法在Web检索方面是有效并且优于传统的方法.